Моделирование ситуации реальной жизни

Решение практической задачи, к которому можно переходить теперь после предварительного рассмотрения ряда положений, должно начинаться с обсуждения результатов обследования самого производства специально подобранной комиссией; это совсем не предполагает изучение вопросов, связанных с вложением капита­ла. Проведение Нянек операционных исследований не означает, что способы и результаты того или иного исследования мо­гут быть целиком перенесе­ны на решаемую в каждом конкретном случае задачу. Однако здесь речь шла о «просвещенном» управле­нии, а это означает, что проблема известна и что использование науки управ­ления должно предпола­гать свободу исследования, позволяя рассматривать лю­бую стратегию предприя­тия. Нам известно, что из­учение разнообразных взаи­мосвязей проводилось пу­тем обследования самих внешних проявлений с уче­том сущностей самых раз­личных явлений. Так, первая умозрительная модель была разработана для примера из обла­сти экологии, поскольку экология-это наука, которая занимается изучением вопросов взаимодействия живых организмов с окружаю­щей средой.

При схематическом изображении этой ситуации в предыдущей главе нам удалось показать окружающую среду как некое прост­ранство, в котором функционирует данный живой организм. Однако теперь эту картину целесообразно как бы разделить на две части. Это делается для удобства последующего изложения материала. В этом случае ситуация изображается в виде схемы. Конечно, схема едва ли содержит достаточную информацию. Она изображает лишь одну точечную модель. Некоторые моменты опущены, поскольку для аргументации нам пришлось воспользоваться теорией конусов разрешения. Теперь эта модель необходима для проведения моде­лирования, ибо степень разрешения, полученного до сих пор, фак­тически равна нулю и нужно разобраться, каким образом следует опускаться по конусу разрешения при использовании иерархии научных моделей.

Существующая до сих пор точка зрения на модель заключа­ется в том, что она образует замкнутый контур..Модель показывает одним махом все, что воздействует на систему. Все это пока­зывается в том или другом блоке. Тогда, хотя и заманчиво сказать, что такая неразрешенная картина слишком уж упрощает все проис­ходящее, это не.совсем правильно. Для упрощения часто исключают те или иные вещи, а это может оказаться далеко небезопасным. Эта модель является довольно полной, но без какой-либо детализации. Блоки в том виде, в каком они изображены, лишены содержания и являются пустыми: все явления могут происходить в них самих.

Умозрительная модель, рассмотренная для случая из области экологии, даст нам ключ к пониманию того, что существуют различные области взаимодействия с окружающей средой. Например, живой организм периодически вдыхает кислород. В то же время каждый может наблюдать цикл проглатывания, пищеварения, выделения или же циклы, связанные с выработкой реакций на

опасность. Аналогично производственная среда может распадаться на значительное количество областей. Одной из таких областей является, очевидно, рынок сбыта товаров. Мы уже разговаривали об этом, прежде чем перешли к среде спроса и контуру «покупка- повторная покупка» с обратной связью. При этом среда предложе­ний также играла определенную роль, поскольку потребность в различных видах необработанного сырья не может указываться тем или иным лицом произвольно, в особенности если сырье должно импортироваться из-за границы. Поэтому в данном случае приобре­тает определенную важность контур «покупка - использование - повторная покупка» с обратной связью. Как часто случается, боль­шое количество проблем управления возникает в связи с рабочей силой, и цикл взаимодействия рабочей силы с предприятием состав­ляет другую область в окружающей среде. Наконец, во всем этом участвуют различные потоки денежных сумм, которые играют важ­ную роль. Поток денег важен всегда, поскольку это является условием существования предприятия, позволяя осуществлять пре­образование предметов торговли в деньги и, наоборот, денег в предметы торговли, а также создавать определенный денежный фонд. Все это весьма напоминает процесс циркуляции кислорода. Однако в этом случае возникли другие финансовые проблемы, включая вопросы о возможностях использования капитала.

Теперь у нас имеется определенная схема, придерживаясь которой можно достигнуть гораздо большие степени разрешения окружающей среды, и мы приступили к проведению эмпирического исследования по реальным фактам, без чего наука является простой фантазией. Группа специалистов также начинает с исследования внутренней деятельности предприятия, причем это делается глав­ным образом с точки зрения изучения воздействия на него различ­ных областей окружающей среды. Что выходит за пределы рас­смотрения на этом этапе - так это то, что финансовая среда, хотя ее роль и чрезвычайно важна, может выражаться как самостоятель­ная часть внутренней деятельности предприятия. Рабочая среда могла бы рассматриваться аналогичным образом; факторы, связан­ные с рабочей силой, почти всегда оцениваются внутри самого предприятия.

При таком способе действий был достигнут второй иерархиче­ский уровень в конусе разрешения. Среды спроса и предложений были исследованы и разделены на блоки. Финансовую и рабочую среды пришлось исключить в соответствии с их ролью, каковой она представлялась при рассмотрении внутренней деятельности компа­нии. И тогда для выражения всего этого возникла необходимость в разработке новой модели. Наукой, применение которой целесообраз­но для описания функционирования взаимодействия в системе не, этом уровне, является общая теория систем. Теперь перейдем к изучению блок-схемы, отображающей взаимодействие, подразумеваемое в этой модели. Среда предложений иллюстрируется "подковой" меньшего радиуса. Здесь же изображаются три основных вида ма­териальных ресурсов и их альтернативы. Среда спроса (большая «подкова») предполагает наличие десяти раздельных рынков. Сле­дует отметить, что существование этих рынков допускает возмож­ность продажи смешанной продукции, независимо от того, имеются ли в виду полуфабрикаты или же полностью готовые изделия. Вместе с тем предполагается невозможность дробления тех блоков. которые являются пустыми.

Однако мы занимались длительное время описанием взаимо­действия систем. Представляется целесообразным проведение коли­чественного статистического анализа с привлечением соответствую­щих числовых данных, значений вероятностей и с учетом перио­дов времени, поскольку по существу имеет место стохастический процесс. Это означает в свою очередь, что очень многое можно ска­зать о стабильности систем, а также относительно уязвимости орга­низма к изменениям окружающей среды. К подобным заключениям можно придти в результате проведения анализа экологических взаи­мосвязей, а не благодаря знанию информации о содержимом всех небольших блоков, которые еще не подвергались дальнейшему дроблению. Это - интересная демонстрация систематического каче­ства системы: ее общее поведение определяется в большей степени существующими взаимосвязями, а не самими взаимодействующим элементами.

При такой степени разрешения представляется возможным про­моделировать работу системы. Однако в действительности сама система моделировалась довольно хорошо на изоморфном уровне, то есть можно сказать, что общая динамика функционирования системы совершенно ясна. Теперь мы заинтересованы в определении. элементов решения системы. Здесь нужно быть предельно внима­тельным, поскольку приходится сталкиваться с терминологическими трудностями. Если в любой заданной точке системы в произвольный момент времени процесс может развиваться не в одном, а в нескольких направлениях, то решение должно учитывать существующие возможности. Иногда это означает, что организатор обязан сделать выбор или, как обычно говорят в подобных случаях, «при­нять решение». Однако иногда выбор может быть осуществлен самой системой, поскольку ее общее состояние таково, что необхо­димое *решение вытекает непосредственно из ситуации, возникшей в каком-либо другом месте. Приходится возвращаться к аргументам о реверберации и взаимосвязях; иными словами, мы говорим о свойствах самоорганизации систем.

Если вы задумывались о подобных вещах, то очевидно пони­маете, что во всем предприятии эти свойства являются наиболее 'важными элементами принятия решений. У организатора нет вре­мени на то, чтобы делать полностью обоснованные выборы всякий раз, когда существуют несколько возможных решений. Администра­ция часто полагается на присущую системе способность действовать рациональным образом, и это включает сознательное поведение рабочих. Перемещаясь далее по конусу разрешения, мы намереваем­ся разработать на базе модели системы другую модель, используя которую можно было бы определить решающие свойства системы и отличать ее. самоорганизующие свойства от тех, которые требуют вмешательства управленческого персонала. Конечно, ответ было бы желательно получить в количественном виде.

С учетом сказанного следующая модель из общей иерархии моделей выбирается из области электротехники. Представление системы в виде электрической схемы гарантирует, что точки реше­ний известны и что информация, необходимая для функционирования системы, полностью определена. Если быть точным, то нужно сказать, что приводящаяся здесь модель представляет собой следя­щую систему, являющуюся изоморфным отображением более ран­ней модели, полученной исходя из общей теории систем. Она содер­жит меньшее количество стохастических компонентов, будучи разре­шена скорее с позиций циркуляции информационного потока. Более того, для нее характерен совершенно строгий учет ситуации. Фак­тически мы имеем в той точке решения электрический аналог, поведение которого в процессе исследования будет совершенно аналогично поведению органической системы. Этот аналог может быть реализован на практике в виде аналоговой электронной вычис­лительной машины, используя которую можно было бы «проиг­рать» процесс управления с учетом возможности возникновения разнообразных ситуаций. Это позволило бы исследовать реакцию системы на воздействие различных случайных возмущений. Созда­ние физической модели для проведения исследования процесса управления нецелесообразно, и тогда вместо этого приходится огра­ничиваться пером и бумагой.

Теперь представилась возможность рассчитать на машине, каким образом один участок системы мог бы стабилизироваться в случае возмущающего -воздействия входных сигналов, поступающих из других участков. В действительности любые большие смешан­ные системы характеризуются наличием специфических особенно­стей - назовем их внутренними регуляторами или исполнителями.решений, которые стремятся сделать всю систему саморегулирую­щей. Если бы разрабатываемые управленческие системы не были 4ы в основном саморегулирующими, то мы никогда не смогли бы управлять ими: они характеризуются слишком большими сложно­стями, чтобы можно было их воспроизвести. И тогда проведение операционного исследования позволило установить в точности то, что являлось саморегулирующим в этой системе, причем это ока­залось возможным благодаря использованию модели в виде сле­дящей системы. Наличие недостатков свидетельствовало о том, что саморегулирования не происходило.

Наконец, мы подошли к последнему уровню разрешения и к последней модели в иерархии. Мы опустились по конусу разрешения до такого этапа, когда получаемые ответы могут быть исполь­зованы в качестве решений изучаемой проблемы. Наверняка нам удавалось проходить время от времени далее всего этого и произ­водить эмпирические исследования на уровне магазина и рынка относительно неясных частей неразрешенных блоков. Тогда эта ин­формация опять приводила к движению вверх по конусу разреше­ния, с тем чтобы помочь определить количество моделей на этих различных этапах. Теперь же все внимание обращено на блок, названный блоком «решений», и мы готовы воспользоваться мето­дом линейного программирования.