Классификация прогнозных ресурсов.



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Классификация прогнозных ресурсов.



Прогнозные ресурсы предположительно оцениваются на основе геологических предпосылок, выявленных при оценочных, поисковых и геолого-съемочных работах, и по степени их обоснованности подразделяются на категории P1 P2 P3. Прогнозные ресурсы категории P1 учитывают возможность выявления новых рудных тел п.и. на рудопроявлениях разведанных и разведуемых месторождений. Для количественной оценки прогнозных ресурсов этой категории используются геологические обоснованные представления о размерах и условиях залегания известных тел п.и. Оценка ресурсов оценивается по результатам геологических, геофизических, геохимических исследований, площадей возможного нахождения п.и., и по материалам одиночных, структурных и поисковых скважин и геологической экстраполяции в структурных, стратиграфических, литологических особенностей установленных на более изученной части месторождения и определяющих площади и глубину распространения п.и..

Прогнозные ресурсы категорий P2 P3 учитывают возможность обнаружения в бассейне, рудном районе или поле новых месторождений п.и., предполагаемое наличие, котор основывается на положительной оценке выявленных при крупномасштабной геологической съемке и поисковых работах проявлений п.и., и геофизических и геохимических аномалий, природа возможная перспективность которых установлена единичными выработками. Количественная оценка прогнозных ресурсов, представление о размерах предполагаемого месторождения и качестве руд, минеральном составе основывается на аналогии с известными месторождениями того же генетического типа. Прогнозные ресурсы оцениваются до глубин, доступных при эксплуатации, при современном доступном уровне техники и технологии.

Прогнозные ресурсы категорий P3 учитывают лишь потенциальную возможность открытия месторождения определенного вида п.и. на основании благоприятных магматических, стратиграфических, литологических, тектонических, палеогеографических предпосылок выявленных в оцениваемом районе при средне и мелкомасштабном региональном изучении недр, дешифрировании космических снимков, и при анализе результатов геофизических и геохимических исследований. Количественная оценка прогнозных ресурсов категории P3 производится без привязки к конкретному объекту, по предположительным параметрам на основе аналогии с более изученными районами, где имеются разведанные месторождения того же генетического типа.

Факторы, определяющие выбор способа отбора проб.

Геологические факторы. Ведущую роль в способе отбора проб играет промышленный тип месторождения, характеризуемый, прежде всего, формой рудных тел и качеством руд, а также элементный и минеральный состав руд. Существенную роль в выборе способа опробования играет также мощность тел. Так, мощные и весьма мощные рудные тела могут быть весьма эффективно опробованы следующими способами: шпуровым, точечным, вычерпыванием, если текстура руды для этого благоприятна. При опробовании рудных тел средней мощности, наряду с бороздовыми пробами удовлетворительные результаты могут дать точечные пробы, если текстура рудных тел и характер распределения исследуемых компонентов окажется благоприятной. Маломощные и тонкие рудные тела предпочтительнее опробовать задирковым способом. Размеры рудных тел также влияют на выбор способа взятия проб, при этом важную роль играет степень неравномерности распределения минералов. Чем больше размер тела, тем больше проб можно взять.

Внутреннее строение тел полезных ископаемых, определяемое текстурой руд и распределением различных типов руд в контурах залежи, играет большую роль при выборе способа взятия проб.

При массивной текстуре возможно применение простейших способов отбора проб, в то время как пятнистая, какардовая, брекчиевая или конгломератная текстуры иногда могут препятствовать применению этих способов. При тонкослоистой текстуре возможно внесение систематических ошибок при отборе проб практически любыми способами. Размеры зерен полезных минералов в рудах позволяют уточнить выбор способа взятия проб. К рудам с видимыми зернами в некоторых случаях применяют визуальный метод определения качества. Некоторые руды с невидимыми полезными минералами обладают очень равномерным распределением минералов и допускают применение любых простейших методов опробования. Степень неравномерности распределения минералов, содержащих исследуемые компоненты, существенно влияет на выбор расстояния между этими пробами и на их размеры и т.о. также ограничивает возможность выбора способа проботбора.

Высокая крепость руд часто может заставить использовать шпуровый способ или способ вычерпывания, а мягкая руда, в которой взятие пробы бороздовым способом требует весьма незначительного труда и времени, как правило, исключает любые другие способы опробования.

Задачи опробования также нередко оказывают решающее влияние на выбор способа взятия проб. К валовому опробованию, например, приходится прибегать при необходимости производства рациональных или фазовых анализов с целью установления процентного содержания всех минералов в рудах, в том числе первичных и окисленных минералов.

При опробовании с целью установления физических и других свойств полезных ископаемых, которыми определяется их качество, взятие проб носит иногда вообще специфический характер. Опробования может быть систематическим, т.е. производится непрерывно по мере продвижения выработок полезных ископаемых, и выборочным, когда опробуются только некоторые участки в целях решения специальных задач.

Условие производства работ также влияет на выбор способа взятия проб. Например, при опробовании разведочных канав, отбор проб производится задирковым, а не бороздовым способом в связи с неудобство отбойки борозд почвы.

Срочность производства работ, определяемая народно-хозяйственными соображениями, обуславливает выбор наименее трудоемкого и наиболее быстрого способа опробования.

Факторы, определяющие расстояние между пробами.

В понятие пробы входит сумма частичных проб, отобранных у забоя способом вычерпывания, сумма частей отбитых у забоя точечным способом, рудный материал или бурильная мука, собранная со всех шпуров и т.д.

В разведочных, подготовительных и очистных выработках, проводимых по простиранию или падению рудных тел, пробы следует брать через некоторые интервалы или промежутки. В общем случае это расстояние зависит от степени неравномерности оруденения, для которых приняты четыре градации:

1) Характер распределения равномерный. Характеристикой равномерности служит коэффициент вариации 5-40 %. Ориентировочное расстояние между пробами в таких случаях от 6 до 50м;

2) Неравномерный характер, коэффициент вариации от 40 до 100%. При этом расстояние между точками взятия проб 4 - 6м;

3) Весьма неравномерное распределение. Коэффициент вариации 100 – 150%. Рекомендуемое расстояние между пробами 4 – 2,5м;

4) Крайне неравномерный характер распределения. Коэффициент вариации свыше 150%. Рекомендуемое расстояние между пробами 2 – 2,5м.

Чем равномернее оруденение, тем расстояние между пробами может быть больше. Наличие рудных столбов, кустов и гнезд и повторной стадии оруденения обуславливают значительную степень неравномерности оруденения по простиранию и падению тел. Величина коэффициента вариации при этом увеличивается.

К числу прочих факторов, влияющих на величину коэффициента вариации, а значит и на расстояние между пробами относятся:

1) размеры участков месторождений;

2) тип проб и их размеры.

Контроль опробования.

В процессе опробования могут возникать многочисленные погрешности, начиная от момента отбора пробы и заканчивая последними операциями при ее испытании. Эти погрешности зависят от разнообразных причин как методического, так и производственного характера. Контроль опробования во всех случаях сводится к оценке расхождений между основными и контрольными данными. Для того, чтобы оценка была верной, нужно иметь правильное представление о происхождении этих расхождений и владеть правильной методикой их интерпретации.

Все погрешности, возникающие в процессе разведочного опробования, подразделяются на две основные группы:

1) случайные;

2) систематические.

Наиболее опасны систематические погрешности, обуславливающие только завышение или только занижение исследуемых показателей.

Случайные погрешности характеризуются переменным знаком и обычно в значительной части взаимно компенсируются при большом количестве испытаний.

По мнению известного геолога Галкина, существует четыре основные группы причин, порождающие основные расхождения между основными и контрольными данными:

1) наличие не устраненной разницы между истинным содержанием определяемых элементов в основной пробе и контрольной;

2) неизбежные случайные погрешности измерений при анализе, обусловленные, прежде всего, несовершенством аппаратуры, человеческим фактором и т.д.;

3) разнообразные грубые ошибки и просчеты при анализах, описки;

4) дефекты, свойственные в данных условиях тому или иному способу отбора проб, их обработке и анализу.

Измерения, содержащие грубые ошибки, должны быть из расчетов исключены. Погрешности, вызываемые двумя первыми группами причин, являются случайными и при вычислении среднего содержания они в значительной степени взаимно компенсируются и на итоговых типах отображаются незначительно. Погрешности, обусловленные четвертой причиной, чаще всего обладают искажением одного знака, что относится к систематическим ошибкам. Своевременное выявление таких погрешностей является важной задачей контроля опробования.



Последнее изменение этой страницы: 2016-04-23; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.228.52.223 (0.016 с.)