А также к имеющемуся техническому и программному

Обеспечению.

В состав СППР входят следующие компоненты [11]:

•база данных;

•база моделей;

•программная подсистема.

Понятие баз данных подробно рассматривается в п. 3.5

И 4.3.

Использование баз моделей обеспечивает проведение

Анализа в СППР. Модели при помощи набора алгоритмов,

Использующих математический аппарат, позволяют найти

Информацию, полезную д л я принятия правильных решений.

Существует множество различных моделей и способов

их классификации. По цели использования модели подраз￢

деляются:

•на оптимизационные, связанные с нахождением точек минимума

и максимума;

• описательные, описывающие поведение некоторой системы.

По способу оценки модели классифицируются как:

• детерминистские, оценивающие переменные одним числом

при конкретных значениях исходных данных;

• стохастические, в которых исходные данные заданы вероятностными

Характеристиками и результаты оцениваются несколькими

Параметрами.

Программная подсистема включает в себя, помимо систе￢

Мы управления базой данных и системы управления базой

моделей, интерфейс пользователя, который определяет:

•язык пользователя;

•язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране

монитора;

•знания пользователя.

От качества интерфейса пользователя во многом зависит

Работоспособность системы поддержки принятия решений.

Интерфейс должен обеспечивать следующие возможности:

•различные формы диалога пользователя и компьютера, возможность

выбора той и л и иной формы пользователем;

•передачу данных системе различными способами;

•возможность получения данных от различных технических

устройств и в любом формате;

•гибкую поддержку знаний пользователя (подсказки, помощь

И пр.).

Экспертные системы и базы знаний

Для решения сложных, трудно формализуемых научных,

Производственных и экономических задач и тиражирования

профессионального опыта применяются экспертные систе￢

Мы, которые позволяют представить знания специалистов

Высокой квалификации о предметной области.

Основными элементами экспертной системы являются:

база знаний, интерфейс пользователя, блок логическо￢

Го вывода, блок объяснений, блок приобретения знаний

(рис. 4.3).

Блок логического вывода необходим д л я обработки базы

Знаний и получения новых знаний. Блок объяснений служит

Для пояснения процесса получения новых знаний, если это

Необходимо пользователю. Блок приобретения знаний используется

Д л я замены устаревших знаний и ввода новых.

Интерфейс необходим д л я ввода информации и команд в экспертную

Систему и получения выходной информации из нее.

L

Блок 4 k объяснений

Базазнаний

Блок

Логического вывода

Блок

Приобретения знаний

Интерфейс

рис. 4.3. Структура экспертной системы

Центральным элементом экспертной системы является

Б а з а з н а н и й —это одна из ф о р м и н ф о р м а ц и о н н о г о моделирования,

П р е д с т а в л я ю щ а я собой з н а н и я ч е л о в е к а (эксперта,

специалиста), помещенные в п а м я т ь компьютера в соответст

В и и с н е к о т о р о й моделью. Модель —это правила или соглашения,

Выполнение которых дает возможность представить

Некоторую сферу знаний в том виде, которая позволяет

Использовать формальные (программные) средства д л я их

Обработки (получения новых знаний).

Существует множество моделей представления знаний.

Рассмотрим:

•семантические сети;

•деревья выводов;

•деревья целей.

Семантическая сеть —это о р и е н т и р о в а н н ы й граф, вершины

(узлы) которого соответствуют п о н я т и я м моделируемой

предметной области, а д у г и —о т н о ш е н и я м между н и м и [19].

В качестве понятий обычно выступают конкретные или

Абстрактные объекты, а отношений —связи. В отличие от

Всех других моделей базы знаний могут содержать описание

Связей в явной форме, указанных с помощью синтаксических,