Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Microsoft Excel. Аппроксимация экспериментальных данных. Линия тренда (понятие, основные типы линий тренда, добавление линии тренда, выбор наиболее подходящего типа аппроксимации данных).↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7 Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Аппроксимация -процесс подбора эмпирической функции f (х) для установления из опыта функциональной зависимости y = f (х). Линии тренда -графическое представление направления изменения ряда данных. Она представляет собой геометрическое отображение средних значений анализируемых показателей, полученное с помощью какой-либо математической функции. Линии тренда используются для анализа ошибок предсказания, что также называется регрессионным анализом. Типы линий тренда: 1. Линейная обычно применяется в простейших случаях, когда экспериментальные данные возрастают или убывают с постоянной скоростью. 2. Полиномиальная используется для описания экспериментальных данных, попеременно возрастающих и убывающих. 3. Логарифмическая применяется для описания экспериментальных данных, которые вначале быстро растут или убывают, а затем постепенно стабилизируются. 4. Степенная полезна для описания монотонно возрастающей либо монотонно убывающей величины. 5. Экспоненциальная применяется для описания экспериментальных данных, которые быстро растут или убывают, а затем постепенно стабилизируются 6. Скользящее среднее (линейная фильтрация) позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать характер зависимости. Такая линия тренда строится по определенному числу точек (оно задается параметром Шаг). Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве среднего значения для приближения. Работа со списками в табличном процессоре Microsoft Excel: общие понятия, поиск и фильтрация (создание списка, обработка списков с помощью формы данных, редактирование записей, поиск записей, сортировка списков, фильтрация данных (автофильтр, расширенный фильтр)). Списки в MS Excel – это таблицы, строки которых содержат однородную информацию. Строки таблицы называются записями, а столбцы – полями записей. Столбцам присваиваются уникальные имена полей, которые заносятся в первую строку списка – строку заголовка. Для поиска и фильтрации данных в MS Excel существуют 3 средства: · форма данных; · автофильтр; · расширенный фильтр. Поиск с помощью Автофильтра. Автофильтр позволяет вывести на рабочий лист все записи, удовлетворяющие заданному критерию. Автофильтр предлагает три метода фильтрации данных: ü установка необходимых значений полей для поиска точного соответствия; ü пользовательский автофильтр Условие позволяет осуществить поиск близкого соответствия на основе И/ИЛИ; ü использование команды Первые 10 для отбора некоторого количества наибольших или наименьших элементов списка (в основном нужно хотя бы одно поле с числами). Поиск с помощью Расширенного фильтра. Расширенный фильтр позволяет одновременно или по отдельности применять операции И, ИЛИ и составлять вычисляемые критерии. 35.Работа со списками в табличном процессоре Microsoft Excel: анализ данных (создание структуры, вычисление итогов, консолидация данных, сводная таблица и диаграмма). Итоги, Консолидация, Сводные таблицы связаны с созданием структуры на рабочих листах, поэтому рекомендуется располагать данные для обработки на отдельных листах. Структуризация рабочих листов. Цель структуризации заключается в разбиении данных, содержащихся на рабочем листе, на определенные уровни детализации. Используя структуру, легче проводить анализ и сравнение данных. Для автоматического создания структуры следует: o проверить, что в итоговых формулах содержатся ссылки на детальные данные, расположенные в одном направлении относительно итоговых; o для структуризации части рабочего листа необходимо выделить нужный диапазон ячеек; для структуризации всего рабочего листа – выбрать одну ячейку; o воспользоваться командой Данные – Группа и структура – Создание структуры. При структуризации рабочего листа вручную необходимо: · выделить нужные ячейки строк и столбцов, которые подлежат объединению в структуру, за исключением ячейки с итоговой формулой; · воспользоваться командой Данные – Группа и структура – Группировать; · в случае ошибочных действий или для разгруппировки данных выбрать команду Данные – Группа и структура – Разгруппировать; · команда Данные – Группа и структура – Настройка позволяет указать вид организации документа и создать структуру; · для возврата рабочего листа в исходное состояние следует использовать команду Данные – Группа и структура – Удалить структуру. Автоматическое подведение итогов. Итоги необходимы для создания разнообразных отчетов и для обобщения большого количества однотипной информации. Итоги бывают: · простые промежуточные итоги; · сложные промежуточные итоги; · итоги, связанные с вычислением частичных сумм (используется Мастер Частичных сумм). Промежуточные итоги создаются с помощью команды Данные – Итоги. MS Excel автоматически создает необходимые математические выражения, вставляет строки промежуточных и общих итогов, а также – структурирует данные. Такую информацию легко обрабатывать – форматировать ячейки, создавать диаграммы и т.д. Консолидация данных. Консолидация предназначается для обобщения однородных данных. Консолидацию данных можно провести следующим образом (методика проведения консолидации). 1. Указать местоположение будущих консолидированных данных. 2. Выбрать команду Данные – Консолидация. 3. В открывшемся окне указать диапазоны данных, подлежащие консолидации. 4. Указать способ консолидации: согласно расположению в диапазоне (сняты все флажки группы Использовать в качестве имен) или согласно заголовкам строк и столбцов (включить флажки Подписи верхней строки и Значения левого столбца). 5. Выбрать тип консолидации. 6. При необходимости указать добавление структуры – установить опцию Создавать связи с исходными данными. Сводные таблицы. Сводные таблицы представляют собой средство для группировки, обобщения и анализа данных, находящихся в списках MS Excel или в таблицах, созданных в других приложениях. Внешне сводные таблицы являются структурой, позволяющей размещать данные в трехмерном виде. Сводные таблицы создаются с помощью мастера Сводные таблицы (команда Данные – Сводная таблица) следующим образом. · Выбрать место для сводной таблицы, т.е. – установить указатель ячейки в необходимое место на рабочем листе. · Воспользоваться командой Данные – Сводная таблица. · Задать исходный диапазон данных. · Сформировать макет сводной таблицы, т.е. определить страницу, строки, столбцы, итоговые и вычисляемые поля сводной таблицы. 37.Технологии подготовки электронных презентаций. MS PowerPoint (назначение и основные возможности программы подготовки презентаций, основные этапы и приемы подготовки презентаций, понятие шаблона, цветовой схемы, авторазметки, вставка и удаление слайдов, изменение порядка расположения слайдов, скрытые слайды, итоговые слайды, требования к содержанию и оформлению презентации). Презентация (от лат. praesentatio) - публичное представление чего-либо нового, недавно появившегося, созданного. Этапы создания презентации: 1. Разработка презентации 1.1.постановка цели и формулировка задач 1.2.подбор материала 1.3.структурирование отобранного материала 2. Оформление презентации 2.1.разработка и создание слайдов 2.2.оформление слайдов 2.3.настройка анимации слайдов и переходов между ними 2.4.создание страниц заметок 2.5.подготовка раздаточного материала 2.6.проведение репетиций 3. Распространение презентации 3.1.презентация на экране 3.2.печатная продукция 3.3.публикация в интернете Общие правила оформления · единый стиль оформления · текст должен быть лаконичным и хорошо читаемым · двухуровневое название (большая яркая краткая формулировка и пояснение) · соотношение текста/иллюстраций должно быть 2/3 (оптимально) · визуальные эффекты должны быть обоснованы и минимизированы · приветствуется тонкая рамка на слайдах (ограничивает внимание) Требования к содержанию · количество слайдов не должно быть более 20 · наличие титульного слайда (заголовок, автор, организация, дата, другие данные) · содержание должно соответствовать заголовку и заявленным целям · наличие ориентирующих понятий · единство с устным выступлением докладчика (только главные мысли) · отсутствие ошибок (фактических, грамматических) · выводы
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; просмотров: 445; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.31.64 (0.007 с.) |