Тема 1. Предмет и задачи статистики

Кафедра учета и аудита

УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор – проректор

по учебно – методической работе

__________Еркинбаева Л.К.

«_____» 2013 г.

 

 

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

дисциплины Статистика

 

Специальность: 5В050800 - «Учет и аудит», 5В050900- «Финансы», 5В050600 –«Экономика», 5В051000 «Государственное и местное управление», 5В050515 «Основы права и экономики»

 

Форма обучения: очное

 

Талдыкорган 2013 г.

 

Учебно-методический комплекс составлен ст.преп. Турысбекова Р.К. на основании ГОСО РК специальностям5В050800 - «Учет и аудит», 5В050900- «Финансы», 5В050600 –«Экономика», 5В051000 «Государственное и местное управление», и типовых учебных программ.

 

______________________________

(подпись преподавателя)

 

 

Рассмотрен на заседании кафедры учета и аудита протокол № «» от 2013 г.,

 

Зав. кафедрой____________________Байдыбекова С.К.

 

 

Одобрен методическим бюро Финансово-экономического факультета

 

протокол № от «»2013г.,

 

Председатель МБ ФЭФ ________________ Габдуллина Р.Ж.

 

 

	Жетысуский государственный университет им. И. Жансугурова	СМК ЖГУ П/УМКД.09-2009 Издание 1
СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
Силлабус	Ф.4.09-04
01.02.2009 г.

 

Финансово – экономический факультет

Кафедра учета и аудита

 

СИЛЛАБУС

по дисциплине: Статистика

для специальностей 5В050800 - «Учет и аудит», 5В050900- «Финансы», 5В050600 –«Экономика», 5В051000 «Государственное и местное управление»,

 

 

Форма обучения очное

Курс 2

Семестр 3

Количество кредитов 3

Всего часов 135

Всего аудиторных часов 90

из них:

лекций 30

практических занятий 15

СРС 45

СРСП 45

 

 

Талдыкорган 2012 г.

 

 

Данные преподавателя: Турысбекова Райхан Кундашовна

старший преподаватель кафедры учета и аудита

Е-mail:Raikhan 01.74.@mail ru. 87758515380 моб.

 

Пререквизитами данного курса являются экономическая теория, микроэкономика.

Постреквизиты – макроэкономика, экономический анализ хозяйственной деятельности, экономика предприятия.

Важную роль в подготовке высококвалифицированных специалистов играет такая наука как статистика. Статистика – это социально-экономическая наука. Она состоит из двух самостоятельных разделов. Первый раздел – общая теория статистики. Целью её преподавания является изучение статистической методологии: общих принципов, приёмов, методов сбора, обработки и анализа статистических данных, изучение закономерностей и тенденций массовых общественных явлений и процессов, их количественной характеристики.

Второй раздел – социально-экономическая статистика, посвящена изучению статистики отдельных отраслей экономики. Задачамивторого раздела являются:

- изучение теоретических основ построения систем показателей социально-экономической статистики;

- освоение основных категорий, понятий, классификаций, группировок используемых в социально-экономической статистике в соответствии с принципами систем национальных счетов;

- рассмотрение системы обобщающих показателей социально-экономического развития, источников статистической информации;

- изучение сущности и методологии построения национальных счетов;

Статистика имеет тесную связь с общественными и экономическими науками, бухгалтерским учётом, математикой и другими дисциплинами.

Статистика – наша общая память, без которой невозможно не только никакая деятельность, но и сама жизнь. Статистика необходима рыночной экономике для того, чтобы знать, действовать, предвидеть и контролировать.

Изучив статистику, Вы сможете:

- вооружиться теоретическими знаниями и определёнными практическими навыками в области статистической методологии, имеющей, наравне с математикой универсальный характер и неограниченные области применения;

- использовать эти знания в самых разнообразных экономических ситуациях с целью принятия наиболее обоснованных управленческих решений;

- проводить комплексный экономико-статистический анализ наиболее сложных, обобщающих показателей и тем самым объективно оценивать результаты деятельности фирмы и её подразделений;

- принимать активное участие в выработке стратегии и тактики фирмы и постоянно держать в поле зрения всю многообразную её деятельность;

- отслеживать и своевременно реагировать на изменения конъюнктуры рынка, упреждать возможные нежелательные для Вас шаги конкурентов и находить надёжных партнёров по совместному пребыванию на рынке;

- квалифицированно интерпретировать статистические публикации и быть информированным о положении дел в экономике своего региона, страны и других стран, что поможет Вам лучше ориентироваться в своей практической деятельности.

Трудоёмкость курса представлена - 3 кредитами, то есть это: 30 часов лекционных занятий, 15 часов практических занятий, 45 часов СРСП и 45 часов внеаудиторной домашней работы.

 

 

 

Бально-рейтинговая буквенная система оценки знаний

 

Оценка по буквенной системе	Цифровой эквивалент	Процентное содержание	Оценка по традиционной системе
А	4,0	95-100	Отлично
А-	3,67	90-94
В+	3,33	85-89	Хорошо
В	3,0	80-84
В-	2,67	75-79
С+	2,33	70-74	Удовлетворительно
С	2,0	65-69
С-	1,67	60-64
Д+	1,33	55-59
Д		50-54
F		0-49	неудовлетворительно

 

Общая разбалловка оценки знаний курса

Оцениваемая позиция	Количество оцениваний за 1-8 недели	Количество оцениваний за 9-15 недели	Максимальное количество баллов	Сроки выставления баллов в электронный журнал
СР			100 баллов за каждую СР	4,7,11,14 недели
рубежный контроль			100 баллов за каждый рубежный контроль	8 и 15 недели
Рейтинг допуска 1	R 1= (СР1+СР2+РК1)/3		8 неделя
Рейтинг допуска 2	R2 = (СР3+СР4+РК2)/3		15 неделя
Рейтинг допуска за академический период	R = (R1+R2)/2		15 неделя
Экзамен	E		16-19 недели
Итоговая оценка	I = R*0.6+E*0.4

 

Критерии выставления оценок

Вид контроля	Максимальная оценка	Сроки выставления баллов в журнал преподавателя
CР1: Задание 1 Задание 2		4 неделя
СР 2 Задание 1 Задание 2		7 неделя
СР 3 Задание 1, Задание 2		11 неделя
СР 4 Задание 1 Задание 2		14 неделя
рубежный контроль 1: письменные ответы Вопрос 1 Вопрос 2		8 неделя
Рубежный контроль 2: письменные ответы Задание 1 Задание 2		15 неделя

 

Календарно-тематический план лекций

№	Тема лекции по разделам	Кол.час.	Неделя	Литература.
1.	Предмет и задачи статистики.		1,2	1, 2, 6
2.	Статистическое наблюдение.			1, 2, 6
	Статистическая сводка и группировка.		4,5	3, 5, 23, 24, 25,
4.	Абсолютные и относительные величины.		6,7	1, 2, 12, 19
5.	Средние величины и показатели вариации.			1, 2, 4, 19, 26
	Выборочное наблюдение.
	Ряды динамики.
8.	Индексы.			1, 2, 4, 17, 19, 29
9.	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлениях.			1, 2, 4, 17, 19
10.	Статистика населения и трудовых ресурсов			3, 5, 21, 22, 25
	Система национальных счетов,основные макроэкономические показатели.			3, 5, 21, 22, 25
12.	Статистика уровня жизни населения.			3, 5, 20, 22, 25
	всего

ЛЕКЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС.

Статистика, вернее ее методы исследования, широко применяются в различных областях человеческих знаний. Различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и статистику, изучающую закономерности явлений природы.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

Определение статистики как науки можно сформулировать следующим образом: «Статистика –общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени».

Статистика состоит из нескольких самостоятельных разделов. Первый раздел – Общая теория статистики, в котором изучаются общие принципы, приёмы, методы обработки анализа статистических данных. Второй раздел – социально-экономическая статистка. Социальная статистика – наука, изучающая население, а также явления и процессы, характеризующие условия жизнедеятельности людей. Экономическая статистика – наука, изучающая явления и процессы в области экономики.

Статистика ставит перед собой следующие задачи:

- обобщение и прогнозирование тенденций развития как отдельных сфер, так и всего народного хозяйства;

- разработка и внедрение современных методов исследований экономических и социальных процессов, происходящих в обществе;

- постоянное обеспечение органов государственной власти и местного самоуправленя достоверной информацией, необходимой им для принятия решений;

- изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;

- рассмотрение взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и процессов;

- анализ динамики массовых социально-экономических явлений.

Метод статистики.

Методология статистики – совокупность приёмов, применяемых в процессе статистического исследования.

Статистическое исследование включает 3 последовательно связанных между собой этапа: статистическое

1. наблюдение;

2. первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3. анализ полученных сводных материалов.

В статистике широко используются методы массового наблюдения, группировки, статистической таблицы и графиков, анализа с помощью обобщенных показателей.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Сбор первичной статистической информации. На этой стадии применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

Статистическая сводка и обработка первичной информации. Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин.

Обобщение и интерпретация статистической информации. Анализ статистической информации проводится на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего – факторные признаки; производительность труда – результативный.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей, т.е. совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Теоретической основой статистики являются положения экономической теории, которая рассматривает законы развития социально-экономических явлений. Статистика, опираясь на положения экономической теории, анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В условиях процесса познания связь между экономической теорией и статистикой носит ступенчатый характер: экономическая теория – статистика – экономическая теория и т.д.

Статистическая методология и методика проведения статистических исследований применяется в большинстве экономических дисциплин: экономический анализ, маркетинг, менеджмент, финансы, кредит, финансовый и банковский менеджмент, ценные бумаги и т.д.

 

Пример 1.

Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 7.

Таблица 7.

Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.тен.	Число магазинов	Товарооборот за IV квартал, тыс.тен.
До 10
10 — 15
15 — 20
20 — 30
30 — 50
50 — 60
60 — 70
70 — 100
100 — 200
Свыше 200
Итого

Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.

Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 8.).

Таблица 8.

Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.тен.	Число магазинов	Товарооборот за IV квартал, тыс.тен.	Товарооборот в среднем на 1 магазин, тыс.тен.
До 10			6,2
10 — 20			14,8
20 — 50			37,1
50 — 100			64,8
100 — 200			109,0
Свыше 200			312,0
Итого			81,6

Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.

Пример 2.

Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 9.).

Таблица 9.

№ п/п	Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес колхозов группы в процентах к итогу	Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес колхозов группы в % к итогу
	До 100	4,3	до 50	1,0
	100 — 200	18,4	50 - 70	1,0
	200 — 300	19,5	70 - 100	2,0
	300 — 500	28,1	100 - 150	10,0
	Свыше 500	29,7	150 - 250
			250 - 400
			400 - 500
			свыше 500
	Итого		Итого

Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.

За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл. 10.).

Таблица 10.

Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес колхозов группы в % к итогу	Расчеты
	I район	II район
до 100	4,3	4,0	1+1+2=4
100 - 200	18,4	19,0	10+9=19
200 - 300	19,5	16,0	9+7=16
300 - 500	28,1	37,0	21-7=14, 14+23=37
свыше 500	29,7	24,0
Итого	100,0	100,0

 

Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.

Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.

(50 * 18) / (250 - 150) = 9

Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.

(50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т.д.

Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

В экономической и управленческой работе, связанной с коммерческой деятельностью, статистические таблицы применяются очень часто. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия).

Сказуемое. - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф.

В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.

Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.

Название таблицы

Наименование	Наименование сказуемого
подлежащего нумерация граф	Заголовки сказуемого
А
Боковые
строки заголовки
подлежащего
итоговая строка

итоговая графа

Г р а ф ы

 

Рис 1. Макет таблицы.

 

В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы получили большое распространение во многих экономических разработках.

Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).

Рассмотрим пример простой таблицы, в подлежащем которого содержатся перечисления единиц изучаемой совокупности (табл. 11).

Таблица 11

Продажа некоторых продуктов питания продовольственными магазинами города

Товарные группы	Продано, тыс. тен.
Мясо и птица	12,8	13,9
Колбасные изделия	14,0	13,9
Рыба	2,0	2,4
Молоко и молочные продукты	8,83	8,78

 

Наличие таких данных имеет важное информативное значение.

Сведения о простой таблице применяют для оценки измерения какого - либо явления во времени. Для этого в подлежащем таблицы приводятся периоды времени или даты, а в сказуемом - ряд показателей.

Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину.

Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.п.), называются перечневыми территориальными.

Довольно часто применяются и территориально-хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее - показатели по районам, областям (табл.12).

Наличие такого сочетания в построении простых таблиц усиливает их информационные возможности. И все же этот вид таблиц в основном носит описательный характер.

Таблица 12

Процент женщин в общей численности рабочих и служащих.

Район	Год
Коксуский
Кербулакский
Каратальский
ИТОГО

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Примером может служить таблица 3.3., в которой представлена группировка промышленных предприятий по численности работающих в году (в % к итогу).

Таблица 13

Группы предприятий по среднегодовой численности работающих, чел	Число предприятий	Валовая продукция	Среднесписочная численность рабочих
до 500	46,4	7,5	9,2
500 — 1000	23,5	13,6	13,3
1000 — 3000	21,2	31,5	29,5
3000 — 5000	4,3	13,4	13,2
5000 — 10000	2,8	13,6	13,7
10000 и выше	1,8	20,4	21,1

Подлежащим этой таблицы являются группы заводов по размеру численности работающих. Показатели, характеризующие эти группы, составляют сказуемое таблицы. Как видно из таблицы, производство продукции сконцентрировано на крупных предприятиях. Последние три группы, составляя 8,9% всех предприятий, производят 47,4 % всей продукции.

Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.

При составлении таблицы надо соблюдать ряд правил:

¨ четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель составления таблицы;

¨ ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы;

¨ соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого;

¨ указывать единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках;

¨ нумеровать графы;

¨ иметь итоговые показатели;

¨ если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке, в скобках, отражается год сопоставления;

¨ территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту;

¨ данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке;

¨ если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год;

¨ если значение признака в какой-либо клетке неизвестно, ставится знак Х, или..., или н. с. (нет сведений);

¨ нулевые значения признака - знак “—”.

 

Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.

В статистике все абсолютные величины являются именованными и измеряются в натуральных, стоимостных, трудовых или условных единицах измерения (чел., р., шт., кВт-ч., чел.-дн., и т.д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, потери и т.д.).

Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину. Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием продукции, приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты.

Иногда абсолютные величины того или иного статистического показателя рассчитываются на основе определенной теории и определенных правил. Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин. Каждая относительная величина представляет собой дробь, ее числителем является величина, которую хотят сравнить, а знаменателем – величина, с которой производится сравнение. Знаменатель относительной величины называется базой сравнения.

Таким образом, результатом такого сопоставления являются относительные статистические величины Относительный показатель – представляет собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами используются относительные, которые представляют собой показатели, характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в общей численности). Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной). Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1 Показатели динамики (ОПД):

ОПД = Текущий показатель / Предшествующий или базовый пока-затель.

2 Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1)-й период / Показатель, достигнутый в (i – 1)-й период;

ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1)-й период / Показатель, планируемый на (i + 1)-й период.

3 Показатель структуры (ОПС):

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности /Показатель по всей совокупности в целом.

4 Показатель координации (ОПК):

ОПК = Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности / Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

5 Показатель интенсивности (ОПИ):

ОПИ = Показатель, характеризующий явление А / Показатель, характеризующий среду распространения явления А.

6 Показатель сравнения (ОПСр):

ОПСр = Показатель, характеризующий объект А / Показатель, характеризующий объект Б.

Пример.

Валовой сбор с/х культуры равен произведению урожайности и посевной площади (рис. 6).

На этом графике можно сравнить между собой:

* урожайность (по длине основания);

* посевные площади (по длине боковой стороны);

* валовой сбор (по площади прямоугольника).

	105,7

 

Посевная

5,9

площадь

а) б)

 

Урожайность Урожайность

 

Рис 8. Валовой сбор, урожайность и посевные площади в 1977г.

а - зерновых культур,

б - подсолнечника.

Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени. Диаграмма изменений может быть изображена с помощью уже рассмотренных типов диаграмм.

Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого (обычный график на координатной сетке - y = f(x)).

Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.

На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть точечными, линейными, плоскостными и фигурными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

Для закрепления данного материала рассмотрим еще один пример. Для решения данного примера необходимо вспомнить, как определяются относительные величины динамики.

Гистограммы.

При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:

¨ гистограммы;

¨ полигон частот;

¨ полигон накопленных частот (кумулята).

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.

 

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Средняя арифметическая величина представляет собой самый распространенный вид средней величины.

Различают степенные и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. Все степенные средние могут быть либо взвешенными, либо невзвешенными (простыми). Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий вид:

Средней арифметической называется такое среднее значение признака при вычислении которого общий объем признака не изменяется.

Пример: вес.

- ср. арифметическое простое

x_i – индивидуальное значение признака

n – общее число изучаемой совокупности

ср. арифметическое взвешенное

Свойства ср. арифметической.

1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины равно нулю