Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС)

ИИС – это такая информационная система, которая работает со знаниями.

Т.е. ее можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем – исходные данные, продуктом – требуемая информация.

Фактуальные знания – осмысленные и понятые данные, организованные на носителе.

Операционные знания – это те зависимости между знаниями, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию.

Фактуальные – экстенсиональные знания (детализированные).

Операционные знания – интенсиональные  знания (обобщенные).

Процесс извлечения информации из данных сводится к адекватному соединению операционного и фактуального знаний. В разных системах они по-разному используются.

В системах, основанных на обработке баз данных, происходит отделение фактуального и операционного знаний друг то друга. Первые фактически организуются в виде БД. Вторые – в виде программ. В качестве посредника выступает СУБД.

Концепция независимости программ от данных позволяет повысить гибкость информационных систем по выполнению произвольных информационных запросов. Однако эта гибкость в силу процедурности представления операционного знания имеет четко определенные границы.

Для формулирования информационного запроса пользователь должен ясно представлять себе структуру БД и, до определенной степени, алгоритм решения задачи. Следовательно, пользователи должны хорошо разбираться в логической структуре БД и в алгоритме программы.

Общие недостатки традиционных информационных систем заключаются в слабой адаптивности к изменениям предметной области и информационной потребности пользователей. Второй недостаток – слабая адаптивность и невозможность решать плохо формализованные задачи. Эти недостатки устраняются в ИИС.

Для ИИС, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:

1) Развитые коммуникационные способности;

2) Умение решать сложные, плохо формализованные задачи;

3) Способность к самообучению.

Коммуникационные способности ИИС характеризует способ взаимодействия

конечного пользователя с системой – т.е. возможность формулирования произвольного запроса в диалоге системы.

Сложные, плохо формализуемые задачи, требующие построения оригинального алгоритма решения, в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность.

Способность к самообучению – возможность автоматического извлечения  знаний для решения задач из накапливаемого опыта конкретных ситуаций.

Когнитивные процессы

Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений и когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

Когнитология – наука о знании.

Сложности анализа процессов принятия управленческих решений в таких областях как экономика, экология, социология, обусловлены рядом особенностей, которые присущи этим областям:

1) Многоаспектность происходящих в них процессов и их взаимосвязанность;

2) Отсутствие достаточной количественной информации о динамике процессов. Это вынуждает переходить к качественному анализу таких процессов;

3) Изменчивость характера процессов во времени.

В силу указанных особенностей экономические, социальные и другие системы относят к слабоструктурированным системам. Под текущей ситуацией понимается состояние слабоструктурированной системы в рассматриваемый момент времени. Число факторов в такой ситуации может измеряться десятками.

Все они зависят от времени, а также между ними есть причинно-следственные отношения. В этом случае увидеть и осознать логику развития в такой ситуации крайне трудно.

На многие сложные вопросы, относящиеся к слабоструктурированным системам, можно ответить, если использовать компьютерные средства познавательного (когнитивного) моделирования ситуаций.

Специфика прикладных средств когнитивного моделирования заключается в их ориентированности на конкретные условия развития ситуации в той или иной стране, регионе, городе.