Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Установление прошлого - парадокс для проблемыСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Теперь придется попросить вас познакомиться более подробнее с более трудным умозрительным этапом с учетом того, что использовавшиеся до сих пор двойные конусы разрешения рассматривались как наложенные. Нет ничего особенного в наличии двух конусов - их может быть любое количество. И, возможно, наилучшим обобщением всей этой идеи является единственный конус, в котором все должно быть объединено в такой степени, в какой это соответствует требованиям общей теории система Теперь модель при вершине этого конуса является просто точкой, помеченной как «система распределения», которая определяется как механизм, разграничивающий спрос и предложения. Тогда эта точка совершенно ни о чем не говорит. Если мы начали подробно обсуждать вопросы, касающиеся конуса разрешения, то первый уровень, который достигается, связан с логикой системы. Нам известно, что приходится- иметь дело с сетью, и первая проблема заключается в том, чтобы разобраться хоть в какой-то степени в направленности этой сети и тех правилах, которые управляют ею. В данном случае описательный процесс носит наверняка логический характер, поскольку мы связаны не столько с финансовыми или географическими факторами, сколько с принципами всей деятельности. На первый взгляд, просто рассматриваются потоку материала, перемещающегося от розничного торговца к изготовителю и в обратном направлении, которые представляют определенный интерес. Или же удастся найти, что в данный момент времени допускается возможность передачи всего содержимого предприятия н» один розничный рынок сбыта. Однако эта система характеризуется наличием определенной структуры. Тогда первым шагом будет использование общей теории систем с целью получения некоторого разрешения, которое должно проводиться с учетом не мест размещения и стоимости, а логики событий. Мы запишем ниже в строгой форме взаимосвязь между предприятиями, субсидируемыми заводами, товарными складами, базам» и розничными рынками сбыта, не говоря ни слова о количественной величине этих параметров. Данное обстоятельство означает, что,. исходя из этих соотношений, идет разговор о смысле распределения без какой-либо привязки к любой совокупности обстоятельств. Тем самым создан язык распределения, которому благодаря строгости в логическом отношении может быть «обучена» электронная вычислительная машина. Следующим шагом в разрешении является изучение географии государства с целью пронаблюдать, что же представляет собой данная территория, так как несконструированная сеть, заданная в первой модели, должна будет растянуться по всей стране. Тогда возникает вопрос, каким образом можно получить строгое представление о территории. К счастью, существуют крупномасштабные карты, на которых особую важность представляет сеть шоссейных и железных дорог. Здесь налицо прекрасный пример гомоморфной.модели. Необходимо отобразить на карте реальную территорию, пользуясь численным представлением, что позволяет сохранить структуру дорог и ничего более. Это делается без особых усилий, причем предполагается использование вычислительной машины. Все вышесказанное необходимо учитывать при создании топографической модели, содержащей данную информацию. Теперь благодаря использованию двух моделей задача уже разделена на части в том месте, где абстрактная логическая структура может быть распространена в пределах фактической территории, причем все элементы обеих моделей, указанные точим» образом, могут быть учтены вычислительной машиной. Следующий этап разрешения при операционной деятельности связан с последующим использованием конуса разрешения при движении вниз. Насколько совершенно необязательно создавать модель каждого местного предмета географической территории, настолько же нет необходимости отображать каждый аспект стоимости. Основной упор на территорию, сделанный нами при создании первой логической модели, показал важность знания отдельных аспектов, связанных с территорией, и необходимость их моделирования. Теперь дальнейшее разрешение показывает, какие стоимости не зависят и какие зависят от сети при ее конструировании. Вот о чем необходимо помнить, осуществляя разрешение на соответствующем уровне. Для того чтобы действовать подобным образом, необходимо разработать модель из области эконометрики - науки, имеющей дело с математической структурой экономических взаимосвязей. Эта модель в приводимом случае имела следующий вид. Нам нужно перемещать продаваемые товары из А в В (без знания местоположения этих пунктов). Известно, на какое расстояние товары могут быть перевезены по дорогам в течение дня в зависимости от классификации территории и от правил, установленных торговыми соглашениями. Можно сослаться на расстояние в километрах, предполагаемое между пунктами. А и Л, поскольку уже имеется топографическая модель, использование которой позволит выбрать маршрут передвижения между этими пунктами, что даст возможность не делать предположения о прямолинейности маршрута между ними. Расстояние в милях между пунктами Л и В делится на соответствующую величину скорости передвижения транспорта, благодаря чему получается время в часах, затрачиваемое на перевозку товаров. Затем полученный результат должен быть подразделен с учетом необходимости использования предписаний, нормирующих рабочий день. Для этого следует просуммировать траты времени, приходящиеся на обратные рейсы, совершаемые транспортом. Вы сможете увидеть, каким образом составляется общая формула для расчета времени, необходимого на перевозку грузов из одного пункта в другой, и, конечно, стоимостное представление этого процесса. Часть стоимости определяется необходимой заработной платой, которая нам приблизительно известна, а другая часть - расходами, затрачиваемыми на эксплуатацию привлекаемых транспортных средств. Величина возможных расходов на транспорт также известна, и мы объединяем в одно целое стоимость капитала, приходящегося на поездку. Подведем итог вышесказанному. До сих пор в конусе разрешения существуют три модели, образующие единую иерархическую конструкцию. Структурная модель должна быть составлена в соответствии с принципами, вводимыми эконометрической моделью. На каждом этапе аргумент делается менее общим и более определенным, и это обеспечивает определенность последующего этапа благодаря привлечению внимания к тому, что имеет место на более низком уровне. Этот процесс может быть представлен в вычислительной машине, поскольку все процессы описываются строго. Однако теперь предполагается промоделировать этот процесс или, как иногда говорят, осуществить его математическое программирование. Но, может быть, требуется что-либо иное? Познакомимся с фактами. Нам известно, сколько предприятий имеется в данный момент, однако мы не знаем их местоположения, поскольку по меньшей мере одно может быть перенесено. В дальнейшем, если администрация компании правильно понимает необходимость использования науки управления, нужно быть готовым рассмотреть (как это было в данном случае) любую рекомендацию, общее количество которых может быть большим или меньшим числа этих предприятий. Далее необходимо изучить существующее размещение других звеньев (товарные базы, склады) в общей цепи распределения с учетом их общего количества. Фактически единственной вещью, которая Нам известна, является количество и размещение розничных рынков сбыта. Этого, очевидно, вполне достаточно, однако первый шаг заключается в проведении некоторой проверки будущего спросе с целью посмотреть, целесообразно ли изменять существенно местоположение основных рынков в течение, скажем, ближайших двадцати лет. После того, как это сделано, проблема принимает следующий вид. Если известны сведения о количестве и размещении различных рынков сбыта, то каким же представляется наилучшее размещение средств производства, связанных с сетью распределения, с тем чтобы организовать доставку товаров для продажи наиболее экономичным способом? При рассмотрении этой проблемы нет необходимости игнорировать существующее местоположение всех рынков, даже если и была согласована возможность изменения их расположения. Каждому предприятию и каждому складу соответствует определенное капиталовложение, и оно имеет вполне определенную неоплаченную величину. Поэтому любое предложенное перемещение должно осуществляться с учетом не только стоимости строительства производства на новом месте, но и потерь, связанных с уходом со старого места. Теперь мы подошли к интересному моменту. Нам необходим метод поиска территории для размещения всех этих средств производства с учетом необходимости создания наилучшей возможной комбинации. Невозможно составить списки и проверять все потенциально возможные места, поскольку их количество бесконечно, поэтому составление списков никогда нельзя было бы закончить. Как же сделать один выбор при наличии бесконечно большого числа возможных решений с тем, чтобы он был наилучшим? УСТАНОВЛЕНИЕ ПРОШЛОГО - ПРОБЛЕМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ Известный путь решения этой проблемы не может быть изложен подробно со всей его научной замысловатостью без большой связи с математикой и путем предположения наличия только лишь серьезных знаний о технологии решения задач на вычислительной машине. Поэтому проводимые здесь рассуждения являются небольшой воображаемой частицей того, что вообще-то следовало бы сказать. Предполагается передать, пользуясь обычным русским языко.м, какой же научной стратегии мы придерживались ранее. Вы можете поверить мне на слово, что познакомившись со всеми вышеописанными этапами, можно было бы получить правильное представление о том, для чего же это фактически делалось. Мы предлагаем любому желающему исходить из наличия всех указанных розничных рынков сбыта с учетом цифровых данных, характеризующих поставки, которые предусматриваются в этом случае. Начинать следует именно таким образом, поскольку это является единственным имеющимся у нас фактическим материалом. Однако каждый полагается на соответствующую карту, составленную благодаря изобретательности, а не знанию фактического местоположения. Первая особенность этой специфической карты - это то, что она останавливает внимание человека на предприятии, прежде чем он обнаруживает склад. Проявляемые в этом ограничения налагаются логикой структурной модели. Вторая особенность заключается в том, что каждое лицо сталкивается с необходимостью организации перевозок только по маршрутам, установленным для движения транспорта, как это определено в топографической модели. Скорости передвижения транспорта могут быть установлены исходя из эконометрической модели. В конце концов, окажется, что необходимо пододвинуть холмы и опустить долины, которые совершенно неизвестны. Эта масса характеристик территории не является вообще-то характеристиками округи, с которой это лицо знакомо. Они берутся из эконометрической модели. Вес любого пункта задается стоимостью, связанной с использованием этого пункта для распределения. Поэтому объект, рассматриваемый каждым лицом, участвующим в проведении этого эксперимента, должен будет переместиться в направлении склада, а после этого - куда-нибудь еще (возможно, на торговую базу или на субсидируемый завод, или в направлении предприятия) при условии соблюдения правила, указывающего, что в правильно подобранном месте должна быть наименьшая стоимость. До сих пор все шло хорошо. Тем не менее, если вы поставите себя на место одного из лиц, участвующих в проведении исследования, то быстро столкнетесь с трудностями. В процессе поиска пункта с наименьшей стоимостью вам приходится передвигаться по территорий, с встречающимися на ней холмами и долинами, однако тем же самым занимаются и ваши многочисленные коллеги. Напомним, что они являются исследователями, отправляющимися в путь из другого пункта розничной продажи. И конечно, когда ваши коллеги по такому мероприятию осуществляют поиск, это наверняка повлияет на стоимости, связанные с вашим поиском. Поэтому контуры вашей территории изменятся, когда вы будете следовать по ней, и вам не удастся увидеть ее границы. Ведь вы не знаете, каким образом территория может измениться в течение последующих нескольких минут, поскольку неизвестно, на чем остановятся другие исследователи. Таким образом, возникающая перед вами проблема заключается в том, чтобы отыскать пункт, характеризующийся наименьшей стоимостью в условиях изменения местоположения обследуемой территории при наличии высокой степени неопределенности. Проводя этот эксперимент, можно придерживаться простой стратегии. Вы должны находиться в равных условиях с окружающими, и вы чувствуете себя ь неравных условиях до тех пор, пока осуществляете поиск пункта, характеризующегося меньшей стоимостью по сравнению со стоимостью того пункта, в котором вы находитесь. После этого вы перемещаетесь в этот пункт, и процесс повторяется. Тогда, руководствуясь изложенной стратегией и несмотря на изменение местоположения обследуемой территории, все исследователи в результате найдут, что каждый из них достиг пункта, находящегося в соответствующей зоне и характеризующегося наименьшей стоимостью. Совокупность этих пунктов и образует правильный ответ в решении проблемы управления. Количество товарных баз, складов, предприятий и всего необходимого также будет указано, поскольку некоторые будут настаивать на выборе одного и того же пункта. Это произойдет в том случае, если несколько рынков сбыта придется обслуживать продукцией, получаемой с одного и того же склада или предприятия. .Так как же производить моделирование? Вы можете подумать, что задача проведения вычислений является слишком громоздкой и что всегда потребуется слишком много времени для получения практического результата. Поэтому считаем своим долгом напомнить вам о быстродействии современных вычислительных машин. При проведении данного эксперимента с поиском люди фактически не используются: задачу удалось решить на одной из крупнейших вычислительных машин мира в течение одного дня. В процессе исследований результат был получен после проведения семидесяти экспериментов. При выполнении каждого из этих семидесяти экспериментов количество вычислений, проводимых по всем трем моделям в иерархии (каждая модель налагает определенные обязательства и акцентирует внимание окружающих на следующей модели в иерархической структуре), должно составлять колоссальную величину. Оказалось, что при выполнении экспериментов потребовалось проведение примерно четверти миллиона вычислений. В результате проведения работы с иерархией моделей администрация обосновывает, каким образом должно быть размещено не только одно предприятие, а все производственное оборудование, и также, как необходимо осуществить распределение с учетом торговой сети. Исследование показало, что нужно отказаться и от существующего и от нового оборудования и что при разработке новейшего оборудования нужно учитывать предполагаемую стоимость и возможные потери. В связи с этим речь идет о новом механизме распределения. Предполагается строительство нового предприятия и указывается его местоположение - вот вопрос, который надлежит решить в первую очередь. Но в то же время была достигнута значительная экономия, обусловленная использованием новой производственной технологии, вместо увеличения издержек распределения. В конце Второй мировой войны, когда первые операционные исследования начали проводиться в военной и промышленной областях, их назначение было определено следующими простыми словами: нахождение количественной основы для принятия решения. Мы сознательно опустили данное определение, поскольку многие полагали, что речь идет просто о подборе фактов. Подбор фактов действительно предполагается, однако неправильно, когда говорят просто о подборе. Г лав а шестая ЖИЗНЕСПОСОБНЫЙ РЕГУЛЯТОР Вниманию читателя уже были предложены некоторые способы, используя которые современная наука оказалась в состоянии помочь руководителю в формулировании стратегий и принятии решений. Однако, как было отмечено в самом начале, задача руководителя не ограничивается теми эффектными моментами, когда он занимается решением какой-либо одной из этих двух задач. Намного более важной является присущая организатору функция управления. К функции управления может быть отнесено многое из того, что уже было сказано, однако пришло время рассмотреть все это более основательно. Это не означает, как предполагается многими, что нужно начинать изучать отчетность и экономику предприятия. Однако будет допущена большая ошибка, если полагать, что управление финансовой деятельностью и руководство людьми ослабляют функции управления, возложенные на администрацию. Что имеется в виду, когда говорят, что система находится «в состоянии управления»? В этом случае можно сделать несколько важных замечаний. Во-первых, выпуск продукции системы (или выпуск той продукции, которая представляет для нас определенный интерес) поддерживается на постоянном уровне. Мы стремимся проследить за этим на практике, наблюдая, что происходит с выработкой продукции, если при обычном функционировании на систему воздействуют какие-то возмущения.
Неизбежно наблюдается также изменение уровня выпуска продукции; однако если система находится в состоянии управления, то колебания прекращаются. «Пребывание в состоянии управления» в этом смысле можно определить наилучшим образом, используя термин стабильность. Если система нестабильна, то воздействие возмущения приводит равномерно функционирующую систему к очень сильным колебаниям в выработке продукции, которые могут стать еще более интенсивными, после того как причина возмущения будет устранена. Во-вторых, мы хотим создать такие системы, которые управляемы по принципу использования этого вида стабильности, не вызывая необходимости принимать с нашей стороны исключительные или панические меры для достижения результата. Постоянное наблюдение и вмешательство не должны быть обязательными. В технической системе достаточно легко проверить наличие этих двух свойств, однако не так легко обнаружить их в промышленной, социологической или экономической системе. И, в-третьих, мы стремимся решить, находится ли такая система в состоянии управления путем оценки ее внутренней связности, «сглаженности» в ее работе, что тоже является субъективным критерием. Поэтому отсюда видна важность определения путей разумного выражения сущности управления в больших системах. Это является функцией кибернетики-науки, с общим характером которой Мы уже познакомились несколько ранее. Однако поскольку модель этой науки рассматривалась в гл. 3, то теперь следовало бы поразмыслить о более важном предмете. Так как кибернетика является наукой управления и администрирование может рассматриваться как профессия людей, занимающихся вопросами управления, то должен существовать предмет, который назывался бы административной кибернетикой, и он действительно существует. Здесь предметом изучения является деятельность, связанная с приложением основ кибернетики к области управления при администрировании. СКРЫТОЕ УПРАВЛЕНИЕ Во всех книгах, посвященных саморегулирующим системам, изложение материала начинается с проведения формального анализа путем описания центробежного регулятора Уатта. Это-первый и весьма наглядный пример саморегулирующего устройства. Кроме того, хотелось бы высказать наиболее важную точку зрения на это устройство, которая могла вам ранее не встретиться. Это важно прежде всего для проверки вашего понимания принципа работы регулятора. Если центробежный маятник вращается слишком быстро, то шарики отклоняются в стороны под воздействием увеличившейся центробежной силы. Следствием этого является выход клапана из гнезда, что приводит к уменьшению подачи пара в машину и обеспечивает вращение маятника с предварительно выбранной скоростью. Если скорость вращения центробежного маятника становится ниже требуемой (возможно, из-за увеличения нагрузки), то шарики сближаются с валом регулятора, клапан открывает большее отверстие, поступает больше пара и скорость вращению центробежного маятника опять повышается. Следовательно, система регулирует сама себя и по указанной выше причине выход системы оказывается, как говорят, «застабилизированным». Особенность, которую нам хочется довести до вашего сознания, заключается в следующем. Регулируемость при работе машины, является неявной. Разрешите привести самый характерный пример, чтобы объяснить, что же подразумевается под вышесказанным. Рассмотрим тюрьму. Это - замкнутая система, содержащая большое количество параметров, называемых заключенными. Что представляет собой выход этой системы? Оказывается, данная система характеризуется отсутствием выхода. Предполагается, что заключенные содержатся внутри тюрьмы. Если один из параметров исчезает, то система выходит из состояния управления. Предположим, что в процессе наблюдения за этой системой какой-либо заключенный устраивает побег. Через некоторое время будет производиться перекличка, во время которой его исчезновение наверняка обнаружат, и тогда мы наблюдаем систему, в которой все звонят в колокола, отправляют группы поиска и говорят о необходимости принять самые разнообразные меры, чтобы «возвратить» параметр опять в контур управления. Определенно, такую систему можно считать саморегулирующей в некотором смысле. Случается, что эта тюрьма, наподобие парового двигателя, управляется с помощью Начальника. Его метод управления предполагает проверку всех параметров от случая к случаю с тем, чтобы посмотреть, все ли они являются управляемыми. Если система контроля вдруг позволит обнаружить, что один из них стал неуправляемым, возникает целая последовательность событий, благодаря которым лицо, устроившее побег, может (или не может) быть возвращено обратно. Интересная вещь заключается в том, что эта система управления не может функционировать - она может быть расстроена. Управление может быть нарушено, поскольку системе присущи определенные слабости, в частности запаздывания с последовательными проверками заключенных. Так, например, начальник тюрьмы может обедать со своими гостями, в то время как его подопечные прорывают туннель под тюремными стенами для организации своего побега. В противоположность этому центробежный регулятор пара не «задерживается» с отдельными проверками, он также не способствует возникновению последовательности событий, любое из числа которых может развиваться неправильным путем, и не служит источником задержек во времени, благодаря которым исчезающие параметры могут получать преимущество. Он является скрытым регулятором. Параметры возвращаются в систему и становятся управляемыми в момент появления и под воздействием выходов из состояния управления. Это напоминает ситуацию, как если бы каждый заключенный был прикован к тюрьме с помощью невидимой резинки, которая вталкивала бы его обратно в свою камеру независимо от того, видел ли кто-нибудь, как он ее покидал, или же нет; работала ли система оповещения или же нет; отыскивала ли его тюремная охрана или же нет. Существует определенное различие между саморегулирующей системой, которая находится в состоянии ожидания и правильно реагирует на прилагаемые воздействия, обеспечивая нормальное функционирование, и саморегулирующей системой, которая не может функционировать неправильно. Мы опасаемся, что администрация почти всегда придерживается первой схемы, в то время как она должна была бы руководствоваться второй. Вспомните блестящий принцип: «Управление путем исключения». Он говорит о том, что все, происходящее в области управления, должно сравниваться с какой-то нормой. Внимание управленческого персонала привлекают только те события, которые являются исключениями из обычного правила. Вот каким представляется путь, с которым связывается попытка выразить потребность в использовании принципа скрытого управления. Смысл этого заключается в том, что параметр, ставший нерегулируемым, сам известит об этом, а не придется ждать до тех пор, пока предусматриваемый в ходе управления контроль установит данный факт. Однако это еще не все. Успех регуляторов, или скрытых контроллеров (управляющих устройств), зависит от двух существенных особенностей. Первая из них - это непрерывное и автоматическое сравнивание некоторых характеристик поведения системы с принятыми стандартами. Вторая - непрерывно и автоматически осуществляемая корректирующая обратная связь. 'Администрации наверняка известны обе особенности, и она старается их использовать. Давайте познакомимся с системой управления производством, зависящей от загрузки машин. Это не совсем уж такая специальная тема для разговора, как может показаться на первый взгляд. Дело состоит в том, что большое значение придается равномерному выпуску продукции заводом, поскольку наличие такого опыт; позволяет определить наиболее характерные особенности рабочей политики предприятия. Предложения, сделанные потребителям, будут зависеть от мнений относительно цены и срока поставки, и фактически потребители решат, реализовывать все предложения в полном объеме или же нет. Изменение стоимости будет определяться, например, временем, выделяемым для выполнения на предприятии машинных работ. Удовлетворенность потребителя с точки зрения цены и сроков поставки также будет играть определенную роль. И так далее. Почему мы говорим о «мнениях»? Наверняка ли время и стоимость, отводимые на производство продукции, поддаются объективному измерению и наверняка ли - даже если эти измерения иногда проводятся ошибочно - они представляют собой все же измерения, а не мнения? К сожалению, нет. Вы можете вспомнить, как в гл. 2 мы обсуждали «разнообразие» системы, которая должна быть управляема. Мы пришли к тому, что руководитель, следящий за ходом десяти процессов, должен рассмотреть десять миллионов производственных планов. В действительности разнообразие любой системы управления производством, взятой из реальной жизни, гораздо больше, чтобы это допускало проведение детального объективного количественного анализа всех возможных состояний, которые могли бы иметь место. Что можно сделать, даже на заводе, производственный цикл которого полностью отхронометрирован, так это сгруппировать возможности, усреднить полученные результаты в пределах таких групп и заполнить бланки «предположительными оценками». И даже несмотря на то, что мы занимаемся исследованием этой способности предвидеть с привлечением числовых характеристик, ситуация незаметно изменяется. В соответствии с одним из ключевых законов кибернетики, который был также обсужден несколько ранее в данной работе, разнообразие форм существования управляющей системы должно быть по меньшей мере так же велико, как и разнообразие возникающих при управлении ситуаций, и это требование, вероятно, не может быть выполнено. Оно может встретиться в ситуации массового производства, однако, если производственные возможности расширяется, его удовлетворение становится все менее возможным. Для типичного действующего предприятия постановка задачи представляется не имеющей смысла. Вот почему «управление путем исключения» фактически не выполняет своего обещания. Оно основывается на правильной идее, однако практически становится невозможным обнаружить, что же является на самом деле исключением до тех пор, пока не становится слишком поздно. Если исключение все же обнаруживается после проведения длительного изучения, то результаты исследования должны быть опубликованы, с тем чтобы избежать подобных повторений где-нибудь еще. Так, с трудом добытая информация оказывается не использованной. ЧТО ДОЛЖНО БЫТЬ УПРАВЛЯЕМЫМ Путь использования административной кибернетики и принципа внутреннего управления в описанной ситуации представляется следующим. Нецелесообразно предпринимать попытки измерять- характеристики параметров каждого механизма и каждой работы, а также машинной работы. Вместо этого необходим какой-либо еще более простой показатель, например количество выпускаемой продукции системы, уровень производства которой предполагается сохранить постоянным. При таком подходе открывается возможность рассмотрения различных вариантов. Под статистикой, которая часто может быть с успехом использована, понимается соотношение запланированного и фактически располагаемого времени, которое представляет собой число, характеризующее каждый вид работ независимо от использованных машин или типа продукции. Поэтому разнообразие сразу уменьшается. Более того, оказывается, что производство, оцениваемое с помощью подобных характеристик, является более однородным. Статистический анализ совокупности коэффициентов представляет собой простое и полезное управление. Теперь, если в системе регистрации работ предусмотрено автоматическое вычисление соответствующего коэффициента, то полученная величина может быть сравнима со стандартным значением коэффициента, известным для группы продукции, изготовляемой при данном виде работ. Таким путем удовлетворяется первое условие принципа регулирования, когда требуется сказать, будет ли производиться непрерывное и автоматическое сравнение между тем, что есть и что должно бы быть на самом деле. Во-вторых, только ближайшее предсказание, сделанное в этой группе продукции, может быть взвешено с помощью коэффициента, который измеряет статистическую значимость рассогласования между мерой и нормой. И тогда второе условие также удовлетворяется, поскольку осуществляется непрерывная и автоматическая обратная связь, как и требовалось. Необходимо более подробно изложить запутанный метод. В противном случае овладеть им невозможно. Однако данная книга не является учебником. Дело заключается в том, что нужно понять принципы, применяя которые администрация может добиваться новых успехов, и проиллюстрировать эти принципы на практических примерах. Подход к управлению производством, описанный здесь в краткой форме, наверняка является действенным; более того, метод был также использован, и с успехом, в других *случаях (например, при регулировании стоимости). * Но обратимся к системам более тонкого характера, чем производственные, т. е. к таким системам, в которых большая часть параметров не поддается измерению или не может быть даже с чем-либо отождествлена. Здесь следует обобщить размышления о кибернетике, с тем чтобы можно было оценить гораздо более сложные ситуации. Существует, например, транспортная сеть, система госпиталей и др. Каким образом действуют в этих случаях и что тогда происходит с принципом регулирования, а также с особенностями сравнения и обратной связи? Мы вынуждены опять отослать вас к предыдущей главе и к тому случаю, когда рассмотрение иерархии моделей начинается с изучения простой экологической ситуации. Администрации следует изучить многое из области кибернетики и экологии по той причине, что на данном этапе чтения книги существует настоятельная необходимость в немедленном привлечении этих наук. Ведь регулирование живых систем-систем, взаимодействующих с животным миром, производится внутренним путем. Они являются жизнедеятельными регуляторами. Обычно мы пытаемся управлять разнообразными ситуациями путем разделения их на подсистемы, способные учесть разнообразие, предполагаемое в ситуации. Этот способ, однако, не является ни единственным, ни экономически наиболее оправданным подходом к решению задачи. Очевидно, природа не сможет помочь нам в разрешении проблемы, подсказав что-либо определенное. В соответствии с замечаниями, рассмотренными в начале этой главы, природа находится «в состоянии управления». Известно, например, что вокруг нас существуют мириады насекомых и небольших животных и все они размножаются с фантастическими скоростями. И несмотря на это мы никогда не пытаемся задать себе вопрос, как получается, что мы не тонем в море гусениц, убиваемых лягушками или птицами. На этот вопрос не так уж легко ответить, хотя каждому полностью ясен основной принцип, используемый природой - принцип, в соответствии с которым все живое стремится поедать друг друга. Если мыслить строго с позиций науки управления, то действительно фантастично, как вся система функционирует. Действительно, в тех немногих случаях, когда кое- что идет не совсем правильно, нас это скорее раздражает, чем удивляет, мы объясняем, что имеют место неприятности от муравьев или что какая-то болезнь растений погубила наши розы. Тем не менее, эти редкие исключения должны убеждать нас в фантастической действительности системы управления в природе. А ведь в экологической системе управления нет руководителей, нет управляющих систем, нет управляющих подсистем, нет бюрократии и нет бумажной работы. Вместо этого там имеет место внутреннее регулирование. Животный мир, характеризующийся тенденцией к размножению, испытывает недостаток в пище, и интенсивность размножения падает. Это опять-таки регулятор пара Уатта, но с интересным отличием. Здесь налицо колоссальная сеть взаимодействующих регуляторов. Сеть настолько усложнена, что экологи редко согласятся с чьим-либо отождествлением, кроме своего собственного. Вместо этого они рассуждают о строении пищи и смотрят на существующую сложность системы как на основную стабилизирующую особенность. В связи с этим мы считаем, что нег ни одной обратной связи, нет ни одного существующего контура управления, от которых не зависела бы вся система. И именно благодаря этому вся деятельность является отличной моделью самой деятельности.
|
|||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-22; просмотров: 249; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.143.241.133 (0.021 с.) |