Приклади розв'язування задач прогнозу і задачі для самостійного розв'язування 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Приклади розв'язування задач прогнозу і задачі для самостійного розв'язування



 

Приклад 1.

Скласти прогноз продажу хлібобулочних виробів у магазині на 11-й день його роботи. Відомо, що за минулі 10 днів роботи обсяг продажу хлібобулочних виробів у магазині склав (у тоннах)

                   
2,5 2,8 2,0 2,4 2,3 2,9 2,7 2,2 2,3 2,8

 

Розв'язок. Враховуючи певну стабільність споживання товару, складено прогноз продажу на основі його середнього обсягу реалізації задень, тобто за формулою середнього арифметичного

,

де обсяг продажу хлібобулочних виробів за кожний день роботи у тоннах, - число днів періоду.

Тоді = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,8+2,2+2,3+2,8):10= 2,49 (»2,5)

Таким чином, екстраполяція продажу хлібобулочних виробів у магазині показала, що на 11-й день роботи, як і на 12-й і 13-й дні роботи, продаж товару може скласти 2,5т. Можна розрахувати середню похибку прогнозу за формулою

,

- середня похибка, - дисперсія,що визначається за формулою

.

Середня похибка прогнозу складає 0,625 кг.

Висновок. Прогноз щоденного продажу складає 2,5т, і при незмінності даних, що формують попит, може мати відхилення 0,625 кг. Цей прогноз буде справедливий, якщо не закриється на ремонт магазин, що знаходиться поблизу, або не буде побудований недалеко від магазину новий багатоповерховий будинок, тобто при незмінності зовнішніх до магазину умов.

 

Приклад 2.

Скласти прогноз обсягу платних послуг у фірмі на 2001 та 2002 рр. Відомо, що у 1994 р обсяг платних послуг фу фірмі складав 207грошових одиниць, а у 2000р. – 228 грошових одиниць. Умови праці фірми не змінилися.

Розв'язок. Для визначення прогнозуметодом екстраполяції по приросту обсягу послуг треба визначити його середньорічний обсяг за минулі роки та екстраполювати на майбутні періоди. Розрахуємо середньорічний темп росту (коефіцієнт) за формулою

,

де - середньорічний темп росту, - число періодів динамічного ряду, - обсяг платних послуг у поточному році у гр.од.; - обсяг платних послуг у базовому році у гр.од.

Середньорічний темп росту попиту на платні послуги фірми складає:

.

Відповідно прогноз обсягу послуг складе:

на 2001 р. 222 ´ 1,0162 = 231,7 гр.од.

на 2002 р. 231,7 ´ 1,0162 = 235,5 гр.од.

Прогнозування попиту

 

Приклад 1.

Визначити прогноз попиту на товар "А" при коефіцієнті еластичності попиту від ціни 1,21. Число покупців у регіоні може скласти 400 тис. чол. Рівень продажу товару, що склався у регіоні складає 5 кг на людину за період. Ціна буде знижена на 4%.

Розв'язок.

1. Визачимо зріст попиту на товар "А" при знаженні ціни на 4%:

4 ´ 1,21 = 4,84%,

100% + 4,84% = 104,84%.

 

2. Визначимо новий рівень споживання товару "А" покупцем після зменшення ціни:

5 ´ 1,0484 =5,242 (кг).

3. Визначимо можливий обсяг продажу товару "А" у розрахунку на покупців:

5,242 ´ 400000 = 2096800 (або 2097).

 

Висновок: Прогноз попиту на товар "А" після зниження на 4% складає 2094 т. Знаючи нову ціну товару "А", можна визначити попит на нього у вартісні й формі і відповідно обсяг роздрібного товарообігу по регіону, а у майбутньому, з урахуванням частки ринку товару – та по окремим фірмам.

 

Приклад 2.

Скласти прогноз продажу товару "В" при коефіцієнту еластичності попиту від ціни 1,08. В регіоні можливий зріст ціни товару від 15 до 17 грн. Фактичний товарообіг товару склав в регіоні за минулий рік 80 тис. гривень.

Розв'язок

Визначимо процент росту ціни товару "В"

17: 15 ´ 100% = 113,3%.

Тоді приріст ціни складе 13,3%.

Визначимо зменшення попиту на товар під впливом росту ціни:

1,08 ´ 13,3% = 14,364%,

тобто попит на товар складає:

100% - 14,364% = 85,636%.

1. Визначимо прогноз продажу товару "В" у регіоні після збільшення ціни:

80000 ´ 0,85636 = 68,509 (тис.грн.).

Висновок: Після збільшення ціни товару "В" с 15 до 17 грн. Можна очікувати, що обсяг його продажу складе 68,5 тис.грн. при постійній коньюнктурі ринку. Знаючи ємність ринку товару "В" в регіоні і частку ринку товару (провідних фірм регіону) у кожному районі регіону (на всьому ринку) можна визначити обсяг його продажу по районам і провідним фірмам регіону при постійних умовах господарювання.

Приклад 3.

Скласти прогноз попиту на фрукти у регіоні на 2001-2005 рр і визначити час досягнення їх норматвного споживання. У місті проживає 405 тис.чол. Чисельність населення міста до 2001 р. зросте на 1%, а до 2005 р. ще на 7%. Норма споживання фруктів у країні складає 113 кг на рік на людину. У місті склався наступний рівень споживання фруктів: у 1992р- 48 кг, у 1998 р- 63 кг.

Розв'язок.

1. Визначаємо середньорічний приріст споживання фруктів за минулі роки:

.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-06-23; просмотров: 231; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.218.230 (0.008 с.)