Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок, балансовый и графический методы.

Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок, балансовый и графический методы.

1) Метод приведения параллельных данных - для этого факторы, характеризующие результативный признак располагаются в возрастающем порядке, т.е. составляется ранжированный ряд, параллельно записываются признаки фактора.

с увеличением Х увеличивается и У.

Х	Объем продаж
У	Потр. энергии

 

2) Графический метод – основан на изучении взаимосвязи с помощью построения корреляционного поля.

3) Корреляционный анализ – имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи (при парной) и между результативным и факторным (многофакторная). Теснота связи выражается количественно величиной коэффициента корреляции (коэф-т Пирсена)

изменение в интервале [-1;+1] знаки коэффициента свидетельствуют о направлении связи: r = 0 – связь отсутствует, r = (+)-1 – связь функциональная.

0<r<1 – прямая; -1 <r<0 – обратная.

Критерий тесноты Чеддока:

коэффициент	связь
до ± 0,3	практически отсутствует
± 0,3 - ± 0,5	слабая
± 0,5 - ±0,7	умеренная
± 0,7 - ± 1	сильная

 

Индексный метод

Один из наиболее востребованных методов анализа – индексный метод. Индекс – это относительная величина, характеризующая соотношение двух значений показателя, описывающего одно и то же явление:

i_p = p₁ / p_o

где р₁ – сравниваемый уровень;

р_о - базисный уровень.

Подразумеваемое в индексе сравнение обычно выполняется в одном из трёх случаев: в динамике, в пространстве (например, с эталоном, нормативом), с планом.

Индекс называется простым (частый, индивидуальный), если исследуемый признак берётся без учёта связи его с другими признаками изучаемых явлений и сводным (общий, аналитический), если исследуемый признак берётся не изолированно, а в связи с другими признаками, например по нескольким логически спрягаемым элементам.

Необходимость расчёта сводных индексов обусловлена тем обстоятельством, что большинство экономических явлений многоаспектны и достаточно сложны. Так, характеризуя экономическую ситуацию, можно оценивать, например, изменение цены на какой-то отдельный, наиболее важный товар, а можно анализировать изменение цен в среднем. Изменение цены на конкретный вид товара описывается индивидуальным индексом цен, а на всю номенклатуру товаров или некоторую потребительскую корзину – сводным индексом цен.

Сводный индекс даёт характеристику изменения оцениваемого показателя в среднем. Поскольку усреднения можно делать разными способами, существуют различные методы его расчёта. Тем не менее из всех форм представления сводного индекса наибольшее распространение получило агрегатное его представление.

Агрегатный индекс всегда состоит из двух компонент: индексируемого признака р, т.е. признака, динамика которого исследуется, и весового признака q; пример – индекс цен, при расчёте которого помимо индексного признака (цена) используется и весовой признак (объём проданных товаров в натуральных измерителях). С помощью признаков-весов измеряется динамика сложного экономического явления, отдельные элементы которого несоизмеримы. В экономических исследованиях простые и агрегатные индексы дополняют друг друга.

С помощью индексного метода в анализе решаются следующие задачи: оценка изменения уровня явления, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику среднего уровня анализируемого показателя, пересчёт показателей для сравнения и др. Особенно широкое применение эти задачи находят в факторном анализе.

 

№62

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:

• сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
• измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
• изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
• изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;
• измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Уровень безработицы

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов,, которые в рассматриваемый период:
а) выполняли работу по найму за вознаграждение (на условиях полного либо неполного рабочего времени), а также иную приносящую доход работу (самостоятельно или у отдельных граждан);
б) временно отсутствовали на работе из-за болезни, травмы, по случаю отпуска и другим причинам;
в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:
а) не имели работы (доходного занятия);
б) занимались поиском работы (обращались в службу занятости, к администрации предприятия, использовали личные связи, помещали объявления в печати и др.) или предпринимали шаги к организации собственного дела;

Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок, балансовый и графический методы.

1) Метод приведения параллельных данных - для этого факторы, характеризующие результативный признак располагаются в возрастающем порядке, т.е. составляется ранжированный ряд, параллельно записываются признаки фактора.

с увеличением Х увеличивается и У.

Х	Объем продаж
У	Потр. энергии

 

2) Графический метод – основан на изучении взаимосвязи с помощью построения корреляционного поля.

3) Корреляционный анализ – имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи (при парной) и между результативным и факторным (многофакторная). Теснота связи выражается количественно величиной коэффициента корреляции (коэф-т Пирсена)

изменение в интервале [-1;+1] знаки коэффициента свидетельствуют о направлении связи: r = 0 – связь отсутствует, r = (+)-1 – связь функциональная.

0<r<1 – прямая; -1 <r<0 – обратная.

Критерий тесноты Чеддока:

коэффициент	связь
до ± 0,3	практически отсутствует
± 0,3 - ± 0,5	слабая
± 0,5 - ±0,7	умеренная
± 0,7 - ± 1	сильная