Выборочное наблюдение и его основные категории.

 

Теория вероятностей доказывает, что при достаточно большом числе наблюдений могут быть выявлены и измерены правильности и закономерности которые присуши всей изучаемой совокупности.

На этом и основывается выборочное наблюдение, сущность которого заключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интересующей нас по какому-либо признаку совокупности. ИМ полученные результаты служат характеристикой всей совокупности. Теория и опыт статистики показывают, что Выборочное наблюдение при его правильной организации дает достоверные данные, пригодные для использования в практической и научной работе. Показатели, полученные в результате выборочного обследования, достаточно точно воспроизводят показатели всей исследуемой совокупности в целом.

Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике: в промышленности - при изучении качества продукции, использования времени рабочего дня, состояния трудовой дисциплины и т.д.; в социологии - при изучении бюджета доходов и расходов семьи и т.п.; в криминологии — при изучении личности преступника, причин условий, ведущих к совершению преступлений, карательной практики по отдельным категориям дел и т.д. и т.п.

Но у выборочного наблюдения есть и существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Например, 10-процентная выборка из уголовных дел показала, что такие мотивы убийств, как месть и ревность, составили - первая 20% и вторая 13%, в то время, как на основе сплошного обследования (100% дел) месть составила 18%, а ревность -10% по отношению к общему итогу. Следовательно, ошибка репрезентативности будет составлять в первом случае 2% (20% - 18%) и во втором — 3% (13% -10%). Здесь надо иметь в виду, что опираясь на формулы, устанавливаемые теорией вероятностей, можно всегда рассчитать, как велика эта ошибка, зависящая от числа единиц, попавших в выборку, и от разнообразия (колеблемости) состава обследуемой совокупности.

Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия:

1. Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности;

2. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) имела совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку;

3. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выборочному обследованию по определенным признакам, называется выборочной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуемых для установления причин и условий совершения преступлений). Численность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объемом выборки.

Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равно возможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический.

Случайный отбор, когда обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад, т.е. каждая единица имеет совершенно одинаковые шансы попасть в выборку (например, с помощью жребия, жетонов). В ряде случае применяется способ отбора с помощью таблиц случайных чисел. С помощью жребия, в ряде случаев, сначала отбирают буквы алфавита, а затем по ним берут единицы совокупности из списков или архивов, дел, размещенных в алфавитном порядке. Поскольку начальная буква фамилии никак не влияет навеличину, наличие или отсутствие каких-либо признаков личности и ее поведения то такой отбор тоже является случайным.

Механический отбор - это отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности. Например, из 600 уголовных дел о краже (генеральная совокупность), решено подвергнуть выборочному наблюдению 120 дел (объем выборки), разделив 600 на 120, получаем 5. Это значит, что отбирая механически каждое 5 дело, можно получить выборку, свободную от субъективного влияния исследователя.

Типический (типичный) отбор заключается в том, что генеральная совокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из которых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. Полученная таким образом выборочная совокупность представляет собой как бы уменьшенную модель генеральной совокупности с сохранением всех ее основных свойств и признаков. Таким способом, например, можно произвести отбор уголовных дел при одновременном изучении всего разнообразия преступлений, беря для наблюдения пропорционально от каждой категории дел соответствующую часть.

Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и серийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.

 

 

1. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.

 

Статистическая сводка и группировка - второй этап статистического исследования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соответствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обобщающие выводы о данном явлении.

Статистическая сводка представляет собой научную обработку первичных материалов статистического наблюдения с целью выявления обобщающих характеристик изучаемого явления по избранным существенным признакам.

Выделяют два вида сводки. Под статической сводкой в широком смысле слова понимается такая обработка первичных статистических материалов, которая включает в себя подсчет итоговых данных не только по всей статистической совокупности и ее основным частям, но и по результатам группировок.

Сводка в узком смысле слова понимается как операция подсчета итоговых данных по изучаемой совокупности.

Результаты сводки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональна; форма представления результатов статистической сводки.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистические таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемые цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистические таблицы представляют собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки).

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующе информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель исследования, объем разработки материалов сводки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления.

Обычно составные части изучаемого объекта, образующие подлежащее располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое помещают справа. Но бывает и обратное расположение подлежащего и сказуемого таблиц, обусловленное целями исследования, характером материала..

В зависимости от вида подлежащего статистические таблицы смогут быть трех видов: простые (или перечневые), групповые и комбинационные.

Простые (перечневые) - это такие таблицы, подлежащее которых состоит из перечня, списка отдельных единиц изучаемой совокупности и соответствующих количественных их характеристик. Например, в подлежащем указывается наименования судов, перечень административных районов, численность населения на отдельные даты и пр.

Групповой называется таблица, в подлежащем которой содержатся группы, образованные по одному признаку (например, по видам преступлений). в зависимости от характера признака, число групп может быть различное - от двух и более.

Комбинационной является таблица, подлежащее которой содержит группировки по двум и более числу признаков, связанных между собой (на пример, по видам преступлений и статьям УК). Эти таблицы дают возможности хорошо проанализировать интересующую нас среду (например, структуру преступности), выявить связи между отдельными явлениями (например, между образованием и преступлением), влияние изучаемых факторов (например, алкоголизм и преступность), наличие или отсутствие закономерностей и т.п. Такт образом, статистические группировки находят свое конкретное выражение форме групповых и комбинационных таблиц.