Отросли социальной статистики. Основные показатели социальной статистики.

Отрасли социальной статистики:

· Демографическая статистика

· Санитарная стат.

· Стат. Занятости и безработицы

· Стат. Уровня жизни

· Стат. Образования

· Стат. Образования

· Стат. Культуры

· Правовая стат.

Основные показатели социальной статистики:

· Общий коэф.рождаемости

· Общий коэф.смертности

· Численность зрителей театров на 1000 человек населения

· Заболеваемость на 1000 человек

· Число зарегистрированных преступлений на 1000 населения

· Уровень безработицы

· И т.п.

Виды статистических показателей. Расчет среднеарифметической взвешенной.

Виды показателей:

1. Показатели структуры совокупности.

2. Подобные процентам, например число обладающих неким свойством в расчете на 1000 человек.

3. Показатели динамики – изменения во времени.

4. Темп роста, например: число преступлений на 1000 человек в 2010 году/число преступлений на 1000 в 2009 году

5. Показатели характерные взаимосвязанные между разными признаками, выражается в коэф.корреляции, чем ближе к 1, тем теснее.

6. Показатели, рассчитанные в виде среднеарифметической величины.

Среднеарифметическая величина: простая(когда складывается числовые значения и делятся на их число) и среднеарифметическая взвешенная(взвешенная считается в том случае, если у признака не один носитель, а несколько.

ФОРМУЛУ СФОТОГРАФИРУЮ И В АЛЬБОМ ВЫЛОЖУ!

Процедура построения шкалы Лайкерта.

• формируется большое число суждений, около 100. Данные суждения не имеют нейтральных значений и они не обязательно должны охватывать весь смысловой континуум, но они должны иметь ярко выраженное положительное либо отрицательное отношение к объекту;
• каждое суждение предъявляется экспертами, которые выражают свое к нему отношение по 5-ти балльной шкале (полностью согласен, согласен, нейтрален, не согласен, полностью не согласен);
• далее, для каждого эксперта социолог рассчитывает общий балл (за каждое суждение эксперт получает балл от 1 до 5, которые затем складываются по всем суждениям);
• затем каждое суждение сравнивается с остальными суждениями; для этого строится таблица сопряженности, причем на ее основе рассчитывается коэффициент корреляции, который показывает тесноту связи данного вопроса с итоговым показателем; в основе таблицы сопряженности лежит два показателя: балл эксперта по проверяемому вопросу (от 1 до 5), разность между общим баллом эксперта и баллом проверяемого вопроса;
• вопросы с отрицательными и малыми корреляциями "выбрасываются"; в общей сложности должно остаться около 20 суждений; получается порядковая шкала;
• в процессе массового опроса респондент отвечает на эти 20 вопросов и получает суммированный балл.

Метод семантического дифференциала. Расчет семантического значения.

Метод семантического дифференциала – наука изучающая смысл значения слова.

Ввел Чарльз Осгуд.

Семантический дифференциал – это метод исследования восприятия людьми соц. объектов с помощью построения семантических шкал.

Семантическая шкала – биномерная шкала, полосы которой представлены словами антонимами.

Осгуд разработал большое количество шкал (50), в них около 20 понятий, которые должны оценить.

Например: Укажите, пожалуйста, на данной шкале с чем у вас ассоциируется чиновник.

Существует 3 фактора:

· оценка

· сила

· активность

«оценка»:	хороший					−1	−2	−3	плохой
«сила»:	сильный					−1	−2	−3	слабый
«активность»:	активный					−1	−2	−3	пассивный

 

РАССЧЕТ НЕ ЗНАЮ. МАША, ПОСМОТРИ У СЕБЯ ПОЖАЛУЙСТА!

Метод семантического дифференциала. Расчет семантического расстояния.

Метод семантического дифференциала – наука изучающая смысл значения слова.

Ввел Чарльз Осгуд.

Семантический дифференциал – это метод исследования восприятия людьми соц. объектов с помощью построения семантических шкал.

Семантическая шкала – биномерная шкала, полосы которой представлены словами антонимами.

Осгуд разработал большое количество шкал (50), в них около 20 понятий, которые должны оценить.

Например: Укажите, пожалуйста, на данной шкале с чем у вас ассоциируется чиновник.

Существует 3 фактора:

· оценка

· сила

· активность

«оценка»:	хороший					−1	−2	−3	плохой
«сила»:	сильный					−1	−2	−3	слабый
«активность»:	активный					−1	−2	−3	пассивный

 

МАШ, ПОСМОТРИ ТОЖЕ ЭТО У СЕБЯ. Я ЗАПУТАЛАСЬ ПРОСТО С РАССТОЯНИЯМИ И ЗНАЧЕНИЯМИ.

Показатели устойчивости измерения.

Устойчивость измерения – характеризует степень сходства результатов при повторных измерениях, когда одним и тем же людям дают заполнить анкету в промежуток 2-3 недели, а потом сравнивают. Устойчивость измерения один из надежных показателей измерения, т.к. ему можно доверять.

После повторного опроса мнения сравниваются и смотрят сколько составила разница.

Если значения данного коэф. по конкретной таблице окажется существенным по другим таблицам, то суждение соответствующее данной таблице выбрасывается из опросного листа, т.е. суждение с малыми корреляциями отбрасывается. В итоге остается около 20 суждений, которые мы должны разместить в анкете при проведении опроса.

Значение каждого респондента равно числу набранных им баллов.

ФОРМУЛУ СКИНУ В АЛЬБОМ!

Основные понятия выборочного метода. Случайные и неслучайные виды выборочных процедур.

Генеральная совокупность (в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), которые подлежат изучению. Случайная выборка характеризуется тем, что каждый элемент генеральной совокупности имеет шанс (отличный от нуля) попасть в выборку.

Выборочная совокупность (выборка) – отобранная из генеральной совокупности части единиц, которая подвергается непосредственно обследованию и является средством получения данных по ген.совокупности.

Одноступенчатая выборка – выборка при которой выборочная совокупность формируется из единиц наблюдения(люди). (например: из списка работников завода выбираем любых случайных 400 человек)

Многоступенчатая выборка – выборка, при которой отбору единиц наблюдения предшествует отбор более крупных единиц. (например: 1) По таблице случайных чисел выбираем избирательные участки;2) по таб.случ.чисел выбираем квартиры;3) в каждой отобранной квартире выбираем по таблице случ.чисел одного человека.) На каждой ступени единицы отбора меняются.

Репрезентативность выборки – свойства выборочной совокупности воспроизводить совокупности генеральной совокупности.

Случайная выборка – все элементы генеральной совокупности имеют одинаковые шансы оказаться в выборке. Выбор производится по принципу лотереи. Элементы выборки извлекаются непосредственно из генеральной совокупности. Достоинством этой выборки является то, что не требуется знания структуры генеральной совокупности.

Неслучайная выборка – это способ отбора единиц совокупности, принцип которого отличен от случайного. Основная цель неслучайного отбора состоит в получении совокупности, репрезентирующей изучаемую. Выделяют два вида неслучайного отбора: направленный отбор(характеризуется выбором единиц или групп единиц по какому-либо заранее определенному принципу) и стихийный.

Простая случайная выборка. Расчет предельной ошибки простой случайной выборки.

Случайная выборка – все элементы генеральной совокупности имеют одинаковые шансы оказаться в выборке. Выбор производится по принципу лотереи. Элементы выборки извлекаются непосредственно из генеральной совокупности. Достоинством этой выборки является то, что не требуется знания структуры генеральной совокупности.

РАСЧЕТ СКИНУ В АЛЬБОМ!

Квотная выборка. Расчет объема выборки из квотных групп.

Квотная выборка – единственный не случайный выбор, который имеет математическое обоснование.

1. Определяем объем квотной выборки.

2. Получаем информацию по распеределению ген.совокупности по квотным признакам.

Например: Т.е. если квотная признак это половозрастная характеристика населения, то мы должны получить информацию по численности квотных групп.

1. мужчины до 30 лет

2. муж 30-59 лет

3. муж 60 и старше

4. жен до 30

5. жен 30-59

6.жен 60 и старше

 

Формула расчета объема по квотным группам – n/N и умножить на численность каждой группы.

Виды случайной выборки.

Генеральная совокупность (в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), которые подлежат изучению. Случайная выборка характеризуется тем, что каждый элемент генеральной совокупности имеет шанс (отличный от нуля) попасть в выборку.

Случайная выборка:

· Простая случайная – Все элементы генеральной совокупности имеют одинаковые шансы оказаться в выборке. Выбор производится по принципу лотереи. Элементы выборки извлекаются непосредственно из генеральной совокупности. Достоинством этой выборки является то, что не требуется знания структуры генеральной совокупности.

1. Рассчитать требуемый объем выборки для заданной предельной ошибки.

2. Нужно составить полный перечень всех элементов ген.совокупности.

3. По таблице случайных чисел отобрать требуемое число лиц.

· Систематическая(механическая)

1.такой же как и в случайной

2.такой же как и в случайной

3.Шаг отбора. Объем генеральной совокупности делим на объем выборочной совокупности

· Гнездовая(серийная)

1. тот же

2. Составить полный перечень входящих гнезд.

Например: Генеральная совокупность = кол – во школьников выпускников Ленинского района

3. Отобрать при помощи таблицы случайных чисел.

4. Выдать анкетерам задание на опрос каждого отобранного класса.

· Стратифицированная

1.тот же

2. Взять из органов статистики информацию о признаках расслоения.

Например: Если признак расслоения – принадлежность жителя к определенному району, то мы должны получить информацию о том, сколько человек живет а каждом районе.

3. Определить количество страт.

Страта – совокупность значений, которые обладают признаками расслоения.

Например: сколько районов, столько и страт.

4. Рассчитать численность каждой страты – n/N. (поделить!)