Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Визначення частотних характеристик 1-ої та 2-ої ланки.
Для того щоб вирахувати загальну частотну характеристику , необхідно визначити частотні характеристики 1-ої та 2-ої ланки (); ; . Порядок виконання роботи 2.1. За П.1.2, використовуючи програму Excel та дані за варіантом, визначити частотні характеристики 1-ої та 2-ої ланки. 2.2. За П. 1.1, використовуючи програму Excel, визначити загальні частотні характеристики кожного з’єднання. 2.3. Прослідкувати залежність від типу з’єднання. 2.4. Побудувати на одній площині графіки загальних частотних характеристик. Побувати графіки залежності від . 2.5. Зробити висновки по роботі. 3. Звіт повинен містити результати розрахунків за П.2.1, 2.2, графіки залежності п 2.3, 2.4, висновки по роботі. Варіанти
Контрольні питання 1. Що таке частотна характеристика? 2. Який порядок побудови загальних частотних характеристик кожного з’єднання? 3. Порівняти на скільки відсотків зміниться ширина характеристики в залежності від типу з’єднання (паралельне та послідовне).
МОДУЛЬ 2. ОПТИМІЗАЦІЯ ВЕЛИКИХ СИСТЕМ Модуль складається з наступних тем: «Оптимізація великих систем», «Розкриття невизначеностей та аналіз багатофакторних ризиків», «Аналіз великих систем методами теорії масового обслуговування», «Системне управління складними об‘єктами», лабораторні роботи 2.1 – 2.4. Лабораторна робота № 2.1 ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ БЕЗУМОВНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ОДНОВИМІРНИХ ТА БАГАТОВИМІРНИХ ФУНКЦІЙ Мета роботи – вивчити методи безумовної оптимізації одновимірних та багатовимірних функцій. Теоретичні відомості Безумовна оптимізація Задача оптимізації формулюється наступним чином: задані множина Х (допустима множина задачі) і функція f (x) (цільова функція), визначена на Х; необхідно знайти точки мінімуму або максимуму функції f на Х. Задача оптимізації, в якій цільову функцію необхідно мінімізувати, має вигляд
Розрізняють необхідні умови оптимальності, тобто умови, яким має відповідати точка, яка є рішенням задачі, і достатні умови оптимальності, тобто умови, з яких випливає, що ця точка є рішенням задачі.
Необхідна умова локальної оптимальності для функції однієї змінної. Нехай f (x) диференційована в точці x *∈ R 1. Якщо x * - точка локального оптимуму (екстремуму), то f ′(x *) = 0. (2.1) Точки, що відповідають умові (2.1), називаються стаціонарними. Стаціонарні точки можуть бути точками локального мінімуму, максимуму або перегину. Для визначення характеру стаціонарних точок використовується достатня умова локальної оптимальності. Достатня умова локальної оптимальності. Нехай f (x) k разів (k >1), диференційована в точці x * ∈ R 1, причому f ′(x *) = f ′′(x *) =... = f (k −1) (x *) = 0, f (k) (x *) ≠ 0. Тоді, якщо k − парне число, то x * − точка локального мінімуму при f (k)(x *) > 0 або максимуму при f (k)(x *) < 0. Якщо k − непарне число, то x * − точка перегину. Для функції f (x) багатьох змінних точка x являє собою вектор, f ′(x) − вектор перших часткових похідних функції f (x) (градієнт – Grad f (x)). Необхідна умова локальної оптимальності. Нехай f (x) диференційована в точці x * ∈ Rn. Якщо x * − точка локального екстремуму, то f ′(x *) = 0. Алгоритм визначення точок локальних екстремумів функції багатьох змінних полягає в наступному. 1. Знаходиться f ′(x). 2. Розв‘язується система 3. В результаті обчислюються стаціонарніточки x (i), i =1 ,N. 4. Обчислюється значення функції в цих точках и обирається мінімальне. Приклад. Визначити мінімум цільової функції заданої виразом . Побудувати графік функції поблизу точки екстремуму. Рішення. 1. Знаходимо f ′(x), тобто градієнт функції . 2. Розв‘язуємо систему: 3. Рішення досягається при стаціонарних точках , , . 4. Значення функції в цих точках , . Таким чином, мінімум досягається в точці , . Використовуючи програму Excel, будуємо графік цільової функції спочатку по одній з координат, зафіксувавши другу в районі мінімуму (наприклад, а змінюється від –2 до 2, (рис. 2.1)), потім при фіксованому змінюється (рис. 2.2).
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-27; просмотров: 101; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.217.187.19 (0.006 с.) |