К функциям, позволяющим автоматизировать процесс регрессионного анализа можно отнести [12]:
Функция: КОРРЕЛ - возвращает значение выборочного коэффициента корреляции
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Массив 1
| Совокупность значений, описывающих первую из анализируемых переменных
|
Массив 2
| Совокупность значений, описывающих вторую из анализируемых переменных
|
Функция: ЛИНЕЙН - возвращает значения параметров линейного уравнения регрессии (y= a0+ a1 x1+ a2 x2+…+ anxn) и набор дополнительных статистических показателей, позволяющих анализировать качество уравнения.
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
|
Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
|
Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
|
Статистика
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику, позволяющую анализировать качество полученной модели. В противном случае функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты уравнения регрессии.
|
Функция: ЛГРФПРИБЛ - возвращает значения параметров показательного уравнения регрессии (y = а0*(а1x 1)*(a2x 2)*…*(anx n)) и набор дополнительных статистических показателей, позволяющих анализировать качество уравнения.
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
|
Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
|
Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 1.
|
Статистика
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии. Если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику, позволяющую анализировать качество полученной модели. В противном случае функция ЛИНЕЙН возвращает только коэффициенты уравнения регрессии.
|
Функция: FРАСПОБР - возвращает критическое значение коэффициента Фишера (F-статистики).
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Вероятность
| Величина уровня значимости, при котором осуществляется исследование (наиболее часто встречающийся вариант – 0,05)
|
Степени свободы 1
| Число степеней свободы v1
|
Степени свободы 2
| Число степеней свободы v2
|
Функция: СТЬЮДРАСПОБР - возвращает критическое значение коэффициента Стьюдента (t-статистики).
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Вероятность
| Величина уровня значимости, при котором осуществляется исследование (наиболее часто встречающийся вариант – 0,05)
|
Степени свободы
| Число степеней свободы v2
|
Функция: ТЕНДЕНЦИЯ - возвращает значения результативного признака в соответствии с линейным (y= a0+ a1 x1+ a2 x2+…+ anxn) уравнением регрессии.
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
|
Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
|
Новые значения x
| Совокупность значений факторных признаков, для которых нужно рассчитать значения результативного признака
|
Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 0. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
|
Функция: РОСТ - возвращает значения результативного признака в соответствии с показательным (y=а0*(а1x 1)*(a2x 2)*…*(anx n)) уравнением регрессии.
|
Аргумент
| Описание аргумента
|
Известные значения y
| Совокупность значений, описывающих результативный признак
|
Известные значения x
| Совокупность значений, описывающих все факторные признаки
|
Новые значения x
| Совокупность значений факторных признаков, для которых нужно рассчитать значения результативного признака
|
Константа
| Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы коэффициент a0 была равна 1. Если аргумент константа имеет значение ИСТИНА, то a0 вычисляется обычным образом. В противном случае полагается равным 0.
|
Особо следует остановиться на функциях ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ. Поскольку эти функции позволяют вывести не одно, а несколько различных значений, технология работы с ними несколько отличается от общепринятой:
1. Выделить диапазон ячеек следующего размера: число столбцов равно числу факторных признаков плюс 1, число строк равно 5;
2. В меню Вставка выбрать команду Функция. В открывшемся диалоговом окне выбрать категорию Статистическая после чего выбрать нужную функцию;
3. Указать все необходимые аргументы после чего завершить работу с помощью комбинации клавиш Control+Shift+Enter.
В итоге получится массив, имеющий следующую структуру: