Тема 11. Комплексное применение статист приемов и показателей.

(74)Т11В1.Совместное исп-е статист приемов и показателей для реш-я разл задач.

Все методы и пок-ли ст-ки в практике исп-ся совместно.это вызвано взаимосвяз-ю разл сторон и жизни, и стат приемов.Сл-но статист приемы исп-ся комплексно.

Пок-ли обычно выступ.в сис-мах.,исп показатели интенсивные(мощность)/экстенсивные(время,числен),ср-ие/относит-е, абсол,плановые/фактич-ие, стоимостн/натур.

Набор приемов и пок-лей в кажд случ опр-ся з-ми иссл-я.

Аналит.з-чи стат-ки:

1.изм-е объемов ур-ней явл-ий(абс вел-ны)

2.измер-е структуры(состава)

3.изм-е взаимосвязей(корреляц анализ)

4.измер-е дин-ки(РД,индексы)

Структура:

Общ явл-я динамичны,взаимосвяз.и имеют опред стр-ру. Стр-ра-внутренн форма орг-ции системы, взаимосвязь ее эл-ов и групп.

В общ сис-мах м изуч-ся разл стр-ры(Пр:при изуч-ии капитальных вложений мы делим нар хоз-во на произ/непроизв сфреы, затем по отраслям, эк районам, отдельным предпр-ям и тд).Люб.стр-ра опр-ся внутр законом-стями сис-мы.исслед-е стр-р и их дин-ки имеет оч важн.знач-е. напр, прирост объема работ м получ за счет увелич численности рабочих или за счет роста ур-ня механизации работ. Кол-ю стр-ру можно измерить удельным весом. Для оценки стр-ных сдвигов исп абсолютн, относит пок-ли, осн.на сравн­и уд весов. Их м рассчитать как для отдельн групп, так и для сов-ти в целом. При изуч-ии стр-ры исп-ся группировки,графики,табл,индексы и тд.

Т.к. общ явл-я нах во взаимосвязи и взаимозавис-сти,поэт одной из осн задач статис-ки явл обнаруж-е причинно-следств связей.познавая эти связи, мы их объясняем и возд-ем на них.инфу о наличии связей дает корреляц анализ,хар-я степень влияния отдельных факторов на результативный признак.

Общ явл-я нах в пост.движении разв-и в простр-ве и времени. Это развитие можно изучать путем анализа струк-ры,дин рядов и др приемов.при изуч дин-ки след исп групп-вки, корреляц метод,табл,гр-ки,индексы.

Наиб комплексность применения приемов показателей стат-ки достигается при анализе нар-хоз планов, при составл балансов пр-ва, распред общ продукта,нац дохода и тд.Сис-мы показ-лей доп-ся аналит записками.в них кратко излаг осн выводы и оценки итогового иссл-я, конкретные предложения по улучш деят-ти соотв подразд-й на осн.достоверн.фактов.

(75)Т11.В2.Статистические расчеты (СР)

Получ-е люб.показ-ля связ.с расчетом. СР-сложные исчесления показ-лей и исп-е всех рассматр-ых методов. Базой для таких расчетов явл фактич данные. При их отсутствии прих-ся заним-ся интерполяцией, прим темпы роста и тд.Методология расчетов весома и разнообразна. Для этого необх глубоко знать теорию изучаемого вопроса и природу расчит-го показателя. Производя расчеты при недостатке данных надо б. оч осторожным. Вcе расчеты следует вымерить и оценить,сопоставить с др источниками. Полезно рассчитать показатели разл способами. С.Р. м б прямыми, косвенными, нормат., усл. Прмые основываются на осн.пр.данных, нор-ые-нормативы, косвенные-косвенных, условные-гипотетич предполож-й. при расчетах широко прим ср-ие и относит показатели. Приемы расчетов обычно исп-ся комплексно

(76)Т11.В3. понятие ститистико-мат моделей (СММ)

Многие расчеты повт-тся. Это дает возм-сть их типизации и формализации, т.е. они м б представлены в виде мат моделей. В моделях исп статист показатели.,поэт их м назвать СММ.Класс СММ включ ряды дин-ки,корреляц модели и др. СММ тесно связаны с эк-мат моделями (ЭММ).С 1 стороны они явл их частью, с др-СММ шире ЭММ, поскольку относятся не только к эк-ке, а и к соц процессам(демограф модели).СММ строится на осн.сис-мы соц-эк категорий «переведенных» на язык пок-лей, т.е. соц категорию выр-ем в виде мат символов и знаков. Сл-но каждая модель СММ представл собой единство сис-м пок-лей и мат символов. СММ имеют и познавательное и прикладное знач-е. СММ компактно и объемно исп вместо длинных цепоче слов мат символы, делает более эффект-ым процесс познания в целом. Успешное построение СММ требует тщательного изуч-я существа проблемы, СП-явует уточнению многих категорий, их увязки и систематизации.Дает возможность «проигрывать» на ЭВМ разл.ситуации. Еще более важно СММ для практики стат-ки(позволяют делать сложнейшие расчеты).Служат мощнейшим инструментом для принятия управленческих реш-й. но нельзя переоценивать знач-е СММ. Любая модель лишь доп-ет анализ. Кроме того многие соц процессы нельзя формализ-ть. К СММ предъявл-ся ряд требований(главное-должны отражать действит-ть.).В больш случаев СММ Уже действ-ти.послед.модели их расширяют.каждая модель не д б ни слишком общей ни детализ-ой. Д учитывать возм-ти мат аппарата и вычисл техники. Важное требование-измеримость соц-эк категорий.

Вывод: чтобы СММ удовл-ли предъявленным требованиям они д б научно-построены(оно д б основано на предварит анализе), затем отгранич объект иссл-я, отбир-ся признаки, собирается исходная инфа.отображ зависимость результат-ый от факторного признака. После построения СММ еезаполн инфой, решают, анализ, исп в практ и теорет целях.роду расчит-гоодология расчетов весома и разнообразна.территории или ст

 

1. Предмет ст-ки. Считают,что понятие ст-ка походит от лат.слова «статус»,что означает положение, состояние, явление или стато(гос-во).Первоначально государствов-е. В наст. Вр-мя ст-ка употр. в 3-х значениях: 1)Это практическая деятельность людей осущ-их сбор,обработку и анализ данных о соц.-эк. Развитии страны,отдельных отраслей и предпр. 2)Это наука, разрабатывающая теорию и методы статич. практики. Они взаимно обогащают др. друга.Практика применяет правила, выбранные наукой, а наука обобщает опыт практики. 3)Данные отчётности п/п,орг-ций,отраслей и всего хоз-ва страны. Статистика -общ.наука,к-ая занимается сбором и обобщением данных о развитии общества. Ст-ка как наука стала развиваться с сер. 17в. по 2-ум напрвлениям: 1.описательному 2.мат-кому Описательная ст-ка – это описание гос.достопримечательностей(терр.,гос.устр-ва,населения,религии и тд).Они не пользовались числовыми данными и отсутств.анализ взаимосвязей обществ.процессов. Мат-кое направление зародилось в Англии.Представители(У.Петти,В.Госсета,Р.Фишер) этого напр.ставили задачей выявить закономерности взаимосвязей эк-ких явлений.Русские статистики:Ломоносов,Семёнов…. Ст-ка – это самостоятельная общ-ная наука,к-ая колич-ную сторону массовых обществ. явлений неразрывно связ. с их качеств.стороной в конкр. условиях места и времени. Осн.черты ст-ки: - изучает явления общ-ой жизни и имеющ.общ.значимость,но эти явления м. хар-ть и измерять кол-ными показателями,к-ые на опр. ступеним. переходить в новое качество. - ст-ка даёт хар-ку массовых явлений.Это даёт возможность освободиться от влияния случ.причин. Ст-ку интересуют варьирующие признаки:пол, возраст,образование,з/плата,стипендия. Общая теория ст-ки разрабатывает общие принципы и методы,ст-кие исследования и явления. Экономич. ст-ки разраб-ют и анализир. Показатели сост.эк-ки,размещения производительных сил.Наличие матер,фин,трудресурсов и их исп-ния.Отрасли эк.ст-ки: -ст-ка на п/п, -с/х, -труда, -транспорта. Соц.ст-ка формирует сист.показателей,хар-щих соц. положение населения: народонаселение, здравоохранение, науку, политику и тд. Общая теор.ст-ки формирует необх. профессион. знаний у эк-тов, менеджеров, руквод. п/п. 1. (34)ПОНЯТИЕ О ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКОВ. Вариация признака -изменение признака у ед-ц совокупности (напр. Рабочий различается по возрасту, стажу, квалификации…). Вариация порождается комплексом разнообразных условий, воздействующих на элементы совокупности. Влияющие факторы: внутренние и внешние, необходимые и случайные. Их действие органично переплетено. Напр., поломка строительной машины м. ↓ производить-ть труда, но этого не произойдёт, если будет резервная машина. Следовательно, необходимость оказывает регулирующее значение на случайные факторы. Мерой вариации в некоторой степени является ср-яя ве-на; но при одинаковой ср-ей размеры вариации могут существенно отличаться друг от друга. Поэтому д/характеристики распределения необходимы показатели степени вариации. 7. (40)Правило сложений дисп-й. Общ.вар-я в сов-сти явл-ся рез-том д-я всех причин и измер-ся общей дисп-ей: у^2= ∑(x- x)^2f/∑f. Вар-и групповых ср. измер-ся откл-ем групповых ср.от общ.ср-ей, и отраж.влияние фактора, по кот.произведена группировка: у^2= ∑(xi - x)/n = ∑(xi - x)^2*f/∑f, где xi – групповые ср-ие. Остат.или внутригрупповая вар-я выраж.откл-е отдельных значений пр-ков в кажд.группе от их групповых ср, и отраж.влияние всех проч.факторов, кроме положенного в основу груп-вки. Остат.вар-я будет отражать ср.из групповых дисп-й: дi^2= ∑(xi- xi)^2/ni; уi^2= ∑ уi^2fi/∑ fi Общ.вар-я пр-ков сов-сти опред.как сумма вар-й группировочн.ср.и остат.вар-и: у^2= д^2+ уi^2. Суть рав-ва:общ.дисп-я, возник.под возд-ем всех факторов д.б.= сумме всех дисп-й, возник.за счёт факторов группировки и под влиянием проч. факт-в; это рав-во известно как правило сложения дисперсий;оно позволяет находить общ. дисп-ю по групп-ым пок-м.Коэф.детерминации(отнош. межгрп. дисп-ии к общ) = д^2/ у^2;его значение макс-но и=1 если д^2=у^2; его значение мин-но и =0, если д^2=0	2. Метод ст-ки. Научным методом ст-ки явл.метод диалектического материализма, т.е. общ-ные явления измен. и разв.,но т.к. ст-ка явл. наукой,то она доп-ет этот метод своими приёмами. Метод ст-ки –это совок-сть общ. приёмов и принципов,исп-мых ст-кой д/изучения обществ-х явлений. Общие методы: -сравнение -анализ и синтез-индукция и дедукция-закон тождества -з-он исключённого 3-го -з-он достаточного основания(мысли необх подтвердить практикой)-и тд. Приёмы ст-ки: - метод массовых наблюд., т.е. д/обобщения нужна совок-сть фактов - метод группировок-это расчленение разнородных явлений на однородные,а затем их хар-ка. - метод обобщающих показателей даёт сводную хар-ку сов-сти фактов - и все темы общей ст-ки Широко исп. в ст-ке и спец раздел мат-ки- мат.ст-ка.	3.Единая система учёта и ст-ки РБ. - оперативный учёт-это регистрация отдельных фактов в момент их свершения и близких к нему (явка студентов,выпуск продукции).Ведётся в натуральном выражении,необх. д/операт. руководства. - бух.учёт- учёт движения матер. и ден. ресурсов п/п и необх д/выявления рез-тов их деятельности. - межотраслевые и нар.хоз.связи выявляются только ст-кой. - статистич.учёт- межсторон.учёт явлений в масштабе п/п, отраслей. Д/этого он исп.данные операт. и бух. учёта.Они взаимосвязаны и едины.   5.Организация ст-ки в РБ. Гос.ст-ка явл. составной частью информационной сист. РБ,к-ая призвана обеспечить гос.органы, СМИ, научно-исслед. орг-ции,общ-ные объединения и население статистической инф-цией. Осн.задачи гос.ст-ки: 1.сбор, обработка, обобщение и анализ инфы о процессах,происходящих в эк-кой и соц-ой жизни РБ. 2.обобщение и прогнозирование развития нар.хоз-ва. 3.повышение кач-ва инфы. 4.повышение оперативности инфы на ЭВМ. 5.формирование бухгалтерских ст-ких показателей в соот. С требованиями междунар.бух.учёта и сист.нац.счетов наиб. полно отвеч.требованиям рын.эк-и. Органом гос.ст-ки явл. Министерство ст-ки и анализа. Структура:упр.ст-ки г.Минска,имеются областные, районные и городские.В Министерстве имеются упр-ния ст-ки:промышленности,с/х, соц.ст-ки, матер-ых ресурсов, планво-фин; отделы:населения, торговли, кап. стр-ва, транспорта и др. В составе областных имеются упр-ния:соц.ст-ки, транспорта и услуг, торговли и финансов, промышленности, АПР,с/х, труда и з/пл. В составе Минского гор.упр-ния имеются отделы:промышл. и охр.окр.среды,труда и зарплаты,матер.ресурсов,транспорта,бюджетов,финансов и торговли. Сист.гос.ст-ки основана на терр. произв. принципе,т.е.1)п/п по терр-ии отчитываются перед органами ст-ки. 2)централизация всей учётной ст-кой работы в органах гос.ст-ки 3)механизация и автоматизация всех работ на базе применения ЭВМ. Сущ-ет и ведомственная ст-ка,к-ая ведётся в министерствах ведомствах орг. И п/п.Ведомст.ст-ка вып-ет работы,связанные с получением, обработкой и анализом инфы,необх. д/оперативного руководства.Д/этого имеются ячейки, секторы, отделы и упр-ния. Переход к рын.эк-ке, широкое межд.сотрудничество и полная самостоятельность и ответст. п/п за рез-ты работы треб.глуб.анализа эк-ких явлений и процессов на п/п всех форм собственности. В связи с этим,значение органов ведом.ст-ки возрастает. 2.(35) ряды распределения. В процессе группировки произв-ся распред-е ед-ц совок-сти по значениям группировочного признака. В результате получается 2 колонки: одна содержит перечень значений признака, другая – данные о численности ед-ц. Такое распределение ед-ц совокупности по значению группировочного признака назыв. рядом распределения (РР). РР м.б.образ.по кач.атрибутивным (атрибутивные) и колич.(вариационные) пр-кам. Различают: дискретные вариац.ряды, интервальные вариац.ряды. Чаще примен.интерв.вар.ряды. При их построении след.соблюдать ряд условий: группы и подгруппы д.существенно отличаться др.от др.; лучше применять неравн.инт., а применение равных интервалов даёт возм-ть исп-ть матем. приёмы анализа явлений; чем больше колебание пр-ка, тем больше д.б. групп; не д.б. единичных и нулевых групп. Частоты – абс.численности интервалов ряда. Частоты, выраж.в долях или %тах ряда – частности. В интерв. рядах с неравными интервалами непосредств.сравнение численности затруднено, т.к. меняются и интервалы и их численности. В этом случае опред-ют плотность распред-я (отношение частот или частности к вел-не интервала). Плотность м.б.:абс.(рассчитана на основе частот),относ.(рассчитана по частностям). Частоты в вариац.рядах с равными интерв.и плотностью распред-я в рядах с неравн.интерв.выр-ют опред.закономерность распред-я. Д/харр-ки РР м.исп-ся и накопл.частоты; они д/каждого интерв.ряда рассчит.путём послед. суммир-я частот всех интервалов (рассчит-ся в восходящем и нисходящем порядках).
4.Функции и задачи ст-ки. 1-ой осн.ф-цией ст-ки явл. познавательная,т.е.ст-ка устанавливает закономерности общего развития,начиная с бригад и участков и заканчивая всем народным хоз-вом в целом.Этими данными пользуются и др.науки(экономика, организация и др.) Управленческая ф-ция. На основе анализа работы за прошедший период принимаются новые планы,организуются и контр-ся их выполнение. Т.обр.,ст-ка выступает необх. эл-том гос.управления. Стимулируящая ф-ция. Планируемые орг-цией показатели д.учитывать потребности нар.хоз-ва и нацеливать их работу на конечный рез-тат. В принципе ст-кие показатели м.оказывать полож. или отриц.влияние на общественное время. Ф-ции и задачи ст-ки взаимосвязаны. Нельзя успешно управлять процессами общ. жизни без осущ.позноват.ф-ции.С др.стороны опыт упр-ния исп. д/новых обобщений в том числе оценки кач-ва показателей,т.е. на сколько они прогрессивны. 4.(9)Организация набл-ия При орг-ции набл-ия необх. решить след. вопросы: 1) об органах наблюд. (Это органы гос.ст-ки,их представители или ведомств.органы) 2) срок или время проведения набл. (отчётность.перепись). Срок набл. д.б. кратким и max приближённым к критич. моменту, иначе сведения устареют. 3) место набл. Вопрос важен д/явлений, перемещающихся в пространстве(люди, станки, самолёт). Перепись м.происходить по месту постоян. проживания, при изуч. обеспеченности жильём или врем.прожив. 4) Способы регистрации: -непосред.набл;-докум.сп-об;-опрос людей; -исп-ие АБД; 3.(36) Графич.изобр-е р.распред-я.Гр-ки!!!! Д/графического изображения дискретного ряда исп-ся полигон распр-я, гистогр-мы, в ряде случаев кумулятивная кривая. Гистограмма м.б.преобраз.в полигон распр-я путём соед-я середин верхн.сторон прямоуг-ков отрезками прямых. При построении гистогр.д/вариац.ряда с неравн.интерв-ми на ось ординат наносят плотность интервала;тогда высоты прямоуг-ков отраж.плотность распред-я.При ↑ числа набл-ий и ↑ число групп интерво-го ряда, что прив.к ↓ вел-ны интервала; при эт.↑ число сторон и ломанная линия превратится в кривую распред-я (хар-ет вариацию пр-ка и законом-ость распр-я частот внутри однокачеств.совок-сти). 6.(39) Дисперсия и её св-ва Св-ва дисп-и: Дисп-я пост.числа =0 Если все значения пр-ка ↓ или ↑на к-либо число А, то дисп-я от этого не изм-ся, т.е. дисп-ю м.выч.по откл-ям от к-либо пост.числа А · Если все значения пр-ка↓ или ↑в К-раз, то дисп-я от эт.изм-ся в К^2-раз, т.е. м.все значения пр-ка уменьшить в К-раз, вычислить дисп-ю, а затем умножить её на это пост.число в квадрате. · Дисп-я пр-ка=разности ср.квадрата значений признака и квадратом их ср-ей: у^2= х^2 – х ^2­; x^2 =∑x^2f/∑f · Расчёт дисп-и (СП-б моментов или от условного нуля): у^2=∑(x-a)^2*f/∑f -(x -a)^2
Тема №2. Статистические набл-ия 1.(6)Статистическое набл-ие С развитием рын.отнош. роль информ.базы возрасла, возникла потребность в изучении влияющ.факторов. Важным ресурсом в управлении стала информация. База инф-ции формируется в рез-те набл-ия. Статист.набл-ие - планомер.науч.организованный сбор данных по явлениях и процессах общ.жизни.Набл-ие нач-ся с получ-я инфы,к-ая разнообразна по содержанию и способам получения(перепись населения,отчётность п/п).При набл-ии регист-ся признаки всех ед-ц совокупности. В рез-те получаем анкеты,записи регистраторов.Материал систематизируется в процессе обработки и исп. д/анализа и выводов,поэтому он д.б. качественным,т.е. отраж.реальн. жизнь. Набл-ие д.б массовым,иметь программу и план, способы, средства и сроки учёта фактов, контроль получ.данных. Процесс набл-ия сост. из составления плана набл-ия,его подготовки(печатание бланков,инструкций),пр-во набл-ия и контроль данных. Кроме того,сост-ся прог-ма обработки, а также фин.часть.   5.(10)Виды статистического набл-ия Набл. делится на неск. видов:1)по полноте охвата ед-ц сов-сти; 2)по учёту фактов во времени;3)набл. б. сплошное(охв-ет все ед.сов-сти:отчётность,перепись) и несплошное(охв-ет часть ед.сов-сти:торговый оборот и цены на гор.рынках) Несплошное набл.имеет неск. разновидностей: • при выборочном набл.изуч.некот. часть ед.сов-сти,отобранная в случ.порядке,а сведения о ней относятся ко всей сов-сти ед-ц.(часто прим-ся при контроле кач-ва продукции, при изучении исп. раб. времени) • при набл.по сп-бу осн.массива изуч.наиб.крупные ед-цы или преобл.их часть(дин-ка цен по наиб.крупным городам) • монографич.набл. -это подробное описание отдельных общ.явлений.(аренда,ОАО,ЗАО)Не имеет опр.прог.,фиксирует все самое интересное. • анкетное набл. – заполнение спец.опросников. • метод интервью,теле-,радиоинтервью и газет • если набл.происх.ч/з опр. промеж.времени,то мы имеем переодич.набл. (остатки матер-лов на складе на конец каждого периода) • единоврем набл. проводится по мере возникновения потребности в нём(перепись объектов незаверш.стр-ва). 8.(13)Контроль за данными и ошибки набл-ия Данные ст-ки д.б. достоверными.Однако в процессе набл-ия ошибки неизбежны. Д\их устранения необх. знать причины их возникновения и уметь обнаруживать. Различают 2 вида ошибок: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации б.непреднамеренными и преднамеренными. Непреднамеренные ошибки б.: -случайные;-систематические;-репрезентативные. Случайные ошибки связаны с невнимательностью, неточностью прибора, но здесь действует закон больших чисел. Непреднамер.систематич.ошибки - это округление признака(округление доходов, расходов, возраста). Непреднамер.ошибки репрезентативности закл.в том, что выборочная сов-сть ед-ц неточно отражает всю Г.С.,т.е. все ед-цы. Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признаков,поэтому преднамер. ошибки требуют сплошного контроля. Законом уст-ны администр. и экономич. меры,вплоть до уголовной ответственности.Собранные данные д.проверяться:полнота данных проверяется по предварительно созданным спискам. Ошибки выявляются путём логич. и счётного контроля. Логич.контроль- сопоставление данных между собой и сравнение с др.источ-ми данных. На основе счётного контроля проверяются итоги и расчёт показателей, к-ый устанавливает наличие ошибки. 10.(51(Ошибка выб-ки при комбинир.отборе. При комбинир.выборке выборочная сов-ть форм-ся в рез-те ступенчатого отбора. Напр-р, д/изучения успеваемости студ-в фак-та сначала отбир.группы,а затем в кажд.группе случ-но или мех-ки отбирают число студ-ов.Поэт.общая ошибка выборки скл-ся из ошибок на каждой ступени и опр-ся как корень квадратный из суммы ошибок соответств.выборок. Напр-р,при комбинировании серийн.выборки ошибка будет опред-ся по ф-ле:	2.(7)Три формы организации набл-ия Набл-ия организуются в 3х формах: -отчётности-спец.организ.управления-автоматиз.банка данных Отчётность - форма набл-ия, при к-ой данные от п/п поступают в виде обязат.отчётов об их работе.Это касается п/п всех форм собственности.Форма отчётности заполняется на основе первичных учёт.док-тов и предоставляется в органы ст-ки и в свои вышестоящие организации. Отчётность служит осн.источником данных д/контроля за выполнением планов и операт.руководства хозяйством. Бывает и спец. организованное набл-ие (перепись населения,незаверш-е стр-во).Не о всех явлениях общ.жизни м. получить отчёт. Порой данные от чёта недостать и проверяют данные отчётности. Получение и концентрация инфы в памяти ЭВМ стр-ых орг-ций и органов ст-ки происх. путём ввода данных на разл.носители инфы. Т.обр.,накапливаются большие массивы инфы,к-ые м.б. выданы потребителю в любое время. Такая система наз.АБД(автоматиз.банк данных).Она формируется на основе регистров данных, т.е. своеобраз. автоматизир. карточек, содержащих сведения о каждом объекте(в регистре строек каждая стр-ка хар-ся кроме названия и адреса, ведомств. принадлежностью, назначением, сметной стоимостью и др.) В АБД поступ.инфа плановая, нормативная и отчётная. Она запис-ся 1 раз, а исп-ся многократно. Это на 30% сокращает поток инфы. 6.(11)Источники и способы собирания данных Инфа м.б. получена в рез-те непоср.набл., из док-тов, путём опроса людей и из АБД. • при непоср.набл. статорганы получ.сведения на основе личного осмотра, подсчёта, обмера и тд.Это точный и надёжный источник данных,но трудоёмкий. • документальн.исслед.- основано на исп. различ. док-тов(отчётность п/п).Даёт наиб.точные рез-ты.Унификация первич.док-тов обеспеч.ед-во показателей(стр.орг-ции м. вып-ть различ.виды работ:соизмерителем этих работ явл.стоимость).В ряде случаев приходится -саморегистрация;-корреспондентный сп-б; При устном опросе регистратор опрашивает обследуемое лицо и заполняет бланк. При саморегистр.исслед.лицу вручают бланк и разъясняют вопросы.Заполняют,забирают,проверяют бланк. При корресп.сп-бе рассылают бланки обследования и указания к их заполнению(по почте,факсу).Ед-ца их заполняет и высылает соот. Орг-циям. При исп.АБД по запросу получ.инфу из памяти ЭВМ и исп.в работе. В наст.время получ.распрост-е спец-но организов.набл-е с заявлением-мониторинг.(хар-ка кач-ва жизни).Получ.распр-е мониторинг окр.среды.Позвл-ет получить операт.инфу для принятия решений. 1.(14)Статистич. сводка В рез-те набл., мы получаем данные по каждой ед-це, но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Д/их получения факты надо обобщить: для этого надо провести сводку первичных материалов. Т.обр., сводка явл. 2-ой ступенью исследования. Статист. сводка -э научная обработка первич. материалов набл. д/хар-ки сов-сти обобщ. показателями. Сводка обобщает материал, переходит от единичных фактов к общим закономерностям. Д\этого исп-ся группировки. Хотя сводка и явл. второй ступенью исследования, но уже в процессе набл. м. обнаружиться хар-ные изменения в распределении ед-ц, что даёт возможность потом сгруппировать материал. Сводка сост. по ранее разработанной программе, к-ая опр-ся её задачами. В плане сводки предусматривается очерёдность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, … Сост. эл-ты сводки: 1)программа, определяющая применяемые группировки и систему хар-ную сов-сть показателей; 2)подсчёт групповых и общих итогов; 3)оформление в виде таблиц. В процессе сводки проверяют полноту охвата ед-ц и кол-во полученной инфы.	3.(8)Программно-методологические вопросы набл-ия Программа - осн.вопрос набл-ия. Она опр-ся её задачами(изучение произв-сти труда) Программа - перечень вопросов или признаков, на к-ые д.б. получены ответы по ед-цам.набл-ия. Задачи набл-ия опр.цель, а цель опр-ет объект наблюд. Прога наблюд. включ. наиб. важные признаки явлений.В ней не д.б. лишних вопросов, а только те, на к-ые м. получить достоверные ответы и они не должны вызывать подозрений у опрашиваемых лиц. Вопрос д.б. чётким,иметь подсказки и без альтернатив.вопр. Объект набл-ия –совокупность явлений и процессов, к-ые подлежат исп-нию. Объект набл. – статист.совокупность, сост-ая из отдел ед-ц. Ед-ца набл-ия – эл-т совокупности,по к-му собираются данные(Отдельный чел при переписи населения,а семья при изучении бюджетов).Ед.набл. зависит от задач исследования. Стат.ф-ляр –бланк с вопр. и свободным местом для ответа(карточные и списочные).Карточные предназнач. д/регистр-ии сведений по 1-ой ед-це.Списочные –д/регистр. сведений по 2 и более ед-цам. Инструкция –пояснение к заполнению бланка-ф-ляра.Она опр-ет цели и задачи набл.,объект и ед-цу,порядок оформления документации, срок отправки, а самое гл. разъясняет вопросы ф-ляра.
7.(12)Организация статистической отчётности Осн.форма набл-ия –стат.отчётность:предст-ет.собой офиц.док-нт,сод.сведения о работе п/п,явл.обязат.,имеет юр-кую силу, док-ную обоснованность. Необх.д/управления и планового ведения хоз-ва.Руководит отчётностью Мин.стат.РБ. Порядок, сроки и сп-бы предост.отчётности опр.табелем отчётности. Она разделяется на общегос-ную и ведомственную. Общегосударственная отчётность предст.в органы ст-ки,а затем в сводном виде – правительству. Ведомств. -.д/нужд. Министерств и ведомств. Формы отчётности м.б. типовыми и специализированными.Типовые формы содержат одинаковые показатели д/всех п/п отрасли или ряда отраслей. Специализир. отч. различ. в зависимости от особ.отрасли или типа п/п. По срокам представления отчётность м.б.:ежедневная, недельная, декадная, квартальная, месячная, годовая. По сп-бу предст. сведений отчётность м.б. срочной, передаваемой по факсу и почтовой. Каждая форма имеет название п/п,его адрес и отчётную инфу. Минимум вопросов, подлежащих обязат.освещению в каждой форме наз. реквизитом данной формы. Отчётность д.б. достоверной, простой, единообразной, своевременной и дешёвой. В орг-ции стат.отчётности в послед.время произошли знач.изменения: переход экономики РБ на снс.Разработана прога перехода на СНС.Её вып-ние д.обеспечить переход к сист. показателей, учёта и ст-ки в соот. с междунар.стандартами. Создать условия д/повышения ур-ня гос.регулирования, развития эк-ки за счёт увеличения эф-сти и достоверн. инфы, расширения сферы учёта и ст-ки. СНС пр.собой адекватный рын.эк-ке нац.учёт, завершаемый на макроуровне сист. взаимосвяз. показателей. СНС треб. информир. инф.базы и стат. набл.Получаемая инфа д. позволить принимать тактические и стратегич.упр-кие решения. 4.(17)Вторичная группировка Вторичная группировка выступает особым видом. Вторичная гр-ка – образование новых групп на основе ранее проведенной гр-ки. Необходимость в ней выступает в 2х случаях: 1)когда нужно ранее выполненные группы укрепить, т.е. сделать их более типичными(месячные уровни объединить в квартальные) 2)если материалы собраны разными людьми и с разным интервалом образованы группы. Перегр-ка производится путём дробления групп по принципы пропорциональности.
2.(15)Группировки статист. данных Группировка в ст-ке –это расчленение изучаемой совок-сти на группы и подгруппы по ряду характерных признаков и их хар-ка обобщающими показателями.Ед-цы совок-сти различают: 1)по размеру признаков2)по качественным показателям М. их разделить по этим признакам и объединить в группы(рабочие различ. по возрасту, размеру з/пл) Виды группировок:1)типологич.2)структ-ые3)аналитич. 1.при помощи типолог групп-ки изуч-ся однородное в соц-эк отношении, типы явл-ий и процессов. Они вскрывают наиб общую стр-ру изучаемых явл-й, дает возможность охарактеризовать ее изм-е и сделать правильные выводы о тенденции развития. В кажд случае оч важным явл выбор группировочного признака: 1. признаки д б важными. 2. для полноты хар-ки следует исп систему показ-й. 2.изуч-е состава однотипных явл-й достиг-ся с пом групп-ки. 3.изуч зависимость м/д признаками ед-ц сов-ти. Завис-ть м/у признаками устанавливается: распределение ед-ц сов-ти по факторным признакам. И кажд группа хар-ся ср-ими и относит вел-нами.(завис-ть успеваем-ти студента от пола) Признаки: факторные и результативные. Факторный-признак,кот обуславливает изм-е др признака. Признак, кот измен-ся под влиянием факторного-результ-ый.Сами признаки м б колич-ми или качест-ми(атрибутивными). Колич-ые признаки: дискретные(состав семьи), непрерывные(зарплата) Хар-р образ-я групп зависит от признаков и задач группировки. Число групп по качест-у признаку зависит от его разновидности. Образование групп по колич-му признаку зависит от задачи исслед-я и колеблемости признака. Важно учесть всю совок-ть ед-ц и установить размеры интервала. Интервал- разность м/д макс и мин знач-ми признака в каждой группе.по вел-не м б равные и неравные. При небольш колебаниях признака и равномерном распред-ии прим равные интервалы. Вел-на равного интервала вычисл по ф-ле: i=(xmax-xmin)/n n-число групп приним-ся на основе личного опыта, зад-ся иссл-ем или по ф-ле: n=1+3,322LgN (ф-ла Стерджесса), N-число ед сов-ти. При числе ед-ц до 100 не рекомендуется образовывать до10 групп. В рез-те групп0ки не д б нулевых и единичных групп-надо производить перегрупп-ку. Если хmax, xmin сильно отлич-ся от смежных знач-й, то их соответственно уменьш или увелич-ют. Недостатки ф-лы Стерджесса: д б большое N, распред-е ед-ц по группировочному признаку д б близко к норм-му.Др способ определения n основан на прим-ии показ-ля ср-еквадратического отклонения.Неравные интервалы наз возрастающими. Их вел-на опр-ся имеющимися данными. Иногда прим кратные интервалы. Интервалы: закрытые, открытые. При закрытых указывают нижние и верние границы групп. Открытыми м б только интервалы крайних групп. Групп-ки произведенные по одному признаку наз простыми. А по двум и более признакам, взятым в сочетании, -комбинационными. Много признаков брать нельзя, т к получ-ся оч сложная групп-ка, кот не позволяет выявить одновременное влияние комплексов факторов на исследуемый показатель. Вывод: приходиться брать не более 3х признаков и 4х интервалов. 3.(16)Многомерная группировка Т.к. нельзя брать много признаков(более 3х признаков и 4х интервалов), то для решения задач многомерной груп-ки применяется один из методов стат-кой теории распознавания образцов – кластерный анализ. Реализация этого метода связана с исп-ем ЭВМ. Напр., имеем совок-сть стр-ных орг-ций, хар-щихся объёмом СМР, числом рабочих, произв. труда, наличием стр. машин и механизмов. Группировка орг-ций производится одновременно по всему набору признаков. Этот набор обр-ет «признаковое пространство», где каждому признаку придаётся смысл координаты. Если в наборе n признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n мерном пространстве. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек в этом пространстве. Мерой близости между критериями м. служить различ. критерии(евклидово пространство). Xki – значение k-го признака в i-том объекте Xkj - значение k-го признака в j-том объекте Чем меньше это расстояние, тем больше близость   11.(52) Ошибка выб-ки при малой выб-ке зачастую на практике применяются малые выборки (n≤30). При малых выборках µ имеет распределение Стьюдента и равно: , где ( -выб., -генеральное). Стьюдент доказал, что в случае малой выборки действует особый закон распределения вероятности, здесь ∆ зависит от t и n. По мере роста n распределение в малых выборках стремится к нормальному.	5.(18)Организация сводки Орг-ция сводки м. идти ч/з гос-ную или ведомственную ст-ку.Теперь преобладает гос.ст-ка. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает объёмы работ, даёт возможность применять ЭВМ. При децентрализованной сводке первичные матер-лы сводятся в пределах вышестоящих орг-ций, к-ые передаются вышест-му звену. По сп-бу вып-ния сводка м.б. ручной и автоматизир. В связи с появлением ПК, созданием автоматизир. раб. мест, разраб-ие пакетов прикладных прог,ручная сводка не применяется. Автоматизир. сводка вып-ся на ЭВМ и складывается из ряда операций: 1)перенос данных из первичных док-тов на носители инфы; 2)контроль качества переноса; 3)сортировка данных по группам; 4)табулирование, т.е. вып-ние выч. операций по отдельным показателям, группам и по всему массиву данных. 6.(19)Статист. таблицы Рез-ты сводки даются в виде стат. таблиц. Это позволяет итоговые данные набл-ия легко читать, сравнивать и анализировать. Стат. таблица –это рациональная форма изложения и обобщения данных об общественных явлениях. Таблицы позволяют сжато и компактно изложить рез-ты сводной обработки данных набл-ия. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их показатели располагаются в опр. системе, позволяющей внести их наименоания в виде общих д/них заголовков. Составными частями и эл-тами табл. явл.: Каждая табл. имеет общ. заглавие. Название д.б. точным и ясным, выражать смысл цифр, указ. террит. или период времени к кот. они относятся и ед.измерения.Каждая табл. имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее –объект изучения (рабочие,бригады) Сказуемое –показатели, хар-щие объект(производитнльность, объёмы СМР). По характеру подлежащего табл. делятся на простые, групповые, комбинационные. Простые –табл., в подлежащем кот. нет группировок. Они б. перечневыми, террит. и хронологич. Приводится перечень ед-ц, сост. объект изуч. В терр. Табл. приводится перечень терр.(стран,обл….). В хронолог. табл. приводятся периоды времени, даты о сказуемом показателей(СМР за к.-то годы) Групповой наз табл., в подлежащем кот. выделены группы, обр. по 1-му признаку, зависимость часовой з/пл от стажа рабоыты. Комбинац. наз. табл., в подлежащем к-ой выделены группы по 2-ум и более признакам (зависисимость часовой з/пл от стажа раб. и прохождения обучения). Простые табл. дают инфу д/осущ. контролир. ф-ции, а групповые и комбинационные д/научно-познават. целей. Нужно уметь читать и анализировать табл. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлеж. и сказуемых, опр-ют хар-щую табл., устанавливают ед.измерения, время, а потом приступают к анализу. Правила построения табл.:1. небольшие по размеру2. название табл., строки подлеж. и сказуемого д.б. точными, краткими и ясными.3. д.б.итоги и ед.измерения, сноски,примечан.4. нулевые значения признака обозн. «―», если нет сведений, то …; 5. д.соблюдаться принятая точность величин;6. в больших табл. после каждых 5 строк нуна ставить двойной промежуток7. графы и строки номеровать. 8. взаимосвяз. и зависимые данные целесообразно располагать рядом.9. числа ед. под ед-цами, десятки под десятками, запятая под запятой. 2.(21)Абсол. величины. Обобщающие показатели бывают экстенсив. (объёмн.) и интенсивные (качественные). Объёмные показатели -это обычные абсолютные величины. Интенсивные показатели -подразделяются на относительные и ср-ие. Абсолютными величинами наз.показатели,