Результаты выполнения лабораторной работы №1

 

Результаты выполнения лабораторной работы №1 с помощью разработанного программного комплекса STIP32 приведены на рисунках 5.1-5.20. При выполнении для примера был выбран вид фильтра с использованием статистик среднего ранга - медианный фильтр.

Режим пространственной фильтрации изображений, размер апертуры .

 

Таблица 5.1 - Результаты пространственной фильтрации изображений с апертурой

0,10,20,30,4
до оптимизации11,398,054,131,49
после оптимизации13,0913,4813,2112,16
Выигрыш 1,7005,4309,08010,67
ПОСШ114,8111,8110,038,769
ПОСШ2 до оптимизации	26,2	19,86	14,16	10,28
ПОСШ2 после оптимизации	27,9	25,27	23,26	20,95
Выигрыш ПОСШ2	1,70	5,41	9,10	10,67

 

В результате проведённого эксперимента следует, что при увеличении вероятности появления белого импульсного шума коэффициент улучшения СКО после использованием оптимальной весовой пространственной фильтрацией существенно не изменяется на всем диапазоне значений . В то время как коэффициент улучшения СКО до оптимизации стремится к нулю.

При увеличении вероятности появления белого импульсного шума выигрыш коэффициента улучшения СКО возрастает. Например, при  выигрыш коэффициента улучшения СКО с оптимизацией примерно на 5 дБ больше, чем коэффициент улучшения без оптимизации.

посш уменьшается с увеличением вероятности появления белого импульсного шума . Но график, описывающий  на выходе после использования оптимальной весовой пространственной фильтрации, имеет значительно больше ПОСШ по сравнению с ПОСШ на входе  и выходе  до оптимальной весовой обработки.

Средний выигрыш ПОСШ на выходе фильтра, полученного в результате оптимальной весовой обработки, приблизительно на 5,2 дБ больше, чем  до оптимизации при вероятности появления белого импульсного шума .

Режим пространственной фильтрации изображений, размер апертуры .

 

Таблица 5.2 - Результаты пространственной фильтрации изображений с апертурой

0,10,20,30,4
до оптимизации10,0911,58,523,24
после оптимизации11,5813,9814,9115,04
Выигрыш 1,4902,4806,39011,800
ПОСШ114,8311,8210,058,78
ПОСШ2 до оптимизации	24,92	23,32	18,57	12,03
ПОСШ2 после оптимизации	26,4	25,79	24,96	23,83
Выигрыш ПОСШ2	1,48	2,47	6,39	11,80

При увеличении вероятности появления белого импульсного шума коэффициент улучшения СКО после использования оптимальной весовой пространственной фильтрацией стремится к постоянному значению, равному 15 дБ. В то время как коэффициент улучшения СКО до оптимизации стремится к нулю.

При увеличении вероятности появления белого импульсного шума выигрыш коэффициента улучшения СКО возрастает. При  выигрыш коэффициента улучшения СКО с оптимизацией примерно на 3 дБ больше, чем коэффициент улучшения без оптимизации.

ПОСШ уменьшается с увеличением вероятности появления белого импульсного шума . Но график, описывающий  на выходе после использования оптимальной весовой пространственной фильтрации, имеет значительно больше ПОСШ при увеличении вероятности появления белого импульсного шума по сравнению с ПОСШ на входе  и выходе  до оптимальной весовой обработки.

Средний выигрыш ПОСШ на выходе фильтра, полученного в результате оптимальной весовой обработки, приблизительно на 2,5 дБ больше, чем до оптимизации при вероятности появления белого импульсного шума .

Режим временной фильтрации изображений, размер апертуры .

 

Таблица 5.3 - Результаты временной фильтрации изображений с апертурой

0,10,20,30,4
до оптимизации5,512,8411,40,55
после оптимизации10,137,36,26,12
Выигрыш 4,6204,4594,8005,570
ПОСШ114,81411,810,0378,78
ПОСШ2 до оптимизации	20,29	14,64	11,44	9,33
ПОСШ2 после оптимизации	24,95	19,086	16,2	14,99
Выигрыш ПОСШ2	4,66	4,45	4,76	5,66

 

При увеличении вероятности появления белого импульсного шума коэффициент улучшения СКО до использования оптимальной весовой временной фильтрации уменьшается во всем диапазоне значений . В то время как коэффициент СКО после использования оптимальной весовой временной фильтрации стабилизируется в районе 6 дБ. При этом выигрыш от использования весовой временной фильтрации составляет 5 дБ во всем диапазоне значений .

ПОСШ уменьшается с увеличением вероятности появления белого импульсного шума . Но график, описывающий  на выходе после использования оптимальной весовой временной фильтрации, имеет больший выигрыш в ПОСШ по сравнению с ПОСШ на входе  и выходе  до оптимальной весовой обработки.

Средний выигрыш ПОСШ на выходе фильтра, полученного в результате оптимальной весовой обработки, приблизительно на 4,5 дБ больше, чем  до оптимизации при вероятности появления белого импульсного шума .

Режим временной фильтрации изображений, размер апертуры .

 

Таблица 5.4 - Результаты временной фильтрации изображений с апертурой

0,10,20,30,4
до оптимизации10,725,42,621
после оптимизации20,5114,2410,848,81
Выигрыш 9,7908,8408,2207,810
ПОСШ114,7911,810,048,78
ПОСШ2 до оптимизации	25,52	17,2	12,66	9,78
ПОСШ2 после оптимизации	35,3	26,04	20,88	17,6
Выигрыш ПОСШ2	9,78	8,84	8,22	7,82

При увеличении вероятности появления белого импульсного шума коэффициент улучшения СКО до использования оптимальной весовой временной фильтрации уменьшается во всем диапазоне значений . В то время как коэффициент улучшения СКО после использования оптимальной весовой временной фильтрации стабилизируется в районе 9 дБ. При этом выигрыш от использования весовой временной фильтрации составляет 8дБ во всем диапазоне значений .

ПОСШ уменьшается с увеличением вероятности появления белого импульсного шума . Но график, описывающий  на выходе после использования оптимальной весовой временной фильтрации, имеет большее ПОСШ по сравнению с ПОСШ на входе  и выходе  до оптимальной весовой обработки.

Средний выигрыш ПОСШ на выходе фильтра, полученного в результате оптимальной весовой обработки, приблизительно на 8 дБ больше, чем  до оптимизации при вероятности появления белого импульсного шума .