Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.

Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.

Под экономической информацией понимают полезные данные сферы экономики,

отображающие через систему натуральных, стоимостных показателей плановую и

фактическую производственно-хозяйственную деятельность и причинную взаимосвязь

между управляющими и управляемыми объектами. Экономическая информация

используется на всех уровнях управления народным хозяйством и в зависимости от

сферы материального производства делится на несколько типов и видов.

Существует несколько признаков классификации экономической информации, которые

различаются по:

функциям управления; месту возникновения; стадиям образования; степени использования; периоду возникновения; способу представления данных; стабильности и др.

Классификация экономической информации по функциям управления:

учетная; плановая; директивная; статистическая.

Классификация экономической информации по месту возникновения:

1) внутренняя (полученная внутри экономического объекта);

2) внешняя (поступающая из вышестоящих звеньев управления).

Классификация экономической информации по стадиям образования:

1) первичная (возникающая на начальной стадии управления);

2) вторичная (возникающая в результате обработки первичной, делится на

промежуточную и результативную, использующуюся для принятия решений).

К структурным единицам экономической информации относятся:

· реквизиты,

· показатели,

· документы,

· массивы.

Неделимая на смысловые единицы единица информации получила название реквизит

(элемент данных, атрибут).

Реквизиты – это совокупность формальных элементов, выражающих определенные

свойства объекта. Реквизиты принято делить на реквизиты-признаки и

реквизиты-основания.

Реквизит-признак характеризует качественное свойство объекта (ФИО, время или

место действия и т.д.). Реквизит-основание – это количественная характеристика,

выраженная в определенных единицах (объем продукции, цена и т.д.).

Каждый реквизит характеризуется своим наименованием и значением, которое, в свою

очередь, имеет свой формат. Формат указывает тип и максимальную длину значения

реквизита. Тип может быть числовым, символьным или логическим. Для обозначения

формата используются символы: “9” – в формате обозначает позицию цифры (от 0 до

9), “А” – буквы, “X” – любого символа, “B” – двоичной цифры (0 или 1), “.” –

позицию десятичной точки, отделяющей целую от дробной части.

Сочетание одного реквизита-основания с несколькими реквизитами-признаками

образуют показатель. На основе показателей строятся документы.

Документом называется совокупность логически связанных реквизитов, имеющих

юридическую силу.

Совокупность документов, объединенных по определенному признаку, называется

массивом.

 

Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.

К внемашинной относится та часть экономической информации, которая обслуживает систему управления в виде, воспринимаемом человеком без каких-либо технических средств.

Внемашинная часть представлена различными документами. Документы классифицируют по:

1.сфере деятельности – на плановые, учетные, статистические, банковские, финансовые, бухгалтерские и др.

2.отношению к объекту управления – на входящие, исходящие, промежуточные, архивные;

3.содержанию хозяйственных операций – на материальные, денежные, расчетные;

4.назначению – на распорядительные, исполнительные, комбинированные;

5.способу использования – на разовые и накопительные;

Развитие АИС потребовало стандартизации документов. Их требования предписывают выделять в документе:

1. заголовочную часть,

2. содержательную часть в виде таблицы, где располагаются показатели;

3. оформляющую часть

 

Понятие классификации информации. Системы классификации.

Классификация – это распределение множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства или различия. Признак сходства или различия, положенный в основу классификации, называется ее основанием. Совокупность правил классификации и результат классификации называется системой классификации. Существует две системы классификации – иерархическая и фасетная.

В фасетной системе заданное множество объектов делится на группировки одновременно по нескольким независимым признакам (фасетам).

Пример классификации по такой системе – это классификация промышленной продукции «Обувь»:

1.по материалу – резиновая, кожаная, матерчатая и др.;

2.по качеству – модельная, рядовая;

3.по половозрастному признаку – мужская, женская, детская.

Иерархическая система применяется в случае, когда какое-либо множество объектов подразделяется на классы, подклассы, группы и т.д. последовательно по взаимоподчиненным основаниям.

 

Классификаторы информации, их назначение, виды

Коды проставляются согласно классификаторам. Классификаторы – систематизированные своды наименований объектов, признаков классификации и их кодовых обозначений. Они используются двояко:

-для ручного проставления кодов в документах. В этом случае они оформляются в виде справочников и используются экономистами для подготовки первичных документов к компьютерной обработке;

-классификаторы хранятся на машинных носителях. Это позволяет автоматически декодировать информацию и формировать необходимые тексты в выходных документах.

Классификаторы есть:

- общегосударственные. Они разрабатываются централизованно и являются едиными для всей страны. Например, классификатор отраслей народного хозяйства ОКОНХ;

-отраслевые. Они едины для какой-то отрасли. Например, классификатор видов оплат и удержаний из заработной платы в пищевой промышленности;

-локальные. Они характерны для данного экономического объекта. Например, классификатор структурных подразделений предприятия.

Понятие кодирования информации. Методы кодирования.

Кодирование информации – это образование и присвоение кодового обозначения объекту классификации, признаку классификации и (или) классификационной группировке. Коды позволяют: уменьшить объем информации, вводимой в ЭВМ; облегчить запись на машинные носители; поиск и сортировку; обеспечить наглядность выходных документов.

Коды классифицируют по:

-форме представления – на цифровые и алфавитно-цифровые;

-длине – на однозначные и многозначные;

-методу образования – на порядковые, серийно-порядковые, разрядные, комбинированные.

В случае порядкового метода кодирования объектам присваиваются порядковые номера, начиная с единицы; серийно-порядкового – выделяется серия номеров, а внутри серии – присваиваются порядковые номера (пример – нумерация комнат на этаже). Разрядный метод применяется для кодирования объектов, определяемых несколькими соподчиненными признаками. Каждому признаку классификации отводится определенное число разрядов, в пределах которого кодирование начинается с единицы.

Классификационные группировки по младшим признакам кодируются в зависимости от кода более старшего признака.

 

Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.

Приложениями БД явл-ся:

*Запрос- это требование пользователя на отбор данных из базы и/или на выполнение определенных действий.

*Формы-этоиспользуются для разных целей.наиболее часто они применяются для ввода,просмотра и редактирования данных.

*Отчет – это представление инфы из БД в виде, удобном для ее восприятия и анализа пользователем.

*ВЕБ страницы,предназначены для публикации БД в сети интернет

Компоненты БД:

· Данные пользователя

· Метданные

· Данные поизванные улучшить производительность и доступность БД

· Метаданных приложений

Ни разработчики ни пользователи не могут обращаться напрямую к метаданным,а должны пользоваться ср-вами кот. Предоставляют СУБД

 

Пользователи базы данных.

Пользователями БД могут быть:

-прикладные программы;

-программные комплексы;

-специалисты предметной области, выступающие в роли потребителей или источников данных, называемые конечными пользователями.

Администратор БД – физическое лицо или группа лиц, ответственные за состояние, развитие и использование БД организации или учреждения. Администратор БД обеспечивает работоспособность БД, контролирует и поддерживает полноту, достоверность, непротиворечивость и целостность данных, необходимый уровень защиты данных. Роль администратора БД аналогична роли системного инженера, сопровождающего операционную систему.

 

Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.

Проектирование БД- это процесс создания БД.предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей.

При проектировании БД следует учитывать тот факт что она должна удовлетворять комплексу требований:

*целостност БД

* многократное использование данных

* быстрый поиск и получение инфы по запросам пользователей

* простота обновления данных

* минимизация избыточности данных

* защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения.

Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.

Семантическая объектная модель (СОМ-модель) – это инфологическая модель. Основные элементы этих моделей: семантические объекты и их атрибуты.

Семантический объект, имеющий только однозначные атрибуты, называется простым(simple). Объект, содержащий хотя бы один многозначный атрибут, называется композитным(composite). Даталогическая модель для композитного объекта строится аналогично даталогической модели при использовании ER-модели. Все однозначные атрибуты выделяются в одну таблицу, а каждый многозначный атрибут вместе с уникальным идентификатором – в отдельную таблицу.

Основное достоинство СОМ-моделей по сравнению с ER-моделями – это большая гибкость, т.е. используя СОМ-модели, проще представить сложные структуры данных. Например, многозначные групповые атрибуты, вложенные групповые атрибуты и т.д. Недостатки: меньшая наглядность и меньшая формализованность, чем в ER-моделях.

Функции СУБД.

-управление данными во внешней памяти (на дисках);

-управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;

-журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;

-поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).

Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:

ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти, и журнализацию,

процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,

подсистему поддержки времени исполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД

а также сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.

 

Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети. Функциональные возможности редактора онтологий Protege.

Семантические сети

Термин семантическая означает смысловая, а сама семантика — это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т.е. наука, определяющая смысл знаков.

Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а дуги — отношения между ними.

Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношения — это связи типа: "это" ("is"), "имеет частью" ("has part"), "принадлежит", "любит". Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений:

• класс — элемент класса;

• свойство — значение;

• пример элемента класса.

42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.

Фрейм - структура знаний для восприятия пространственных сцен. Эта модель, как и семантическая сеть, имеет глубокое психологическое обоснование.

Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреимы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных ситуаций на основе поступающих данных.

Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через:

• фреймы-структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог,

• фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);

• фреимы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин);

• фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.

Важнейшим свойством теории фреймов является заимствованное из теории семантических сетей наследование свойств. И во фреймах, и в семантических сетях наследование происходит по АКО-связям (A-Kind-Of = это). Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня иерархии, откуда неявно наследуются, т.е. переносятся, значения аналогичных слотов.

 

43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)

Формальные логические модели

Традиционно в представлении знаний выделяют формальные логические модели, основанные на классическом исчислении предикатов I порядка, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом. Мы же опустим описание этих моделей по следующим причинам. Исчисление предикатов I порядка в промышленных экспертных системах практически не используется. Эта логическая модель применима в основном в исследовательских "игрушечных" системах, так как предъявляет очень высокие требования и ограничения к предметной области.

Структура команды SQL.

Каждая команда SQL начинается с действия – ключевого слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Напр, INSERT(добавить), CREATE TABLE (создать таблицу) или DELETE(удалить).

Поле действия может следовать одно или несколько предложений. Каждое предложение начинается с ключевого слова,напр. WHERE(где), FROM(откуда), INTO(куда). Имена таблиц, полей должны содержать от 1 до 18 символов, начинаться с буквы и не содержать пробелов или спец. Символов. В качестве имен нельзя использовать ключевые слова SQL

Диалекты языка SQL в СУБД.

Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Каждая из реализаций языка SQL в конкретной СУБД называется диалектом. Функции, которые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций, принято называть расширениями. Например, в стандарте языка SQL определены конкретные типы данных, которые могут храниться в базах данных. Во многих реализациях этот список расширяется за счет разнообразных дополнений.

Выделяют три уровня соответствия стандарту ANSI/ISO — начальный, промежуточный и полный. В настоящее время не существует ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту. Производители СУБД (например, Oracle, Microsoft, Borland, Informix, Sybase) применяют собственные реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД. Не существует двух совершенно идентичных диалектов. Более того, поскольку разработчики баз данных вводят в системы все новые функциональные средства, они постоянно расширяют свои диалекты языка SQL, в результате чего отдельные диалекты все больше и больше отличаются друг от друга. Это имеет свои достоинства и недостатки.

Конкретная реализация языка, может включать в себя более широкие возможности по сравнению со стандартом SQL, например, больше типов данных, большее количество команд, больше дополнительных возможностей у имеющихся команд. Такие возможности делают работу с конкретной СУБД более эффективной. Кроме того, такие нестандартные возможности языка проходят практическую апробацию и со временем могут быть включены в стандарт. Недостаток в том, что различия в синтаксисе реализаций SQL затрудняют перенос приложений из одной системы в другую. Например, если приложение было написано для базы данных MS SQL Server с использованием своего диалекта SQL – языка Transact-SQL, то при переносе системы в базу данных ORACLE, не все конструкции языка будут понятны соответствующему диалекту SQL – языку PL/SQL.

В широко распространенных в настоящее время СУБД используются следующие диалекты языка SQL:

PL/SQL – в СУБД Oracle;

Transact-SQL – в СУБД Microsoft SQL;

Informix-SQL – в СУБД Informix;

Jet SQL – Microsoft Access.

Язык Jet SQL почти соответствует стандарту ANSI SQL. Основные различия языков Jet SQL и ANSI SQL состоят в следующем:

- они имеют разные наборы зарезервированных слов и типов данных;

- разные правила применимы к оператору Between, используемому для определения условий выборки записей;

- подстановочные знаки ANSI и Microsoft Jet, которые используются в операторе Like, различны;

- язык Jet SQL обычно предоставляет пользователю большую свободу, например, разрешается группировка и сортировка по значению выражения;

-язык Jet SQL позволяет использовать более сложные выражения.

Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБД). Гомогенные и гетерогенные РаБД. Стратегии распределения данных в РаБД.

Распределенная БД (РаБД) – набор логически связанных между собой разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены по нескольким компьютерам (узлам) в некоторой компьютерной сети.

Каждая таблица в РАБД может быть разделена на некоторое количество частей, называемых фрагментами. Фрагменты могут быть горизонтальными, вертикальными и смешанными. Горизонтальные фрагменты представляют собой подмножества строк, а вертикальные – подмножества столбцов. Фрагменты распределяются на одном или нескольких узлах.

РаБД можно классифицировать на гомогенные и гетерогенные.

Гомогенной РаБД управляет один и тот же тип СУБД. Гетерогенной РаБД управляют различные типы СУБД, использующие разные модели данных – реляционные, сетевые, иерархические или объектно-ориентированные СУБД.

Гомогенные РаБД значительно проще проектировать и сопровождать. Кроме того, подобный подход позволяет поэтапно наращивать размеры РаБД, последовательно добавляя новые узлы к уже существующей РаБД. Гетерогенные РаБД обычно возникают в тех случаях, когда независимые узлы, управляемые своей собственной СУБД, интегрируются во вновь создаваемую РаБД.

Распределенные СУБД (РаСУБД). Двенадцать правил К. Дейта. Преимущества и недостатки РаСУБД.

Работу с РаБД обеспечивают распределенные СУБД. Распределенная СУБД (РаСУБД) – комплекс программ, предназначенный для управления распределенной БД и позволяющий сделать распределенность информации «прозрачной» для конечного пользователя. Из определения РаСУБД следует, что для конечного пользователя должен быть полностью скрыт тот факт, что распределенная БД состоит из нескольких фрагментов, которые могут размещаться на нескольких компьютерах, расположенных в сети и к ней возможен параллельный доступ нескольких пользователей. Назначение обеспечения «прозрачности» состоит в том, чтобы распределенная система внешне вела себя точно так же, как и централизованная. Такое распределение данных позволяет, например, хранить в узле сети те данные, которые наиболее часто используются в этом узле. Такой подход облегчает и ускоряет работу с этими данными и оставляет возможность работать с остальными данными БД, хотя для доступа к ним требуется потратить некоторое время на передачу данных по сети.

Основная задача РаСУБД состоит в обеспечении средств интеграции локальных баз данных, располагающихся в некоторых узлах компьютерной сети, с тем, чтобы пользователь, работающий в любом узле сети, имел доступ ко всем этим БД как к единой БД. Другими словами, для клиентских приложений РаБД представляется не набором баз, а единым целым.

К. Дейтом были сформулированы 12 правил (1987) для типичной РаБД. Основой этих правил является то, что РАБД должна восприниматься пользователем точно так же, как и привычная централизованная БД.

1. Локальная автономность. В данном контексте автономность означает следующее:

· локальные данные принадлежат локальным владельцам и сопровождаются локально;

· все локальные процессы остаются чисто локальными;

· все процессы на заданном узле контролируются только этим узлом.

2. Отсутствие опоры на центральный узел. В системе не должно быть ни одного узла, без которого система не сможет функционировать, т.е. никакой конкретный сервис (управление транзакциями, оптимизация запросов и др.) не должен возлагаться на какой-либо специально выделенный центральный узел.

3. Непрерывное функционирование. В идеале в системе не должна возникать потребность в плановом останове ее функционирования.

4. Независимость от расположения. Пользователь должен получать доступ к базе данных с любого узла, причем получать доступ к любым данным, независимо от того, где они физически сохраняются.

5. Независимость от фрагментации. Пользователь должен получать доступ к данным независимо от способа их фрагментации.

6. Независимость от репликации. Пользователь не должен нуждаться в сведениях о наличии репликации данных, т.е. пользователь не будет иметь средств для получения прямого доступа к конкретной копии элемента данных, а также не должен заботиться об обновлении уже имеющейся копии.

7. Обработка распределенных запросов. Система должна поддерживать обработку запросов, ссылающиеся на данные, расположенные более чем на одном узле.

8. Обработка распределенных транзакций. Система должна поддерживать выполнение транзакций.

9. Независимость от типа оборудования. Система должна быть способна функционировать на оборудовании с различными вычислительными платформами.

10. Независимость от сетевой архитектуры. Система должна быть способна функционировать в сетях с различной архитектурой.

11. Независимость от операционной системы. Система должна быть способна функционировать под управлением различных операционных систем.

12. Независимость от типа СУБД.

OLAP-технология и хранилище данных (ХД). Отличия ХД от базы данных. Классификация ХД. Технологические решения ХД. Программное обеспечение для разработки ХД.

Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.

Под экономической информацией понимают полезные данные сферы экономики,

отображающие через систему натуральных, стоимостных показателей плановую и

фактическую производственно-хозяйственную деятельность и причинную взаимосвязь

между управляющими и управляемыми объектами. Экономическая информация

используется на всех уровнях управления народным хозяйством и в зависимости от

сферы материального производства делится на несколько типов и видов.

Существует несколько признаков классификации экономической информации, которые

различаются по:

функциям управления; месту возникновения; стадиям образования; степени использования; периоду возникновения; способу представления данных; стабильности и др.

Классификация экономической информации по функциям управления:

учетная; плановая; директивная; статистическая.

Классификация экономической информации по месту возникновения:

1) внутренняя (полученная внутри экономического объекта);

2) внешняя (поступающая из вышестоящих звеньев управления).

Классификация экономической информации по стадиям образования:

1) первичная (возникающая на начальной стадии управления);

2) вторичная (возникающая в результате обработки первичной, делится на

промежуточную и результативную, использующуюся для принятия решений).

К структурным единицам экономической информации относятся:

· реквизиты,

· показатели,

· документы,

· массивы.

Неделимая на смысловые единицы единица информации получила название реквизит

(элемент данных, атрибут).

Реквизиты – это совокупность формальных элементов, выражающих определенные

свойства объекта. Реквизиты принято делить на реквизиты-признаки и

реквизиты-основания.

Реквизит-признак характеризует качественное свойство объекта (ФИО, время или

место действия и т.д.). Реквизит-основание – это количественная характеристика,

выраженная в определенных единицах (объем продукции, цена и т.д.).

Каждый реквизит характеризуется своим наименованием и значением, которое, в свою

очередь, имеет свой формат. Формат указывает тип и максимальную длину значения

реквизита. Тип может быть числовым, символьным или логическим. Для обозначения

формата используются символы: “9” – в формате обозначает позицию цифры (от 0 до

9), “А” – буквы, “X” – любого символа, “B” – двоичной цифры (0 или 1), “.” –

позицию десятичной точки, отделяющей целую от дробной части.

Сочетание одного реквизита-основания с несколькими реквизитами-признаками

образуют показатель. На основе показателей строятся документы.

Документом называется совокупность логически связанных реквизитов, имеющих

юридическую силу.

Совокупность документов, объединенных по определенному признаку, называется

массивом.