Инструмент Регрессия надстройки Анализ данных

Надстройка Анализ данных [13] (рис. 5.29) содержит большой набор инструментов, позволяющих получить исчерпывающий набор значений статистических показателей, необходимых для оценки данных из выборочной совокупности.

Рис.5.29. Диалоговое окно надстройки Анализ данных

Инструмент Регрессия служит для расчета параметров линейного уравнения регрессии и проверки его адекватности исследуемому процессу. В диалоговом окне данного инструмента (рис.6) задаются следующие параметры:

1. Входной интервал Y – вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащих данные по результативному признаку. Диапазон должен состоять из одного столбца.

2. Входной интервал X – вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащих значения факторных признаков. Максимальное число столбцов равно 16.

3. Метки – флажок устанавливается, если первая строка или первый столбец входного интервала содержит заголовки.

4. Уровень надежности – флажок устанавливается, если уровень надежности для проводимого исследования должен быть отличен от стандартного (95%).

5. Константа - нол ь – флажок устанавливается, если требуется, чтобы значение коэффициента a₀ было равно 0.

6. Выходной диапазон / Новый лист / Новая книга – указать место расположения итогового отчета.

7. Остатки – установите флажок, чтобы включить остатки в выходной диапазон.

8. Стандартизированные остатки – установите флажок, чтобы включить стандартизированные остатки в выходной диапазон.

9. График остатков – установите флажок, чтобы построить диаграмму остатков для каждой независимой переменной.

 

Рис. 5.30. Диалоговое окно инструмента Регрессия

10. График подбора – установите флажок, чтобы построить диаграммы наблюдаемых и предсказанных значений для каждой независимой переменной.

11. График нормальной вероятности – установите флажок, чтобы построить диаграмму нормальной вероятности.

Пример отчета, полученного с помощью инструмента Регрессия надстройки Анализ данных, приведен на рис. 5.31. Эти результаты соответствуют следующим статистическим показателям:

I. Регрессионная статистика:

· Множественный R – коэффициент корреляции;

· R -квадрат – коэффициент детерминации;

· Стандартная ошибка – остаточное стандартное отклонение;

· Наблюдения – число наблюдений.

II. Дисперсионный анализ:

· Столбец df – число степеней свободы (для строки «регрессия» - v₁, для строки «остаток» - v₂);

· Столбец SS – регрессионная и остаточная сумма квадратов;

· Столбец MS – факторная и остаточная дисперсия;

· Столбец F – расчетное значение критерия Фишера;

· Столбец Значимость F – значение уровня значимости, соответствующее вычисленному значению критерия Фишера;

· Столбец Коэффициенты – значения коэффициентов (параметров) уравнения регрессии;

· Столбец Стандартная ошибка – стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии;

· Столбец t-статистика – расчетные значения критерия Стьюдента;

· Столбец P - значения – значения уровней значимости, соответствующие вычисленным значениям критерия Стьюдента;

· Столбец Нижние (Верхние) 95% - нижние (верхние) границы доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии.

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,85
R-квадрат	0,72
Нормированный R-квадрат	0,68
Стандартная ошибка	425,80
Наблюдения	9
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	3230843,20	3230843,20	17,82	0,00393
Остаток	7	1269156,81	181308,12
Итого	8	4500000
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	6435,80	1146,49	5,61	0,0008	3724,79	9146,81
Переменная X 1	-92,75	21,98	-4,22	0,0039	-144,71	-40,796

Рис. 5.31. Пример отчета, полученного с помощью инструмента Регрессия надстройки Анализ данных

ГЛАВА 6. ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ ДОКУМЕНТООБОРОТА ОРГАНИЗАЦИИ. МОДЕЛЬНЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТОМ