Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
С многократными наблюдениямиСтр 1 из 6Следующая ⇒
Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение получают непосредственно, например, измерение напряжения вольтметром. Требуемая точность измерений может обеспечиваться, в том числе, повторением многократных наблюдений. Чтобы сократить время для обработки нескольких рядов применяют критерии, позволяющие определить предпочтительный ряд и в дальнейшем обрабатывать только этот ряд. Такими критериями является сумма остаточных погрешностей и сумма квадратов остаточных погрешностей. Они являются косвенной характеристикой несмещенности и эффективности оценки, полученной при обработке результатов многократных наблюдений. Ряд, в котором результаты распределены симметрично относительно среднего арифметического значения, т.е. наиболее близко к нормальному закону, в наибольшей степени будет удовлетворять условию равноточности, а при исключенной систематической погрешности – условию несмещенности оценки результата измерения. Несмещенная оценка – статистическая оценка, математическое ожидание которой совпадает с оцениваемой величиной. Несмещенная оценка лишена систематической погрешности. Эффективной называется та из нескольких возможных несмещенных оценок, которая имеет наименьшую дисперсию. Условию эффективности будет удовлетворять ряд с наименьшей суммой квадратов остаточных погрешностей.
Рекомендации по обработке результатов прямых измерений с многократными наблюдениями Перед освоением этого раздела учебного пособия целесообразно ознакомиться с кратким изложением теоретического материала (Приложение 1). Всю обработку результатов прямых измерений с многократными наблюдениями следует проводить в следующем порядке.
1. Проверить результаты наблюдений на наличие грубых погрешностей (промахов). При обнаружении таковых – исключить. Существует несколько критериев, которые позволяют выявить промахи.
«Правило 3σ» Критерий «трех сигм» применяется для результатов измерений, распределенных по нормальному закону при числе измерений (наблюдений) n > 20...50. По этому критерию считается, что результат q -го измерения, возникающий с вероятностью P 1 < 0,003 маловероятен и его можно считать промахом. Здесь P 1=1- P, где Р – д оверительная вероятность, заданная для обработки результатов измерений.
Таким образом, критерий оценки: | , где σ1 – среднеквадратическое значение отклонений измерений, , (1.1) (1.2) Величины и σ вычисляют без учета экстремальных значений x q. Критерий Романовского Критерий Романовского применяется в случае, если число измерений n <20. При этом вычисляется отношение | (1.3) и сравнивается с критерием bТ, выбранным по таблице 1.1 при заданном уровне вероятности Р P 1 =1- P. Если b > bТ, то результат xq считается промахом и отбрасывается.
Таблица 1.1 – Таблица уровней значимости
2. Оценить наличие исключаемых систематических погрешностей. При обнаружении таковых исправить результаты наблюдений (формируют новую таблицу с исправленными результатами), исключив эти (эту) погрешности.
3. Вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений по формуле (1.2).
4. Вычислить среднеквадратическое значение σ среднего арифметического результата измерения по формуле: , (1.4)
5. Определить для заданного значения доверительной вероятности P и числа n из таблицы 1.2 значение коэффициента Стьюдента t np.
Таблица 1.2 – Коэффициенты Стьюдента
6. Вычислить случайную погрешность Δ X сл, в соответствии с выражением: . (1.5) 7. Оценить значения не исключенных систематических погрешностей. Составляющими этих погрешностей являются: основная и дополнительная погрешности средства измерения, погрешность метода, погрешность, вызванная взаимодействием средства измерения на объект исследования и т.п. В большинстве случаев в качестве границ составляющих не исключенной систематической погрешности принимают, например, пределы допускаемых основных и дополнительных погрешностей средств измерений. 8. Вычислить полную не исключенную систематическую погрешность Δ X сис для заданного значения доверительной вероятности P: , (1.6) где ∆ X j - составляющие полной систематической погрешности (основная, дополнительная и прочие погрешности), k - коэффициент, зависящий от доверительной вероятности (для P = 0,95 k = 1,1 ).
9. Вычислить полную погрешность ∆ X, включающую в себя случайную и полную систематическую погрешности:
. (1.7)
10. Округлить числовые значения полной погрешности и среднего арифметического результата измерения (см. приложение 2).
11. Вычислить относительную погрешность (при необходимости): . (1.8) 12. Записать результат измерения в виде:
[…] для P =… (1.9)
δ=… Пример обработки результатов измерений с многократными наблюдениями В исследуемой электрической цепи на резисторе R 1 сопротивлением 100 Ом проводились измерения напряжения U с помощью цифрового вольтметра. Результаты многократных наблюдений представлены в таблице 1.3. Таблица 1.3 – Результаты многократных наблюдений
Примечание: измеряемая физическая величина – напряжение, обозначается буквой U, а поэтому в формулах (1.1 - 1.8) величина x заменяется на U. Характеристики вольтметра: - входное сопротивление, RV = 10 МОм; - приведенная погрешность, γ = 0,2%; - верхний предел диапазона измерений, U В = 20 мВ; - относительная дополнительная погрешность, δдоп, описывается выражением: , где t р – температура окружающей среды. Условия измерения: t р= 120° С; доверительная вероятность P = 0,95. Обработку результатов измерения проводим в соответствии с ранее представленными рекомендациями.
1. Рассмотрев результаты в таблице 1.3, замечаем, что результат под номером 3 сильно отличается от остальных результатов. Определим, является ли это значение промахом. Так как количество наблюдений n 20, то применяем критерий Романовского. Воспользуемся выражениями (1.1) – (1.3). Получаем: ; σ1 = 0,042 мВ; b =15,2. Из таблицы 1.1 для Р =0,01 и n =8 находим bТ = 2,43.
Поскольку b , то результат под номером 3 оказывается промахом. Он отбрасывается.
2. Анализируем методику измерения на предмет наличия исключаемых систематических погрешностей. Для нашего случая к ним можно отнести: погрешность, связанную с возможным смещением «нуля» вольтметра и погрешность взаимодействия, вызванную шунтированием резистора R 1 входным сопротивлением вольтметра. Соединяем клеммы входного кабеля вольтметра между собой. Показания вольтметра: - 0,35 мВ. Это – исключаемая систематическая погрешность. Исправляем результаты таблицы 1.3. Исправленные результаты представлены в таблице 1.4.
Таблица 1.4 – Исправленные результаты
Анализируем возможную погрешность взаимодействия исследуемого объекта (резистора R 1, на котором измеряем напряжение) и вольтметра. Определим отношение параллельного соединения R 1, RV к R 1:
.
Из последнего видно, что изменение сопротивления составляет всего 0,001 %, что в 200 раз меньше приведенной погрешности вольтметра. Таким образом, вклад погрешности взаимодействия в полную погрешность ничтожен. Этой погрешностью можно пренебречь.
3. Вычисляем среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений: . 4. Вычисляем среднеквадратическую погрешность σ результата измерения, используя выражение 1.4: σ = 0,016 мВ. 5. Определяем из таблицы 1.2 для Р =0,95 и n =8 коэффициент Стьюдента: t np = 2,365. 6. Вычисляем случайную погрешность: Δ U сл, = t np σ = 0,038 мВ. 7. Оценим значения не исключенных систематических погрешностей. Для нашего случая к этим погрешностям относятся: основная и дополнительная погрешности вольтметра. Рассчитываем абсолютное значение основной погрешности Δ U 1, используя значения приведенной погрешности γ и верхнего предела диапазона измерений U в: Δ U 1 = γ U в/100% = (0,2%)20/100% = 0,04 мВ. Рассчитываем абсолютное значение дополнительной погрешности Δ U 2: . 8. Вычисляем полную не исключенную систематическую погрешность ∆ U сис для заданного значения доверительной вероятности P =0,95 по формуле (1.6): . 9. Вычисляем с помощью выражения (1.7) полную погрешность Δ U, включающую в себя случайную и полную систематическую погрешности: . 10. Округляем результаты до второго знака после запятой:
=3,34 мВ; Δ U = 0,08 мВ. 11. Вычисляем относительную погрешность δ: 12. Записываем результат измерения:
δ = 2,4%.
Задания по обработке результатов прямых измерений с многократными наблюдениями Обработать результаты и записать конечный результат измерения. Задание 1.3.1 В результате проведенных студентом («рука не поставлена» - отсутствие опыта) измерений толщины стальной плиты с помощью микрометра получены следующие результаты (таблица 1.5):
Таблица 1.5 – Результаты измерений
Характеристики микрометра: микрометр 1-го класса точности, предел допускаемой погрешности мкм; шаг микрометрического винта – 0,5 мкм; допускаемое отклонение температуры от 200С: ± 40С.
Окончание таблицы 1.5
Условия измерения: температура окружающей среды - +180С; изделие выдерживалось при этой температуре 2 часа; измерение проводилось в перчатках; доверительная вероятность Р = 0,999. Результаты измерения в таблице 5 относятся к нормальному распределению. Задание 1.3.2. Проводились измерения напряжения U на выходе усилителя постоянного тока (выходное сопротивление менее 1 Ом) с помощью цифрового вольтметра. Результаты многократных наблюдений представлены в таблице 1.6. Таблица 1.6 – Результаты многократных наблюдений
Характеристики вольтметра: - входное сопротивление R v =10 Мом; - приведенная погрешность, γ = 0,2%, - верхний предел диапазона измерений, U в = 1В, - относительная дополнительная погрешность, , описывается выражением: , где t р – температура окружающей среды. Условия измерения: t р = 800 С; доверительная вероятность P = 0,95. Результаты измерения в таблице 6 относятся к нормальномураспределению.
Задание 1.3.3. Для отбраковки электрических детонаторов по их собственной емкости проводились измерения в геологической партии в полевых условиях. Результаты многократных наблюдений представлены в таблице 1.7 при P =0,95. Применялся мультиметр с параметрами: γ = 2%; С max=1000 пФ; С м=20 пФ – входная емкость мультиметра (с входным кабелем); относительная дополнительная погрешность описывается выражением: , где – температура окружающей среды;
Таблица 1.7 – Результаты многократных наблюдений
Задание 1.3.4. В австралийском штате Квислэнд (Queensland) в местечке Лайтнинг Ридж (Lightning Ridge) найден редкий драгоценный черный опал. Для определения стоимости находки (один карат, кт = 0,2 г, черного опала стоит около 4000$) были проведены многократные взвешивания на электронных весах в условиях сильной жары (температура ), низкой влажности и большой запыленности (причины грубых погрешностей). Результаты измерений представлены в таблице 1.8. Обработать результаты многократных наблюдений для доверительной вероятности P =0,95 и записать результат измерения. Основная погрешность весов 0,02 кт (определялась при температуре окружающей среды ). Дополнительная погрешность: . Таблица 1.8 – Результаты многократного взвешивания опала
|