Тема 1. Методы статистического наблюдения

И группировки. Графическое изображение рядов

распределения ………………..…………………………..…….4

1.1 Методические указания и примеры решения задач……………..4

1.2 Задачи для самостоятельного выполнения……………………..15

1.3 Контрольные вопросы……………………………………………19

 

МОДУЛЬ II. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 2. Метод абсолютных, относительных и средних

величин. Экономические индексы …………………...…..21

2.1 Методические указания и примеры решения задач……………21

2.2 Задачи для самостоятельного выполнения……………………..60

2.3 Контрольные вопросы……………………………………………68

 

Тема 3. Аналитические показатели ряда динамики

И прогнозирование их уровней.

Анализ тренда и сезонных колебаний ……………….……71

3.1 Методические указания и примеры решения задач…………….71

3.2 Задачи для самостоятельного выполнения……………………...86

3.3 Контрольные вопросы……………………………………………91

 

Тема 4. Корреляционно-регрессионный анализ.

Непараметрические методы анализа связи ………….....92

4.1 Методические указания и примеры решения задач…………….92

4.2 Задачи для самостоятельного выполнения…………………….101

4.3 Контрольные вопросы…………………………………………..109

 

Литература ……………………………………………………………..111

 

 

МОДУЛЬ I. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

ТЕМА 1. Методы статистического наблюдения

И группировки. Графическое изображение рядов

Распределения

1.1 Методические указания и примеры решения задач

 

Первой стадией процесса статистического исследования является статистическое наблюдение, представляющее собой спланированную, научно-организованную регистрацию массовых данных о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистическое наблюдение может быть первичным и вторичным. Первичное – это регистрация данных, поступающих непосредственно от объекта, который их продуцирует (текущий учет). Вторичное – сбор ранее зарегистрированных и обработанных данных (банковских отчетов, итогов биржевых торгов и т.д.).

Статистические данные – это массовые системные количественные характеристики социально-экономических явлений и процессов (объем экспорта-импорта товаров, численность безработных, размер акционерного капитала общества, количество зарегистрированных преступлений).

Статистические данные должны отвечать определенным требованиям, то есть быть:

- достоверными (отвечать реальному состоянию);

- полными по объему и по сути;

- своевременными;

- сравнимыми по времени или в пространстве (по составу совокупности, единицам измерения, методике сбора и обработки, территориальной принадлежности единиц);

- доступными.

Подготовка наблюдения начинается с составления плана наблюдения – совокупности программно-методологических и организационных вопросов.

Программно-методологические вопросы плана – это перечень пунктов, которые будут отвечать на следующие вопросы:

- для чего проводится обследование (цель обследования);

- что обследуется (объект обследования);

- составные части объекта (единица совокупности);

- источник информации (единица наблюдения);

- на какие вопросы планируется получить ответы (программа наблюдения).

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Так, целью обследования субъектов малого бизнеса в России может быть определение состояния их производственно-финансовой деятельности для содействия дальнейшему развитию.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Четкое определение сути и границ объекта дает возможность избежать различного толкования результатов. Объект наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц совокупности.

Единица совокупности – это первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков, которые подлежат регистрации. Так, при переписи населения единицей совокупности является каждый человек; при обследовании проданных на биржах недвижимости квартир – каждая проданная квартира.

Признак – это свойство, которое отражает сущность, характер и особенности единицы совокупности. По форме выражения признаки могут быть: качественными (атрибутивными) и количественными.

Например, переписью населения регистрируются такие атрибутивные признаки, как пол, место рождения, семейное положение, образование и т.п., а при обследовании проданных на бирже квартир – их местоположение, наличие телефона и т.п. К количественным признакам этих единиц относятся: возраст человека, количество детей, жилая или общая площадь квартиры, этаж, количество комнат.

Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными. Дискретные – признаки, которые приобретают только отдельные, изолированные значения. Как правило, они возникают в результате счета (количество субъектов деятельности, численность акционеров, количество членов домохозяйств).

Непрерывные – признаки, которые приобретают любые значения в определенных границах (сумма оплаченных дивидендов, кредитная процентная ставка, срок перерыва в работе).

Сведения о признаках единиц совокупности собираются в результате исследования единиц наблюдения. Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при обследовании проданных на бирже квартир единицей наблюдения является биржа.

Перед проведением статистического наблюдения составляется программа наблюдения, под которой понимаютперечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Содержание и объем вопросов зависят от цели наблюдения и возможностей его проведения. В программу наблюдения включают также разработку статистического инструментария, определение вида и способа обследования.

Виды наблюдения различают по степени охвата единиц и по времени регистрации данных.

По степени охвата единиц обследования бывают сплошными и несплошными.

Сплошное наблюдение - получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Несплошное наблюдение - обследованию подлежит лишь часть единиц исследуемой совокупности.

В свою очередь несплошное наблюдение может быть:

- выборочным – наблюдение, при котором регистрируют определенную часть единиц совокупности, отобранную в случайном порядке;

- обследованием основного массива –регистрация данных относительно подавляющей части единиц совокупности, которые являются определяющими для характеристики объекта наблюдения (обследование городов с наивысшим уровнем атмосферного загрязнения);

- монографическим – детальное обследование отдельных типовых единиц совокупности в целях их обстоятельного, подробного изучения.

По времени регистрации данных различают текущее, периодическое и единовременное наблюдения.

Текущее наблюдение – наблюдение, когда изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их поступления (регистрация поступления платежей, заключение соглашений).

Периодическое – наблюдение, которое проводят, как правило, через определенные промежутки времени (перепись населения, перепись производственных мощностей).

Единовременное – наблюдение, которое проводят по мере возникновения потребности исследования явления или процесса (маркетинговое обследование адаптации товаров к региональному рынку).

Статистическое наблюдение осуществляется тремя способами: непосредственный учет фактов, документальный учет, опрос.

Непосредственный учет – регистрацию фактов осуществляет лично учетчик путем подсчета, измерения, оценки, обзора (регистрация товарных запасов; учет наличной денежной массы в банке).

Документальный способ – регистрация фактов происходит по данным различного рода документов, как правило, учетного характера (составление статистической отчетности об объемах материальных, трудовых и финансовых ресурсов, показателях деятельности экономических структур и т.п.).

Опрос – это способ наблюдения, при котором наблюдаемые сведения получают со слов респондента.

Различают следующие виды опроса:

- экспедиционный опрос – регистрация фактов специально подготовленными учетчиками с одновременной проверкой точности регистрации (переписи населения, переписи новых технологий);

- саморегистрации – регистрация фактов самими респондентами после предварительного инструктажа (обследование бюджетов домохозяйств);

- корреспондентский опрос – регистрация фактов на местах возникновения явлений добровольно избранными лицами, которые высылают результаты в соответствующие инстанции (обследование процесса продвижения товаров в регионе);

- анкетный опрос – регистрация мыслей, намерений и мотивов респондентов путем самостоятельного заполнения ими анкеты.

В результате первой стадии статистического исследования – статического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные).

Атрибутивные признаки – это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Количественные признаки – это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т. д.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения – это ряд, в котором варианты выражены целым числом. Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:

 

тарифный разряд	число рабочих, чел.
1-й
2-й
3-й
4-й
5-й
6-й

 

Интервальный ряд распределения – это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:

 

тарифный разряд	число рабочих, чел.
1 - 2-й
3 - 4-й
5 - 6-й

 

При определении интервальных рядов распределения необходимо выяснить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Рассмотрим методику составления ряда распределения на примере.

 

Пример 1. Имеются следующие данные о работе 24-х заводов одной из отраслей промышленности (таблица 1.1).

 

 

Таблица 1.1

Номер п/п	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.	Производство продукции за отчетный период, млн. руб.	Выполнение плана, %
	3,0		3,2	103,1
	7,0		9,6	120,0
	2,0		1,5	109,5
	3,9		4,2	104,5
	3,3		6,4	104,8
	2,8		2,8	94,3
	6,5		9,4	108,1
	6,6		11,9	125,0
	2,0		2,5	101,4
	4,7		3,5	102,4
	2,7		2,3	108,5
	3,3		1,3	102,1
	3,0		1,4	112,7
	3,1		3,0	92,0
	3,1		2,5	108,0
	3,5		7,9	111,1
	3,1		3,6	96,9
	5,6		8,0	114,1
	3,5		2,5	108,0
	4,0		2,8	107,0
	1,0		1,6	100,7
	7,0		12,9	118,0
	4,5		5,6	111,9
	4,9		4,4	104,7
	94,1	8 630	114,8	–

 

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, (например, по проценту выполнения плана, по числу работающих или по стоимости основных фондов – о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год). Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость основных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле

,

где x_max и x_min – соответственно максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов.

Образуем пять групп заводов. Тогда величина интервала будет равна:

.

Теперь образуем группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в границах от 1 до 2,2 млн. руб., вторая группа определится в границах от 2,2 до 3,4 и т.д. Распределив заводы по группам, подсчитаем число заводов в каждой из них. Ряд распределения заводов по размеру основных фондов представлен в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Группы заводов по стоимости основных производственных фондов, млн.руб.	Число заводов	Удельный вес заводов группы в процентах к итогу
1,0 – 2,2		12,5
2,2 – 3,4		37,5
3,4 – 4,6		20,8
4,6 – 5,8		12,5
5,8 – 7,0		16,7
Итого		100,0

Как видно из таблицы 1.2, ряд распределения состоит из двух элементов:

1) значения признака;