Понятие и предмет статистики. Основные задачи

Понятие и предмет статистики. Основные задачи

Слово статистика происходит от латинского слова status и означает

определенное состояние, положение вещей. Можно сказать, что статистический учет возник одновременно с развитием государств и был связан с потребностями государственного управления: уже в древние периоды истории (тысячелетия до нашей эры) велся учет населения, его состава, имущественного положения, учет земель и т.д. Как наука статистика сформировалась лишь в 17-м веке, когда впервые в Марбургском университете немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 г. начал читать новую учебную дисциплину.

Статистика – это одна из общественных наук и форм практической

деятельности, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Предметом статистики является количественная сторона качественно

определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей. Другими словами, статистика изучает размеры, объемы, уровни, количественные соотношения явлений общественной жизни.

Статистика как наука представляет собой систему научных дисциплин:

теория статистики, социально-экономическая статистика, статистика отраслей

Познавательные задачи статистики состоят в следующем:

1) изучение уровня, структуры и динамики массовых социально-

экономических явлений;

2) изучение взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и

процессов;

3) количественная и качественная характеристика новых явлений, процессов и закономерностей;

4) совершенствование системы сбора, обработки информации, системы

организации статистического наблюдения.

Статистическая методология

Статистическая методология – это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей (повторяемость и порядок изменений в явлениях), проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования.

Выделяют три этапа статистического исследования:

1) статистическое наблюдение;

2) обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

2) Общие определения теории статистики.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (элементов),

обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью и

взаимозависимостью. Например, совокупность жителей России по состоянию

на 01.01.06 г. или фермерских хозяйств, или студентов 2 курса УрГУПС на тот же период.

Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый

элемент данного множества, обладающий определенными признаками (отдельно взятый студент).

Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена. Например,

единица статистической совокупности – «предприятие» – имеет следующие

признаки: объем произведенной продукции, издержки производства, численность работающих и т.д.

Основные виды признаков представлены на рис.2.

Атрибутивные (качественные, описательные) признаки не имеют числового выражения и представляют собой смысловые понятия. Например, профессия, форма собственности и т.д.

Количественные признаки имеют числовое выражение, и их можно вы-

разить итоговым значением единиц в совокупности (объем добываемого сырья, количество выплавленной стали, курс доллара, вес и возраст человека и др.).

Дискретные признаки принимают всегда определенное значение и обычно выражаются в виде целых чисел. Например, квалификация работников (тарифный разряд), число человек в семье, число полных лет и т.д.

Непрерывны е признаки могут принимать любые значения (целые и дробные, например, возраст, вес, размер заработной платы).

Факторные признаки оказывают воздействие на изучаемое явление.

Результативны е признаки изменяются под воздействием факторных.

В статистических совокупностях при переходе от одной единицы совокупности к другой возникают количественные изменения значений признака.

Такие количественные изменения признака называются вариацией.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика, которая выражает размеры или количественные соотношения социально-экономических явлений.

Каждый статистический показатель принимает в конкретных условиях

места и времени то или иное значение, называемое величиной показателя.

 

Организация государственной статистики в РФ.

Для принятия своевременных управленческих решений требует наличия развитой инфраструктуры.

Система органов государственной статистики представляет собой сеть

иерархически и функционально зависимых организаций, занимающихся сбором, разработкой и распространением статистических данных. Эта система включает два уровня организаций: федеральный и территориальный.

Федеральный уровень органов государственной статистики представляет

Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат

России), его центральный аппарат и подведомственные организации.

Территориальный уровень представляют комитеты государственной

статистики в субъектах Российской Федерации (республиках, краях, областях, а также в Москве и Санкт-Петербурге) и районные (городские) отделы статистики, а также специалисты в районах (городах) области (края) без образования отдельного структурного подразделения.

Госкомстат России осуществляет возложенные на него задачи и функции

непосредственно, а также через свои территориальные органы.

Основными задачами Госкомстата являются:

1) предоставление официальной статистической информации Президенту,

правительству, Федеральному собранию, органам исполнительной власти, общественности, международным организациям;

2) разработка статистической методологии;

3) координация статистической деятельности в государстве;

4) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

5) гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической информации, обеспечение равного доступа к ее изучению всем пользователям.

Основные функции Госкомстата:

1) организация проведения государственных статистических наблюдений;

2) обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической ин-

формации;

3) составление перечня важнейших научно-исследовательских работ;

4) взаимодействие с региональными и отраслевыми органами статистики;

5) сопоставление основных социально-экономических показателей Рос-

сии с аналогичными показателями других стран;

6) публикация статистической информации;

7) совершенствование законодательства в области статистики.

 

 

Содержание и цель, объект и единица наблюдения

Сбор статистических данных осуществляется посредством статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-

организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности.

Примерами статистического наблюдения являются перепись населения,

опросы общего мнения, инвентаризация, ведение реестров и т.д.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие

этапы: 1) подготовка наблюдения; 2) проведение массового сбора данных; 3)

контроль (логический и счетный); 4) обработка и анализ данных.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления

закономерностей развития явлений и процессов.

В ходе наблюдения отбираются те признаки, которые являются существенными и основными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

К программе предъявляются следующие требования:

1) вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными;

2) она должна быть оформлена в виде документа, называемого статистическим формуляром (для обеспечения единообразия);

3) в нее должны быть включены вопросы контрольного характера для

проверки и уточнения исходных данных.

При подготовке наблюдения, кроме цели, следует точно определить, что

именно подлежит исследованию, т.е. установить объект наблюдения.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой

протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Объектом наблюдения могут выступать следующие совокупности:

1) физические лица (население отдельного региона, лица занятые на пред-

приятиях отрасли);

2) физические единицы (станки, машины, дома);

3) юридические лица (предприятия, банки, учебные заведения).

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации (например, при переписи населения

единицей наблюдения может быть человек, а может быть и семья).

Виды статистических таблиц

Статистические таблицы принято классифицировать следующим образом:

1. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц исследуемого массива различают таблицы простые и сложные.

Простые – это таблицы, в подлежащем которых дается простой перечень

каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. подлежащее не содержит группировок.

Сложные делятся на групповые и комбинационные.

Групповыми называют статистические таблицы, подлежащее которых

содержит группировку единиц по какому-либо одному количественному или

качественному признаку. В комбинационных таблицах подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум и более признакам.

2. В зависимости от структурного строения сказуемого выделяют статистические таблицы с простой и сложной разработкой сказуемого.

Таблицы с простой разработкой сказуемого формируются таким образом,

что показатель, определяющий сказуемое, не подразделяется на подгруппы, при этом итоги по массиву получаются путем суммирования значений по каждому признаку независимо друг от друга.

12) Общее правила построения таблиц.

1. Заголовки таблицы должны быть четкими, краткими.

2. В таблице должны указываться единицы измерения.

3. Таблицы должны содержать слова "итого" и "всего".

4. Графы и строки должны нумероваться.

5. Отсутствие данных оформляется "…" или словами «нет сведений»

Определение ошибок выборки

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупностей называется средней ошибкой выборки и обозначается μх. В условиях большой выборки (n≥30) средняя ошибка выборки определяется по формулам теории вероятностей:

а) при случайной повторной выборке

.

б) при случайной бесповторной выборке

 

22) Определение численности выборки.

Средние индексы

Агрегатный индекс – это наиболее распространенная форма, однако используются еще две формы сводных индексов – это средняя арифметическая и средняя гармоническая.

Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

Средний арифметический индекс используют в том случае, если отсутствует информация об уровне индексируемого показателя в отчетном периоде, но имеются данные по базисному уровню (например, р0 и q0) и известны индивидуальные индексы. Средний индекс в этом случае можно рассчитать, используя формулы агрегатного и индивидуального индексов.

Если нет исходной информации об уровне индексируемого показателя в базисном периоде, но есть отчетные уровни и индивидуальные индексы этого показателя, то сводный индекс рассчитывается как средний гармонический.

Индексы агрегатный, средний арифметический и средний гармонический тождественны по смыслу.

Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися весами, показывающее изменение индексируемой средней величины.

Для любых качественных показателей x индекс переменного состава можно записать в общем виде

Если исключить влияние структуры на динамику средней величины, то получим индекс, называемый индексом постоянного (фиксированного) состава

Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилось среднее значение показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено.

Индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления, называется индексом структурных сдвигов

Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.

Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Между цепными и базисными индексами существуют следующие связи:

1) если известны цепные индексы, то путем их последовательного перемножения можно получить базисные индексы

2) если известны базисные индексы, то путем их последовательного деления можно получить цепной индекс. Для этого требуется разделить последующий базисный индекс на предшествующий ему

32)Основные виды индексов

Индекс себестоимости продукции: характеристика показывает во сколько раз изменились издержки производства продукциив результате изменения себестоимости еденицы продукции. Себестоимость единицы продукции это качественный показатель рассчитываемый на ед количественного.

Индекс издержек производства- характеристика показывает во сколько раз возросли или уменьшились издержки производства в отчетном году по сравнению с базисным.

Индекс трудоемкости продукции- характеризует изменения затрат труда на выполнение производственной программы за счет изменения удельных затрат труда (на ед продукции)

Индекс суммы затрат времени на производство продукции – характеризует изменение общих затрат на производство заданного объема изделий в текущем периоде по сравнению с базовым.

Индекс производительности труда- производительность труда мб измерена тремя способами 1 - количеством продукции, производимой в ед.времени. 2- затратами раб времени на всю производственную программу или на производство ед продукции 3- количеством производимой продукции в стоимостном выражении.

Индекс Доу- Джонсона (индекс деловой активности0 определяется как средний арифметический индекс значений курсов акций, котирующийся на Нью – Йоркской. Индекс рассчитывается каждые полчаса и ежедневно публикуется на моемнт закрытия биржи.

фондовой бирже.

33) Взаимосвязь индексов между важнейшими индексами существуют взаимосвязи позволяющие на основе одних индексов получать другие. Кроме того на основании взаимосвязи можно выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления (связь м/у индексом стоимости продукции, физического объема продукции и цен.) Аналогичная связь существует и м/у другими индексами например:

Индекс издержек производства записанный через взаимосвязь индексов, индекс производительности труда в стоимостном выражении, Взаимосвязь индексов при определении изменения качественных показателей цены и себестоимости ед. продукции. При изменении качественных показателей в систему взаимосвязанных индексов включаются также индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава выражает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой велечины но и структуры совокупности. Мндекс постоянного состава (фиксированного состава) это индекс исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого либо перида.индекс фиксированного состава (постоянного) определяется как агрегатный индекс.индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

 

Понятие и предмет статистики. Основные задачи

Слово статистика происходит от латинского слова status и означает

определенное состояние, положение вещей. Можно сказать, что статистический учет возник одновременно с развитием государств и был связан с потребностями государственного управления: уже в древние периоды истории (тысячелетия до нашей эры) велся учет населения, его состава, имущественного положения, учет земель и т.д. Как наука статистика сформировалась лишь в 17-м веке, когда впервые в Марбургском университете немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 г. начал читать новую учебную дисциплину.

Статистика – это одна из общественных наук и форм практической

деятельности, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Предметом статистики является количественная сторона качественно

определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей. Другими словами, статистика изучает размеры, объемы, уровни, количественные соотношения явлений общественной жизни.

Статистика как наука представляет собой систему научных дисциплин:

теория статистики, социально-экономическая статистика, статистика отраслей

Познавательные задачи статистики состоят в следующем:

1) изучение уровня, структуры и динамики массовых социально-

экономических явлений;

2) изучение взаимосвязи массовых социально-экономических явлений и

процессов;

3) количественная и качественная характеристика новых явлений, процессов и закономерностей;

4) совершенствование системы сбора, обработки информации, системы

организации статистического наблюдения.

Статистическая методология

Статистическая методология – это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей (повторяемость и порядок изменений в явлениях), проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-экономических явлений.

Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования.

Выделяют три этапа статистического исследования:

1) статистическое наблюдение;

2) обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

2) Общие определения теории статистики.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (элементов),

обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью и

взаимозависимостью. Например, совокупность жителей России по состоянию

на 01.01.06 г. или фермерских хозяйств, или студентов 2 курса УрГУПС на тот же период.

Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый

элемент данного множества, обладающий определенными признаками (отдельно взятый студент).

Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена. Например,

единица статистической совокупности – «предприятие» – имеет следующие

признаки: объем произведенной продукции, издержки производства, численность работающих и т.д.

Основные виды признаков представлены на рис.2.

Атрибутивные (качественные, описательные) признаки не имеют числового выражения и представляют собой смысловые понятия. Например, профессия, форма собственности и т.д.

Количественные признаки имеют числовое выражение, и их можно вы-

разить итоговым значением единиц в совокупности (объем добываемого сырья, количество выплавленной стали, курс доллара, вес и возраст человека и др.).

Дискретные признаки принимают всегда определенное значение и обычно выражаются в виде целых чисел. Например, квалификация работников (тарифный разряд), число человек в семье, число полных лет и т.д.

Непрерывны е признаки могут принимать любые значения (целые и дробные, например, возраст, вес, размер заработной платы).

Факторные признаки оказывают воздействие на изучаемое явление.

Результативны е признаки изменяются под воздействием факторных.

В статистических совокупностях при переходе от одной единицы совокупности к другой возникают количественные изменения значений признака.

Такие количественные изменения признака называются вариацией.

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика, которая выражает размеры или количественные соотношения социально-экономических явлений.

Каждый статистический показатель принимает в конкретных условиях

места и времени то или иное значение, называемое величиной показателя.