Статистика в экономических исследованиях

В процессе экономического исследования ученому приходится обрабатывать большие массивы данных, полученных в результате наблюдений, опросов, анализа отчетности и т.п., чтобы извлечь как можно более точную информацию об изучаемом явлении. Для решения этой задачи используются статистические методы, которые и позволяют выявить на основе распределение случайных величин те или иные зависимости и тенденции в экономике.

Краткая характеристика основных статистических методов приведена в Таблице 4.

 

Таблица 4

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

 

Метод	Содержание	Результат применения
статистические описательные
Статистическое наблюдение	- статистическая отчетность (данные первичного учета) - специально организованное наблюдение (перепись) - регистры (непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец - регистр предприятий)	- количественная характеристика наблюдаемых явлений - получение специфической информации, отсутствующей в отчетности или проверка данных отслеживание состояния явления и оценка силы воздействия различных факторов на него.
Статистическая сводка	- комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность (простая - подсчет итогов, сложная - по отраслям)	Выявление типичных черт и закономерностей всей совокупности (а не данные о каждой единице объекта)
Статистическая группировка	Расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам - типологические группировки (разделение качественно разнородной совокупности на классы) - структурные (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку - состав населения) - аналитические (выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями, т.е. между факторными признаками и результативными. В основе группировки - факторный признак)	Для изучения сложных явлений, анализа их структуры, выявления зависимостей между явлениями. Зависимости: - причинные (однозначная связь явлений, при которой изменение причины меняет следствие) - функциональная - определенное значение факторного признака соответствует определенному значению результирующего признака стохастическая зависимость - наблюдается не в каждом случае, а в среднем. Подвид такой связи - корреляционная - изменение средних значений.
Продолжение Таблицы 4
Статистические ряды распределения	Упорядочивание распределения единиц совокупности на группы по определенному признаку (признак и его доля)	Характеристика состава совокупности по существенным признакам за несколько периодов, что позволяет оценить изменение структуры.
статистические аналитические
Статистическая вариация	Колебание, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности, что и обусловливает необходимость статистики. Измерение вариации, т.е. количественной оценки степени изменения признака - дисперсия, средние квадратичные отклонения, коэффициент вариации, размах вариации.	- оценка степени воздействия на данный признак других варьирующих признаков (что и как влияет) - использование при построении статистических моделей, при группировке явлений выявление закономерностей распределения признаков (т.е. определения условий, влияющих на вариации признака)
Матричное моделирование	Специфический вид анализа сложных совокупностей с представлением данных в виде матрицы	Установление взаимосвязи между многочисленными группировками (СНС, межотраслевой баланс)
Корреляционный анализ	Корреляция - стохастическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Количественное определение тесноты связи между двумя признаками (парная корреляция) или между множеством факторных признаков и одним результативным (множественная корреляция) через коэффициент корреляции	Доказательство зависимостей, определенных гипотетически или эмпирически
Регрессионный анализ	Определение аналитического выражения связи (формы), в котором изменение одной величины обусловлено влиянием определенного фактора	Математическое выражение зависимости, возможность аналитического использования при анализе явлений.

 

Значение статистических методов в экономических исследованиях резко возрастает в условиях трансформационных процессов и хозяйственной неопределенности, когда прежние теоретические выкладки не подтверждаются практикой, и становится необходимым поиск новых закономерностей и зависимостей в среде экономических явлений. В этом случае именно статистический анализ выступает первичной основой выявления связей детерминации и структуирования экономической системы.