Предмет статистики, ее категории. Методология статистики

1. От какого латинского слова происходит термин "статистика"? Что он означает?

2. Какие статистические работы проводились в древние и средние века?

3. К какому времени относится становление статистики как науки?

4. Почему статистика относится к общественным наукам? В чемееотличие от других общественных наук?

5. Что такое совокупность,единица совокупности? Понятие вариации и признака.

6. В чем сущность и значение закона большихчисел для статистики?

7. Дайте определение предмета статистики.

8. Что является теоретической основойстатистической науки?

9. Почему статистика изучает явление общественной жизни в дви­жении, изменении и развитии?

10. Перечислите специфические методы, присущие статистическому исследованию.

11. Какие принципы и методы излагаются в общей теории статисти­ки?

12. Почему изучение статистической науки начинается с общей теории статистики?

13. Что определяет многообразие и сложность задач и функций ста­тистики?

14. Какие принципы положены в основу организации статистики в Рос­сии?

15. Какова организационная структура Федеральной службы государственной статистики?

Этапы статистического наблюдения. Формы, виды, способы статистического наблюдения

1. Что понимается под статистической информацией?

2. Что такое статистическое наблюдение?

3. Какие вы знаете основные этапы проведения статистического на­блюдения?

4. Дайте определение цели и объекта статистического наблюдения.

5. В чем состоит разница между понятиями "единица наблюдения" и "отчетная единица"?

6. Что понимается под программой наблюдения?

7. Какие требования предъявляются к программе наблюдения?

8. Для чего устанавливают место и время наблюдения?

9. Какие организационные вопросы являются важнейшими при про­ведении наблюдения?

10. Дайте определение форм, видов и способов наблюдения.

11. В чем состоит особенность статистической отчетности как фор­мы статистического наблюдения?

12. Расскажите о переписях, проводимых отечественной статистикой.

13. Определите связь между сплошным,выборочным обследования­ми и монографическим описанием.

Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения

1. В чем заключается суть сводки статистических материалов?

2. Какие существуют виды сводки?

3. Какие задачи решаются в статистике при помощи метода группи­ровок?

4. Какие существуют виды группировок?

5. Чем надо руководствоваться при выборе группировочных признаков?

6. Как определяется число групп?

7. Какие бывают интервалы?

8. Что понимается под классификацией в статистике?

9. Как определяется величина интервала при группировкепо количе­ственному признаку?

10. Как строится сложная группировка?

11. Что представляют собой ряды распределения?

12. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?

13. Как подразделяются вариационные ряды и на каких признаках ос­новано такое деление?

14. Что такое полигон и гистограмма, для чего они применяются и как строятся?

15. Как строятся кумулята и огива, что они характеризуют?

16. В чем сущность метода вторичной группировки?

Статистические таблицы и графики

1. Определение статистической таблицы.

2. Определение подлежащего и сказуемогостатистической таблицы.

3. Виды таблиц по характеру подлежащего.

4. Виды таблиц по характеру сказуемого.

5. Правила построения статистических таблиц.

6. Матрица как вид статистических таблиц.

7. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.

8. В чем заключается назначение статистических графиков?

9. Каковы основные элементы графиков?

10. Перечислите основные виды статистических графиков.

11. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?

12. Определите назначение и правила построения столбиковых и по­лосовых диаграмм.

13. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

14. С какой целью строятся фигурные диаграммы?

15. Назначение и правила построения линейных графиков.

16. Как построить радиальную и спиральную диаграммы?

17. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

 

5. Выборочное наблюдение.

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?

4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?

5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?

6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?

10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?

11. Что показывает коэффициент доверия?

12. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?

13. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?

14. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

 

 

ТЕМА 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и значение средних показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации. Меры вариации. Вариация альтернативного признака. Виды дисперсий и правило их сложения. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Теоретические распределения в анализе вариацион­ных рядов. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.

 

Методические указания

Очень большое значение в экономической науке и практике имеет теория статистических показателей. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Поэтому данная тема занимает одно из централь­ных мест в курсе общей теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показате­лей.

При изучении темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности, которая заключается в том, что он непосредственно связан с сущностью содержания явления или процесса. Статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние. Необходимо уяснить сущность понятий статистических показателей, их классификацию, методику расчета и уметь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.

Исследование вариации в статистике и социально-экономи­ческих исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризу­ет ее однородность. В зависимости от поставленных перед исследователем задач, в статистической практике для изучения и измерения вари­ации используются различные показатели вариации, такие как размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

При изучении вопроса о вариации нужно четко представлять себе условия, порождающие вариацию признаков, а также сущность и значение измерения вариации признаков. Необходимо так же выяснить сущность правила сложения дисперсий и научитесь свободно исчис­лять все показатели вариации.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры.

2. Дайте понятие об абсолютных статистических величинах. Каково их значение? Приведите примеры.

3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.

4. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей?

5. Что называется относительными величинами?

6. Каковы основные условия правильного расчета относи­тельной величины?

7. В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит?

8. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

9. Дайте определение средней.

10. Какова роль средних в регулировании действия случайных причин и определении среднего уровня явления?

11. В чем смысл научно обоснованного использования средних величин?

12. Какие виды средних величин применяются в статистике и какие средние величины используются чаще всего?

13. Как исчисляются средние арифметические простая и взвешенная, в каких случаях они применяются?

14. Как исчисляется средняя арифметическая из вариационного ряда?

15. Каковы основные свойства средней арифметической?

16. Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней арифметической?

17. Как исчисляются средняя гармоническая простая и средняя гармоническая взвешенная, и в каких случаях они применяется?

18. Как исчисляется средняя геометрическая, где она применяется? 19. Что такое вариация признака и чем обусловлена необходимость ее изучения?

20. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его недостаток как показателя вариации?

21. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации?

22. Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам она рассчитывается? Какие основные свойства дисперсиим вы знаете?

23. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?

24. Почему дисперсия и среднее квадратическое отклонение не всегда являются достаточными для характеристики вариации признака в изучаемых совокупностях?

25. Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значение для экономического анализа. Для каких целей и как вычисляют коэффициент вариации?

26. Что характеризует межгрупповая дисперсия, ее формула?

27. Как определяются внутри групповые дисперсии, средняя из внутригрупповых дисперсий, их формулы?

28. Что собой представляет правило сложения дисперсий, в чем его практическое значение?