Понятие статистического наблюдения, его основные организационные формы, виды и способы. Ошибки статистического наблюдения, методы борьбы с ними.

Понятие статистического наблюдения, его основные организационные формы, виды и способы. Ошибки статистического наблюдения, методы борьбы с ними.

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный, планомерный, систематический сбор и учет массовых данных. В СН выделяют две формы: 1Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. 2Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований (социологическое обследование). Виды:1 По характеру регистрации данных во времени различают:· Текущее (непрерывное) наблюдение, которое ведется систематически. · Прерывное (периодическое) наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. · Единовременное (разовое) наблюдение, проводимое по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. 2По степени охвата единиц изучаемой совокупности выделяют:· Сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. · Несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть (например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках). По способу получения ответов на поставленные при наблюдении вопросы различают:· Непосредственное наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.· Документальное наблюдение, в котором источником сведений служат соответствующие документы. · Опрос, представляющий собой наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Способы: экспедиционный (проводит специально подготовленный счетчик);·корреспондентский (бланки рассылаются обследуемым единицам с просьбой ответить на поставленные вопросы и указаниями по их заполнению);·само-регистрация (бланк вручается обследуемому лицу с разъяснением его вопросов, заполняется он самостоятельно). Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности. Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому чтоони влияют на полученные итоговые показатели;3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

3. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.

Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Различают простую и групповую сводки. Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате наблюдения. Групповая сводка проводится по сгруппированным данным. По способу разработки статистическая сводка может быть централизованной (все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике) и децентрализованной (данные сводятся на местах сбора информации).. Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы по одному или нескольким существенным признакам. В зависимости от решаемых задач различают следующие виды группировок:·типологические (выделение социально-экономических типов);·структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам);·аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).Если в основу группировки положен один признак, она является простой. Если же сведения группируются по нескольким признакам, то группировка называется многомерной (сложной). Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи. При проведении группировки по количественному признаку большое значение имеет вопрос о количестве групп, на которые будет разделена совокупность.

Сущность статистических рядов распределения, их виды

Статистические ряды - представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, являются базисным методом для любого статистического анализа. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на следующие:- атрибутивные (качественные);- вариационные (количественные)- дискретные;- интервальные. Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными). Дискретный ряд распределения - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом (тарифный разряд рабочих, число касс в магазине, число раскрытых преступлений и т.д.). Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Значение статистических таблиц в экономическом анализе. Составные части и правила построения статистических таблиц.

Стат.таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

Части таблиц:1)подлежащее- в нем отражается объект изучения,находится в левой части таблицы в заголовках 2) сказуемое – цифровые данные, находятся в правой части таблицы в заголовках граф.

При составлении и оформлении таблиц используют след.правила: 1)заголовок таблицы должен кратко,но точно раскрывать ее содержание. 2)заголовки строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформированы кратко,точно и ясно.Графы желательно пронумеровать. 3)если показатели выражаются одними и теми же единицами измерения,то следует записать их в конце общего заголовка. 4)колич-е показатели должны иметь одинаковую степень точности. 5)признаки,приводимые в таблице,располагают в логическом порядке(обычно от частного к общему).

Виды таблиц: 1)простые – в подлежащем нет группировок, подразделяются на: перечневые, территориальные, хронологические; 2)групповые – в подлежащем есть группировка по одному признаку; 3)комбинационные – в подлежащем есть группировка по 2ум признакам и более.

 

Сущность и виды относительных величин. Формы выражения относительных величин и условия их правильного применения.

Индексы с постоянными и переменными весами, их взаимосвязи и условия применения.

ОКЭД в Республике Беларусь.

В Республике Беларусь классификация видов деятельности отражена в Общегосударственном классификаторе видов экономической деятельности (ОКЭД) по иерархической системе с пятью ступенями классификации.

Первая ступень – 17 секций, представляющих наиболее важные отрасли экономики. Они идентичны разделам МСОК.

Отдельные секции разделены на несколько подсекций.

На второй ступени классификации виды деятельности сгруппированы по отраслевому признаку в разделот 1 до 99. При этом в ОКЭД предусмотрены резервные разделы, обеспечивающие включение новых разделов без соответствующего изменения методологических подходов к построению классификатора.

Классы выделяются по признаку видов товаров и услуг, составляющих основную долю продукции, производимой включенными в этот класс статистическими единицами.

Подклассы представляют собой разукрупненные классы, учитывающие особенности экономики государства.

 

Анализ динамики ВДС и ВВП.

В зависимости от целей исследования показатели ВДС и ВВП оценивают как в текущих, так и в постоянных (сопоставимых) ценах.

Существуют следующие методы исчисления:

-Метод дефлятирования (двойное и одинарное дефлятирование)-суть данного метода заключается в том, что каждый компонент выпуска.

По выпуску:I рq=

 

ПП:

Среднего гармонического индекса цен: Ip =ВДС1(пост)=В1(пост) – ПП1(пост).

ВВП = В+ЧН(продукты и импорт) – ПП

ЧН1(пост) = ЧН0*Iq(внп)

ВП1(пост) = ВВ1(пост)+ЧН1(пост) – ПП1(пост).

-Метод экстраполяции. Суть данного метода заключается в том, что показатели ВДС и ВВП в пост. ценах исчисляются путём перемножения ВДС0 на индекс физ.объёма ВВ.

ВДС1(пост)= ВДС0*Ір(В);

ВВП1(пост)=ВВП0*Іq(В), т.е. Ʃp0q1=Ʃp0q0*Ʃp0q1:Ʃp0q0

По сравнению с дефлятированием этот метод иене точен.

- Метод переоценки элементов затрат. Предполагает пересчёт показателей в пост.ценах путём дефлятирования элементов затрат. При анализе макроэкономических показателей рассчитывают абсолютное изменение стоимости ВВП или ВДС и влияние факторов и на это изменение согласно формуле

∆ВВП=ВВП1(тек)-ВВП0

Влияние факторов на этот прирост рассчитывается:

-влияние цен

∆ВВП(q)=ВВП1(пост)-ВВП0

-влияния физ.объёма

∆ВВП(q)=ВВП1(пост)-ВВП0

Общее изменение ВВП определяется по формуле

∆ВВП=ВВП1-ВВП0

 

Использование	Ресурсы
2. Оплата труда наемных работников	1. Валовая добавленная стоимость
3. Налоги на производство и импорт
4. Субсидии (–)
5. Валовая прибыль (валовой смешанный доход) (стр. 1 – стр. 2 – стр. 3 + стр. 4)
6. Потребление основного капитала
7. Чистая прибыль (чистый смешанный доход)
Всего (стр. 2 + стр. 3 – стр. 4 + стр. 5)	Всего (стр. 1)

 

47. Счёт образования доходов и его показатели

Схема счета образования доходов

 

Оплата труда наемных работников – вознаграждение в денежной или натуральной форме, которое должно быть выплачено работодателем наемному работнику в обмен за работу, выделенную в течение отчетного периода. Она складывается из:

- валовой заработной платы

- отчислений на социальную защиту работников.

Отчисления на социальную защиту образуются из фактических отчислений в Фонд защиты населения и условно исчисленных отчислений.

Фактические отчисления на социальное страхование состоят из взносов, производимых в государственные и негосударственные фонды социального страхования в соответствии с программами социального обеспечения и социального страхования населения.

Условно начисленные отчисления на социальное страхование – это социальные пособия, выплачиваемые непосредственно предпринимателями своим работникам, бывшим работникам, их иждивенцам за счет собственных средств: выходное пособие; выплата на период трудоустройства уволенным работникам в случае реорганизации, ликвидации предприятия или сокращения; доплата работникам в случае временной утраты трудоспособности из-за производственной травмы.

ВП (ВСД) – часть ВДС, которая остается у производителей после вычитания расходов, связанных с оплатой труда наемных работников и уплаты налогов.

Определение ВВП распределительным методом осуществляется по следующей формуле:

ВВП = ВП (ВСД) + ОТ+ Н – С = ВП (ВСД) +ОТ+ЧН

Доходы, которые получают ИЕ в результате их участия в процессе производства или владения их активами принято называть первичными доходами.

Анализ факторов, влияющих на прирост проводят с помощью индексов:

- средней оплаты труда

- средней валовой заработной платы

- уровня оплаты труда

Для анализа средней величины оплаты труда и средней заработной платы можно рассчитать индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов.

Понятие статистического наблюдения, его основные организационные формы, виды и способы. Ошибки статистического наблюдения, методы борьбы с ними.

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный, планомерный, систематический сбор и учет массовых данных. В СН выделяют две формы: 1Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. 2Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований (социологическое обследование). Виды:1 По характеру регистрации данных во времени различают:· Текущее (непрерывное) наблюдение, которое ведется систематически. · Прерывное (периодическое) наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. · Единовременное (разовое) наблюдение, проводимое по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. 2По степени охвата единиц изучаемой совокупности выделяют:· Сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. · Несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть (например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках). По способу получения ответов на поставленные при наблюдении вопросы различают:· Непосредственное наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.· Документальное наблюдение, в котором источником сведений служат соответствующие документы. · Опрос, представляющий собой наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Способы: экспедиционный (проводит специально подготовленный счетчик);·корреспондентский (бланки рассылаются обследуемым единицам с просьбой ответить на поставленные вопросы и указаниями по их заполнению);·само-регистрация (бланк вручается обследуемому лицу с разъяснением его вопросов, заполняется он самостоятельно). Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности. Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому чтоони влияют на полученные итоговые показатели;3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

3. Сущность и задачи статистической сводки и статистической группировки. Виды группировок, их роль в анализе общественных явлений.

Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Различают простую и групповую сводки. Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате наблюдения. Групповая сводка проводится по сгруппированным данным. По способу разработки статистическая сводка может быть централизованной (все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике) и децентрализованной (данные сводятся на местах сбора информации).. Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы по одному или нескольким существенным признакам. В зависимости от решаемых задач различают следующие виды группировок:·типологические (выделение социально-экономических типов);·структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам);·аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).Если в основу группировки положен один признак, она является простой. Если же сведения группируются по нескольким признакам, то группировка называется многомерной (сложной). Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи. При проведении группировки по количественному признаку большое значение имеет вопрос о количестве групп, на которые будет разделена совокупность.