Декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний

При анализе временного ряда его изменчивость можно разделить на закономерную (детерминированную) и случайную составляющие. Для многих рядов в экономике причины, порождающие их закономерные составляющие не ясны. Тем не менее их совокупное влияние может быть устойчивым в течении достаточно длительных промежутков времени. Это обеспечивает возможность прогноза для подобных временных рядов.

Составная часть временного ряда, остающаяся по­сле выделения из него закономерных (детерминированных) компонент, представляет собой случайную, нерегулярную компоненту. Она является обязательной составной частью любого временного ряда в экономике, так как случайные отклонения неизбежно сопут­ствуют любому экономическому явлению. Если системати­ческие компоненты временного ряда определены правильно, что как раз и составляет одну из главных целей при разра­ботке моделей временного ряда, то остающаяся после выделения из временного ряда этих компонент так называемая остаточная последовательность (ряд остатков) будет случайной компо­нентой ряда.

 Случайная компонента ряда обладает следующими свойствами:

- случайностью колебаний уровней остаточной последова­тельности;

- соответствием распределения случайной компоненты нормальному закону распределения;

- равенством математического ожидания случайной ком­поненты нулю;

- независимостью значений уровней случайной последо­вательности, то есть отсутствием существенной авто­корреляции.

Проверка адекватности моделей временных рядов основана на проверке выполняемости у остаточной последовательности указанных четырех свойств. Если не выполняется хотя бы одно из них, модель признается неадекватной; при выполне­нии всех четырех свойств модель адекватна. Данная проверка осуществляется с использованием ряда статистических критериев

Закономерную или детерминированную составляющую при анализа экономического временного ряда обычно разбивают на три составляющие: тренд, сезонную компоненту и циклическую компоненту.

Наличие первых двух составляющих временного ряда можно приблизительно определить визуально, построив график временного ряда. На рисунке В1 показаны различные виды временных рядов с трендом и сезонной составляющей.

 

Рисунок В1 – Различные виды временных рядов

 

 

На рисунке А1 введены следующие обозначения:

1 - временной ряд не содержит сезонной составляющей;

2 - временной ряд содержит аддитивную сезонную составляющую;

3 - временной ряд содержит мультипликативную составляющую;

А - временный ряд не содержит тренда;

В - временной ряд содержит аддитивный тренд;

С – временной ряд содержит мультипликативный тренд.

(Ниже будут рассмотрены понятия аддитивной и мультипликативной переменных временного ряда). 

Циклическая компонента временного ряда описывает длительные периоды относительного подъёма и спада. Она состоит из циклов, которые меняются по амплитуде и протяженности. Выделение в экономических временных рядах циклической компоненты связано с тем, что экономическая активность не растет (или спадает) постоянными темпами. Она состоит из периодов относительных подъёмов и спадов. Считается, что причиной циклических изменений в экономических показателях является взаимодействие спроса и предложения. Играют роль и другие факторы: рост и истощение ресурсов, увеличение размеров капитала, используемого в бизнесе, продолжительно действующие неблагоприятные (либо благоприятные) для тех или иных отраслей сельского хозяйства погодные условия, изменения в правительственной финансовой и налоговой политике и т. п. Влияние всех этих факторов приводит к тому, что циклическую компоненту крайне трудно идентифицировать формальными методами, исходя только из данных изучаемого ряда. Поэтому для ее анализа обычно приходиться привлекать дополнительную информацию в виде других временных рядов, которые оказывают влияние на изучаемый ряд, например, учитывать информацию типа налоговых льгот, перенасыщенности рынка и т. п. 

В ходе выполнения данной работы будет учитывать влияние лишь двух составляющих: тренда и сезонной компоненты.

 К сезонным относятся такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности более или менее повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.

Под сезонностью иногда понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой с/х сырья, поступления которого зависит от времени года. Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на товары, производимые промышленностью и т. д.

Как бы ни проявлялась сезонность, она наносит большой ущерб народному хозяйству, который заключается в неравномерном использовании оборудования и рабочей силы, неравномерной постановке сырья и загрузке транспорта в отраслях, связанных с сезонным производством. Изучение сезонных колебаний необходимо для более ритмичной работы предприятий.

Статистические исследование сезонности ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей народного хозяйства; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.

Известно несколько способов исследования сезонных колебаний: способ простых средних, способ относительных чисел, способ Пирсона, способ расчета сезонных волн, базирующийся на определении тенденции (методом скользящей средней и методом наименьших квадратов).

Индексы сезонности является показателями, характеризующими результаты сравнения фактических уровней данного месяца или квартала с уровнями, вычисленными при выявлении основной тенденции для того же месяца или квартала. 

Расчет сезонного индекса может быть произведен следующим образом. Предположим, что рассматриваемый временной ряд x₁, … x_n можетбыть описан аддитивной моделью. Пусть p - период последовательности s_t. Для этого сначала мы должны оценить тренд . Затем для каждого сезона i, 1  i  p, необходиморассмотреть все относящиеся к нему разности: x_i - . Каждое из этих отклонений x_i от можно рассматривать как результат влияния сезонных изменений. Усреднение этих разностей дает нам оценку сезонной компоненты s_i. В качестве простейшей оценки можно взять простое среднее, т.е.:

                      для i = 1,…, p

Сезонный индекс для мультипликативной модели вычисляется по другой формуле.

Minitab производит классическую декомпозицию временного ряда, используя мультипликативную или аддитивную модели. С помощью этой процедуры временной ряд разделяется на три составляющие: тренд, сезонные колебания и ошибку.

       Для работы с этим видом анализа необходимо набрать: Stat > Time Series > Decomposition. В результате выполнения этой процедуры на мониторе появится следующие диалоговое окно (рисунке В2)

 

Диалоговое окновключает в себя следующие параметры:

Variable: выбирается столбец, содержащий исходный временной ряд.

Seasonal Length: Длина сезонного цикла. Вводится целое число большее 2.

Model Type: Выбирается тип модели.

- мультипликативная модель. Используется, если сезонные колебания зависят от уровня данных. В этом случае предполагается, что если данные увеличиваются, то увеличивается и величина сезонных отклонений. Многие временные ряды соответствуют этой модели. Модель имеет следующий вид

yt = Trend * Seasonal * Error

- аддитивная модель имеет следующий вид:

yt = Trend + Seasonal + Error

Рисунок В2 - Вид диалогового окна "Анализ сезонной декомпозиции"

 

Model Components: Выбор компонентов присутствующих в модели:

Trend plus seasonal: Отмечается, если исходные данные содержат тренд и сезонную составляющую.

- Seasonal only: Отмечается, если при анализе тренд не учитывается. Если данные содержат тренд, но это не указано, то оценки сезонных индексов могут быть не верными.

Initial seasonal period: По умолчанию Minitab считает, что исходные данные начинаются с первого периода - 1. Если исследуются месячные данные, и они начинаются с июня, то тогда указывается 6 месяц.

Generate forecasts: Отмечается, если необходимо сделать прогноз. Прогнозные значения отмечаются на графике красным цветом.

Number of forecasts: Вводится число прогнозных значений.

Starting from origin: Используется аналогично диалогу в анализе тренда.

Title: Можно ввести название графика.

 

           Minitab при декомпозиции сначала оценивает линию тренда методом наименьших квадратов, потом удаляет тренд, деля на тренд или вычитая его из временного ряда в зависимости от используемой модели (соответственно мультипликативной или аддитивной). На следующем шаге процедура сглаживает преобразованные данные, используя метод скользящего среднего с параметром сглаживания равным длине сезонного цикла. Если сезонный цикл четный, то используется двухшаговая процедура сглаживания методом скользящего среднего. Временной ряд без тренда делится или из него вычитается полученный сглаженный ряд, чтобы получить сезонную компоненту. С помощью полученных значений вычисляются сезонные индексы, которые позволяют оценить влияние сезонных колебаний. 

Рассмотрим на примере производства молока процедуру декомпозиции временного ряда. (Данные представлены в таблице В1).

 

Таблица В1 - Производство молока в России за 2012-2016 гг. (тыс. тонн в месяц)

 

Месяц \ год	2012 г.	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.
январь	2015	1759	1510	1172	1038
февраль	2123	1773	1484	1226	1104
март	2624	2361	1988	1651	1439
апрель	2891	2649	2211	1859	1521
май	3335	3203	2559	2392	1827
июнь	4071	3936	3209	2864	2446
июль	4040	3861	3204	2714	2369
август	3392	3321	2687	2420	2081
сентябрь	2467	2438	2031	1925	1577
октябрь	2092	1760	1506	1338	1081
ноябрь	1494	1299	1050	984
декабрь	1562	1345	1054	1020

 

Заполним диалоговое окно, изображенное на рисунке В2, следующим образом:

Variable: 2012-16

Seasonal Length: 12

Model Type: мультипликативная модель (для выбора типа модели можно использовать рисунок 1.3. Из графика анализирующего временной ряд на наличие тренда (рисунок В3) видно, что величина сезонных колебаний пропорциональна среднему уровню производства. Поэтому для описания сезонных колебаний следует использовать мультипликативную модель).

Model Components: тренд и сезонная составляющая.

Initial seasonal period: 1

Generate forecasts: 6

Number of forecasts: 58

В результате выполнения этой операции на экране появятся следующие графики и расчеты. В окне Session появятся результаты вычисления сезонных индексов и значения прогнозных показателей на полгода вперед, а также уравнение тренда и его точность:

 

Time Series Decomposition (Декомпозиция временного ряда)

Data   2012-16 (Название анализируемых данных)

Length 58.0000 (Длина временного ряда)      

NMissing 0       (Количество ошибок в данных)

                  

Trend Line Equation (Уравнение тренда)

 

Yt = 2840.33 - 23.5870*t

 

Seasonal Indices  (Величина сезонного индекса)

 

Period Index

 

1 0.654509

2 0.678928

3 0.909029

4  1.02617

5  1.27273

6  1.58137

7  1.54385

8  1.35862

9  1.02653

10 0.777468

11 0.570636

12 0.600173

 

Accuracy of Model (Оценка точности полученного уравнения тренда)

 

MAPE:    4.1

MAD:    85.0

MSD: 10808.6

 

Forecasts (Прогнозные значения)

 

Row Period Forecast

 

1 59 826.68

2 60 855.31

3 61 917.31

4  62 935.52

5 63 1231.15

6 64 1365.59

 

 

     

Рисунок В3 - График временного ряда

 

На рисунке В3 изображены исходные данные, оцененная линия тренда, оцененная линия тренда с сезонными колебаниями и прогнозные значения.

График показывает, как сезонные колебания влияют на временной ряд.

В результате проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

1. Визуальный анализ графика ряда показывает, что производство молока имеет тенденцию к сокращению. Это может быть обусловлено сокращением поголовья молочного стада и общим снижением производства сельскохозяйственной продукции.

 2. Временный ряд подвержен сильным сезонным колебаниям с максимумом производства в летние месяцы (апрель - сентябрь) и минимумом – в зимние (октябрь - март). При этом величина сезонных колебаний пропорциональна среднему уровню производства.

Следовательно, потребителю молочных продуктов необходимо быть готовым к сезонным изменениям уровня цен на продукцию: в летние месяцы снижение цены, в зимние - возрастание. 

 

Алгоритм прогнозирования в статистическом пакете «Gretl»

 

В статистическом пакете «Gretl» можно построить прогнозные значения основных показателей. Для этого воспользуемся функцией для анализа временных рядов программы Gretl. 

Рассмотрим пример. Назовем переменную dohod, затем вводим данные дохода поквартально. Для того, чтобы в Gretl сделать прогноз, также добавим 2 пустых значения – 3 и 4 кварталы, для которых и будет строиться прогноз. Далее добавим автоматически переменную, которая присваивает каждому кварталу номер. Следующим шагом строим регрессионную модель методом 1МНК, где переменная dohod – зависимая, в окне результатов с помощью опции Анализ – Прогнозы получаем прогнозные значения на 3 и 4 квартал, а также график линейного тренда, который необходимо вынести в приложение. Затем необходимо построить линейный тренд для доходов в Microsoft Office с учетом прогнозных значений доходов. Аналогично строится прогноз для остальных показателей.

Пример

«Файл» – «Создать» как показано на рисунке В4.

           

 

        

 

         

Рисунок В4 – Создание ряда наблюдений

 

Вводим 10 значений по кварталам, 2 остаются пустыми для прогноза на 3-4 кв. 2010 год (рис. В5).

 

Рисунок В5 – Ввод данных в программу

 

Далее нажимаем «Добавить» – «Индексную переменную» (рисунок В6).

Рисунок В6 – Ввод индексной переменной

 

Потом нажимаем «Модель» – «Метод наименьших квадратов» и заполняем окно (рис. В7).

 

Рисунок В7 – Выбор модели

 

Получаем окно с моделью временного ряда как на рисунке В8:

 

Рисунок В8 – Окно модели

 

В нем нажимаем «Анализ» – «Прогнозы» и заполняем следующее окно (рис. В9).

Рисунок В9 – Заполнение критериев прогноза

 

В итоге получаем график с прогнозами и сами прогнозные значения как показано на рисунках В 10 и В11.

 

Рисунок В10 – График прогнозирования

 

Рисунок В11 – Прогнозные значения

 

С помощью данных статистических пакетов можно найти значения прогнозных показателей деятельности предприятия. Затем в программе Microsoft Office Excel нужно построить графики динамики основных показателей деятельности предприятия (доходы, расходы, прибыль, рентабельность) с учетом найденных прогнозных значений.

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Функционально-структурный анализ деятельности ГУПС «Водоканал»

 

Представим функциональные бизнес-процессы ГУПС «Водоканал» и их особенности в таблице 2.1

 

Таблица 2.1 – Функциональные бизнес-процессы ГУПС «Водоканал»

Бизнес-процессы	Функциональное направление	Отличительные особенности
1	2	3
Основные бизнес-процессы	1) Оказание услуг по водоснабжению и водоотведению 2) Проведение ремонтных работ	1) Коммунальное и промышленное водоснабжение 2) Отвод и очистка сточных вод 3) Эксплуатацию, ремонт, строительство и техническое переоснащение водопроводно-канализационных сетей и сооружений 4) Обслуживание внутридомовых сетей
Обеспечивающие бизнес-процессы	1) Управление сбытом 2) Управление качеством 3) Управление закупками 4) Техническое обслуживание 5) Материально-техническое снабжение 6) Программное обеспечение и системное администрирование	1) Обеспечение бесперебойного функционирования отдельных подразделений и всего предприятия в целом 2) Снабжение предприятия необходимыми материалами и запчастями, программным обеспечением. 3) Обеспечение взаимодействия с поставщиками 4) Очистка забранной воды и проверка качества питьевой воды. 5) Контроль оплаты услуг населением и юридическими лицами
Управленческие бизнес-процессы	1) Стратегическое управление 2) Управление финансами 3) Управление персоналом 4) Администрирование	1) Разработка стратегий, составление планов и плановых показателей для повышения эффективности деятельности предприятия 2) Формирование и распределение денежных средств, контроль их использование 3) Обеспечение бесперебойного функционирования предприятия 4) Учёт персонала, их мотивация и обучение
Бизнес-процессы развития	1) Освоение новых методов очистки воды 2) Техническое перевооружение предприятия 3) Повышение энергоэффективности	1) Повышение эффективности деятельности предприятия: снижение затрат, а следовательно снижение тарифов, оптимизация технологических процессов 2) Уменьшение количества аварийных ситуаций 3) Улучшение качества воды, поставляемой населению

 

Основные функции деятельности ГУПС «Водоканал» представлены в виде дерева функций на рисунке 3.4.

Рисунок 2.1 – Основные функции деятельности ГУПС «Водоканал»

 

Результаты выполнения оценки функциональных направлений представим в виде таблицы 2.2.

 

Таблица 2.2 – Сводная оценка основных бизнес-процессов ГУПС «Водоканал»

ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ

Категория	Функциональное направление	Подфункции	Оценка функционального направления
1	2	3	4
ОСНОВНАЯ	Оказание услуг по водоснабжению и водоотведению	1) Забор воды из водоисточников 2) Приём, отведение и очистка сточных вод 3) Сброс очищенного стока в водоём 4) Обработка и утилизация осадка 5) Холодное водоснабжение населения 6) Канализование населения	Предприятие проводит все необходимые мероприятия для обеспечения населения холодным водоснабжение и отведением стоков. Вода поставляется потребителям бесперебойно и в необходимом объёме. Очистка воды осуществляется согласно установленным нормам.
	Проведение ремонтных работ	1) Диагностика водопроводных и канализационных сетей 2) Реконструкция и ремонт водопроводных и канализационных сетей, централизованных систем	ГУПС «Водоканал» проводит периодический анализ водопроводных и канализационных сетей и их ремонт. А также проводятся, необходимы аварийно-
		коммунального водоснабжения 3) Ремонт и обслуживание приборов учёта воды	спасательные работы. Тем не менее, ремонт сетей и приборов учёта воды не всегда проводится своевременно.
	Управление сбытом	1) Обслуживание (расчёт) населения многоквартирного жилого фонда, частного сектора и юридических лиц 2) Контроль своевременной оплатой оказанных услуг 3) Опломбировка приборов учёта.	ГУПС «Водоканал» проводит расчет населения и юридических лиц, обеспечивает уведомление потребителе о необходимости оплаты, и проводит работы по опломбировки счётчиков в случае неуплаты по счетам за

Продолжение таблицы 2.2

1	2	3	4
			оказываемые услуги или не соответствие тех. требованиям.
	Управление качеством	1) Проведение химических и биологических исследований состава и свойств воды, продуктов её переработки, отходов производства на соответствие требованиям действующих нормативных документов 2) Сертификация качества воды 3) Оценка качества воды в источниках 4) Обеспечение достоверного учёта количества и напора воды в системах водоснабжения и водоотведения 5) Оценка метрологического обеспечения производства, хранения, реализации и сведения водного баланса	Предприятие осуществляет непрерывную очистку воды, продуктов её переработки и отходов, проверку качества воды, проверку на соответствие требованиям нормативных документов.
	Техническое обслуживание	1) Строительство, реконструкция и ремонт зданий и сооружений 2) Ремонт и приобретение оборудования 3) Обеспечение коммунальными услугами	Благодаря техническому обслуживанию на предприятии проводится плановый ремонт и приобретение оборудования, ремонт и строительство зданий и сооружений и обеспечение коммунальными услугами предприятия.
	Материально-техническое снабжение	1) Материальное обеспечение подразделений предприятий 2) Организация складского хозяйства 3) Классификация и индексация материалов 4) Нормирование расхода и запасов материалов	Предприятие обеспечивает своевременное снабжение подразделений необходимыми ресурсами и материалами и надлежащее хранение материальных ценностей. Сохранность материальных ценностей обеспечивается охранной службой.
	Управление закупками	1) Взаимодействие с поставщиками 2) Логистика	Предприятие взаимодействует с крупными и проверенными поставщиками оборудования, запасных частей и различных реагентов. У водоканала имеются собственные складские площади. Об условиях транспортировки и доставки предприятие договаривается при заключении контракта с каждым отдельным поставщиком.

 

Продолжение таблицы 2.2

1	2	3	4
	Программное обеспечение и системное администрирование	1) Использование специальных программ для документа оборота и учёта 2) Поддержка функционирования и обновление данного программного обеспечения	На предприятии имеется корпоративная сеть для обеспечения эффективного документооборота, а также программы необходимые для функционирования структурных подразделений.
УПРАВЛЕНИЕ	Стратегическое управление	1) Анализ внешней среды 2) Бюджетирование 3) Составление планов производства 4) Составление планов тарификации	ГУПС «Водоканал» производит анализ жалоб населения на качество оказываемых услуг, планирует необходимые объёмы финансирования, определяются плановые показатели эффективности и нормы деятельности для каждого структурного подразделения.
	Управление финансами	1) Анализ финансовой деятельности 2) Управление движения денежных средств 3) Бухгалтерский учёт	На предприятии проводится анализ финансовой деятельности, формируются и распределяются все денежные средства для повышения эффективности деятельности. Ежеквартально бухгалтерия подводит итоги деятельности и формирует бухгалтерскую отчётность.
	Управление персоналом	1) Поиск и подбор персонала 2) Система оплаты труда и мотивации 3) Обучение, переподготовка и повышение квалификации персонала	На данный момент штат предприятия полностью укомплектован. Обеспечивается карьерный рост, достойная заработная плата с учётом стажа, уровня профессиональной подготовки и разряда. Предприятие производит текущую оценку персонала и, при необходимости, замену кадров.
	Администрирование	1) Документооборот 2) Канцелярия 3) Юриспруденция	Документооборот и работа канцелярии проводятся для ведения и учёта хозяйственной деятельности. На предприятии имеется собственный юр. отдел, представляющий интересы предприятия, проверяющий и составляющий документы в соответствии с законодательством.

 

 

Продолжение 2.2

1	2	3	4
РАЗВИТИЕ	Освоение новых методов очистки воды	1) Совершенствование и внедрение новых технологических процессов 2) Использование новых реагентов 3) Внедрение новых стандартов	ГУПС «Водоканал» следует изменениям в стандартах и нормативах относительно качества воды, ищет новые, более экологичные методы её очистки.
	Техническое перевооружение предприятия	1) Замена износившегося оборудования 2) Приобретение оборудования с новыми техническими характеристиками 3) Замена участков сетей.	Предприятие, по мере необходимости, обновляет основные фонды, но собственных средств для этого не достаточно, в связи с чем существует необходимость стороннего финансирования, что усложняет процесс обновления. На данный момент основные фонды, занятые в технологическом процессе изношены более чем на 50%.
	Повышение энергоэффективности	1) Постоянный мониторинг работы энергооборудования и показателей энергопотребления 2) Модернизация насосного оборудования 3) Капитальный ремонт линейных водопроводных сетей 4) Оптимизация процессов энергоснабжения 5) Внедрение мероприятий по экономии топлива (изоляция трубопроводов, теплотехническая наладка котлов, внедрение теплосчётчиков и т. п.)	Сфера водопроводно-канализационного хозяйства является очень энергоёмкой. Деятельность предприятия связана с большим потреблением электроэнергии. ГУПС «Водоканал» постоянно ищет и внедряет новые методы снижения энергопотребления, в особенности электропотребления.

 

По результатам функционально-структурного анализа можно утверждать, что функции по обеспечению основных видов деятельности выполняются в полной мере, единственное узкое место – это не всегда своевременное проведение аварийных работ. Были выявлены проблемы в области развития предприятия. Установлено, что основные фонды изношены более чем на 50% и у предприятия не достаточно финансовых средств для проведения технического перевооружения в больших масштабах. Также, деятельность предприятия является очень энергоёмкой и затраты на энергоресурсы очень высоки. Перечисленные факторы негативно влияют на энергоэффективность ГУПС «Водоканал». Для дальнейшего анализа и разработки мероприятий по совершенствования целесообразно выбрать функциональное направления развития «повышение энергоэффективности».

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Целевой анализ деятельности ГУПС «Водоканал»

 

По результатам анализа ОПД видно, что расходы превышает доходы предприятия. Одной из основных статей расходов являются расходы на электроэнергию и составляют более 30%. Наиболее негативное воздействие на деятельность предприятия оказывает высокая степень износа оборудования и водопроводных и канализационных сетей. Исходя из вышесказанного, было принято решение проанализировать энергоэффективность ГУПС «Водоканал».

В таблице 3.1 представлен перечень показателей, используемых при анализе энергоэффективности.

 

Таблица 3.1 – Показатели энергоэффективности предприятия ГУПС «Водоканал»

Энергоэффективность

Качественные

Направление	Группы показателей	Показатели	Примечания
1	2	3	4
Энергоэффективность	Количественные показатели	Объём потреблённой электроэнергии	-
		Объём реализованной продукции	-
		Расходы на электроэнергию	-
		Удельная электроёмкость продукции	Показывает расход энергии (электроэнергии) на производство единицы продукции
		Электроёмкость продукции	Показывает расход энергии (электроэнергии) на производство рубля продукции
		Электроэкономический уровень производства	Показывает выпуск продукции в стоимостном выражении на гривну использованной энергии
		Электроёмкость основных производственных фондов	Показывает расход электроэнергии на рубль основных фондов
		Электровооружённость	Мощность, которой располагает рубль основных фондов
		Электровооружённость труда	Показывает потребление электроэнергии одним работником предприятия
		Коэффициент износа оборудования	Ки = И / Сп, где И – сумма износа основных фондов Сп – первоначальная стоимость основных фондов
		Коэффициент годности оборудования	Кг = (Сп – И)/Сп, где
		Коэффициент экстенсивного использования оборудования	Характеризует использование энергетического оборудования по времени нахождения в работе
		Коэффициент интенсивного использования оборудования	Характеризует использование оборудования по загрузке установленной мощности
		Интегральный коэффициент	Произведение экстенсивного и интенсивного коэффициентов
		Анализ динамики расходов на электроэнергию	-
		Анализ структуры и динамики электропотребления	-
		Анализ утечек воды и расхода электроэнергии на её транспортировку	-
		Своевременность оплаты и поставок электроэнергии	-
		Снижение непродуктивных энергозатрат	-

 

Продолжение таблицы 3.1

Анализ соблюдения установленных норм

-

 

Количественные показатели представлены в таблице 3.2.

 

Таблица 3.2 – Показатели энергоэффективности ГУПС «Водоканал» за 2015-2017 гг.

Показатели	2015, тыс. руб.	2016, тыс. руб.	Тпр, %	2017, тыс. руб.	Тпр, %
1	2	3	4	5	6
Объём потреблённой электроэнергия, тыс. кВт*час	61899	62169	0,44	65558	5,45
Объём реализованной воды, тыс. м	52764	52441	-0,61	56382	7,52
Расходы на электроэнергию, тыс.руб.	190205	214866	12,97	266589,5	24,07
Удельная электроёмкость продукции, кВт*час/м	0,978	1,003	2,58	0,983	-1,98
Электроёмкость продукции, кВт*час/руб.	0,150	0,153	2,14	0,103	-32,52
Электроэкономический уровень производства, руб./кВт*час	6,67	6,53	-2,09	9,67	48,19
Электроемкость основных производственных фондов, кВт*час/руб.	0,031	0,030	-1,03	0,095	214,54
Электровооружённость, кВт*час/руб.	0,0000556	0,0000592	6,60	0,0000676	14,20
Электровооружённость труда, кВт*часс/чел.	37112	37633	1,40	41388	9,98
Коэффициент износа оборудования	0,448	0,544	21,45	0,555	2,01
Коэффициент годности оборудования	0,552	0,456	-17,41	0,445	-2,40

 

Комментарии к таблице 3.2:

- в 2016 году было потреблено электроэнергии на 0,44% больше чем 2015, в 2017 году этот показатель уже вырос на 5,5%, в целом объём потребления электроэнергии растёт;

- в 2017 году объём реализации воды значительно вырос по сравнению с 2016 годом;

- расходы на электрическую энергию в 2016 выросли почти на 13%, а в 2017 году расходы на электроэнергию возросли уже на 24%;

- удельная электроёмкость продукции (услуг) и электроёмкость в стоимостном выражении ежегодно возрастала, что свидетельствовало о необходимости большего потребления электроэнергии для реализации одного и того же объёма воды, но в 2017 году удалось снизить данный показатель;

- электроэкономический уровень производства в 2016 году снизился на 2%, но в 2017 данный показатель вырос на 48%, что связано со снижением электроёмкости продукции;

- электроёмкость основных фондов в 2016 году снизилась, но не значительно – на 1%, в 2017 году данный показатель вырос на 214% это свидетельствует о постоянном и значительном росте расхода электроэнергии на 1 руб. основных фондов;

- электровооружённость в 2016 году немного снизилась – на 6,6%, в 2017 году электроёмкость выросла на 14,2%, что говорит о росте мощностей, приходящихся на рубль основных фондов;

- электровооружённость труда также возрастает, так в 2016 году она возросла на 1,4%, а в 2017 почти на 10%; это говорит о росте потребления электроэнергии одним работником предприятия;

- коэффициент износа и годности оборудования показывают, что оборудование изношено более чем на 50%.

Ниже представлены расчёты показателей энергоэффективности ГУПС «Водоканал».

Удельная электроёмкость продукции:

₂₀₁₅ = 51598 / 52688 = 0,979 кВт*ч/м³

₂₀₁₆ = 52606 / 52441 = 1,003 кВт*ч/м³

₂₀₁₈ = 55440 / 56382 = 0,983 кВт*ч/м³

Электроёмкость продукции:

ЭЕ₂₀₁₅ = 61899 / 410942 = 0,150 кВт*ч/руб.

ЭЕ₂₀₁₆ = 62169 / 405785 = 0,153 кВт*ч/руб.

ЭЕ₂₀₁₇ = 65558 / 634106 = 0,103 кВт*ч/руб.