Организация и функции статистики

Изучением количественной стороны массовых общественных явлений обычно занимаются специальные статистические органы. Это Федеральная Служба Государственной статистики (Росстат), которая находится в ведении Минэкономразвития РФ и специальные подразделения (управления, отделы и т.п.) министерств, ведомств и организаций. В соответствии с этим статистика в России подразделяется на государственную и ведомственную.

В систему госстатистики входят центральный аппарат (на федеральном уровне) и территориальные органы Росстата, расположенные во всех субъектах РФ. В подчинении Росстата находятся следующие структурные подразделения:

1. Главный межрегиональный центр обработки и распространения стат. информации (ГМЦ) отвечает за сбор, накопление, хранение, автоматизированную обработку стат.информации с применением современной технологии, основанной на широком использовании средств ВТ и связи.

2. НИИ статистики Росстата занимается проблемами социально-экономической статистики.

3. НИИ стат.информации.

4. Информационно-Издательский Центр «Статистика России».

Основной задачей Росстата является подготовка и предоставление официальной информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям. Важной функцией Росстата является подготовка, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов.

 

Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Проведение стат.наблюдения включает следующие этапы:

1. Подготовка наблюдения (определяются цели и объект наблюдения; состав признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы; определение методов и средств получения данных), а также решение проблем организационного характера (определяют состав служб, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ; тиражирование документов по сбору данных).

2. Проведение массового сбора данных (рассылка переписных листов, анкет, бланков, форм стат.отчетности; и после заполнения сдача их в органы, проводящие наблюдение).

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке (данные подвергаются арифметическому контролю на основе взаимосвязей между показателями и качественными признаками).

4. Заключительный этап (разработка предложений по совершенствованию наблюдения).

Статистическое наблюдение требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

Критический момен т (дата) наблюдения – конкретный день года, час дня по состоянию на который должна быть проведена регистрация. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение стат.формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения и называется первичным учетным документом, утверждается органами Росстата, имеет обязательный характер и юридическую силу, т.к. подписывается руководителем предприятия (организации, учреждения).

Способ ы стат. наблюдения:

- непосредственное наблюдение (сами регистраторы замеряют, взвешивают, подсчитывают, проверяют и т.д.);

- документальное наблюдение основано на использовании разного рода документов учетного характера;

- опрос – способ при котором сведения получаю со слов респондента. Различают виды опроса: корреспондентский способ – добровольные корреспонденты сообщают; устный – счетчики, регистраторы получают информацию на основе опроса; саморегистрация – формуляры заполняют сами респонденты; анкетный; явочный – основан на явочном порядке (регистрация браков, рождений, разводов).

Классификация видов статистического наблюдения

1. По времени регистрации различают:

- текущее или непрерывное наблюдение с целью изучения динамики явлений. Н-р: регистрация рождений, смертей, состояния в браке.

- прерывное:

v периодическое (перепись населения примерно через 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам – ежемесячно);

v единовременное дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса. Н-р: в 1990 г была проведена инвентаризация незавершенного производственного строительства.

2. По охвату единиц совокупности различают:

- сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности – количественный способ;

- несплошное наблюдение:

v выборочное (распространенный вид основан на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению) – дает достаточно точные результаты;

v  метод основного массива – обследуются самые существенные наиболее крупные единицы изучаемой совокупности;

v Монографическое обследование – тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, это обычно представители каких-либо новых типов явлений для выявления тенденций в развитии данного явления.

Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенного по материалам стат. наблюдения его действительной величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями называется ошибкой наблюдения. Различают:

1. Ошибки регистрации могут быть при сплошном и несплошном наблюдениях:

v случайные ошибки – опечатки, перемена цифр местами, перепутаны соседние строки и графы;

v систематические – всегда имеют тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателя. Н-р: округление возраста населения.

2. Ошибки репрезентативности – только для несплошного наблюдения – возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом:

v случайные;

v систематические – нарушен принцип отбора единиц из исходной совокупности.

 

 

Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

1. Сводка и группировка.

2. Ряды распределения.

3. Статистические таблицы.

 

Сводка и группировка

Под статистической сводкой следует понимать первичную обработку данных (как правило суммирование) с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных признаков. Таким образом, если при стат. наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие всю совокупность в целом.

Классификация видов сводки:

1. По глубине обработки материала сводка бывает: простая и сложная.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Н-р, чтобы получить общую численность студентов в РФ, достаточно сложить данные по всем ВУЗам страны;

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде таблиц.

2. По форме обработки данных сводка бывает: централизованная и децентрализованная.

Децентрализованной является сводка, при которой обработка материала производится последовательными этапами. Н-р: отчеты предприятий сводятся стат. органами субъектов России, а полученные итоги поступают в Федеральную службу государственной статистики, и там определяются показатели в целом экономике страны. В основном при обработке стат. отчетности используется децентрализованная сводка.

Централизованной называется сводка, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.

3. По техническому исполнению: компьютерная и ручная.

Отдельные единицы совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам. Это один из самых сложных этапов стат.исследрования. Н-р, каждое пром.предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерность развития промышленности нельзя, поэтому предприятия следует объединять в группы по отраслям промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых, формам собственности и т.д.

Статистические группировки классифицируют по ряду признаков.

1. По характеру решаемых задач статистические группировки бывают: типологические; структурные; аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. Н-р: всю совокупность работников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников.

Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру. Н-р: подразделение наемных работников по полу, возрасту, образованию, квалификации.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. При этом зависимые признаки называются результативными, а признаки, под влиянием которых изменяются результативные, называются факторными. В основание группировки кладется факторный признак. Каждая выделенная группа должна быть охарактеризована средним значением результативного признака.

2. По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

К простой относится группировка по одному признаку, к сложной – по двум и более признакам в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяются на подгруппы по другому признаку и т.д. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, а затем – по количественным.

Ряды распределения

Первичный результат группировки – ряд распределения. Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. В каждом ряду распределения выделяют два основных элемента:

1. значение варьирующего признака (варианты), которые обозначаются через х;

2. частота – число, показывающее как часто встречается данный вариант, обозначается через f.

Сумма всех частот (итог) называется объемом ряда, обозначается ∑ f. Частоты, выраженные в долях единиц или в процентах к итогу называются частостями – w.

Ряды распределения подразделяются на атрибутивные и вариационные. Атрибутивным называется ряд распределения, у которого значение признака выражено качественным показателем (в виде слова). Пример

Пол (х)	Число работающих
	Человек (f)	Удельные вес, % (w)
мужской	20	44,4
женский	25	55,6

                                        ∑ f = 45                 ∑ w =100%

У вариационного ряда признак представлен количественно. Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретным называется ряд распределения, у которого значение признака выражено число, обычно целым. Н-р: разряд рабочего; число детей в семье; число станков, обслуживаемых одним рабочим.

Пример№1 Дискретного ряда распределения

Тарифный разряд (х)	Число работников, чел. (f)	Накопленные частоты,(Sm)
1	3	3
2	6	9
3	15	24
4	20	44
5	11	55
6	5	60

                                                             ∑ f = 60

Интервальны м называется ряд распределения, у которого значение признака выражено интервалом. Н-р: стаж работы, пробег авто, размер дохода.

Пример№2 Интервального ряда распределения

Норма выработки, % (х)	Число работников, чел. (f)	Накопленные частоты,(Sm)
До 110	7	7
110-120	13	20
120-130	11	31
130-140	20	51
140-150	6	57
Свыше 150	2	59

                                                             ∑ f = 59

Интервалы бывают открытые и закрытые, равные и неравные. Закрытым называют интервал, в котором указаны 2 границы – верхняя и нижняя. Открытым называется интервал, у которого указана одна из границ. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границей. Величина открытого интервала принимается равной величине соседнего интервала.

Графиком атрибутивного ряда распределения является столбиковая или ленточная диаграмма, для дискретного ряда распределения графиком является полигон (замкнутый многоугольник), который строится в системе координат, где по оси ох откладывается значение признака, а по оси оу – частота. Точки на графике последовательно соединяются между собой и с осью ох. Построим полигон распределения для примера №1.

 

Тарифный разряд

 

Для интервального ряда распределения графиком является гистограмма, которая строится в системе координат, где по оси ох откладываются интервалы, а по оси оу – частоты или частости. Постоим гистограмму для примера №2.

 

Норма выработки

 

    Кумулятивной кривой (кумулятой) называется график, изображающий вариационный ряд по данным о последовательно суммированных, т.е. исчисленных нарастающим итогом частотах или частостях. Накопленная частота определяется путем последовательного прибавления к текущей накопленной частоте последующей частоты ряда распределения. Первая накопленная частота равна первой частоте ряда распределения. Последняя накопленная частота всегда должна быть равна объему ряда. [Рассчитаем S_m в примерах 1 и 2].

При построении кумуляты накопленные частоты наносятся на чертеж в виде ординат, соединяя вершины ординат прямыми, получают ломаную линию, которая с нуля непрерывно поднимается пока не достигнет высоты, соответствующей общей сумме частот. Если поменять местами оси координат в кумуляте, то получается новый вид графика – огива. Построим кумуляту и огиву для примера №1.

 

 

Тарифный разряд

Sm

КУМУЛЯТА

 

ОГИВА

   

Sm

 

Если интервальный ряд распределения имеет неравные интервалы, то необходимо рассчитать интервал группировки, т.е. величину равного интервала. Величина интервала может быть определена по формуле

 ,

где x_max, x_min – соответственно максимальное и минимальное значение признака;  – размах колебания или варьирования признака.

  m – количество групп, которое необходимо образовать. Число групп приближенно определяется по формуле Стерджесса , где n – общее число единиц совокупности.

Полученное значение m округляется до целого бόльшего числа. При малом объеме выборки число групп можно выбрать по усмотрению исследователя. После расчета интервала группировки определяется нижняя и верхняя границы каждого интервала. Нижняя граница 1-го интервала равна . А верхняя граница: . Нижняя граница 2-го интервала = верхней границе 1-го. А верхняя граница 2-го (  

Верхняя граница последнего интервала должна быть равна .

1.  – (.

2. (  - (

3. (  - (

……………………………..

m.  - (

Пример. Произвести группировку 10 предприятий по размеру ОПФ, образовав 5 групп с равными интервалами.

№ предприятия	Стоимость ОПФ, млн.руб (х)	№ предприятия	Стоимость ОПФ, млн.руб (х)
1	5,7	6	2,1
2	6,1	7	0,6
3	1,2	8	2,2
4	4,6	9	2,0
5	6,0	10	3,8

1.Рассчитаем интервал группировки

2.Строим ряд распределения

Стоимость ОПФ, млн.руб (х)	Число предприятий (f)
0,6 - 1,7	2
1,7 - 2,8	3
2,8 - 3,9	1
3,9 - 5,0	1
5,0 - 6,1	3

                                                                                                ∑ f = 10

Статистические таблицы

Статистическая таблица представляет собой наиболее рациональное, наглядное представление статистического материала в компактной форме. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий отражает содержание всей таблицы, располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые – строк. Они являются внутренними заголовками.

В своем составе таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицы называется объект, который характеризуется цифрами (т.е. то, о чем говорится в таблице). Обычно подлежащее таблицы даётся в левой части. Суть подлежащего раскрывают боковые заголовки. Сказуемое таблицы – это цифровые данные, представленные в соответствующих клетках. Суть сказуемого раскрывают верхние заголовки.

По структуре подлежащего различают таблицы: простые, групповые и комбинационные. Простой называется таблица, в подлежащем которой дается перечень объектов или территориальных единиц. Пример.

Товарные группы	Продано, млн. руб.
	2010г.	2011г.	2012г.
А	1	2	3
1.Молочные продукты	87	88	89
2.Мясо и рыба	13	14	15

Групповой называется таблица, подлежащее которой представлено группами единиц, выделенными по какому-либо одному признаку, а также всей совокупностью в целом. Пример.

Показатель	2010г.	2011г.	2012г.
Отправлено пассажиров всего, млн.чел	˅	˅	˅
в т.ч.: - воздушным	˅	˅	˅
- жд транспортом	˅	˅	˅
- автомобильным	˅	˅	˅

Комбинационной называется таблица, подлежащее которой помимо совокупности в целом, представлено группами единиц, выделенными по двум или более признакам, взятым в комбинации, т.е. группы, образованные по одному признаку, разбиты на подгруппы по другому. Пример.

Распределение рабочих организации по тарифному разряду на начало года

Группа рабочих	Всего, чел	в том числе разряда
		1	2	3	4	5	6
А	1	2	3	4	5	6	7
Сдельщики	180	-	26	84	42	27	1
Повременщики	642	22	192	73	102	212	41
Итого	822	22	218	157	144	239	42

Стат. таблицы должны быть правильно оформлены, поэтому следует использовать следующие приёмы:

1.Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими и краткими.

2. Информация, располагаемая в графах, завершается итоговой строкой.

3. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

4. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и т.д., а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

5. Графы и строки должны содержать единицы измерения. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., тыс. руб., кВт*ч и т.д.).

6. Числа целесообразнее по возможности округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности.

 

Тема 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

1. Абсолютные величины.

2. Относительные величины.

 

Абсолютные величины

В процессе статистических исследований получают обобщающие показатели, которые могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени. Н-р: численность населения страны на определенную дату, месячный ФЗП рабочих… Абсолютные показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Единицы измерения подразделяются на натуральные, трудовые и стоимостные.

Натуральные единицы измерения характеризуют явления в свойственной им натурально-вещественной форме и выражаются в физических мерах длины (м, км), веса (г, кг, т), площади (м², га), объема (м³, л), а также выражают количество чего-либо (шт., ед.). Для выражения величины отдельных сложных явлений употребляются комбинированные натуральные единицы и условно-натуральные единицы измерения (ккал/г, приведенные тонно-км).

Трудовые единицы измерения выражают затраты живого труда: чел-часы, чел-дни. Стоимостные единицы измерения (руб., $,?) позволяют получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. В них выражаются ВВП, Д и Р населения, величина О и ОбС, издержки производства.

Абсолютные величины бывают индивидуальные и суммарные. Индивидуальные показывают значение каждой единицы совокупности, а суммарные – итоговое значение статистической совокупности.

 

Относительные величины

Относительная величина (ОВ) – это соотношение двух величин, характеризует количественное соотношение между этими величинами. При расчете ОВ следует учитывать, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается – сравниваемый показатель (текущая или отчетная величина), а в знаменателе – показатель с которым производится сравнение (базис или база сравнения).ОВ выражаются в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле.

Коэффициент показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую часть от нее составляет. Важным свойством относительных величин является то, что они абстрагируют различия абсолютных величин и позволяют проводить сравнения разнообразных явлений. Наприме р, за месяц на одном предприятии уволено 25 чел., а на другом 16 чел. По этим данным нельзя сделать вывод о том, на каком же из этих предприятий текучесть кадров выше. Для этого необходимо определить относительные показатели численности уволенных. Допустим на 1-ом предприятии =250 чел, а на 2-ом =100 чел.

В этом случае ОВ текучести кадров по 1-му предприятию составит 25/250=10%, а по 2-му 16/100=16%. Следовательно текучесть на 2-ом предприятии выше, чем на 1-ом.

По характеру выражаемых сопоставлений ОВ подразделяются на следующие виды:

1. Относительные величины интенсивности – определяются как сопоставление 2-х разноименных, связанных между собой абсолютных величин за один период и характеризуют степень развития данного явления

Например, показатели жизненного уровня населения – ОП потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения. Измеряется в промилле и продецимилле, т.е. на 1000 или 10000 населения.

2. Относительные величины динамики характеризуют изменение во времени уровней общественных явлений, их структуры, величин плановых заданий и интенсивности с помощью показателя темп роста (Т_Р). Т_Р – отношение уровня текущего периода к его базисному или предыдущему уровню. Таким образом, Т_Р рассчитывается на 2-м схемам:

- цепная . – базисная .

Темп роста, выраженный в долях единиц, называется коэффициентом роста.

Пример. Реализация товара составила в январе 3,9 млн.руб, в феврале – 4,2 млн.руб, марте 4,7 млн.руб.    .

.

3.Относительные величины плана и выполнения плана. ОВ плана характеризует во сколько раз плановый показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит     

ОВВП характеризуют степень выполнения плана

Пример. Объем продукции по плану составил 1800 млн.т, а фактически 1770 млн.т.  План не довыполнен на 98,3-100 = - 1,7%.

4. Относительные величины структуры определяются соотношением частей и целого и характеризуют удельный вес (долю) отдельных частей в целом.

Пример. Общая численность населения РФ на конец 2010 г составила 142,9 млн. чел, из них 104,1 млн. чел городское население, 38,8 млн. чел сельское. Тогда ОВ структуры городского населения составит 104,1/142,9=72,8%, сельского 38,8/142,9=27,2%.

Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1.

5. Относительная величина координации определяется отношением каждой части целого к части, принятой за базу сравнения. При этом за базу сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу базисной части.

Пример. На начало года численность работников, занятых в фирме с высшим образованием составляла 50 человек, со средне-специальным – 100 чел, со средним – 10 чел.

6. Относительная величина сравнения определяется соотношением одноименных величин, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Пример. На начало 2002 г численность населения Москвы составляла 8,9 млн. чел, а Санкт-Петербурга – 5,2 млн. чел. ОВ _сравн =8,9/5,2=1,7 раза.

 

Тема 4. СРЕДНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

1. Теоретические основы средних величин.

2. Виды степенных средних и способы их расчета.

3. Структурные средние величины.