Анализ возможностей процесса: данные контрольных карт могут быть использованы впоследствии для оценки возможностей процесса.

Анализ системы измерений: используя контрольные границы, которые отражают изменчивость измерительной системы, контрольные карты показывают, способна ли измерительная система обнаружить изменчивость изучаемого процесса или продукции.

Анализ причин и воздействий: связь между результатами процесса и видам контрольных карт может помочь выявить неслучайные причины, лежащие в основе процессов, и разработать план эффективных действий.

Непрерывное улучшение: контрольные карты используют с целью прослеживания и определения причин вариации процесса и их сокращения.

Выборки из процесса важно сделать таким способом, который позволяет наилучшим образом выявить исследуемое отклонение: такая выборка носит название «рациональной подгруппы». Такой способ помогает эффективному использованию и анализу контрольных карт и выбору источников вариации процесса.

Краткосрочные процессы представляют особые трудности, т. к. зачастую не достаточно данных для определения соответствующих контрольных границ.

Существует риск «ложной тревоги» при анализе контрольных карт, т. е. риск не правильного заключения о наличии изменения, хотя его на самом деле нет. Этот риск может быть ослаблен, но никогда полностью не исключен.

ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ

Построение доверительных интервалов представляет процедуру определения допусков, основанную на достоверности действий, совершенней с помощью статистического распределения измерений.

При объединении многочисленных индивидуальных объектов в единый блок, часто критический фактор или требование комбинаций и взаимозаменяемости таких объектов не является суммарной величиной индивидуальных объектов, хотя в результате объединения достигается общая величина.

Экстремальные значения общей величины, т. е. очень большие или очень маленькие, присутствуют только в том случае, когда величины всех отдельных объектов лежат в пределах нижней или верхней границы их относительных допусков. Если отдельные допустимые отклонения складываются в общий допуск величины, можно считать это общим арифметическим допуском.

Для статистического определения общих допусков, включающих большое число индивидуальных поставляющих, величина границы одного допуска будет скорректирована величиной границы другого допуска. Например, отдельный размер, лежащий около нижней границы допуска, может совпасть с другим размером (или комбинацией размеров), лежащим около верхней границы допуска. Применяя статистику, при определенных условиях общая величина будет иметь нормальное распределение. Этот факт не зависит от распределения отдельных величин, поэтому может быть использован для оценки доверительных интервалов общей величины сформированного блока. Альтернативой общего допуска может быть определение доверительных интервалов отдельных величин.

Рассматривая допуски для индивидуальных значений (которые не обязательно должны быть одинаковыми), подсчет общего статистического допуска способствует выработке общего допуска величины, который будет меньше, чем общий допуск величины, подсчитанный арифметически.

Это значит, что, зная допуск общей величины, построение статистических допусков позволит использовать более широкие допуски для отдельных величин, чем общий допуск, полученный арифметически. На практике это может быть выгодно, т. к. более широкие допуски ассоциируются с более простыми и дешевыми методами производства.

Построение доверительных интервалов в первую очередь требует определение части сформированной совокупности, которая может лежать вне общего доверительного интервала. Для построения доверительных интервалов на практике должны быть учтены следующие условия:

- отдельные действительные измерения могут рассматриваться как некоррелированные случайные переменные;

- размерная цепочка линейная;

- размерная цепочка включает не менее 4 единиц;

- допуски для индивидуальных значений имеют одинаковый порядок;

- распределения отдельных измерений размерной цепочки известны.

Очевидно, что некоторые из этих требований могут встретиться в производстве при проведении управления и наблюдения за процессом. На стадии разработки продукции необходимы инженерные знания для применения и построения доверительных интервалов.

Теория построения доверительных интервалов повсеместно применяется при сборке узлов, когда появляются дополнительные связи между размерами пли в случаях простого вычитания (например, допуск вала и отверстия). Построение доверительных интервалов применяется в машиностроительной, электротехнической и химической промышленности. Эта теория также применяется при компьютерном моделировании для определения оптимальных допусков.

АНАЛИ3 ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Анализ временных рядов (иногда называемый анализом трендов) представляет набор

методов для изучения последовательных во времени групп наблюдений. Эти методы включают:

- графическое изображение временного ряда (часто называемое картой тренда), т. е. нанесение изучаемой характеристики на ось «у», а времени - на ось «х»;

- нахождение «запаздывания модели» путем статистического Анализа взаимосвязи наблюдения с предыдущим наблюдением и повторение этой процедуры для каждого периода запаздывания (используя метод корреляции);

- нахождение циклических и сезонных моделей для раскрытия причин тех факторов, которых могут повторить свое влияние в будущем (используя метод оценки спектральной плотности распределения);

- использование статистических инструментов из эконометрики и теории