Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Понятие ДСВ. Общая схема алгоритма моделирования
Дискретной случайной величиной (ДСВ) называется случайная величина x, имеющая дискретное распределение вероятностей, определяемое дискретным множеством значений и заданными вероятностями значений (13) Основными функциональными и числовыми характеристиками ДСВ x являются · функция распределения: где · функции вероятности: где – символ Кронекера; · математическое ожидание: · дисперсия:
Алгоритм моделирования ДСВ x, заданной распределением (13), состоит из вычисления вспомогательного вектора и двух шагов, повторяющихся при каждом обращении к алгоритму: · Моделирование с помощью датчика БСВ реализации a. · Принятие решения о том, что реализацией x является x, определяемое по правилу:
На практике для описания ДСВ используются модельные дискретные законы распределения с числом параметров N'<<N. Это позволяет построить более экономичные и точные алгоритмы моделирования ДСВ. В пакете СТАТМОД реализованы алгоритмы моделирования ДСВ для таких модельных законов распределения как: · распределение Бернулли; · биномиальное распределение; · геометрическое распределение; · отрицательное биномиальное распределение; · гипергеометрическое распределение; · распределение Пуассона; · дискретное равномерное распределение.
Проверка точности моделирования ДСВ
Проверка точности моделирования ДСВ включает проверку гипотез согласия распределения смоделированной выборки заданному модельному закону распределения, а также проверку случайности и независимости выборочных значений . Для этих целей используются соответственно описанные выше статистические критерии согласия, а также критерии серий.
Алгоритмы моделирования для дискретных распределений
Распределение Бернулли
ДСВ x имеет распределение Бернулли Bi(1,p), если: где p e (0,1) – параметр распределения. Характеристики распределения Бернулли (x e{0,1}):
· функция распределения: 7. функция вероятности: · среднее значение: 1. дисперсия:
Содержательная интерпретация
Распределение Бернулли описывает случайный эксперимент (испытание Бернулли) с двумя исходами: успех (x = 1) и неудача (x = 0), причем вероятность успеха равна p.
Алгоритм моделирования
Алгоритм моделирования одной реализации случайной величины Бернулли состоит из двух шагов:
1. Моделирование реализации БСВ. 2. Принятие решения о том, что реализацией x является значение x определяемое по правилу: Коэффициент использования БСВ k = 1.
Биномиальное распределение
ДСВ x имеет биномиальное распределение Bi(m,p), если: Параметры распределения: m – натуральное число; p e (0,1). Характеристики распределения Bi(m,p) (x e {0,1,…,m}):
· функция распределения: · функция вероятности: · среднее значение: 1) дисперсия:
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-12-09; просмотров: 180; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.219.86.155 (0.005 с.) |