Классиф-я факторов и резервов повышения эффект-ти произв-ва по видам произв-х ресурсов, широте распространения, времени и характеру действия, составу и способам обнаружения

Группировка резервов по видам ре­сурсов. Отдельно рассматривают резервы, которые связаны с наи­более полным и эффективным использованием земельных угодий, осн. ср-в произв-ва, предметов труда и трудовых ре­сурсов.

По степени распространен-ти факторы делятся на общие (дейст­в-е во всех отраслях экон-ки) и специфические (действ-е в усл.отд-й отрасли экон-ки или предпр-я). Такое деление позвол-т полнее учесть особ-ти отд-х предпр-й, отраслей произв-ва и более точно оценить их деят-ть.

По продолжит-и воздействия на рез-ты деят-ти различают факторы постоянные (оказыв-е влияние на изуч-е явление беспрерывно на протяжении всего времени) и переменные (воздействие кот. явл-ся периодич-м, напр-р освоение новой техники, новых видов прод-и, новой технологии произв-ва и т.д.)

По характеру действия факторы делятся на интенсивные, которые характ-ют степень усилия, напряж-ти труда в процессе произв-ва (напр-р, повыш-е урожайности с/х культур, повыш-е продукт-и скота, уровня производит-ти труда), и экстенсивные, которые связаны с количеств-м, а не качеств-м приростом результат-го показ-ля (напр-р, уве­лич-е объема произв-ва прод-и путем расшир-я посевной площади, увелич-я поголовья жив-х, кол-ва рабочих и т.д.)

В зависимости от состава факторы делятся на сложные (комплексные), сост-е из неск-х элем-в, и простые (элементные), кот. не расклад-ся на сост. части. Пример сложного фактора — производит-ть труда, простого — количество рабо­чих дней в отч.периоде.

9.КЛАССИФ-Я ФАКТОРОВ И РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТ-ТИ ПРОИЗВ-ВА ПО СВОЙСТВАМ ЯВЛЕНИЙ, УРОВНЮ СОПОДЧИНЕННОСТИ, ИЗМЕРИМОСТИ, СРОКАМ ИСПОЛЬЗ-Я, СТАДИЯМ ПРОИЗВОДСТВ-ГО ПРОЦЕССА

По возможности измерения влияния на результативный показ-ль факторы делятся на параметрические (измеримые) и непараметричес­кие (неизмеримые — например, обеспеченность работников жильем, уровень подготовки кадров и др.).

По уровню соподчиненности (иерархии) различ-т факторы первого, второго, третьего и так далее уровней подчинения. Факторы первого уровня непоср-но влияют на результат-й показатель. Фак­торы второго уровня определ-т результат-й показ-ль косвен­но, при помощи факторов первого уровня, и т.д.

По свойствам явлений: Количеств-е факторы выражают количеств-ю определ-ть явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.). Качеств-е факторы определ-т внутр. качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, кач-во прод-и, плодородие почвы и т.д.).

По стадиям процесса воспроизв-ва резервы относятся как к сфере произв-ва, так и к сфере обращения. Осн. резервы находятся, как правило, в сфере произв-ва, но их много и в сфере обращения (предотвращ-е разных потерь прод-и на пути от производ-ля к потреб-лю, а также уменьш-е затрат, кот. связ. с хранением, перевозкой, продажей гот. прод-и и приобрет-м производств-х запасов).

По сроку использ-я резервы подразделяются на текущие (реализуемые на протяжении данного года) и перспективные (которые можно реализовать в более далекой перспективе).

 

ПРИНЦИПЫ ОРГАН-ИИ ПОИСКА РЕЗЕРВОВ

1. Поиск резервов должен носить научный характер, что предпо­лагает знание экономической сущности и источников резервов, а так­же методики и техники их подсчета.

2.Поиск резервов д.б. комплексным и системным. Ком­плексный подход требует всестороннего выявления резервов по всем направлениям хозяйственной деятельности с последующим их обоб­щением. Системный подход означает умение выявлять и обобщать резервы с учетом взаимосвязи и иерархии изучаемых явлений. Это. позволяет, с одной стороны, более полно выявлять резервы, а с дру­гой — избежать повторного их счета.

3.Резервы должны быть экономически обоснованными и реаль­ными. При их подсчете надо учитывать возможности предприятия, подкрепленные конкретными мероприятиями.

4.Для повышения эффект-ти поиска резервов необх. предварительно определять резервоемкие направления (участки произв-ва, где имеются большие потери трудовых и материальных ре- сурсов, простои техники и т.д.).

5.Поиск резервов д.б. оперативным. Чем он оперативнее, тем эффективнее этот процесс. Особое значение имеет сокра-щение разрыва во времени м/у нахождением и освоением резерв вов.

6.Поиск резервов не д.б. дискретным. Его необх. проводить планомерно, систематически.

7.Резервы выявляются тем полнее, чем большее количество pa-ботников разных профессий и специальностей участвует в их поиске. Отсюда возникает принцип массовости поиска резервов, т.е. привле-чение к этому процессу всех работников, развитие и совершенствова- ние общественных форм экономического анализа.

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Последовательность в системе комплексного экономического анализа деятельности орган-ии в значительной степени опред-тся логикой взаимосвязи обобщающих показ-й, всесторонне отражающих деятель-ность орган-ии и обуславливающих формирование результатов. Порядок и содержание работы во многом зависит от вида анализа. Когда он охватывает длительный период (квартал, год) и все стороны хозяйственной деятельности орган-ии, аналитическая работа строится в такой последовательности:

- первый этап - установление цели анализа и объема работы, составление плана аналитической работы, конкретной программы анализа; подбор документов, проверка достоверности источников информации, приведение данных в сопоставимый вид, группировки данных, составление аналитических таблиц;

- второй этап - изуч-е показ-й, характ-х деят-ти анализируемой орган-ии;

- третий этап - обобщение и оформление результатов анализа, составление аналитических записок с конкретными предложениями, принятие решений, организация контроля исполнения предложений по результатам анализа.

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФАКТОРНЫХ СИСТЕМ

Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с пом. кот. создается модель (условный образ) объекта исслед-я. Сущность его закл-ся в том, что взаимосвязь исследуемого показ-ля с факторными перед-ся в форме конкретного матем-го уравнения.

В факторном анализе различ-т модели детерминир-е (функцион-е) и стохастич-е (корреляц-е). С пом. детерминир-х факторных моделей исслед-ся функцион-я связь м/у результат-м показ-м (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминир-х систем необх. выполнять ряд требований:

1. Факторы, кот. вкл-ся в модель, и сами модели, должны иметь определенно выраж-й хар-р, реально существ-ть, а не быть придум-ми абстрактными вел-ми или явл-ми.

2. Факторы д.б. не т-ко необход-ми элем-ми формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показ-ми. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познават-ую ценность.Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отнош-я м/у показ-ми, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать след. образом. Возьмем две модели: а) ВП = ЧР / ГВ; б) ГВ = ВП/КР, где ВП – валовая прод-ия предпр-я; КР – числ-ть раб-в на предпр-и; ГВ – среднегод-я выработка прод-и одним раб-ком. В первой системе факторы нах-ся в причинной связи с результат-м показ-м, а во второй – в математ-м соотнош-и. Значит, вторая модель, построенная на математ-х завис-х, имеет меньшее познават-е значение, чем первая.

3. Все показ-ли факторной модели д.б. колич-но измеримыми, т.е. иметь ед. измер-я и необход-ю информационную обеспеч-ть.

4. Факторная модель должна обеспеч-ть возможн-ть измер-я влияния отд-х факторов, это значит, что в ней должна учит-ся соразм.ность изменений результат-го и факторных показ-й, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминир-м анализе выделяют след-е типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели: Y= S Xi=X1+ Х2+X3+...+Xn. Они исп-ся в тех случаях, когда результат-й показ-ль предст-т собой алгебраич-ю сумму неск-х факторных показ-й.

2. Мультипликативные модели: Y = П хi=х1* х2*....* хn. Этот тип моделей примен-ся тогда, когда результат-й показ-ль предст-т собой произвед-е неск-х факторов.

3. Кратные модели: Y=X₁/ X₂ Они примен-ся, если результат-й показ-ль получают делением.

4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочет-е в различн. комбинациях предыдущих моделей: Y=(a+b)/c; Y=A/(b+c); Y= (a*b)/c

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Напр-р, при исслед-и процесса формиров-я объема произв-ва прод-и можно применять такие детерминир-е модели, как ВП=ЧР×ГВ; ВП=ЧР×Д×ДВ; ВП=ЧР×Д×П×СВ. Эти модели отраж-т процесс детализации исходной факторной сист. мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов.

Моделир-е аддитивных факторных систем за счет расчленения одного из факторных показ-й на его составные элементы. Пример. Объем реализ-и прод-и VРП=VВП–YИ, где УВП – объем произв-ва; YИ – объем внутрихозяйственного использ-я прод-и. В хозяйстве прод-ия использовалась в кач-ве семян (С) и кормов (К). Тогда привед-ю исходную модель м-но записать след. образом: VП=VВП–(С+К).

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Первый метод предусматр-ет удлинение числителя исходной модели путем замены одного или неск-х факторов на сумму однородных показ-й. Напр-р, себест-ть ед. прод-и м-но представить в кач-тве функции двух факторов: измен-я суммы затрат (3) и объема выпуска прод-и (VВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид C=З/VВП. Если общую сумму затрат (3) заменить отд-ми их элем-ми, такими как оплата труда (ОТ), сырье и материалы (СМ), амортиз-я осн. ср-в (А), накладные затраты (НЗ) и др., то детерминир-я факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:

где Х1 – трудоемк-ть прод-и; Х2 – материалоемк-ть; X3 – фондоемк-ть; Х4 – уровень накладн. затрат.

Способ формального разложения факторной системы предусматр-ет удлин-е знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или неск-х факторов на сумму или произвед-е однор-х показ-й. Если b=l+m+п+р, то

В результате получили конечную модель того же вида, что и исходной факторной системы (кратную модель). Например, при анализе показателя рентабельности произв-ва (Р):

Р = П/З где П – сумма прибыли от реализ-и прод-и; З – сумма затрат на произв-во и реализ-ю прод-и. Если сумму затрат заменить на отд-е ее элементы, конечная модель в результате преобраз-я приобр. след-й вид:

Р = П/(ОТ+СМ+А+НЗ)

Метод расширения предусматр-т расшир-е исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показ-й. Например, если в исходную модель

у = а /b ввести новый показатель с, то модель примет вид В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов. Например, среднегод-ю выр-ку прод-и одним раб-м (показатель производит-ти труда) можно записать таким образом: ГВ=ВП/КР. Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (∑Д), то получим следующую модель годовой выработки:

где ДВ – среднедневная выработка; Д – количество отработанных дней одним работником.

Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:

В данном случае получ-ся конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов. Эконом-я рентаб-ть работы предпр-я рассчит-ся делением суммы прибыли (П) на среднегод-ю ст-ть осн-го и обор-го капитала предприятия (К):

Р=П/К. Если числитель и знаменатель разделим на объем продажи прод-и (товарооборот), то получим кратную модель, но с новым набором факторов: рентабельности реализ-ой прод-и и капиталоемкости прод-и:

Необх. заметить, что на практике для преобраз-я одной и той же модели м.б. последов-но использ-но несколько методов. Например:

где ФО – фондоотдача; РП – объем реализ-й прод-и (выручка); СБ – себест-ть реализ-й прод-и; П – прибыль; ОПФ – среднегод. ст-ть осн-х производств-х фондов; ОС – средние остатки обор-х ср-в.

В этом случае для преобраз-я исх. факт-й модели, кот. построена на матем-х завис-х, исп-ны способы удлин-я и расшир-я. В рез-те получилась более содержат-я модель, кот. имеет больш. Познават-ю ценность, т.к. учит-т причинно-следств-е связи м/у показ-ми. Получ-я конечная модель позвол-т исслед-ть, как влияют на фондоотдачу рентаб-ть ОС, соотнош-я м/у осн-ми и обор-ми ср-ми, а также коэфф-т оборач-ти обор-х ср-в.

Выбор спос. моделир-я зависит от объекта исслед-я, поставл-й цели, а также от професс-х знаний и навыков исследователя.