Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Обработка каналов в системе Lab

Поиск

Рассмотрим еще один способ. Его можно зачислить в разряд полуавтоматических средств исправления дефектов.

Изображение петуха испещрено штрихами зеленого цвета различной длины и наклона. Будем считать, что оцифрованный вариант загружен в программу и в ней описывается системой RGB.

1. Создадим дубликат оригинала. Для этого требуется выполнить команду Image => Duplicate (Изображение => Дубликат). Эта операция дает не только необходимую в данном случае страховку, создание и обработка дубликата требуются по технологическим причинам. Все дальнейшие операции выполняются над копией оригинала.

2. Изменим цветовую модель созданного дубликата. Для этого выполним команду Images Mode=> Lab Color (Изображение Режима Система Lab) В результате графическая информация изображения будет разделена на яркостную и цветовую составляющие. В системе Lab сведения о тоне пикселов хранятся в канале Lightness (Яркость), а данные об их цвете - в каналах а и Ь. Пример показывает, что распределение дефектов по каналам является неравномерным. Большая часть повреждений локализована в цветовых каналах а и Ь.

3. Сделаем активным канал а.

4. Обработаем канал фильтром, удаляющим пыль и царапины. В принципе эту задачу способен решить любой фильтр группы Blur (Размытие), позволяющий менять свою интенсивность. Для нашего достаточно простого примера подойдет и штатное средство удаления артефактов - фильтр Dust & Scratches (Пыль и царапины). Полного удаления дефектов канала удалось добиться при следующих значениях параметров фильтра: Radius = 3, Threshold = 4.

5. Выберем канал b и обработаем его тем же фильтром. Для удаления дефектов здесь потребовались следующие установки фильтра Radius = 2, Threshold = 6.

6. Ообработаем его фильтром Dust & Scratches с самыми щадящими установками: Radius = 1, Threshold = 5. Даже такая бережная обработка канала дает изображению несколько расфокусированный вид.

7. Сделаем активным композитный канал изображения. Выделим всю картинку (Ctrl+A). Занесем изображение в буфер обмена (Ctrl+C). Перейдем в рабочее окно изображения оригинала. Вставим содержимое буфера обмена (Ctrl+V). В результате в окне исходного изображения будет создан новый слой, на котором программа поместит обработанный дубликат.

8. Выведем на экран палитру Layers (F7) и выберем для верхнего слоя режим наложения Color. В результате исчезнут все дефекты и изображение приобретет первоначальную четкость.

С ростом размеров артефактов приходится применять корректирующие фильтры с весьма агрессивными установками. Чтобы локализовать работу фильтров, требуется ограничить их применение выделенными областями изображения.

1. Создадим дубликат обрабатываемого изображения.

2. Переведем его в систему Grayscale. Это делается по команде Image => Mode => Grayscale (Изображение => Режим => Полутоновый).

3. Обработаем полутоновый вариант изображения фильтром Find Edges (Выделение краев). Он запускается по команде Filter => Stylize => Find Edges (Фильтр => Стилизация => Выделение краев) и не требует ввода настроечных параметров.

4. Настроим тоновый уровень стилизованного изображения таким образом, чтобы подчеркнуть границы повреждений. Для этого воспользуемся штатным средством настройки тонов программы - командой Levels (Уровни). Для ее вызова достаточно нажать Ctrl+L Расставим ползунки. В результате проделанных преобразований будет получена почти законченная маска дефектов.

5. Чтобы использовать картинку в качестве маски, следует немного смягчить очень резкие граничные линии. Эту задачу решает обработка фильтром Gaussian Blur (Размытие по Гауссу). Для его вызова требуется выполнить команду главного меню Filter => Blur => Gaussian Blur (Фильтр => Размытие => Размытие по Гауссу) и задать небольшое значение радиуса размытия (0,6-0,8).

6. Загрузим маску в исходное изображение. Для этого выполним команду Select => Load Selection (Выделение => Загрузить выделение). В списке Document диалогового окна выберем имя файла маски, а в разделе Channel (Канал) пометим пункт Gray (Серый).

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-04-25; просмотров: 291; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.129.39.104 (0.005 с.)