Статистические гипотезы в научных исследованиях.

 

В самом общем смысле, статистическая гипотеза – это любое предположение о свойствах случайных величин или событий. Отмечу, что любое социологическое явление, изучаемое в ходе дипломного исследования, носит случайный характер. Вот почему говоря о гипотезах, мы подразумеваем статистическую гипотезу. Гипотеза, которая подлежит проверке, называется нулевой (Н0), однако наряду с ней рассматривается еще одна- альтернативная гипотеза(Н1). Проверка нулевой гипотезы осуществляется через сравнение ее с альтернативной: если в ходе проверки принимается нулевая гипотеза, то альтернативная отклоняется, если же отклоняем нулевую гипотезу, то принимаем альтернативную.

Изначально рассмотрим классификацию гипотез. Заметим, что от того, к какому классу относится сформулированная гипотеза, зависит способ проверки ее.

1. Гипотезы о типах вероятностных законов распределения случайных величин, характеризующих изучаемое свойство явления или процесса. В общем виде такие гипотезы могут быть сформулированы в следующем виде: некоторое свойство педагогического явления имеет определенный закон распределения. Проверка таких гипотез осуществляется с помощью критерия согласия и возможна только на основе количественных измерений изучаемого свойства.

2. Гипотезы о свойствах тех или иных числовых характеристик таких, как математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия и др., характеризующих изучаемые случайные величины. В общем виде такие гипотезы могут быть сформулированы в следующем виде: значение параметра, характеризующего некоторое свойство изучаемого педагогического явления, не превосходит (не меньше) некоторого заданного значения или лежит в определенном диапазоне. Такие гипотезы проверяются на основе параметрических методов, в частности критерия Стьюдента. Как и в первом случае требуются количественные измерения изучаемого явления.

3. Гипотезы о стохастической зависимости двух или более признаков, характеризующих некоторое свойство рассматриваемого явления. В обобщенной форме такие гипотезы формулируются так: два или более свойств рассматриваемого педагогического явления стохастически зависимы; некоторый фактор (или факторы) оказывают влияние на изучаемое свойство педагогического явления и эта зависимость подчинена определенному закону. Для проверки таких гипотез используются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализов, но на основе данных количественных измерений. Справедливости ради, заметим, что при проверки такого рода гипотез можно сделать и качественные измерения интересующего нас процесса, однако выводы будут менее глубокими.

4. Гипотезы о равенстве или различии законов распределения случайных величин, характеризующих изучаемое свойство в двух или более совокупностях рассматриваемых явлений. Обобщенно такие гипотезы формулируются так: состояние одного и того же свойства имеет одинаковое или различное распределение в каждой из двух (или более) совокупностях учащихся, отличающихся содержанием, методом или организаций обучения или социальной средой. Следует заметить, что подавляющее большинство гипотез, лежащих в основе дипломных исследований выпускников вузов, относится к этому типу гипотез. Для поверки их можно производить как количественные, так и качественные измерения и использовать, например, критерии значимости.

Заметим, что при выборе подходящего критерия в ходе проверки выдвинутой гипотезы большое значение имеет то, какие выборки рассматривает исследователь- зависимые или независимые, а также какая шкала измерений применялась.

А теперь более подробно рассмотрим вопрос об организации и проведении научного эксперимента.