Группировки статистических данных.

Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.

Ед-цы совок-сти различают:

1)по размеру признаков

2)по качественным показателям

М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/пл)

Виды группировок:

1)типологич.

2)структ-ые

3)аналитич.

1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития.

В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й.

2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки.

3.изуч зависимость м/д признаками единиц сов-ти.

Завис-ть м/д признаками устанавливается: распределение единиц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся средними и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола)

Признаки: факторные и результативные.

Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака.

Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.

Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными).

Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата)

Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки.

Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности.

Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть единиц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/д макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле:

i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти.

При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп0ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку.

Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля среднеквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы.

Интервалы: закрытые, открытые.

При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными.

Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель.

Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов.

МНОГОМЕРНАЯ ГРУППИРОВКА

Т.к. нельзя брать много признаков(более 3х признаков и 4х интервалов), то для решения задач многомерной груп-ки применяется один из методов стат-кой теории распознавания образцов – кластерный анализ. Реализация этого метода связана с исп-ем ЭВМ.

Напр., имеем совок-сть стр-ных орг-ций, хар-щихся объёмом СМР, числом рабочих, произв. труда, наличием стр. машин и механизмов. Группировка орг-ций производится одновременно по всему набору признаков. Этот набор обр-ет «признаковое пространство», где каждому признаку придаётся смысл координаты. Если в наборе n признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек в этом пространстве.

Мерой близости между критериями м. служить различ. критерии(евклидово пространство).

Xki – значение k-го признака в i-том объекте

Xkj - значение k-го признака в j-том объекте

Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА

Вторичная группировка выступает особым видом. Вторичная гр-ка – образование новых групп на основе ранее проведенной гр-ки. Необходимость в ней выступает в 2х случаях:

1)когда нужно ранее выполненные группы укрепить, т.е. сделать их более типичными(месячные уровни объединить в квартальные)

2)если материалы собраны разными людьми и с разным интервалом образованы группы. Перегр-ка производится путём дробления групп по принципы пропорциональности.

ОРГАНИЗАЦИЯ СВОДКИ

Орг-ция сводки м. идти ч/з гос-ную или ведомственную ст-ку.Теперь преобладает гос.ст-ка. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает объёмы работ, даёт возможность применять ЭВМ.

При децентрализованной сводке первичные матер-лы сводятся в пределах вышестоящих орг-ций, к-ые передаются вышест-му звену.

По сп-бу вып-ния сводка м.б. ручной и автоматизированной.

В связи с появлением ПК, созданием автоматизир. раб. мест, разраб-ие пакетов прикладных прог,ручная сводка не применяется. Автоматизир. сводка вып-ся на ЭВМ и складывается из ряда операций:

1)перенос данных из первичных док-тов на носители инфы;

2)контроль качества переноса;

3)сортировка данных по группам;

4)табулирование, т.е. вып-ние выч. операций по отдельным показателям, группам и по всему массиву данных.

 

СТАТИЧСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

Рез-ты сводки даются в виде стат. таблиц. Это позволяет итоговые данные наблюдения легко читать, сравнивать и анализировать.

Стат. таблица –это рациональная форма изложения и обобщения данных об общественных явлениях.

Таблицы позволяют сжато и компактно изложить рез-ты сводной обработки данных наблюдения. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их показатели располагаются в опр. системе, позволяющей внести их наименоания в виде общих д/них заголовков. Составными частями и эл-тами табл. явл.:

Сказуемое подлежащее	Наименование граф
Наименование строк
Итого (спроса)

 

Каждая табл. имеет общ. заглавие. Название д.б. точным и ясным, выражать смысл цифр, указ. террит. или период времени к кот. они относятся и ед.измерения.

Каждая табл. имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее –объект изучения (рабочие,бригады)

Сказуемое –показатели, хар-щие объект(производитнльность, объёмы СМР).

По характеру подлежащего табл. делятся на простые, групповые, комбинационные.

Простые –табл., в подлежащем кот. нет группировок. Они б. перечневыми, террит. И хронологическими. Приводится перечень ед-ц, сост. объект изуч. В терр. Табл. приводится перечень терр.(стран,обл….). В хронолог. табл. приводятся периоды времени, даты о сказуемом показателей(СМР за к.-то годы)

Групповой наз табл., в подлежащем кот. выделены группы, обр. по 1-му признаку, зависимость часовой з/пл от стажа работы.

Комбинац. наз. табл., в подлежащем к-ой выделены группы по 2-ум и более признакам (зависисимость часовой з/пл от стажа раб. и прохождения обучения).

Простые табл. дают инфу д/осущ. контролир. ф-ции, а групповые и комбинационные д/научно-познават. целей. Нуна уметь читать и анализировать табл. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлеж. и сказуемых, опр-ют хар-щую табл., устанавливают ед.измерения, время, а потом приступают к анализу.

Правила построения табл.:

1. небольшие по размеру

2. название табл., строки подлеж. и сказуемого д.б. точными, краткими и ясными.

3. д.б.итоги и ед.измерения, сноски..

4. нулевые значения признака обозн. «―», если нет сведений, то …;

5. д.соблюдаться принятая точность величин;

6. в больших табл. после каждых 5 строк нуна ставить двойной промежуток

7. графы и строки номеровать

8. взаимосвяз. и зависимые данные целесообразно располагать рядом.

9. числа ед. под единицами, десятки под десятками, запятая под запятой.