Установление прошлого - парадокс для проблемы

Теперь придется попросить вас познакомиться более подробнее с более трудным умозрительным этапом с учетом того, что исполь­зовавшиеся до сих пор двойные конусы разрешения рассматрива­лись как наложенные. Нет ничего особенного в наличии двух кону­сов - их может быть любое количество. И, возможно, наилучшим обобщением всей этой идеи является единственный конус, в кото­ром все должно быть объединено в такой степени, в какой это соответствует требованиям общей теории система Теперь модель при вершине этого конуса является просто точкой, помеченной как «система распределения», которая определяется как механизм, разграничивающий спрос и предложения. Тогда эта точка совер­шенно ни о чем не говорит. Если мы начали подробно обсуждать вопросы, касающиеся конуса разрешения, то первый уровень, кото­рый достигается, связан с логикой системы.

Нам известно, что приходится- иметь дело с сетью, и первая проблема заключается в том, чтобы разобраться хоть в какой-то степени в направленности этой сети и тех правилах, которые управ­ляют ею. В данном случае описательный процесс носит наверняка логический характер, поскольку мы связаны не столько с финансо­выми или географическими факторами, сколько с принципами всей деятельности. На первый взгляд, просто рассматриваются потоку материала, перемещающегося от розничного торговца к изготовите­лю и в обратном направлении, которые представляют определенный интерес. Или же удастся найти, что в данный момент времени до­пускается возможность передачи всего содержимого предприятия н» один розничный рынок сбыта. Однако эта система характеризуется наличием определенной структуры.

Тогда первым шагом будет использование общей теории систем с целью получения некоторого разрешения, которое должно прово­диться с учетом не мест размещения и стоимости, а логики собы­тий. Мы запишем ниже в строгой форме взаимосвязь между пред­приятиями, субсидируемыми заводами, товарными складами, базам» и розничными рынками сбыта, не говоря ни слова о количественной величине этих параметров. Данное обстоятельство означает, что,. исходя из этих соотношений, идет разговор о смысле распределения без какой-либо привязки к любой совокупности обстоятельств. Тем самым создан язык распределения, которому благодаря строгости в логическом отношении может быть «обучена» электронная вычи­слительная машина.

Следующим шагом в разрешении является изучение географии государства с целью пронаблюдать, что же представляет собой данная территория, так как несконструированная сеть, заданная в первой модели, должна будет растянуться по всей стране. Тогда возникает вопрос, каким образом можно получить строгое пред­ставление о территории. К счастью, существуют крупномасштабные карты, на которых особую важность представляет сеть шоссейных и железных дорог. Здесь налицо прекрасный пример гомоморфной.модели. Необходимо отобразить на карте реальную территорию, пользуясь численным представлением, что позволяет сохранить структуру дорог и ничего более. Это делается без особых усилий, причем предполагается использование вычислительной машины. Все вышесказанное необходимо учитывать при создании топографиче­ской модели, содержащей данную информацию.

Теперь благодаря использованию двух моделей задача уже раз­делена на части в том месте, где абстрактная логическая структу­ра может быть распространена в пределах фактической территории, причем все элементы обеих моделей, указанные точим» образом, могут быть учтены вычислительной машиной. Следующий этап раз­решения при операционной деятельности связан с последующим ис­пользованием конуса разрешения при движении вниз. Насколько совершенно необязательно создавать модель каждого местного предмета географической территории, настолько же нет необходи­мости отображать каждый аспект стоимости. Основной упор на территорию, сделанный нами при создании первой логической мо­дели, показал важность знания отдельных аспектов, связанных с территорией, и необходимость их моделирования. Теперь дальнейшее разрешение показывает, какие стоимости не зависят и какие зависят от сети при ее конструировании. Вот о чем необходимо помнить, осу­ществляя разрешение на соответствующем уровне.

Для того чтобы действовать подобным образом, необходимо разработать модель из области эконометрики - науки, имеющей дело с математической структурой экономических взаимосвязей. Эта модель в приводимом случае имела следующий вид. Нам нужно перемещать продаваемые товары из А в В (без знания местополо­жения этих пунктов). Известно, на какое расстояние товары могут быть перевезены по дорогам в течение дня в зависимости от клас­сификации территории и от правил, установленных торговыми сог­лашениями. Можно сослаться на расстояние в километрах, предпо­лагаемое между пунктами. А и Л, поскольку уже имеется топогра­фическая модель, использование которой позволит выбрать маршрут передвижения между этими пунктами, что даст возможность не делать предположения о прямолинейности маршрута между ними.

Расстояние в милях между пунктами Л и В делится на соответствующую величину скорости передвижения транспорта, благодаря чему получается время в часах, затрачиваемое на перевозку товаров. Затем полученный результат должен быть подразделен с учетом необходимости использования предписаний, нормирующих рабочий день. Для этого следует просуммировать траты времени, приходящиеся на обратные рейсы, совершаемые транспортом. Вы сможете увидеть, каким образом составляется общая формула для расчета времени, необходимого на перевозку грузов из одного пунк­та в другой, и, конечно, стоимостное представление этого процесса. Часть стоимости определяется необходимой заработной платой, ко­торая нам приблизительно известна, а другая часть - расходами, затрачиваемыми на эксплуатацию привлекаемых транспортных средств. Величина возможных расходов на транспорт также изве­стна, и мы объединяем в одно целое стоимость капитала, приходящегося на поездку. Подведем итог вышесказанному. До сих пор в конусе разреше­ния существуют три модели, образующие единую иерархическую конструкцию. Структурная модель должна быть составлена в соот­ветствии с принципами, вводимыми эконометрической моделью. На каждом этапе аргумент делается менее общим и более определен­ным, и это обеспечивает определенность последующего этапа бла­годаря привлечению внимания к тому, что имеет место на более низком уровне. Этот процесс может быть представлен в вычислитель­ной машине, поскольку все процессы описываются строго. Однако теперь предполагается промоделировать этот процесс или, как иногда говорят, осуществить его математическое программирование. Но, может быть, требуется что-либо иное?

Познакомимся с фактами. Нам известно, сколько предпри­ятий имеется в данный момент, однако мы не знаем их местополо­жения, поскольку по меньшей мере одно может быть перенесено. В дальнейшем, если администрация компании правильно понимает необходимость использования науки управления, нужно быть гото­вым рассмотреть (как это было в данном случае) любую рекоменда­цию, общее количество которых может быть большим или меньшим числа этих предприятий. Далее необходимо изучить существующее размещение других звеньев (товарные базы, склады) в общей цепи распределения с учетом их общего количества. Фактически единственной вещью, которая Нам известна, является количество и размещение розничных рынков сбыта. Этого, очевидно, вполне достаточно, однако первый шаг заключается в проведении некоторой проверки будущего спросе с целью посмотреть, целесообразно ли изменять существенно местоположение основных рынков в течение, скажем, ближайших двадцати лет. После того, как это сделано, проблема принимает следующий вид.

Если известны сведения о количестве и размещении различных рынков сбыта, то каким же представляется наилучшее размещение средств производства, связанных с сетью распределения, с тем что­бы организовать доставку товаров для продажи наиболее эконо­мичным способом? При рассмотрении этой проблемы нет необходи­мости игнорировать существующее местоположение всех рынков, даже если и была согласована возможность изменения их располо­жения. Каждому предприятию и каждому складу соответствует определенное капиталовложение, и оно имеет вполне определенную неоплаченную величину. Поэтому любое предложенное перемещение должно осуществляться с учетом не только стоимости строитель­ства производства на новом месте, но и потерь, связанных с ухо­дом со старого места.

Теперь мы подошли к интересному моменту. Нам необходим метод поиска территории для размещения всех этих средств произ­водства с учетом необходимости создания наилучшей возможной комбинации. Невозможно составить списки и проверять все потен­циально возможные места, поскольку их количество бесконечно, поэтому составление списков никогда нельзя было бы закончить. Как же сделать один выбор при наличии бесконечно большого чи­сла возможных решений с тем, чтобы он был наилучшим?

УСТАНОВЛЕНИЕ ПРОШЛОГО - ПРОБЛЕМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ

Известный путь решения этой проблемы не может быть изло­жен подробно со всей его научной замысловатостью без большой связи с математикой и путем предположения наличия только лишь серьезных знаний о технологии решения задач на вычислительной машине. Поэтому проводимые здесь рассуждения являются небольшой воображаемой частицей того, что вообще-то следовало бы сказать. Предполагается передать, пользуясь обычным русским языко.м, какой же научной стратегии мы придерживались ранее. Вы можете поверить мне на слово, что познакомившись со всеми вышеописанными этапами, можно было бы получить правильное представление о том, для чего же это фактически делалось.

Мы предлагаем любому желающему исходить из наличия всех указанных розничных рынков сбыта с учетом цифровых данных, характеризующих поставки, которые предусматриваются в этом случае. Начинать следует именно таким образом, поскольку это является единственным имеющимся у нас фактическим материалом.

Однако каждый полагается на соответствующую карту, составлен­ную благодаря изобретательности, а не знанию фактического место­положения. Первая особенность этой специфической карты - это то, что она останавливает внимание человека на предприятии, пре­жде чем он обнаруживает склад. Проявляемые в этом ограничения налагаются логикой структурной модели. Вторая особенность за­ключается в том, что каждое лицо сталкивается с необходимостью организации перевозок только по маршрутам, установленным для движения транспорта, как это определено в топографической моде­ли. Скорости передвижения транспорта могут быть установлены исходя из эконометрической модели. В конце концов, окажется, что необходимо пододвинуть холмы и опустить долины, которые совер­шенно неизвестны.

Эта масса характеристик территории не является вообще-то характеристиками округи, с которой это лицо знакомо. Они берутся из эконометрической модели. Вес любого пункта задается стои­мостью, связанной с использованием этого пункта для распреде­ления. Поэтому объект, рассматриваемый каждым лицом, участву­ющим в проведении этого эксперимента, должен будет перемес­титься в направлении склада, а после этого - куда-нибудь еще (возможно, на торговую базу или на субсидируемый завод, или в направлении предприятия) при условии соблюдения правила, ука­зывающего, что в правильно подобранном месте должна быть наи­меньшая стоимость.

До сих пор все шло хорошо. Тем не менее, если вы поставите себя на место одного из лиц, участвующих в проведении исследо­вания, то быстро столкнетесь с трудностями. В процессе поиска пункта с наименьшей стоимостью вам приходится передвигаться по территорий, с встречающимися на ней холмами и долинами, одна­ко тем же самым занимаются и ваши многочисленные коллеги. На­помним, что они являются исследователями, отправляющимися в путь из другого пункта розничной продажи. И конечно, когда ваши коллеги по такому мероприятию осуществляют поиск, это наверня­ка повлияет на стоимости, связанные с вашим поиском. Поэтому контуры вашей территории изменятся, когда вы будете следовать по ней, и вам не удастся увидеть ее границы. Ведь вы не знаете, каким образом территория может измениться в течение последую­щих нескольких минут, поскольку неизвестно, на чем остановятся другие исследователи. Таким образом, возникающая перед вами проблема заключается в том, чтобы отыскать пункт, характеризую­щийся наименьшей стоимостью в условиях изменения местоположе­ния обследуемой территории при наличии высокой степени неопре­деленности.

Проводя этот эксперимент, можно придерживаться простой стратегии. Вы должны находиться в равных условиях с окружаю­щими, и вы чувствуете себя ь неравных условиях до тех пор, пока осуществляете поиск пункта, характеризующегося меньшей стои­мостью по сравнению со стоимостью того пункта, в котором вы находитесь. После этого вы перемещаетесь в этот пункт, и процесс повторяется. Тогда, руководствуясь изложенной стратегией и не­смотря на изменение местоположения обследуемой территории, все исследователи в результате найдут, что каждый из них достиг пункта, находящегося в соответствующей зоне и характеризующе­гося наименьшей стоимостью. Совокупность этих пунктов и обра­зует правильный ответ в решении проблемы управления. Количе­ство товарных баз, складов, предприятий и всего необходимого также будет указано, поскольку некоторые будут настаивать на выборе одного и того же пункта. Это произойдет в том случае, ес­ли несколько рынков сбыта придется обслуживать продукцией, по­лучаемой с одного и того же склада или предприятия.

.Так как же производить моделирование? Вы можете подумать, что задача проведения вычислений является слишком громоздкой и что всегда потребуется слишком много времени для получения практического результата. Поэтому считаем своим долгом напом­нить вам о быстродействии современных вычислительных машин. При проведении данного эксперимента с поиском люди фактически не используются: задачу удалось решить на одной из крупнейших вычислительных машин мира в течение одного дня. В процессе исследований результат был получен после проведения семидесяти экспериментов. При выполнении каждого из этих семидесяти экспериментов количество вычислений, проводимых по всем трем моде­лям в иерархии (каждая модель налагает определенные обязатель­ства и акцентирует внимание окружающих на следующей модели в иерархической структуре), должно составлять колоссальную ве­личину. Оказалось, что при выполнении экспериментов потребова­лось проведение примерно четверти миллиона вычислений.

В результате проведения работы с иерархией моделей админи­страция обосновывает, каким образом должно быть размещено не только одно предприятие, а все производственное оборудование, и также, как необходимо осуществить распределение с учетом торго­вой сети. Исследование показало, что нужно отказаться и от су­ществующего и от нового оборудования и что при разработке но­вейшего оборудования нужно учитывать предполагаемую стои­мость и возможные потери. В связи с этим речь идет о новом ме­ханизме распределения. Предполагается строительство нового пред­приятия и указывается его местоположение - вот вопрос, который надлежит решить в первую очередь. Но в то же время была до­стигнута значительная экономия, обусловленная использованием но­вой производственной технологии, вместо увеличения издержек распределения.

В конце Второй мировой войны, когда первые операционные исследования начали проводиться в военной и промышленной об­ластях, их назначение было определено следующими простыми сло­вами: нахождение количественной основы для принятия решения. Мы сознательно опустили данное определение, поскольку многие полагали, что речь идет просто о подборе фактов. Подбор фактов действительно предполагается, однако неправильно, когда говорят просто о подборе.

Г лав а шестая

ЖИЗНЕСПОСОБНЫЙ РЕГУЛЯТОР

Вниманию читателя уже были предложены некоторые способы, используя которые современная наука оказалась в состоянии по­мочь руководителю в формулировании стратегий и принятии реше­ний. Однако, как было отмечено в самом начале, задача руково­дителя не ограничивается теми эффектными моментами, когда он занимается решением какой-либо одной из этих двух задач. На­много более важной является присущая организатору функция управления.

К функции управления может быть отнесено многое из того, что уже было сказано, однако пришло время рассмотреть все это более основательно. Это не означает, как предполагается многими, что нужно начинать изучать отчетность и экономику предприятия. Однако будет допущена большая ошибка, если полагать, что управление финансовой деятельностью и руководство людьми ослаб­ляют функции управления, возложенные на администрацию.

Что имеется в виду, когда говорят, что система находится «в состоянии управления»? В этом случае можно сделать несколько важных замечаний. Во-первых, выпуск продукции системы (или выпуск той продукции, которая представляет для нас определен­ный интерес) поддерживается на постоянном уровне. Мы стремим­ся проследить за этим на практике, наблюдая, что происходит с выработкой продукции, если при обычном функционировании на систему воздействуют какие-то возмущения.

Неизбежно наблю­дается также изменение уровня выпуска продукции; однако если система находится в состоянии управления, то колебания прекра­щаются. «Пребывание в состоянии управления» в этом смысле можно определить наилучшим образом, используя термин стабиль­ность. Если система нестабильна, то воздействие возмущения при­водит равномерно функционирующую систему к очень сильным ко­лебаниям в выработке продукции, которые могут стать еще более интенсивными, после того как причина возмущения будет устра­нена.

Во-вторых, мы хотим создать такие системы, которые управля­емы по принципу использования этого вида стабильности, не вы­зывая необходимости принимать с нашей стороны исключительные или панические меры для достижения результата. Постоянное на­блюдение и вмешательство не должны быть обязательными.

В технической системе достаточно легко проверить наличие этих двух свойств, однако не так легко обнаружить их в промыш­ленной, социологической или экономической системе.

И, в-третьих, мы стремимся решить, находится ли такая систе­ма в состоянии управления путем оценки ее внутренней связности, «сглаженности» в ее работе, что тоже является субъективным кри­терием.

Поэтому отсюда видна важность определения путей разумно­го выражения сущности управления в больших системах. Это яв­ляется функцией кибернетики-науки, с общим характером кото­рой Мы уже познакомились несколько ранее. Однако поскольку мо­дель этой науки рассматривалась в гл. 3, то теперь следовало бы поразмыслить о более важном предмете. Так как кибернетика яв­ляется наукой управления и администрирование может рассматри­ваться как профессия людей, занимающихся вопросами управле­ния, то должен существовать предмет, который назывался бы ад­министративной кибернетикой, и он действительно существует. Здесь предметом изучения является деятельность, связанная с при­ложением основ кибернетики к области управления при админи­стрировании.

СКРЫТОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Во всех книгах, посвященных саморегулирующим системам, из­ложение материала начинается с проведения формального анализа путем описания центробежного регулятора Уатта. Это-первый и весьма наглядный пример саморегулирующего устройства. Кроме того, хотелось бы высказать наиболее важную точку зрения на это устройство, которая могла вам ранее не встретиться. Это важно прежде всего для проверки вашего понимания принципа работы ре­гулятора.

Если центробежный маятник вращается слишком быстро, то шарики отклоняются в стороны под воздействием увеличившейся центробежной силы. Следствием этого является выход клапана из гнезда, что приводит к уменьшению подачи пара в машину и обес­печивает вращение маятника с предварительно выбранной скоро­стью. Если скорость вращения центробежного маятника становится ниже требуемой (возможно, из-за увеличения нагрузки), то шари­ки сближаются с валом регулятора, клапан открывает большее от­верстие, поступает больше пара и скорость вращению центробежного маятника опять повышается. Следовательно, система регули­рует сама себя и по указанной выше причине выход системы ока­зывается, как говорят, «застабилизированным».

Особенность, которую нам хочется довести до вашего созна­ния, заключается в следующем. Регулируемость при работе маши­ны, является неявной. Разрешите привести самый характерный при­мер, чтобы объяснить, что же подразумевается под вышесказанным. Рассмотрим тюрьму. Это - замкнутая система, содержащая боль­шое количество параметров, называемых заключенными. Что пред­ставляет собой выход этой системы? Оказывается, данная система характеризуется отсутствием выхода. Предполагается, что заклю­ченные содержатся внутри тюрьмы. Если один из параметров исчезает, то система выходит из состояния управления. Предполо­жим, что в процессе наблюдения за этой системой какой-либо заключенный устраивает побег. Через некоторое время будет произ­водиться перекличка, во время которой его исчезновение наверня­ка обнаружат, и тогда мы наблюдаем систему, в которой все зво­нят в колокола, отправляют группы поиска и говорят о необходи­мости принять самые разнообразные меры, чтобы «возвратить» па­раметр опять в контур управления. Определенно, такую систему можно считать саморегулирующей в некотором смысле.

Случается, что эта тюрьма, наподобие парового двигателя, управляется с помощью Начальника. Его метод управления пред­полагает проверку всех параметров от случая к случаю с тем, что­бы посмотреть, все ли они являются управляемыми. Если система контроля вдруг позволит обнаружить, что один из них стал неуп­равляемым, возникает целая последовательность событий, благода­ря которым лицо, устроившее побег, может (или не может) быть возвращено обратно. Интересная вещь заключается в том, что эта система управления не может функционировать - она может быть расстроена. Управление может быть нарушено, поскольку системе присущи определенные слабости, в частности запаздывания с по­следовательными проверками заключенных. Так, например, началь­ник тюрьмы может обедать со своими гостями, в то время как его подопечные прорывают туннель под тюремными стенами для ор­ганизации своего побега.

В противоположность этому центробежный регулятор пара не «задерживается» с отдельными проверками, он также не способ­ствует возникновению последовательности событий, любое из числа которых может развиваться неправильным путем, и не служит источником задержек во времени, благодаря которым исчезающие параметры могут получать преимущество. Он является скрытым регулятором. Параметры возвращаются в систему и становятся уп­равляемыми в момент появления и под воздействием выходов из состояния управления. Это напоминает ситуацию, как если бы каж­дый заключенный был прикован к тюрьме с помощью невидимой резинки, которая вталкивала бы его обратно в свою камеру неза­висимо от того, видел ли кто-нибудь, как он ее покидал, или же нет; работала ли система оповещения или же нет; отыскивала ли его тюремная охрана или же нет.

Существует определенное различие между саморегулирующей системой, которая находится в состоянии ожидания и правильно реагирует на прилагаемые воздействия, обеспечивая нормальное функционирование, и саморегулирующей системой, которая не мо­жет функционировать неправильно. Мы опасаемся, что админи­страция почти всегда придерживается первой схемы, в то время как она должна была бы руководствоваться второй. Вспомните блестящий принцип: «Управление путем исключения». Он говорит о том, что все, происходящее в области управления, должно срав­ниваться с какой-то нормой. Внимание управленческого персонала привлекают только те события, которые являются исключениями из обычного правила. Вот каким представляется путь, с которым свя­зывается попытка выразить потребность в использовании принци­па скрытого управления. Смысл этого заключается в том, что па­раметр, ставший нерегулируемым, сам известит об этом, а не при­дется ждать до тех пор, пока предусматриваемый в ходе управ­ления контроль установит данный факт. Однако это еще не все.

Успех регуляторов, или скрытых контроллеров (управляющих устройств), зависит от двух существенных особенностей. Первая из них - это непрерывное и автоматическое сравнивание некото­рых характеристик поведения системы с принятыми стандартами. Вторая - непрерывно и автоматически осуществляемая корректи­рующая обратная связь. 'Администрации наверняка известны обе особенности, и она старается их использовать.

Давайте познакомимся с системой управления производством, зависящей от загрузки машин. Это не совсем уж такая специаль­ная тема для разговора, как может показаться на первый взгляд. Дело состоит в том, что большое значение придается равномерному выпуску продукции заводом, поскольку наличие такого опыт; позволяет определить наиболее характерные особенности рабочей политики предприятия. Предложения, сделанные потребителям, бу­дут зависеть от мнений относительно цены и срока поставки, и фактически потребители решат, реализовывать все предложения в полном объеме или же нет. Изменение стоимости будет опреде­ляться, например, временем, выделяемым для выполнения на пред­приятии машинных работ. Удовлетворенность потребителя с точки зрения цены и сроков поставки также будет играть определенную роль. И так далее. Почему мы говорим о «мнениях»? Наверняка ли время и стоимость, отводимые на производство продукции, подда­ются объективному измерению и наверняка ли - даже если эти измерения иногда проводятся ошибочно - они представляют собой все же измерения, а не мнения? К сожалению, нет.

Вы можете вспомнить, как в гл. 2 мы обсуждали «разнообра­зие» системы, которая должна быть управляема. Мы пришли к то­му, что руководитель, следящий за ходом десяти процессов, дол­жен рассмотреть десять миллионов производственных планов. В действительности разнообразие любой системы управления производством, взятой из реальной жизни, гораздо больше, чтобы это допускало проведение детального объективного количественного анализа всех возможных состояний, которые могли бы иметь мес­то. Что можно сделать, даже на заводе, производственный цикл которого полностью отхронометрирован, так это сгруппировать возможности, усреднить полученные результаты в пределах таких групп и заполнить бланки «предположительными оценками». И да­же несмотря на то, что мы занимаемся исследованием этой способности предвидеть с привлечением числовых характеристик, ситуация незаметно изменяется. В соответствии с одним из ключевых законов кибернетики, который был также обсужден несколько ранее в данной работе, разнообразие форм существования управляющей системы должно быть по меньшей мере так же велико, как и разнообразие возникающих при управлении ситуаций, и это требование, вероятно, не может быть выполнено. Оно может встретиться в ситуации массового производства, однако, если производственные возможности расширяется, его удовлетворение становит­ся все менее возможным. Для типичного действующего предприя­тия постановка задачи представляется не имеющей смысла.

Вот почему «управление путем исключения» фактически не вы­полняет своего обещания. Оно основывается на правильной идее, однако практически становится невозможным обнаружить, что же является на самом деле исключением до тех пор, пока не стано­вится слишком поздно. Если исключение все же обнаруживается после проведения длительного изучения, то результаты исследова­ния должны быть опубликованы, с тем чтобы избежать подобных повторений где-нибудь еще. Так, с трудом добытая информация оказывается не использованной.

ЧТО ДОЛЖНО БЫТЬ УПРАВЛЯЕМЫМ

Путь использования административной кибернетики и принци­па внутреннего управления в описанной ситуации представляется следующим. Нецелесообразно предпринимать попытки измерять- ха­рактеристики параметров каждого механизма и каждой работы, а также машинной работы. Вместо этого необходим какой-либо еще более простой показатель, например количество выпускаемой про­дукции системы, уровень производства которой предполагается со­хранить постоянным. При таком подходе открывается возможность рассмотрения различных вариантов. Под статистикой, которая час­то может быть с успехом использована, понимается соотношение запланированного и фактически располагаемого времени, которое представляет собой число, характеризующее каждый вид работ не­зависимо от использованных машин или типа продукции. Поэтому разнообразие сразу уменьшается. Более того, оказывается, что про­изводство, оцениваемое с помощью подобных характеристик, яв­ляется более однородным. Статистический анализ совокупности коэффициентов представляет собой простое и полезное управление.

Теперь, если в системе регистрации работ предусмотрено авто­матическое вычисление соответствующего коэффициента, то полу­ченная величина может быть сравнима со стандартным значением коэффициента, известным для группы продукции, изготовляемой при данном виде работ. Таким путем удовлетворяется первое ус­ловие принципа регулирования, когда требуется сказать, будет ли производиться непрерывное и автоматическое сравнение между тем, что есть и что должно бы быть на самом деле. Во-вторых, только ближайшее предсказание, сделанное в этой группе продукции, мо­жет быть взвешено с помощью коэффициента, который измеряет статистическую значимость рассогласования между мерой и нор­мой. И тогда второе условие также удовлетворяется, поскольку осуществляется непрерывная и автоматическая обратная связь, как и требовалось.

Необходимо более подробно изложить запутанный метод. В противном случае овладеть им невозможно. Однако данная кни­га не является учебником. Дело заключается в том, что нужно понять принципы, применяя которые администрация может доби­ваться новых успехов, и проиллюстрировать эти принципы на практических примерах. Подход к управлению производством, опи­санный здесь в краткой форме, наверняка является действенным;

более того, метод был также использован, и с успехом, в других *случаях (например, при регулировании стоимости). * Но обратимся к системам более тонкого характера, чем производственные, т. е. к таким системам, в которых большая часть параметров не поддается измерению или не может быть даже с чем-либо отождествлена. Здесь следует обобщить размышления о кибернетике, с тем чтобы можно было оценить гораздо более сложные ситуации. Существует, например, транспортная сеть, система госпиталей и др. Каким образом действуют в этих случаях и что тогда происходит с принципом регулирования, а также с особен­ностями сравнения и обратной связи?

Мы вынуждены опять отослать вас к предыдущей главе и к тому случаю, когда рассмотрение иерархии моделей начинается с изучения простой экологической ситуации. Администрации следует изучить многое из области кибернетики и экологии по той причине, что на данном этапе чтения книги существует настоятельная необ­ходимость в немедленном привлечении этих наук. Ведь регулиро­вание живых систем-систем, взаимодействующих с животным миром, производится внутренним путем. Они являются жизнедея­тельными регуляторами.

Обычно мы пытаемся управлять разнообразными ситуациями путем разделения их на подсистемы, способные учесть разнообра­зие, предполагаемое в ситуации. Этот способ, однако, не является ни единственным, ни экономически наиболее оправданным подхо­дом к решению задачи. Очевидно, природа не сможет помочь нам в разрешении проблемы, подсказав что-либо определенное.

В соответствии с замечаниями, рассмотренными в начале этой главы, природа находится «в состоянии управления». Известно, например, что вокруг нас существуют мириады насекомых и не­больших животных и все они размножаются с фантастическими скоростями. И несмотря на это мы никогда не пытаемся задать себе вопрос, как получается, что мы не тонем в море гусениц, уби­ваемых лягушками или птицами. На этот вопрос не так уж легко ответить, хотя каждому полностью ясен основной принцип, исполь­зуемый природой - принцип, в соответствии с которым все живое стремится поедать друг друга. Если мыслить строго с позиций нау­ки управления, то действительно фантастично, как вся система функционирует. Действительно, в тех немногих случаях, когда кое- что идет не совсем правильно, нас это скорее раздражает, чем удивляет, мы объясняем, что имеют место неприятности от муравь­ев или что какая-то болезнь растений погубила наши розы. Тем не менее, эти редкие исключения должны убеждать нас в фантасти­ческой действительности системы управления в природе.

А ведь в экологической системе управления нет руководите­лей, нет управляющих систем, нет управляющих подсистем, нет бюрократии и нет бумажной работы. Вместо этого там имеет место внутреннее регулирование. Животный мир, характеризующийся тенденцией к размножению, испытывает недостаток в пище, и ин­тенсивность размножения падает. Это опять-таки регулятор пара Уатта, но с интересным отличием. Здесь налицо колоссальная сеть взаимодействующих регуляторов. Сеть настолько усложнена, что экологи редко согласятся с чьим-либо отождествлением, кроме своего собственного. Вместо этого они рассуждают о строении пи­щи и смотрят на существующую сложность системы как на основ­ную стабилизирующую особенность. В связи с этим мы считаем, что нег ни одной обратной связи, нет ни одного существующего контура управления, от которых не зависела бы вся система. И именно благодаря этому вся деятельность является отличной мо­делью самой деятельности.