Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

ПЛАН

Чтения лекции № 4

по дисциплине _ Статистика

 

Тема: «Абсолютные, относительные и средние величины »

(наименование темы)

Цельзанятия ознакомление студентов с видами статистических показателей, с абсолютными, относительными и средними величинами.

Литература по теме:

1. а) основная __1. Елисеева И.И. Статистика. – М., 2010.

2. Ефимова М .Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Гончаренко, Е.В. Петрова – М.: Финансы и статистика, 2004.

3. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009.

 

№№ п.п.	Содержание занятия	Отводимое учебное время, мин.	Применяемые наглядные пособия и ТСО
	Организационная часть - проверить наличие студентов* Вводная часть (вступительное слово) - кратко напомнить материал предыдущего занятия; - объявить тему лекции; - довести учебные вопросы; - определить место темы в учебном курсе, указать связь с предыдущими темами и междисциплинарные связи; - отметить актуальность темы и ее практическое значение; - довести цель занятия; - сообщить литературные источники по теме занятия.
	Основная часть (учебные вопросы) Излагаются вопросы (проблемы), изучаемые на лекции:   1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей 2. Абсолютные величины 3. Относительные величины 4. Сущность и значение средних величин 5. Средняя арифметическая и ее свойства 6. Другие виды средних величин 7.Определение моды и медианы по не сгруппированным данным		Power Point
	Заключительная часть - сделать выводы по теме лекции; - ответить на вопросы студентов; - дать задание на самостоятельную работу; - объявить тему следующего занятия.

 

Преподаватель: профессор Новиков В.В. _______

(должность, подпись, инициалы, фамилия)

«30» августа 2012 г.

Кафедра таможенной статистики

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Заведующая кафедрой

 

Н.В. Ширкунова

 

ЛЕКЦИЯ № 4

 

на тему: « Абсолютные, относительные и средние величины »

Дисциплина: Теория статистики

Автор: к.т.н., с.н.с. Новиков В.В.

Москва

 

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Абсолютные величины

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характе­ризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредст­венно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, под­счета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуаль­ные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные объемные показатели, характеризующие объем знака или объем сово­купности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате замера и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физиче­ских свойств выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измере­ния, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, ки­лометры, галлоны литры, штуки и т. д.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используе­мые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объём можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 Ккал/кг); мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот; консервы различного объема в условные консервные банки объемом 353,4 см³ и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных раз­новидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сго­рания которого 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно- километрах и пассажиро - километрах, производство электроэнергии, измеряемое в кило­ватт-часах, и т.д.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стои­мостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально-экономическим яв­лениям и процессам. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе на­циональных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики страны, явля­ется валовой внутренний продукт.

При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо осуществлять пересчет в сопоставимые цены.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процес­са, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Относительные величины

Относительный показатель представляет собой результат деления в одного абсо­лютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характе­ристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к аб­солютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичным). Без относительных показателей невоз­можно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международ­ном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показа­тель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называ­ется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше ба­зисного, или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, про­милле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимает­ся за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в про­центах (%), промилле (о/оо) и продецимилле (о/оо).

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсо­лютный показатель превосходит базисный не более чем в 2 - 3 раза. Проценты же свыше 200 - 300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наиме­нование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показа­телей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах из­мерения в расчете на душу населения).

Все используемые на практике относительные статистические показатели мож­но подразделить на следующие виды:

• динамики,

• плана;

• реализации плана;

• структуры;

• координации;

• интенсивности и уровня экономического развития;

• сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет.

Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при умножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших семейных предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

 

Предположим, оборот коммерческой фирмы в 2010 г. составил 2,0 млрд. руб. Исхо­дя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. В этом случае отно­сительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140% (2,8/2,0* 100%). Предположим теперь, что факти­ческий оборот фирмы за 2011 г. составил 2,6 млрд. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ра­нее планированной, составит 92,9% (2,6/2,8*100%).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики суще­ствует следующая взаимосвязь:

 

ОПП * ОПРП =ОПД.

 

В нашем примере: 1,40* 0,929 = 1,3 или ОПД = 2,6/2,0 = 1,3

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необ­ходимости всегда можно определить третью, неизвестную величину.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процен­тах.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

 

 

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наиболь­ший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой- либо другой точки зрения.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень рас­пространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточ­ной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насы­щенности, плотности распространения. Как и в предшествующем случае, он может выра­жаться в процентах, промилле или быть именованной величиной. Например, для опреде­ления уровня рождаемости, измеряемого в о/оо, рассчитывается число родившихся на 1000 человек населения, для определения плотности населения рассчитывается число лю­дей, приходящихся на 1 км² территории.

Расчет относительных показателей интенсивности в ряде случаев связан с пробле­мой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относи­тельные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство ВВП в расчете на душу населения.

По форме выражения относительные показатели интенсивности и уровня экономи­ческого развития близки средним показателям, что нередко приводит к их смешиванию или отождествлению. Разница же между ними заключается в том, что при расчете средне­го показателя мы имеем дело с совокупностью единиц, каждая из которых является носи­телем осредняемого признака. Например, при расчете среднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей. При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица не является носителем признака (при опреде­лении плотности населения отсутствует какое-либо закрепление конкретной территории за конкретными людьми).

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Другие виды средних величин

Средняя гармоническая взвешенная:

,

где

Средняя геометрическая.

Еще одной формулой, по которой может осуществлять­ся расчет среднего показателя, является средняя геометрическая:

- незвешенная;

- взвешенная.

 

Наиболее широкое применение этот вид средней получил в анализе динамики для определения среднего темпа роста.

Средняя квадратическая.

Воснове вычислений ряда сводных расчетных показа­телей лежит средняя квадратическая:

- невзвешенная;

- взвешенная.

Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.

 

Структурные средние(мода и медиана).

В отличие от степен­ных средних, которые в значительной степени являются абст­рактной характеристикой совокупности, структурные средние выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности. Это делает их неза­менимыми при решении ряда практических задач.

Модой () называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду).

Медианой () называется значение признака, которое лежитв се­редине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равныепо численности части.

Ранжированный ряд — ряд, расположенный в порядке возрас­тания или убывания значений признака.

Для определения медианы сначала определяют ее местов ря­ду, используя формулу:

Если ряд состоит из четного числа членов, то за медиану ус­ловно принимают среднюю арифметическую из двух срединных значений.

Мода применяется при экспертных оценках, при определе­нии наиболее ходовых размеров обуви, одежды, что учитывается при планировании их производства. Медиана используется при статистическом контроле качества продукции и технологическо­го процесса на промышленных предприятиях; при изучении рас­пределения семей по величине дохода и др. Мода и медиана име­ют преимущество перед средней арифметической для ряда рас­пределения с открытыми интервалами.

 

 

Тест к 4 – ой лекции

1. К какому виду по степени охвата единиц совокупности относится показа­тель «Активы коммерческого банка»?

а) индивидуальный;

б) сводный.

2. К какому виду по временному фактору относится показатель «Число рекла­маций на продукцию предприятия»?

а) моментный;

б) интервальный.

3. Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой сравнения для периода, необходимо:

а) перемножить относительные показатели динамики с постоянной базой срав­нения за i-й и (i-1)-й периоды;

б) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й период на аналогичный показатель за период (i-1);

в) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й период на аналогичный показатель за период (i+1).

4. Относительный показатель реализации предприятием плана производства продукции составил 103%, при этом объем производства по сравнению с предшест­вующим периодом вырос на 2% Что предусматривалось планом?

а) снижение объема производства;

б) рост объема производства.

5. Сумма относительных показателей координации, рассчитанных по одной совокупности, должна быть:

а) строго равной 100;

б) меньше 100 или равной 100;

в) меньше, больше или равной 100.

6. Объем совокупности - это:

а) сумма всех значений осредняемого признака по совокупности;

б) общее число единиц, в совокупности.

7. В каких случаях взвешенные и невзвешенные средние равны между собой?

а) при отсутствии весов;

б) при равенстве весов;

в) при отсутствии или равенстве весов.

8. В каких случаях используется средняя гармоническая?

в) когда неизвестен числитель исходного соотношения;

б) когда неизвестен знаменатель исходного соотношения.

9. Если веса осредняемого показателя выражены в промилле, чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметической?

а) 100;

б) 1000;

в) 10000.

 

ПЛАН

Чтения лекции № 4

по дисциплине _ Статистика

 

Тема: «Абсолютные, относительные и средние величины »

(наименование темы)

Цельзанятия ознакомление студентов с видами статистических показателей, с абсолютными, относительными и средними величинами.

Литература по теме:

1. а) основная __1. Елисеева И.И. Статистика. – М., 2010.

2. Ефимова М .Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Гончаренко, Е.В. Петрова – М.: Финансы и статистика, 2004.

3. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009.

 

№№ п.п.	Содержание занятия	Отводимое учебное время, мин.	Применяемые наглядные пособия и ТСО
	Организационная часть - проверить наличие студентов* Вводная часть (вступительное слово) - кратко напомнить материал предыдущего занятия; - объявить тему лекции; - довести учебные вопросы; - определить место темы в учебном курсе, указать связь с предыдущими темами и междисциплинарные связи; - отметить актуальность темы и ее практическое значение; - довести цель занятия; - сообщить литературные источники по теме занятия.
	Основная часть (учебные вопросы) Излагаются вопросы (проблемы), изучаемые на лекции:   1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей 2. Абсолютные величины 3. Относительные величины 4. Сущность и значение средних величин 5. Средняя арифметическая и ее свойства 6. Другие виды средних величин 7.Определение моды и медианы по не сгруппированным данным		Power Point
	Заключительная часть - сделать выводы по теме лекции; - ответить на вопросы студентов; - дать задание на самостоятельную работу; - объявить тему следующего занятия.

 

Преподаватель: профессор Новиков В.В. _______

(должность, подпись, инициалы, фамилия)

«30» августа 2012 г.

Кафедра таможенной статистики

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Заведующая кафедрой

 

Н.В. Ширкунова

 

ЛЕКЦИЯ № 4

 

на тему: « Абсолютные, относительные и средние величины »

Дисциплина: Теория статистики

Автор: к.т.н., с.н.с. Новиков В.В.

Москва

 

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завер­шается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических пока­зателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредст­венно связан с внутренним содержанием изучаемого явления процесса, его сущностью.

Как оправило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных пока­зателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на реше­ние конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного пред­приятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаи­модействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной эко­номической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, чис­ленность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондо­вооруженность и др.-

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений при­знака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель категорий.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изу­чаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту вре­мени она относится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования стати­стического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обоснова­нии методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показате­лями-категориями.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства кон­кретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий тор­говли и общественного питания в Москве и Санкт-Петербурге в 2000 и 2012 гг. отличают­ся местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущ­ность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественно­го питания), которая отражена в показателе-категории «Розничный товарооборот пред­приятий торговли и общественного питания».

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на ин­дивидуальные и сводные, а по форме выражения - на абсолютные, относительные и сред­ние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п. Примером инди­видуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-­производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства. На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относи­тельный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-­производственного персонала предприятия).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу еди­ниц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объёмные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может вы­ступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объёмной абсолютной ве­личиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере - с числом предприятии). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показа­тели (в наших примерах - фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для реше­ния отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные и отно­сительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели, подробно рассмотренные в соответствующих гла­вах.

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не един­ственными классификационными признаками статистических показателей. Важным клас­сификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статических показателях либо по состоя­нию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская за­долженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год (произ­водство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом слу­чае показатели являются моментными, во втором - интервальными.

Взависимости от принадлежности к одному или двум объекта различают однообъ­ектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Екатеринбурга и Челябинска, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских учреждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели под­разделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.

Абсолютные величины

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характе­ризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредст­венно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, под­счета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуаль­ные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные объемные показатели, характеризующие объем знака или объем сово­купности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате замера и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физиче­ских свойств выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измере­ния, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, ки­лометры, галлоны литры, штуки и т. д.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используе­мые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объём можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 Ккал/кг); мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот; консервы различного объема в условные консервные банки объемом 353,4 см³ и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных раз­новидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сго­рания которого 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно- километрах и пассажиро - километрах, производство электроэнергии, измеряемое в кило­ватт-часах, и т.д.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стои­мостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально-экономическим яв­лениям и процессам. Так, одним из важнейших стоимостных показателей в системе на­циональных счетов, характеризующим общий уровень развития экономики страны, явля­ется валовой внутренний продукт.

При анализе и сопоставлении стоимостных показателей необходимо осуществлять пересчет в сопоставимые цены.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процес­са, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Относительные величины

Относительный показатель представляет собой результат деления в одного абсо­лютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характе­ристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к аб­солютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичным). Без относительных показателей невоз­можно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международ­ном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показа­тель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называ­ется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше ба­зисного, или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, про­милле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимает­ся за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в про­центах (%), промилле (о/оо) и продецимилле (о/оо).

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсо­лютный показатель превосходит базисный не более чем в 2 - 3 раза. Проценты же свыше 200 - 300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения разноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наиме­нование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показа­телей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах из­мерения в расчете на душу населения).

Все используемые на практике относительные статистические показатели мож­но подразделить на следующие виды:

• динамики,

• плана;

• реализации плана;

• структуры;

• координации;

• интенсивности и уровня экономического развития;

• сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет.

Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при умножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших семейных предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

 

Предположим, оборот коммерческой фирмы в 2010 г. составил 2,0 млрд. руб. Исхо­дя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. В этом случае отно­сительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140% (2,8/2,0* 100%). Предположим теперь, что факти­ческий оборот фирмы за 2011 г. составил 2,6 млрд. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ра­нее планированной, составит 92,9% (2,6/2,8*100%).

Между о