Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Лекція 7. Рішення задач лінійного
ПРОГРАМУВАННЯ.
План лекції 1. Постановка задачі. 2. Геометричний метод рішення. 3. Симплексний метод рішення. Постановка задачі. Лінійне програмування - наука, що вивчає методи перебування мінімального і максимального значень лінійної функції, на невідомі який накладені лінійні обмеження. Розглянемо лінійну функцію: (7.1) Така функція називається цільовою функцією. Нехай на невідомі функції накладені обмеження: Потрібно знайти такий набір значень невідомих , який задовольняв би системі (7.2) і мінімізував (максимізував) функцію мети. Виз. Безліч значень X, що задовольняє системі обмежень (7.2), називається областю припустимих рішень. Рішення з цієї області називається планом. У векторному виді задача лінійного програмування виглядає в такий спосіб. Нехай треба мінімізувати (максимізувати) лінійну форму: при обмеженнях: ; де , ,…, , (7.3) Виз. План називається опорним, якщо серед векторів векторів лінійно незалежні. Виз. Оптимальним називається план, що задовольняє системі (7.2) і мінімізує (максимізує) функцію мети. У реальних задачах система обмежень може містити нерівності. Тоді система обмежень має вид:
Геометрично перші обмеження являють собою на півплощини.
Геометричний метод рішення. Цей метод використовується у випадку двох перемінних: и (на площині). Нехай потрібно мінімізувати (максимізувати) лінійну функцію: при обмеженнях: з граничною прямою . Обмеження, що залишилися - прямі. Областю припустимих рішень є їхнє перетинання. Область припустимих рішень може являти собою замкнутий чи відкритий багатокутник, промінь, крапку і т.д. Нехай безліч припустимих рішень - обмежений замкнутий багатокутник. Лініями рівня цільової функції є набір рівнобіжних прямих. Значення функції зростає в напрямку градієнта, убуває в напрямку антиградієнта. Будуємо лінію з нульовим рівнем: . У випадку мінімізації функції мети будемо пересувати цю лінію паралельно самої собі в напрямку антиградієнта таким чином, щоб вона перетиналася з областю припустимих рішень. Тоді крайнє положення, що займе ця лінія визначає точку мінімуму. При рішенні задачі максимізації нульову лінію рівня треба переміщати в напрямку градієнта.
Приклад7.1. Фірма робить 2 моделі книжкових полиць. Виробництво обмежене наявністю сировини і часом машинної обробки. Для кожного виробу моделі А потрібно Фірма робить 2 моделі книжкових полиць. Виробництво обмежене наявністю сировини і часом машинної обробки. Для кожного виробу моделі А потрібно 3 м2 дощок, для В – 4 м2. Фірма одержує до 1700 м2 дощок у тиждень. Для кожного виробу А потрібно 12 хвилин машинного часу, для В - 30 хвилин. У тиждень можна використовувати не більш 160 годин. Скільки виробів кожної моделі треба зробити за тиждень, щоб одержати максимальний прибуток, якщо одиниця виробу типу А дає прибуток - ; одиниця виробу типу В- . Рішення. - кількість виробів типу А; - кількість виробів типу В. Функція мети - прибуток при реалізації усіх виробів. 2 обмеження: 1- на використання матеріалів (дощок) 2- на час машинної обробки , Кожне обмеження геометрично є напівплощиною. Граничні лінії: Побудуємо на графіку область допустимих рішень. Областю припустимих рішень є чотирикутник . Градієнт функції мети: Будуємо лінію з нульовим рівнем: ; Пересуваючи нульову лінію рівня таким чином, щоб вона перетиналася з областю припустимих рішень, одержимо, що крайній є точка С - це точка максимуму. Знайдемо її координати, вирішуючи систему: максимальний прибуток
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 194; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.219.28.179 (0.006 с.) |