Поиск файлов в других приложениях

1. Вызвать Outlook по алгоритму Вызов Outlook.

2. Выполнить команду Сервис, Найти документы... На экране появится диалоговое окно Поиск (рис. 4.14).

3. В поле Просмотреть ввести Файлы.

Рис. 4.14. Окно Поиск

4. В поле Искать текст ввести искомый текст. В данном примере -"Папка".

5. Нажать кнопку Обзор..., откроется диалоговое окно Выбор папки (рис. 4.15).

6. Выделить имя папки, в которой должен производиться поиск. В примере — "Управление офисом".

7. Установить флажок Просмотреть подпапки.

Рис. 4.15. Окно выбора папки в режиме поиска

8. Нажать кнопку ОК. На экране — диалоговое окно Поиск — Файлы, содержащие "папка" (рис. 4.16).

В нижней части диалогового окна приведен список файлов, содержащих слово "папка".

Рис. 4.16. Окно с результатами поиска

9. Установить курсор на нужный файл.

10. Дважды щелкнуть левой кнопкой мыши. На экране — вызванный файл.

Рассмотрим далее, как осуществляется импорт файлов. Прежде всего следует отметить, что импортировать можно не любые файлы, а лишь те, для которых корректно установлены обрабатывающие их приложения, и которые описаны в текущих установках операционной системы.

Импорт файлов из других приложений

1. Вызвать Outlook по алгоритму Вызов Outlook.

2. Выполнить команду Файл, Импорт и Экспорт... На экран выводится диалоговое окно Мастер импорта и экспорта (рис. 4.17).

Рис. 4.17. Стартовое окно мастера импорта и экспорта Outlook

Рис. 4.18. Окно выбора типа файла для импорта

3. Выбрать необходимую процедуру. Выбираем строку, выделенную на рис. 4.17 ("Импорт из Schedule+, другой программы или файла").

4. Нажать кнопку Далее. На экране — окно, показанное на рис. 4.18.

5. Выбрать файл для импорта. Выбираем строку, выделенную на рис. 4.18.

6. Нажать кнопку Далее. На экране — окно Импорт файла (рис. 4.19).

7. Нажать кнопку Обзор...

8. Ввести имя файла того типа, который выбран в п. 5 (рис. 4.18).

Рис. 4.19. Окно ввода имени файла мастера импорта и экспорта Outlook

9. Нажать кнопку ОК. На экране — импортируемый файл.

Выход в Internet

1. Вызвать Outlook по алгоритму Вызов Outlook.

2. Выполнить команду Справка.

3. Выбрать опцию Microsoft на Web ( или Office в Ин т ернете). На экране — меню (рис. 4.20).

4. Выбрать опцию Найти в Web... На экране — окно автоматически вызванной программы Internet Explorer для работ в Internet (рис. 4.21).

5. Ввести адрес Web.

Естественно, что компьютер при этом должен быть подключен к Internet.

Рис. 4.20. Окно Outlook с меню входа в Internet

Рис. 4.21. Окно Internet Explorer

ГЛАВА 5. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТАБЛИЧНЫХ ПРОЦЕССОРОВ

Основой разработки и принятия решения является информация. От ее качества: достоверности, актуальности и точности зависит и результат в виде принимаемого решения. Необходимость одновременного учета множества факторов приводит необходимости принятия, наряду со структурируемыми, также полуструктурируемых и неструктурируемых решений. Существующие, развивающиеся и вновь создаваемые системы поддержки принятия решений (СППР)[1] имеют ориентацию не на процесс, а на набор возможностей интерактивно выбираемых менеджером. СППР предоставляет конечному пользователю не поддержку однозначно описанного процесса обработки данных, а набор возможностей, не зависящих от процесса. СППР являются основной категорией информационных систем управления, которые помогают менеджеру в процессе принятия неструктурированных и полуструктурированных решений. Специальное программное обеспечение СППР называется СППР – генераторами []. Электронные таблицы относятся к ограниченным СППР – генераторам. Отличительной и важной чертой СППР является использование базы моделей для поддержки решений. Часть моделей представляет и поддерживает рутинные вычисления, например, однофакторные и двухфакторные what-if модели (таблицы подстановки). Более сложные модели представляют связи между многими переменными. Например, к сложным моделям относят множественную регрессию, общую задачу линейного программирования, задачи математического программирования. Модели могут храниться в виде специальных программ, командных файлов, модулей и книг электронных таблиц.

5.1. Общие сведения о задачах оптимизации

5.1.1. Что такое оптимальное решение

Задачи оптимизации заключаются в поиске решения, обеспечивающего минимальное или максимальное значение некоторого критерия, называемого критерием оптимальности и представляющего функцию n действительных переменных F(x₁, x₂,..x_n). С математической точки зрения не играет существенной роли – будет ли мы рассматривать максимизацию или минимизацию, поскольку максимизация F эквивалентна минимизации -F. Значения переменных могут подчиняться ограничениям или изменяться без ограничений. Это зависит от конкретной задачи и ее постановки. В любой практической оптимизационной задаче существует много совпадающих этапов. Наиболее важным этапом является моделирование рассматриваемой физической ситуации с целью получения математической функции, которую необходимо, например, минимизировать, а также определения ограничений, если таковые существуют. Затем следует выбрать подходящую процедуру для осуществления минимизации. Эта процедура реализуется с помощью ПЭВМ, облегчая выполнение большого объема вычислений и представление результата. Наконец, математический результат должен быть интерпретирован в терминах физического содержания задачи.

Математическое моделирование позволяет достаточно быстро оценить результаты решения задачи и степень устойчивости полученного решения, в зависимости от изменения параметров модели (задачи). При разработке модели следует соблюдать следующие правила:

· Отделять главные свойства моделируемой задачи (объекта) от второстепенных;

· Учитывать главные свойства моделируемого объекта (элементы, характеристики, связи, параметры);

· Не включать в математическое описание второстепенных для данной задачи свойств

На этапе содержательной (физической) постановки задачи в этом процессе участвуют люди, работающие в данной предметной области, для которых все малейшие подробности описания процесса или объекта являются очень важными. При этом они исходят, часто, из ложной посылки, что чем больше информации включить в модель, чем она будет подробнее, тем лучше будет результат. Кроме того, известно, что на разных предприятиях используются разные методы оценки и анализа экономической ситуации, существуют сложившиеся воззрения о способах ее улучшения, поэтому всегда достаточно сложно сформулировать четко математическую постановку задачи в виде математической модели[2] ее решения. 

На втором этапе выбирается и реализуется численный метод решения задачи в виде программы (программируется или используется стандартный пакет прикладных программ)

На третьем этапе интерпретируются и анализируются полученные результаты.

Существующие надстройки в электронной таблице MS Excel реализуют алгоритмы поиска оптимального решения на базе нелинейного метода оптимизации Л.Ласдона и А.Уорена, а также алгоритмы симплексного метода и «метода ветвей и границ» Д.Уотсона и Д.Филстра.

5.1.2. Классификация задач оптимизации

Важным этапом изучения явлений, предметов, процессов является их систематизация, которая обычно завершается классификацией по ряду признаков, а поскольку признаков может быть достаточно много, то и выполненные классификации могут различаться между собой. Любая классификация должна преследовать достижение поставленных целей. Выбор цели определяет набор тех признаков, по которым она будет проводиться.

Рассмотрим классификацию задач оптимизации по виду математических моделей, которые включают следующие элементы:

· исходные данные;

· искомые переменные;

· зависимости между переменными.

Исходными данными для математической модели являются: целевая функция F (X_j), левые части ограничений g_i (X_j) и их правые части b_i. Исходные данные могут быть детерминированными и случайными. Детерминированными называются такие исходные данные, когда при составлении модели их точные значения известны.

Искомые переменные могут быть непрерывными и дискретными. Непрерывными называются такие величины, которые в заданных граничных условиях могут принимать любые значения. Дискретными называются такие переменные, которые могут принимать только заданные значения. Целочисленными называются такие дискретные переменные, которые могут принимать только целые значения.

Зависимости между переменными (как целевые функции, так и ограничения) могут быть линейными и нелинейными. Напомним, что линейными называются такие зависимости, в которые переменные входят в первой степени и с ними выполняются только действия сложения или вычитания. Если же переменные входят не в первой степени или с ними выполняются другие действия, то зависимости являются нелинейными. При этом следует иметь в виду, что если в задаче хотя бы одна зависимость нелинейная, то и вся задача является нелинейной.

Сочетание различных элементов модели образует различные классы задач оптимизации, которые требуют разных методов решения. Основные классы задач оптимизации приведены в таблице 5.1.

Следует сразу уточнить, что в данном пособии мы рассмотрим решение подобных задач лишь на примере тех, которые относятся к классу линейного программирования. Решение задач такого рода зачастую необходимо при принятии оптимального решения в экономике.

Таблица 5.1.

Основные классы задач оптимизации.

Классы задач