Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Прийоми моделювання парних і множинних кореляційних залежностей
Використання кореляційно-регресійних методів дозволяє підвищити надійність і адекватність висновків, дає математичний апарат для оцінки процесів виробництва, управління, планування, прогнозування і визначення оптимальних значень факторів, що впливають. В основу кореляційного аналізу покладене твердження про те, що тільки після встановлення економічної сутності явища можна стверджувати і встановлювати форми взаємозв’язків. Метод множинної кореляції заснований на статистичних даних. Кількість необхідних спостережень залежить від наступних факторів: 1) необхідна надійність одержуваної моделі; 2) мета одержання моделі; 3) наявність інформації про вид шуканого взаємозв’язку. Тут виділяють наступні випадки: а) вид рівняння регресії відомий заздалегідь, тоді , де n – число спостережень, d – кількість невідомих коефіцієнтів у рівнянні регресії ; б) вид рівняння необхідно визначити, тоді ; в) низький рівень апріорної інформації, тоді . 4) величина інтервалів варіювання факторів. Етапи множинної кореляції: вихідні статистичні дані формуються у вигляді таблиці:
На основі сформованих даних обчислюються парні коефіцієнти кореляції, що характеризують ступінь взаємозв’язку між обраними факторами. Розраховується по формулі , де n – кількість вихідних даних, – середнє квадратичне відхилення i -го фактору, – середнє квадратичне відхилення j -го фактору, , – середнє значення, p – індекс, що біжить. Визначаємо коефіцієнт детермінації, що характеризує взаємозв’язок факторів у процентному вираженні . Отримані дані коефіцієнтів детермінації і кореляції записуються в наступній таблиці:
Аналогічно для dij; по головній діагоналі одиниці. , чим більше до одиниці, тим тісніше зв’язок. Обчислюємо показники значущості парних коефіцієнтів кореляції по t -критеріюСтьюдента, використовуючи формулу . Результати розрахунків t -критеріїв оформляємо в таблицю виду:
Оцінюємо значущість коефіцієнтів кореляції, для чого знаходимо табличне значення t -критерію. Табличне значення визначається по спеціальних таблицях на основі заданого рівня значимості α (як правило, α = 0,98) і кількості ступенів волі, рівному n -2. Порівнюють обчислене і табличне значення. Якщо обчислене значення більше табличного, то коефіцієнт кореляції значущий, якщо обчислене значення менше або дорівнює табличному, то коефіцієнт кореляції не значущий.
Результати порівняння оформляємо в таблицю, що має якісне значення:
На основі отриманої таблиці формуємо висновки про взаємозв’язок факторів. Ті фактори, у яких коефіцієнт кореляції значущий, тобто пов’язані між собою, необхідно виключати з подальшого розгляду. Виключають той фактор, у якого коефіцієнт кореляції з y (результативною ознакою) менше. Для цього обчислюють і парні коефіцієнти кореляції між факторами і результативною ознакою по формулі . Коефіцієнт кореляції характеризує тісноту взаємозв’язку обраного фактору і результативної ознаки. Обчислюємо коефіцієнт детермінації . Оцінюємо показники значущості парних коефіцієнтів кореляції по t -критерію. Оцінюємо значущість парних коефіцієнтів кореляції шляхом порівняння обчисленого значення і табличного. Проводимо якісну оцінку ступеня взаємозв’язку на основі шкали Чеддока:
Результати розрахунків оформляємо в таблицю виду (*):
На основі отриманої таблиці робимо висновки про взаємозв’язок факторів і результативної ознаки. Ті фактори, які мають тісний взаємозв’язок з результативною ознакою, повинні бути включені в модель.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 158; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.190.156.80 (0.005 с.) |