Почему надежность корреляционных формул непосредственно зависит от количества и качества данных, используемых при расчете?

1. чем больше количество исходных данных, тем выше вероятность того, что оценки, полученные МНК, будут несмещенные, состоятельные и

Эффективные;

2. так как случайные ошибки статистических оценок определяются не только величиной их колебаемости, но и размером совокупности;

3. так как от этого зависит сложность выбора вида уравнения регрессии.

 

4. Среднеквадратическая ошибка коэффициента множественной корреляции определяется по формуле:

1.

2.

3.

5. Включение в расчет дополнительных данных может …

1. привести к сложности дальнейших расчетов;

2. нарушить однородность изучаемой совокупности;

3. повысить точность модели.

 

6. Объединение в одну совокупность предприятия существенно различных отраслей:

1. нецелесообразно;

2. целесообразно;

3. не приведет ни к каким последствиям.

 

7. Пространственная выборка - это…

1. сравнение работы предприятий отрасли за несколько смежных лет;

2. сравнение работы предприятий в рассматриваемой отрасли за какой - то один период времени, например, год;

3. случайная выборка.

 

В чем заключается метод «заводо - лет»?

1. данные различных лет объединяются в единую совокупность;

2. данные по предприятиям объединяются в группы по годам;

3. использование данных за один определенный год.

 

9. Достоинство метода «заводо - лет» состоит в том, что …

1. модель, построенная на основе такой выборки, будет иметь статический

характер;

2. модель, построенная на основе такой выборки, будет иметь динамический характер;

3. исходный статистический материал не представляет собой совокупности

независимых испытаний.

 

Что является основным источником получения необходимых исходных данных?

1. опросы, проводимые исследователем;

2. специальные обследования;

Официальная статистическая отчетность.

Глава 4, пункт 4.5

1. В каких случаях корреляционные расчеты трудоемкие?

При изобилии учитываемых факторов

2) при ограниченном числе факторов

3) в случае несоответствия направления и силы влияния факторов общеэкономическим направлениям

 

1. Соответствие, дающее право признания адекватности модели:

Направления и силы влияния факторов общеэкономическим представлениям

2) противоречие действия отдельного фактора и общепринятых априорных представлений

3) нет правильного ответа

 

1. Как проявляются в экономике простые связи?

1) простых связей не бывает

2 ) в тенденции, в среднем

3) оба варианта можно считать верными

 

1. Цель анализа корреляционных моделей состоит в:

1) выявлении соответствия полученного решения реальной действительности;

2) оценке статистической надежности;

3) нахождение путей воздействия на модель.

1. Достаточными основаниями для заключения, что модель адекватна являются:

1) правильное отражение систематических компонент;

2) практическое подтверждение, после исследований на практике;

3) полное и точное отражение моделью действительности.

1. Что, кроме нахождения параметров и коэффициентов корреляции, является решением корреляционной модели?

1) получение патента на модель;

2) применение построенной модели на практике;

Упрощение исходной модели.

1. Что является единственным критерием истинности тех или иных формально-логических умозаключений?

Практика

2) теоретические подтверждения

3) нет необходимости подтверждать истинность

 

1. О неадекватности модели свидетельствует:

1 ) каждое видимое противоречие между действием отдельного фактора на изучаемый результативный показатель, вытекающий из полученного уравнения, и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия.

Не каждое видимое противоречие между действием отдельного фактора на изучаемый результативный показатель, вытекающий из полученного уравнения, и общепринятыми априорными представлениями о характере такого действия

3 ) каждое видимое противоречие между изучаемым результативным показателем и действием на него отдельного фактора

 

1. Экономико-математическая модель является точным отражением действительности.

Нет

2 ) да

3 ) иногда

 

1. В чём заключается анализ данных, полученных при решении регрессионного уравнения?