ТОП 10:

Использование относительных и средних величин в ЭА



 

Экономические явления и процессы, изучаемые в ЭА, выра­жаются в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показателиотражают количественные размеры яв­ления в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площа­ди, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений, а относительные– соотношение величины изучаемого явления и величины какого-либо другого явления или величины этого явле­ния, но взятой за другой период или по другому объекту.

Относительные показатели получают в результате деления од­ной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выража­ются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

Виды относительных величин:

Относительная величина пространственного сравнения получа­ется в результате сопоставления уровней показателей, относящих­ся к различным объектам, взятым за один и тот же период или на один момент времени.

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к факти­ческому его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана отношение между фактическим и плановым уровнями показателя отчетного периода, выраженное в процентах.

Относительные величины динамики используют для характерис­тики изменения показателей за какой-либо промежуток времени и определяют путем деления величины показателя текущего пери­ода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста (прироста) и выражаются обычно в процентах или коэффициентах. Относительные величины дина­мики могут быть базисными (каждый следующий уровень динами­ческого ряда сравнивается с базисным годом) и цепными (уровень показателя следующего года относится к предыдущему).

Показатель структуры – это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес посевов зерновых культур в общей посев­ной площади, удельный вес рабочих в общем количестве работни­ков предприятия, удельный вес собственного капитала в форми­ровании активов предприятия.

Относительные величины координации представляют собой со­отношение частей целого между собой, например активной и пас­сивной частей основных производственных фондов, силовых и рабочих машин, собственного и заемного капитала и т.д.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответству­ющей среде, например степень заболеваемости персонала, процент рабочих высшей квалификации и т.д.

Относительные величины эффективности – это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например размер прибыли на рубль затрат, на одного рабочего, на рубль выручки, на рубль вло­женного капитала и т.д.

Наряду с абсолютными и относительными показателями применяются средние величины для обобщенной количественной характеристики сово­купности однородных явлений по какому-либо признаку. Напри­мер, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей ха­рактеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабо­чих.

В анализе применяют разные типы средних величин (таблица 1)

Таблица 1 –Виды и порядок расчета средних величин

Вид средней величины Порядок расчета Область применения
Средняя ариф­метическая простая , где х1, х2,…., хп - варианты показа­теля; п - число вариантов Используется в тех слу­чаях, когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковые частоты в исследуемой совокуп­ности
Средняя ариф­метическая взвешенная где х1, х2,..., хп - варианты показа­теля, f1, f2,...,fn - общая числен­ность каждого варианта; ∑ fi - об­щее число единиц совокупности Используется в тех случаях, когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз
Средняя гео­метрическая где п - число вариантов (коэф­фициентов роста), которое будет на единицу меньше числа членов динамического ряда Используется для исчисле­ния средних темпов роста исследуемых показателей в динамике
Средняя хроно­логическая где х1, х2, .., хп - уровень показате­ля на определенную дату; п - число дат Исчисляется по показа­телям, значения которых заданы в форме дискрет­ных величин, варьирующих во времени
Среднее квадратическое отклонение Применяется для оценки степени варьирования исследуемых показателей относительно среднего их уровня

 

При использовании средних величин в ЭА следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных.







Последнее изменение этой страницы: 2016-12-16; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 100.26.176.182 (0.022 с.)