Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности
Доверительный интервал для оценки математического ожидания можно представить в виде (2.16):
(2.16) (2.17)
где tγ – квантиль нормального распределения, который определяется по статистическим таблицам. Границы доверительного интервала вычислены по формулам (2.18-2.19).
, (2.18) , (2.19)
Значение математического ожидания входит в доверительный интервал. Доверительный интервал для дисперсии определяется так же, как и для математического ожидания и имеет вид (2.20):
Iγ=(Dn-ε, Dn+ε), (2.20)
где ε вычисляется по формуле (2.21):
, (2.21)
где Dd – дисперсия оценки Dn (2.22).
, (2.22)
Конечные формулы границ доверительного интервала имеют вид (2.23-2.24):
, (2.23) , (2.24)
Несмещённая оценка входит в доверительный интервал.
Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины с помощью критерия Пирсона при определённом уровне значимости
Критерий Пирсона имеет вид (2.25):
, (2.25)
где νk – число точек в k-ом интервале гистограммы (частота попадания) pk – теоретические вероятности попадания точек в k-ый интервал, которые могут быть вычислены по формуле (2.26) n – объём выборки случайной величины К – количество интервалов
(2.26)
где f(х) – плотность вероятности теоретического распределения (2.10). Границы интервалов можно вычислить по формулам:
, ,
где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение реализации случайного процесса. Для определения частоты попадания выборочных значений в каждый k-ый интервал по переменной Х воспользуемся формулой (2.27):
, (2.27)
где k=1..K – номер интервала, uk – точки, лежащие на границе интервала, Статистика критерия Пирсона . Табличное значение статистики при уровне значимости α=0.01 и количестве степеней свободы ν=9 вычисляется с помощью встроенной функции Mathcad (2.28):
, (2.28)
Очевидно, что . Это значит, что гипотеза о нормальном распределении случайной величины принимается. Таким образом, в данной главе была построена гистограмма распределения с отображением эмпирической и теоретической плотностей распределения, найдены математическое ожидание , дисперсия . Построен доверительный интервал для математического ожидания. Его границы и .
Теоретическое математическое ожидание попадает в доверительный интервал. Построен доверительный интервал для дисперсии. Его границы и . Теоретическое значение дисперсии попадает в доверительный интервал. Найдена статистика Пирсона . Произведена проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины X, при использовании критерия Пирсона при уровне значимости α: гипотеза принята, так как найденная статистика χ² меньше табличной . Полный текст программы данного раздела см. в «Приложении 2».
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-27; просмотров: 33; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.201.17 (0.009 с.) |