Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
Для описания многих ситуаций знания только среднего арифметического недостаточно. Представим ситуацию, в которой двух студентов послали на практику в города А и Б. Среднесуточная температура в этих городах в это время года равна нулю. В город А осторожный студент взял только теплые вещи, в город Б – оделся по – летнему. В городе А днем температура составляет +20 С, ночью – минус 20 С. В городе Б днем +150 С, ночью – минус 150 С. Результат такой: хотя средняя температура была нулевой, оба заболели: один перегревался, другой мёрз. Отсюда видно, что, помимо средней величины, нужно знать еще и то, как заданные числа рассеяны около среднего значения. Для этого вводятся дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Дисперсией величин называется число: (5) Пример. На обследование каждого из 10 автомобилей было затрачено следующее время: Таблица 3.
Здесь xi – время, затраченное на обследование автомобиля с номером i. Найти дисперсию xi. Решение. Составим таблицу из трех столбцов: Таблица 4.
В последней строке приведены суммы величин в столбцах. Следует обратить внимание на то обстоятельство, что сумма отклонений (второй столбец) всегда должна равняться нулю! Если это не так, значит, допущена ошибка в вычислениях. Отсюда (мин2) Если известны частоты , то вместо (5) можно использовать формулу: (6)
Средним квадратическим отклонением величин от их среднего значения называется величина (7) В примере среднее квадратическое отклонение равно: (мин.) Дисперсия является средним арифметическим квадратов разностей xi - . Отсюда S можно рассматривать как среднее отклонение величин от их среднего значения . Имеет место следующее свойство величины S: она не превышает наибольшей из величин | xi - |. Рассмотрим теперь понятие переменной (случайной) величины. В примере каждому автомобилю ставится в соответствие время его обследования. В этом случае говорят, что время обследования есть переменная величина Х, принимающая значения .
Теперь допустим, что нужно обследовать все автомобили в городе. Число автомобилей очень велико, и описать все значения Х практически невозможно. Однако можно, не проводя самого обследования, предсказать результаты приближенно. Составим таблицу на базе таблицы 3: Таблица 5
Обычно прогноз содержит следующую информацию о величине Х: - диапазон значений величины Х; - среднее квадратическое отклонение S; - интервал наиболее вероятных значений Х; - долю значений Х, попадающих в заданный промежуток; По данным примера: - время обследования изменяется от 22 до 54 мин.; - среднее время обследования одного авто =34 мин.; - среднее отклонение Х от среднего значения составляет 10,4 мин. Обычно серединой интервала наиболее вероятных значений Х является точка , а в сам интервал попадает более половины значений Х. Рассмотрим интервал : - S = 23,6; + S = 44,4. Из таблицы 5 видно, что в этом интервале (23,6; 44,4) содержатся 5 значений Х: 25, 30, 36, 40, 41. Суммарная частота 0,6 (60%). Совокупность всех рассматриваемых объектов называется генеральной совокупностью, а часть объектов, каким – либо способом выбранных для обследования, называется выборкой. В данном случае генеральная совокупность – все автомобили в городе, а выборка – те 10 авто, которые рассматривались. Очень важно сделать выборку правильно. От этого зависит точность и достоверность выводов и результатов прогноза. В математической статистике изучаются способы отбора, позволяющие сделать выборку так, чтобы полученная информация была достаточно полной и адекватной интересующему признаку генеральной совокупности. Тогда величины и D будут близки к значениям, которые могли бы быть получены при обработке всей генеральной совокупности.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-11-11; просмотров: 79; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.143.9.115 (0.006 с.) |