Проверка гипотез является статистической процедурой для проверки обоснованности гипотезы, рассматривающей параметры одной пли нескольких выборок с определенным уровнем доверия.

Проверка гипотез дает возможность сделать вывод о верности гипотезы на сновании рассмотрения параметров совокупности (как оценку из выборки) с определенным уровнем доверия. Tакая же процедура может быть применена и для проверки соответствия параметров совокупности определенному стандарту или для проверки отличий в двух или нескольких совокупностях.

Распространение данного статистического метода объяснялся тем, что он может быть использован для описания «доверительного интервала», в который может попасть параметр с определенным уровнем доверия.

Проверка гипотезы непосредственно или косвенно используется вместе с некоторыми статистическими методами, представленными в данном отчете, такими как выборочный контроль, контрольные карты, планирование экспериментов, регрессионный анализ и другие.

Проверка гипотезы позволяет сформулировать утверждения о параметрах совокупности с определенным уровнем доверия. Это может помочь в принятии решений, зависящих от выбранных параметров.

Очень важно принимать во внимание, что в основе проверки гипотез лежат статистические предположения, поэтому необходимо учитывать определенные ограничения в правильности выводов, сделанных на основе такой проверки. Теоретически существуют некоторые разногласия по поводу принятой логики соединения проверки—гипотезы и правильности вывода.

Метод проверки гипотез применяется в том случае, когда необходимо сформулировать утверждение о параметрах одной или нескольких совокупностей. Процедура может быть использована, чтобы:

- проверить среднее значение (или стандартное отклонение) совокупности на соответствие заданному значению;

- сравнить средние значения совокупностей;

- проверить соответствие совокупности с определенными признаками заданному значению;

- проверить равенство соотношений двух совокупностей;

- проверить, являются ли выборочные данные с определённой функцией вероятности частью генеральной совокупности;

- проверить, имеют ли две совокупности похожие распределение;

- проверить, была ли сделана выборка только из одной совокупности;

- проверить, действительно ли экстремальное значение наблюдения принадлежит данной выборке.

АНАЛИЗ ИЗМЕРЕНИЙ

Анализ измерений представляет собой набор процедур для оценки точности измерительной системы в условиях ее работы.

Анализ измерений используется для проверки с определенным уровнем доверия пригодности измерительной системы для достижения поставленных целей. Он включает в себя количественное определение изменчивости из различных источников, таких как вариация по причине оператора, выполняющего измерения, или вариация самого измерительного прибора. Кроме того, анализ применяется для описания изменчивости в результате работы измерительной системы как части общей изменчивости процесса.

Анализ измерений обеспечивает недорогой и эффективный способ выбора измерительных приборов или принятия решения о возможности использования прибора для оценки контролируемого параметра продукции или процесса.

Анализ измерений обеспечивает основу для сравнения или исключения различий в измерениях путем определения количественных вариаций различных источников и самих измерительных системах.

Существуют определенные ограничения в применении анализа измерений, которые необходимо учитывать:

- во всех случаях анализ измерений должен проводится квалифицированным специалистом;

- результаты анализа измерений при небрежном его проведении могут стать

источником ошибки и ложного оптимизма, как с точки зрения самих результатов, так и для решения о приемлемости продукции;

- анализ измерений не обязательный, а вспомогательный метод.

Выражение неопределенности измерений. Количественная оценка в сражения неопределенности измерений придает организации уверенность в отношениях с потребителем (внутренним и внешним), т. к. она выполняет соответствующие измерения для достижения требуемого уровня качества продукции. Анализ неопределенности измерений часто помогает выявить изменчивости в показателях качества продукции и, следовательно, лучше организовать размещении ресурсов для обеспечения и улучшения качества.

- Выбор новых инструментов. Анализ измерений может помочь при выборе прибора путем исследования соответствия его вариации поставленным задачам измерения.

- Определение характеристик метода (достоверность, точность, повторяемость, воспроизводимость и т. д.). Это позволяет осуществлять выбор наиболее подходящих методов измерений при поддержании качества продукции. Кроме того, организация может сбалансировать стоимость и эффективность различных методов измерений в соответствии с произведенным ими эффектом на качество продукции.

- Проверка профессионализма. Измерительную систему, используемую в организации можно оценить путем сравнения результатов её измерений с результатами, взятыми из других систем измерений. Подобное сравнение не только придает уверенность в отношениях с потребителями, но и помогает организации в улучшении используемых ею методов или обучении персонала.