Доверит.инт.для разности средних 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Доверит.инт.для разности средних



Если дов.инт для m1-m2 содержит в себе 0, то различие 2х совокупн.незначимо и вызвано случайной изменчивостью величин и ошибкой измерений.

 

1.есть: N(m, ) N(m, )

n1\X1 n2\X2 (X c чертой)

σ^2 известны.

и статитика Y= ~N(0,1)

рассуждая так же,как и для дов.инт для среднего с ИЗВЕСТНОЙ дисперсией:

(

2.Если Дисперсия НЕИЗВЕСТНА,то можно считать,что = =

= = S12-несмещ.оц дисп. определенная по выборке n1; S22-несмещ.оц дисп. определенная по выб. n2

S2несмещ оц.дисперсии σ2

использ стат Y= ~T(n1+n2-2)-степенями свободы,получ довер инт:

(

 

 

Проверка стат.гипотез. Классиф. Критерий. Стат.крит. Ур-нь значимости. Крит.обл. Ошибки 1 и 2 рода.

Пусть Х – наблюдаемая СВ. Она может быть дискретной, а может и непрерывной.

Статич.гипотеза Н-предположение относительно параметров или вида распределения СВ Х.

-простая –однозначно определ.распр СВ Х

-сложная

-параметрич-распр Х известно,но необходд.проверить предполож. о значениях парам-в распредел.

Проверяемая гипотеза -нулевая гип.-Н0. Обязательно на ряду с Н0 рассматривают одну из альтернативных гипотез Н1.

При этом имеются различные ситуации для Н1.

; ; ; .

Выбор альтернативной гипотезы Н1 определяется конкретной формулировкой задачи

Критерий-правило,по кот.проверяют гипотезу

Так как решение принимается на основе выборки наблюдений СВ Х, то необходимо выбрать подходящую статистику, которую мы будем называть статистикой Z критерия К. Замечание. При проверке простой параметрической гипотезы Н0: q=q0 в качестве статистики критерия выбирают ту же статистику, что и для оценки параметра q, т.е.

Основной принцип при проверке статистической гипотезы: Маловероятные события считаются невозможными, а события, имеющие большую вероятность, считаются достоверными. Реализация этого принципа на практике. Перед анализом выборки фиксируется некоторая малая вероятность a, называемая уровнем значимости. Пусть V множества значений статистики Z, VK – подмножество множества значений статистики Z (VK £ V). Это такое подмножество, что при условии истинности гипотезы Н0, имеем вероятность того, что P{ZÎVkïH0}=a. Обозначим через z в – выборочное значение статистики Z, которое вычитается по конкретной выборке. Критерии К формулируется следующим образом.

Отклонить гипотезу Н0, если zвÎVk. Отклонить гипотезу Н0, если zвÎV \ Vk. Уровень значимости a определяет размер критической области, а ее положение зависит от альтернативной гипотезы Н1.

Z1–a квантиль распределения Z при условии, что верна гипотеза Н0.

Za квантиль распределения Z при условии, что верна гипотеза Н0.

Проверку параметрической гипотезы при помощи критерия значимости можно разбить на следующие этапы:1)сформулировать Н0 и Н1;2)назначить a;3)выбрать статистику Z для проверки Н0;4)определить выборочное распределение Z при условии, что верна Н0;5)определить VK (она зависит от Н1);6)получить выборку и вычислить zb;7)принять статистическое решение: zвÎVk – отклонить Н0;

zвÎV \Vk – принять Н0.

Ошибка 1ого рода:

если Но отклонена,но она верна. Вероятность P{ZÎVkïH0}=a.. -вер-ть попадания статистики Z в крит. область Vk,при усл что Но верна=

Ошибка 2ого рода:

гип. Но принимается, но верна гипотеза Н1(приняли неверную гипотезу)

Вероятность ошибки второго рода при условии, что гипотеза Н1 – простая, P{ZÎV\VkïH1}=b.

Проверка гипотез с использованием критерия значимости может быть проведена на основе доверительных интервалов. При этом одностороннему критерию значимости будет соответствовать односторонний доверительный интервал, а двустороннему критерию значимости будет соответствовать, двусторонний доверительный интервал. Гипотеза Н0 – принимается, если значение q0 накрывается доверительным интервалом, иначе отклоняется.

 

Проверка гипотез о равенстве дисперсий и средних.

4)так как выборка получена из нормально распределенной генеральной совокупности, выборочное среднее также имеет нормальное распределение с дисперсией При условии, что верна гипотеза Н0, мат. ожидание этого распределения равно 10. Нормированная статистика имеет нормальное распределение N (0,1).

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 118; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.237.178.126 (0.063 с.)