Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.

Статистические признаки принято делить на две больших группы:

1) Признаки качественные

2) Признаки количественные

Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).

Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)

Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения

Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам

Группировка статистических данных. Определение, назначение, классификация.

Собранный в ходе статистического изучения материал требует обработки, для систематизации данных, подведения итогов. Одним из способов такой обработки является группировка.Группировка статистических данных - это процесс образования групп, единиц совокупности, однородный в каком- либо отношении, либо имеющий близкие значения группировочного признака.

При выполнении группировки нужно определить:

1. Основание группировки (группировочный признак)

2. Количество групп (интервалов) и их границ

 

В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса К= 1+3.32*lgn К-число интервалов, n-количество наблюденийВесь диапазон изменения группировочного признака при проведении группировки должен быть разбит на интервалы. Каждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал.

Интервалы бывают:

1. Равные (используют когда вариация признака не велика)

2. Неравные (используют, когда вариация признака велика)

Классификация и назначение группировок.

Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида.

1 Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов или классов. Выделение групп(типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа.(Например -разделение общества на классы, деление предприятий) 2 Структурная группировка Цель: изучение структуры совокупностей и структурных сдвигов происходящих в совокупности. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (кол-во объектов в группе)3 Аналитическая группировка Цель: установить связи и зависимости между признаками

 

3. Аналитическая группировка – назначение, примеры построения.

Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности – факторный и результативный. Факторный признак – это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак – признак, который зависти от факторного. Простейшие примеры факторных и результативных признаков. Пример Факторные и результативные признаки. Факторные: стаж работы, размер з/п, число рабочих, торговая площадь. Результативные: размер з/п, расходы семьи на услуги, объем выпуска продукции, объем товарооборота. Во всех приведенных примерах с увеличением факторного признака растет в некоторой пропорции и результативный признак, что показывает наличие прямой связи между двумя статистическими признаками. Возможен иной вариант: при увеличении факторного признака результативный уменьшается. Например, при росте стоимости тарифов на авиационные перевозки (факторный признак), снижается число пассажиров (результативный признак), желающих пользоваться услугами с этой стоимостью. Такая связь называется обратной связью между признаками.

4. Классификация статистических графиков, назначение, примеры построения.

Поле графика – это пространство размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции сторон. Геометрические знаки – символы понятий отражаемых на графики к ним могут относится точки, отрезки прямых линий, круги, сектора и другие геометрические фигуры. Пространственные ориентиры – это элементы графика определяющие размещение знаков в поле графика. Экспликация графика – словесное объяснение содержание графика и значение его геометрических знаков. Классификация графиков. Статистические графики по полю графика. Диаграммы: сравнения (столбиковые, полосовые), структуры (сектор, столбиковые), динамики (линейные, спиральная диаграмма). Статистические карты: катртограммы, картодиаграммы.

Классификация, назначение статистических таблиц, особенности построения.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:содержит результаты подсчета эмпирических данных; является итогом сводки первоначальной информации. Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые, групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащей нет группировки единиц совокупности. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащие которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному признаку. Подлежащее объединено в группы.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т. д.

Методы расчета и назначения среднего геометрического и хронологического. Примеры.

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

 

Для простой средней геометрической

 

Для взвешенной средней геометрической

 

 

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

 

Формула простой средней квадратической

 

 

Формула взвешенной средней квадратической

 

 

В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:

а) установление обобщающего показателя совокупности;

б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;

в) замена индивидуальных значений средними величинами;

г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.

 

Интервальные ряды динамики

Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции (за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:

y — уровни ряда (y1, y2,...,yn),

n — число периодов (число уровней ряда).

 

Моментные ряды динамики

Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.

В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:

y -уровни моментного ряда;

n -число моментов (уровней ряда);

n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).

При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:

В данной формуле числитель () имеет экономическое содержание. В приведенном примере числитель (6665 человеко-дней) — это календарный фонд времени работников предприятия за октябрь. В знаменателе (31 день) — календарное число дней в месяце.

В тех случаях, когда имеем моментный ряд динамики с неравными интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить среднюю величину () для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени.

12. Классификация рядов динамики, примеры применения рядов для описания динамики процессов.

Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через Y, периоды времени или моменты — через t.

Классификация рядов динамики производится по следующим признакам.

В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, как выражаются уровни ряда на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величина на определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Особенность интервального ряда состоит в том, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.

Особенность моментного ряда состоит в том, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности в июне. В результате чего суммировать уровни ряда нецелесообразно.

В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

Расчет общих индексов.

В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая и аналитическая. Они по-разному интерпретируют общие индексы.

Согласно синтетической концепции, особенность общих индексов состоит в том, что они выражают относительное изменение сложные (разнотоварных) явлений, отдельные части или элементы которых непосредственно несоизмеримы, и поэтому индексы - показатели синтетические. Например, промышленные предприятия производят несколько видов продукции, имеющей различное назначение. Следовательно, путем суммирования количества произведенных товаров различных видов нельзя получить показатель физического объема продукции. Методология построения общих индексов предусматривает прежде всего приведение разнотоварных явлений к соизмеримому виду.

В аналитической теории индексы трактуются как показателя, необходимые для измерения влияния изменения составных частей, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровней, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Например, изменение общей величины товарооборота в текущем периоде по сравнению с базисным связано как с изменением физического объема продаж товаров, так и с изменением цен по каждому виду товаров. Поэтому индексная методология предусматривает определение влияния каждого из факторов путем элиминирования влияния других факторов на уровень изучаемого явления.

Таким образом, общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатную или средневзвешенную.

Основные принципы бух.учета

1. Принцип денежного измерения.
В бухгалтерских отчетах информация всегда должна быть выражена в едином денежном измерителе (в валюте страны нахождения предприятия).

2. Принцип обязательного документирования.
Непрерывное, сплошное и документально обоснованное отражение учитываемых объектов вытекает из одновременно совершающихся на предприятии различных операций, выражающих постоянно возобновляемый кругооборот средств и непрерывную смену их форм.

3. Принцип двусторонности или двойной записи.
То есть по источникам формирования и и по признаку размещения с выполнением равенства в обоих группах учета.

4. Принцип автономности предприятия.
Для сохранения объективности учета счета, на которых учитываются хозяйственные операции предприятия, ведутся обособленно от счетов предназначенных для учета лиц, связанных с предприятием. Разделение бухгалтерских счетов предприятия и его владельцев называется принципом автономности предприятия.

5. Принцип действующего предприятия.
Предполагается, что любое вновь создаваемое предприятие должно существовать (функционировать) за редким исключением в течение неопределенно долгого периода, т.е. быть постоянно действующим производством.

6. Принцип учета по стоимости.
Активы учитываются по цене приобретения, т.е. по стоимости. Эта стоимость являет-ся основой для учета актива в бухучете в течение всего периода его существования. Руководствуясь таким правилом собственные активы и в балансе числятся по первичной цене (по цене приобретения) и независимо от срока их нахождения на предприятии он не переоцениваются, а вновь создаваемая продукция оценивается по сложившейся стоимости затрат в момент ее выпуска.

7. Принцип учетного периода.
Бухучет ведется по учетным периодам. При предоставлении отчетности внешним пользователям учетным периодом принято считать календарный период.

8. Принцип консерватизма (осторожности).
Руководители предприятия всегда хотят представлять дела производства в лучшем виде. Однако это не всегда согласуется с реальностью. Предварительное поступление доходов в течение отчетного периода, когда окончательное исполнение операции выходит за пределы отчетного периода нельзя засчитывать в доходы уже принадлежащие предприятию. Их разумнее отнести к доходам будущих периодов. Так же, если предприятие понесло расходы, а документально не определена окончательность операции (возможно эти зтраты будут возвращены), их следует засчитывать в расходы будущих периодов, чтобы не искажать истинные показатели по прибыли. Значит, при получении прибыли или выполнении расходов нужно иметь веские доказательства их правомерности. Отсюда следует, что принцип консерватизма имеет две стороны:
- доход признается только тогда, когда имеет на то обоснованная уверенность;
- расход признается, как только возникает обоснованная возможность.

9. Принцип реализации.
Принцип консерватизма определяет время, в котором должен быть признан доход. Другой принцип, принцип реализации, указывает сумму дохода, которая должна быть признана от конкретной продажи в этот период. Учитывая, что товар может быть продан по цене выше его стоимости, и ниже, и в рассрочку и до оплаты, сумму реализации следует корректировать на предполагаемую сумму безнадежных долгов.

10. Принцип увязки.
Потребность увязки заключается в следующем. если какое-либо событие влияет ка на доход, так и на расходы, воздействие на каждый из них должно быть признано в одном учетном периоде. Это значит, что затраты на производство продукции включаются в себестоимость продукции того отчетного периода, к которому они относятся. независимо от времени оплаты, а прибыль определяется как разница между выручкой от реализации и затратами на ее производство. Следовательно: затраты на производство должны быть включены в себестоимость в том периоде, в котором определена выручка от реализации.

11. Принцип последовательности.
Предприятиям предоставлено право самим выбирать метод учета, но с условием соблюдать его в течение достаточно долгого времени (не менее года), пока не возникнут достаточно веские причины для его изменения. В противном случае возникнет ситуация несоизмеримости показателей.

12. Принцип существенности.
Например, предъявлен счет за телефонные разговоры, которые велись в пределах двух месяцев. Сумма счета в общих затратах настолько незначительна, что бухгалтеру выгоднее списать всю сумму сразу, чем организовать разбивку и учет сумм на два месяца. Принцип существенности устанавливает, что незначительные события могут не приниматься во внимание, но вся важная информация должна быть раскрыта полностью.

 

Оборотные активы

• Предметы обращения: незавершенное производство, готовая продукция, товары отгруженные, расходы будущих периодов.

Финансовые активы

• Денежные средства: касса, р/с, валютный счет, текущий счет.
• ЦБ: акции, векселя, облигация, сертификаты.
• Средства в расчетах являются имуществом предприятия: п/лица, прочие дебиторы, покупатели (предприятия, преобрит. продукцию), аванс выданный.
• Финансовые вложения: долгосрочное – более 1 года краткосрочное – менее 1 года

4. нематериальные активы
Право пользования землей, водой и другими природными ресурсами, право на интеллектуальную собственность, патенты, лицензии и др.
Классификация по источникам образования и назначению:

• Капитал: уставной, добавочный, резервный
• Фонды: спец. назначения (накопления и потребления), резервный фонд, амортизационный фонд
• Бюджетн. финансир. – целевое финансир.
• Резервы: резерв предстоящих расходов и платежей, резерв по сомнительным долгам, гарантийный резерв.
• Прибыль: прибыль отчетн. года, нераспред. прибыль отчетного года и прошлых лет, доходы будущих периодов.

Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность

Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.

Статистические признаки принято делить на две больших группы:

1) Признаки качественные

2) Признаки количественные

Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).

Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)

Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения

Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам