Анализ обеспеченности предприятия основными средствами.

 

Одним из важных факторов увеличения объема производства продукции на промышленных предприятиях является обеспеченность их основными средствами в необходимом количестве и эффективное их использование.

Анализ начинают с изучения объема основных средств, их динамики и структуры.

 

Большое значение имеет анализ движения и технического состоя­ния основных средств,

Для этого рассчитываются следующие по­казатели:
1. коэффициент обновления (Кобн), характеризующий долю новых основных средств в общей их стоимости:

 

2. коэффициент выбытия (Кв):

3. коэффициент износа (Кизн):

4. коэффициент технической годности (Кт.годн.):

 

 

К износа + К технической годности = 1

К технической годности = 1 – К износа

 

Для характеристики срока эксплуатации и морального износа основных средств, их группируют по продолжительности эксплуатации:

Ø до 5 лет;

Ø 5—10;

Ø 10-20;

Ø более 20 лет.

 

Обеспеченность предприятия отдельными видами оборудования устанавливается сравнением фактического их наличия с плановой потребностью.

Обобщающими показателями, характеризующими уровень обес­печенности предприятия основными производственными фондами, являются фондовооруженность и техническая вооруженность труда.

 

Показатель общей фондовооруженности труда рассчитывается отношением среднегодовой стоимости промышленно-производственных фондов предприятия к средней списочной численности работников в наибольшую смену.

 

Фв ^общ =

 

Уровень технической вооруженности труда определяется отношением стоимости производственного оборудования с ССЧ рабочих в дневную смену:

 

ФВ ^техн =

При анализе темпы роста данного показателя сопоставляют с темпами роста производительности труда.

Желательно, чтобы темпы роста производительности труда опережали темпы роста технической вооруженности труда, в противном случае происходит снижение фондоотдачи.

Методологические основы факторного анализа.

Понятие, типы, и задачи ФА.

Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

· Детерминированный и стохастический

· Прямой и обратный

· Одноступенчатый и многоступенчатый

· Статистический и динамический

· Ретроспективный и перспективный (исторический и прогнозный)

 

1. Детерминированный ФА – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический ФА – представляет методику исследования факторов связь которых с результативным показателем в отличии от функциональной является неполной, вероятной, т.е. корреляционной.

2. При прямом ФА исследование ведется дедуктивным способом (от общего к частному)

Обратный ФА осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции (от частных факторов к обобщающим)

3. Одноступенчатый ФА используется для исследования факторов только одного уровня, одной ступени подчинения без их детализации на основе части. (y=a*b)

При многоступенчатом ФА производится детализация факторов на составные элементы и изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

4. Статистический ФА применяется при изучении влияния факторов на соответствующую дату.

Динамический ФА исследование причинно-следственной связи динамики.

5. Ретроспективный ФА – изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды.

Перспективный ФА – исследует изменение факторов и результативных показателей в перспективе.

Основные задачи Факторного Анализа:

1. Отбор факторов для анализа результативных показателей.

2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты ХД.

3. Определение формы зависимости и моделирование взаимосвязи между факторными результативными показателями.

4. Расчет влияния факторов в изменении величины результативного показателя

5. Расчет факторной модели

Детерминированное моделирование и преобразование факторной системы.

Моделирование – метод научного познания, с помощью которого создается модель, т.е. условный образ объекта исследования.

Сущность в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными показателями передается в форме конкретного математического уравнения.

В ФА различают модели детерминированные и стохастические(корреляционные).

При моделировании детерминированные факторных систем следующие правила:

1. Факторы включаемые в модель, и сами модели должны иметь явно выраженный характер, реально существовать

2. Факторы которые входят в систему должны быть не только необходимыми, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.

В детерминированном анализе выделяют следующие виды факторных моделей:

1. Аддитивные модели – используются только в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

Y=Sx_i=x₁+x₂+…+x_i

2. Мультипликативные модели – используются когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

Y= x₁*x₂*…*x_n

3. Кратные модели – результативный показатель получают путем деления одного факторного показателя на величину другого.

Y= x₁/x₂

4. Смешанные(комбинированные) модели – сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Y=(a + b)/c, Y= a/ (b + c)

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов учетной системы на факторы со множителем.

Пример. При исследовании формирования процесса объема производства продукции можно применить такие детерминированные модели:

ВП=ЧР*ГВ (2х факторная модель)

Где ВП – выпуск продукции

ЧР – численность рабочих

ГВ – годовая выработка.

ГВ= Д*ДВ, ДВ-дневная выработка => ВП = ЧР*Д*ДВ (3х факторная модель)

ДВ=Пд*ЧВ => ВП=ЧР*Д*Пд*ЧВ (4х факторная модель)

Пд-продолжительность рабочего дня

ЧВ- часовая выработка

 

К классу кратных моделей применяют следующие способы преобразования:

· Удлинение

· Формальное разложение

· Сокращение

· Расширение

1. 1й метод предусматривает удлинение числителя исходной модели, путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.

Пример: Себестоимость единицы продукции можно представить в качестве суммы двух факторов – затрат и обьема выпуска продукции.

С= , если сумму затрат заменить отдельными элементами:

З=ЗП+СМ+А+НР => С= = = = x₁+x₂+ x₃ +x₄

ЗП – заработная плата (4х факторная модель)

СМ – сырье и материалы

А – амортизация

НР – накладные расходы

2. Способ формального разложения – удлинение знаменателя исходной факторной модели, путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.

Пример: Y= , B=L+M+N+P

Y=

На практике такое разложение встречается часто, например, при анализе рентабельности производства.

Rпр= =

3. Метод расширения – расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей.

Y= = = = x₁*x₂

Данный способ широко применяется в анализе среднегодовой выработке

Пример. ГВ=

Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней

Годовая выработка = ДВ*Д, ДВ=

ДВ – дневная выработка, Д – количество отработанных дней всеми рабочими.

4. Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.

Y=

Получается конечная модель того же типа как исходная, но с другим набором факторов.

На практике для преобразования одной и той же модели может последовательно использоваться несколько методов.