Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Решение уравнений приближенными методамиСодержание книги
Поиск на нашем сайте
В общем виде уравнение может быть записано так: f(x)= 0, где f(x) – произвольная функция. При этом невозможно записать формулу для нахождения его корней, за исключением квадратного и линейного уравнения. Для таких случаев корни определяются приближенными методами. Наиболее распространенными из них являются: - метод деления отрезка пополам; - метод Ньютона и - метод прохождения отрезка с переменным шагом. Метод деления отрезка пополам Это — наиболее простой метод, позволяющий найти корень для функции любого вида, если только правильно выбран интервал, на котором он существует. Метод использует известное из математики свойство, которое заключается в следующем. Если на некотором отрезке функция меняет знак, то на этом отрезке она пересекает ось Х, т.е. имеет корень. Пример 4.13 Поиск корня осуществляется следующим образом. 1. Выбирается интервал [ a,b ] значений аргумента Х, на котором ищется корень. (На этом интервале, как отмечалось выше, функция должна менять знак). 2. Начальное значение корня X0 принимается равным левой (a) или правой (b) границе интервала. 3. Вычисляется очередное приближение по формуле Х = (Правая_граница - Левая_граница)/2. 4. Определяются значения функции f на одной из границ отрезка (например, левой) и в точке очередного приближения Х. 5. Если эти значения имеют разные знаки, то одну из границ (правую — см. п. 4) переносят в точку Х. Пункты 3 — 5 повторяют до тех пор, пока разность между двумя соседними значениями Х не станет меньше или равно заданной погрешности Е. Последнее приближение Х считается корнем. Program Div2; Var Xsl, Xpr, a, b, E, y1, y2, Lev, Prav, y: Real; Function f(x: Real): Real; Begin f:= { здесь должна быть формула для вычисления функции} End; Begin Writeln('Введите границы отрезка и погрешность'); Readln(a, b, E); Lev:= a; Prav:= b; Xpr:=Lev; { вычисление корня } Repeat Xsl:= (Prav - Lev)/ 2; Y1:= f(Xpr); Y2:= f(Xsl); If ((y1>=0) And (y2<0))Or((y1<0) And (y2>=0)) then Prav:= Xsl Else Lev:= Xsl; Y:= Abs(Xsl - Xpr); Xpr:= Xsl; Until y <= E; Writeln('Корень = ', Xsl:8:4); Writeln('Функция = ', y2:10:7); Writeln('Работа окончена'); Readln; End. Метод Ньютона Этот метод еще называют методом касательных. Он позволяет быстрее найти корень (сходится за меньшее количество приближений), чем предыдущий. Метод заключается в следующем. 1. Выбирается интервал [ a,b ] значений аргумента Х, на котором ищется корень. На этом интервале функция должна менять знак. 2. Начальное значение корня X0 принимается равным левой (a) или правой (b) границе интервала. 3. Вычисляется очередное приближение по формуле Хслед= Хпред– f(Хпред)/f '(Хпред) 4. Если |Хслед- Хпред| <= E, то Хслед– корень, в противном случае присвоить значение Хследпеременной Хпреди перейти к п. 3. В отличие от метода деления отрезка пополам рассмотренный алгоритм позволяет определить корень не для любой функции, а если: 1) f(x) дифференцируема; 2) f '(x) ≠ 0 в Е -окрестности корня. Неудачный выбор Х 0 может привести к тому, что приближения "расходятся" от точки корня. Пример 4.14 Нахождения корня уравнения методом Ньютона. Будем, как и в п. 19.2.1 считать, что в программе будет использована функция f(x) и ее производная Prf(x). Обозначим: Хo => x0; E => E; Хпред => x; Хслед => xn Program Newton; Var y, x0, X, xn, E: Real; Function f(x: Real): Real; Begin f:= { здесь должна быть формула для вычисления функции} End; Function Prf(x: Real): Real; Begin Prf:= { здесь будет формула для вычисления производной} End; Begin Writeln('Введите начальное приближение корня и погрешность'); Readln(a, E); x:= a; { вычисление корня } Repeat xn:= x-f(x)/Prf(x); y:= Abs(xn-x); x:= xn; Until y <= E; Writeln('Корень = ',xn:8:4,' разность = ',y:8:6); Y:=f(x); Writeln('Функция = ', y:10:7); Writeln('Работа окончена'); Readln; End. Можно определить количество приближений (итераций), оно равно числу повторений цикла.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-17; просмотров: 182; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.143.25.53 (0.007 с.) |