Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Генеральная и выборочная дисперсии.
Для того чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака X генеральной совокупности вокруг своего среднего значения, вводят следующую характеристику - генеральную дисперсию. Генеральной дисперсией Dr называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака X генеральной совокупности от генеральной средней хг. Если все значения x1 х2,..., xNпризнака генеральной совокупности объема N различны, то
Если же значения признака хг, х2,..., xk имеют соответственно частоты N1, N2 … Nk причем ni + N2 +... + Nk = N, то
Задание 8-5. Найти генеральную дисперсию для генеральной совокупности, заданной таблицей распределения: Решение. Генеральным средним квадратическим отклонением (стандартом) называется s = Пусть все значения x1 х2,..., xNразличны. Найдем дисперсию признака X, рассматриваемого как случайную величину: Таким образом, дисперсия D (X) равна Dr. Такой же итог следует, если значения x1 х2,..., xkимеют соответственно частоты N1t N2,..." Nk. В случае непрерывного распределения признака X по определению полагают: Эту формулу можно записать в виде:
откуда или
Величина называется средней квадратической ошибкой.
Для того чтобы охарактеризовать рассеяние наблюдаемых значений количественного признака выборки вокруг своего значения вводят выборочную дисперсию. Выборочной дисперсией DB называется среднее арифметическое квадратов отклонений наблюдаемых значений признака X от выборочной средней . Если все значения x1 x2,..., хп признака выборки объема п различны, то Если же значения признака x1 x2,..., хk имеют соответственно частоты n1 n2…nk, причем n1 +n2+…+nk,= n, то Выборочным средним квадратическим отклонением (стандартным отклонением) называется квадратный корень из выборочной дисперсии:
Задание 8-6. Выборочная совокупность задана таблицей распределения. Найти выборочную дисперсию Решение.
=1
Не уменьшая общности рассуждений, будем считать значения x1 x2, … хп признака различными. Выборочную дисперсию, рассматриваемую как случайную величину, можно обозначать Ŝ2:
Теорема. МО выборочной дисперсии равно или
Если варианты xj - большие числа, то для облегчения вычисления выборочной дисперсии DB в фо рмулу вводится ложный нуль C:
Задание 8-7. Для данных задания 8-4 вычислить выборочную дисперсию, ложный нуль оставить равный C = 72,00 Решение.
3.3. Оценки параметров распределения. Одной из задач статистики является оценка параметров распределения случайной величины X по данным выборки. Это значит, что по результатам, полученным по некоторой выборке данной совокупности, требуется сделать обобщение, которое распространяется на всю рассматриваемую выборку. Естественно такое обобщение будет не точным. Выборочная дисперсия Dв считается смещенной оценкой генеральной дисперсии Dг. При этом ведется речь об исправлении выборочной дисперсии так. что бы ее математическое ожидание было равно генеральной дисперсии. Исправленную дисперсию, как правило, обозначают S2. Доказано, что зависимость между выборочной и генеральной дисперсией находится в следующей зависимости: S2= n/(n-1)· Dв Отметим, что если варианты х, - большие числа, то для облегчения вычисления s2 формулу для s2 аналогично преобразуют к виду: где С - ложный нуль. Выборочное среднее квадратичное s считается также смещенным, что бы оно стало исправленным надо воспользоваться соотношением:
В теоретических рассуждениях считают, что генеральная совокупность бесконечна. Для оценки параметров распределения X из данных выборки составляют выражения, которые должны служить оценками неизвестных параметров. Можно сразу вычислять исправленную дисперсию, если в формуле для вычисления выборочной дисперсии сумму квадратов отклонений делить не на число n, на число n-1. Естественно в качестве приближенного неизвестного параметра брать несмещенные оценки, для того чтобы не делать систематической ошибки в сторону завышения или занижения. Ясно, что, чем меньше дисперсия оценки, тем меньше вероятность грубой ошибки при определении приближенного значения параметра. Поэтому необходимо, чтобы дисперсия оценки была минимальной. Оценка, обладающая таким свойством, называется эффективной. Кроме понятия "смещенные оценки", часто рассматривают такое понятие как "состоятельность оценки".
Состоятельной оценкой называют такую оценку Ŵ параметра W, что для любого, заданного числа ε > 0, вероятность P(Ŵn-W)< ε. Впрочем, любая оценка, предназначенная для практического применения должна быть состоятельной оценкой. Задание 8-8. С плодового дерева случайным образом отобрано 10 плодов. Их веса (в граммах) записаны в первой колонке приведенной таблицы. Обработать статистические данные выборки. Решение. Для вычисления хв и s по формулам введем ложный нуль С = 250 и все необходимые при этом вычисления сведем в расчетную таблицу:
Отсюда:
Ответ. Генеральная средняя оценка веса плода равна 243 г со средней квадратической ошибкой в 9 г. Оценка генерального среднего квадратического отклонения веса плода равна 28 г.
|
||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-21; просмотров: 1038; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 52.15.59.163 (0.012 с.) |