Правовое регулирование на информационном рынке

В РФ принят ряд указов, постановлений, законов:

¾ "Об информации, информатизации и защите информации";

¾ "Об авторском праве и смежных правах";

¾ "О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных";

¾ "О правовой охране топологий интегральных схем"

Закон "Об информации, информатизации и защите информации" является базовым юридическим документом, открывающим путь к принятию дополнительных нормативных законодательных актов для успешного развития информационного общества. С его помощью удалось частично решить проблемы защиты прав и свобод личности от угроз и ущерба, связанных с искажением, порчей, уничтожением "персональной" информации.

Закон состоит из 25 статей, сгруппированных по 5 главам:

¾ общие положения;

¾ информационные ресурсы;

¾ пользование информационными ресурсами;

¾ информатизация, информационные системы, технологии и средства их обеспечения;

¾ защита информации и прав субъектов в области информационных процессов и информатизации.

В законе определяются цели и основные направления государственной политики в сфере информатизации. Закон создает условия для включения России в международный информационный обмен, предотвращает бесхозяйственное отношение к информационным ресурсам и информатизации, обеспечивает информационную безопасность и права юридических и физических лиц на информацию. В нем предлагается рассматривать информационные ресурсы в двух аспектах:

¾ как материальный продукт, который можно покупать и продавать;

¾ как интеллектуальный продукт, на который распространяется право интеллектуальной собственности, авторское право.

Закон закладывает юридические основы гарантий прав граждан на информацию. Обеспечена защита собственности в сфере информационных систем и технологий.

Информация и её свойства

Основные понятия

Первоначально под информацией понимали сведения, передаваемые людьми устно, письменно или другим способом; с середины ХХ века - общенаучное понятие, включающее обмен сведений между людьми, человеком и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире; передача признаков от клетке к клетке, от организма к организму.

Дать исчерпывающее научное определение информации не удалось до сих пор никому. И прежде всего потому, что она носит фундаментальный и универсальный, всеобщий характер, являясь многозначным понятием. Это отражается в известной фразе Норберта Винера: «Информация есть информация, а не материя и не энергия».

Дадим одно из современных определений: информация - это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состояниях, которые уменьшают имеющуюся в их отношении степень неопределенности, неполноты знаний.

Согласно традиционной философской точке зрения, информация существует независимо от человека и является свойством материи. Она рассматривается как отражение объектов материального мира.

Согласно нетрадиционной точке зрения, информация трактуется как первооснова микро – и макромира Вселенной, т.е. информация – первична, а материя – вторична. Она существует независимо от нас и проявляется в процессе фундаментального взаимодействия энергии, движения и массы в пространстве и во времени.

Очень важной характеристикой информации является её адекватность, т.е. определенный уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту. Адекватность информации может выражаться в трех формах:

1. Синтаксическая адекватность. Она отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает её смыслового содержания.

2. Семантическая (смысловая) адекватность. Определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта; учитывает смысловое содержание информации.

3. Прагматическая (потребительская) адекватность. Определяет ценность, полезность использования информации при выработке потребителем решения для достижения своей цели. Прагматические свойства информации проявляются только при наличии единства информации (объекта), пользователя и цели управления.

Меры информации

Для теоретической информатики информация играет такую же роль, как вещество в физике. Веществу можно приписывать характеристики: массу, заряд, объем и т.д. Для информации также имеется набор характеристик, которые имеют единицы измерения.

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных V_D. Эти параметры имеют различные выражения и интерпретацию в зависимости от формы адекватности.

Синтаксическая мера. Этот способ наиболее глубоко разработан в теории информации. Он оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту. На сегодня здесь наиболее известны следующие способы измерения информации:

- объемный;

- энтропийный;

- алгоритмический.

Объемный способ является самым простым и грубым для измерения информации. Объем данных V_D в сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес, и соответственно меняется единица измерения данных:

¾ в двоичной системе счисления - бит (двоичный разряд);

¾ в десятичной системе - дит (десятичный разряд);

Например, 10111011 имеет V_D=8 бит, 275903 имеет V_D=6 дит.

Энтропийный подход исходит из следующей модели. Получатель сообщения имеет некоторые представления о возможных наступлениях некоторых событий. Эти представления недостоверны и выражаются вероятностями, с которыми он ожидает то или иное событие. Общая мера неопределенности (энтропия) характеризуется некоторой математической зависимостью от этих вероятностей. Количество информации в сообщении определяется тем, насколько уменьшится эта мера после получения сообщения.

Пример. Колода из 32 карт перемешана. Достаем из нее одну карту, заранее считаем, что вероятности для выбора любой карты одинаковы. Априорную неопределенность можно представить числом 32, т.е. количеством равновероятных выборов. Если теперь определить количество информации как меру устраненной неопределенности, то полученную информацию можно приравнять к 32.

Однако в теории информации используется логарифмическая оценка:

Она характеризует число двоичных вопросов, на которые нужно отвечать «да» или «нет»:

1. Карта красной масти?                                       0 (нет)

2. Трефы?                                                               0 (нет)

3. Одна из четырех старших?                               1 (да)

4. Одна из двух старших?                                     0 (нет)

5. Дама?                                                                  1 (да)

Алгоритмический метод применяется согласно следующим рассуждениям: слово 010101…01 сложнее слова 0000…0, а слово, где 0 и 1 выбираются из эксперимента (например, бросания монеты – 0 (герб) и 1 (решка)) сложнее обоих предыдущих.

Компьютерная программа, производящая слово из одних нулей, крайне проста: печатать один и тот же символ. Для получения 0101…01 нужна чуть более сложная программа, печатающая символ, противоположный только что напечатанному. Случайная, не обладающая никакими закономерностями последовательность не может быть произведена никакой «короткой» программой. Длина программы, производящей хаотическую последовательность, должна быть близка к длине последней.

Таким образом, любому сообщению можно приписать количественную характеристику, отражающую сложность (размер) программы, которая позволяет ее воспроизвести.

Семантическая мера. Здесь наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившие сообщения.

Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система. В частности, одно из определений информации постулирует, что информация – это разница в тезаурусах:

Тезаурус (текста) – тезаурус (читателя) = информация.

Здесь тезаурусом назван весь тот запас знаний, которым обладает отправитель информации (в данном случае понимаемый текст) и получатель (или читатель, пользователь).

На рис.1 представлена зависимость количества семантической информации от тезауруса пользователя. Здесь I_c- количество семантической информации, S_p - тезаурус пользователя. Зависимость имеет два предельных случая: ; в этом случае пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию; ; пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.

Максимальное количество информации I_c потребитель приобретает при согласовании её смыслового содержания S со своим тезаурусом S_p (S_p=S_{p opt}), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в тезаурусе) сведения.

Количество семантической информации является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысл для компетентного пользователя и быть бессмысленным для некомпетентного.

Коэффициент содержательности  служит мерой количества семантической информации.

Прагматическая мера. Определяет ценность (полезность) информации; её целесообразно измерять в тех же единицах, что и целевую функцию.