Основные количественные характеристики риска

 

 

Р – вероятность наступления рискового события;

Нп – величина потерь при наступлении рискового события;

Степень риска – произведение ожидаемых потерь на вероятность наступления рискового события:

R = H_п * P

Обобщенный показатель риска проекта – сумма средневзвешенных потерь от каждого риска:

Стадии управления рисками проекта

 

 

Разработка концепции управления рисками;

Планирование мер реагирования на рисковые события;

Организация мер реагирования на рисковые события;

Анализ и регулирование рисков проекта;

Завершение управления рисками проекта.

Разработка концепции управления рисками проекта

 

Идентификация факторов риска проекта;

Выбор стратегии управления рисками в проекте;

Анализ альтернатив;

Утверждение концепции.

Планирование мер реагирования на рисковые события

 

 

Уточнение источников рисков;

Оценка вероятности наступления рискового события;

Оценка возможного ущерба;

Разработка методов снижения рисков;

Определение допустимой степени риска участников.

Организация мер реагирования на рисковые события

 

 

Разработка процедур управления рисками;

Распределение ответственности при управлении рисками;

Контроль за реализацией мер по снижению рисков;

Анализ и регулирование рисков проекта

 

 

Анализ состояния проекта и оценка эффективности мер по управлению рисками в проекте;

Разработка корректирующих воздействий;

Определение дополнительных мер по снижению рисков;

Внесение изменений в план управления рисками;

Перераспределение ответственности и компетентности.

Завершение управления рисками проекта

 

Анализ и обобщение фактических данных по проявлению рисков;

Анализ эффективности принятых мер по снижению последствий рисков;

 

Оценка эффективности управления рисками проекта;

Подготовка завершающего отчета по управлению рисками проекта.

Методы анализа и оценки рисков

 

 

Метод аналогий;

Экспертный метод;

Метод сценариев;

 

Анализ устойчивости проекта;

 

Метод построения «дерева решений»;

 

Теория принятия решений;

Метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло);

Анализ безубыточности проекта.

Метод аналогий

 

Метод аналогий предполагает анализ статистических данных о риске аналогичных проектов (данные о других, ранее выполненных проектах). Этот метод прост, доступен, но следует учитывать, что, как правило, рисковые ситуации имеют индивидуальные причины, условия и особенности проявления.

 

Наиболее широко метод аналогий используется страховыми компаниями, которые регулярно публикуют данные о наиболее важных зонах риска и о фактически понесенных ущербах.

Экспертный анализ рисков

 

Экспертный анализ рисков применяется в основном на начальных этапах работы с проектами, когда объем исходной информации является недостаточным для количественной оценки рисков (погрешность результатов превышает 30%).

 

Достоинствами экспертного анализа рисков являются: отсутствие необходимости в точных исходных данных, дорогостоящих программных средствах и простота расчетов. Основными недостатками данного метода считаются трудность в привлечении независимых экспертов и субъективность оценок.

 

Эксперты, привлекаемые для оценки рисков, должны:

 

 

Иметь доступ ко всей имеющейся в распоряжении разработчика информации о проекте.

 

Иметь достаточный уровень креативности (созидательность, творчество) мышления.

 

Обладать необходимым уровнем знаний в соответствующей предметной области.

 

Быть свободными от личных предпочтений в отношении проекта.