Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Понятие о прогнозировании и прогностике
В литературе имеется большое количество терминов и определений, связанных с проблемой прогнозирования, которые, к сожалению, трактуются далеко не однозначно. К ним относятся такие термины как предсказание (prediction), прогнозирование (forecasting),) и некоторое обобщающее понятие предвидение (prognousis). Предсказание (prediction) представляет собой не вероятностное (практически достоверное) утверждение о будущем. Оно возможно на основании физических законов. Например, можно практически без ошибок рассчитать положение планет в обозримом будущем. Прогнозирование (forecasting) представляет собой вероятностное утверждение о будущем. При этом предсказание и прогнозирование являются частным случаем предвидения, которое в принципе представляет собой некоторое рассуждение о будущем. Результатом предвидения является прогноз будущего. Прогнозы по своему содержанию могут быть качественными и количественными. Качественные прогнозы могут быть получены как путем логических рассуждений, так и на основе количественных прогнозов процессов и явлений, оказывающих влияние на прогнозируемый процесс. Количественный прогноз связан с какими-то численными параметрами прогнозируемого объекта, которые по сути являются случайными величинами (при прогнозировании). Поэтому с ними связаны такие характеристики случайных величин как математическое ожидание, дисперсия, наиболее вероятное значение и т.д. При количественном прогнозировании различают точечные и интервальные прогнозы. Под точечным прогнозом понимают оценку математического ожидания прогнозируемого параметра в заданный момент времени в будущем. Однако, как указывалось выше, мы никогда не сможем точно «угадать» будущую ситуацию. Поэтому значение точечного прогноза, как правило, не является достаточным и может рассматриваться как некоторый центр, около которого по некоторому закону будут группироваться будущие события. Поэтому дополнительно к точечному прогнозу рассматривается интервальный прогноз, характеризующий размер области, в которую с заданной вероятностью попадет будущее значение прогнозируемого параметра. Интервал наблюдения – отрезок времени, на котором имеются статистические данные о значении прогнозируемой величины до настоящего момента времени.
Интервал упреждения – отрезок времени с момента осуществления прогноза до момента времени в будущем, для которого делается прогноз. 1.2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Современные методы прогнозирования можно классифицировать на три основные группы: - методы экстраполяции; - методы экспертных оценок; - методы математического моделирования. Суть метода экстраполяции состоит в распространении существующих закономерностей (тенденций и связей) на некоторый период в будущем. Динамическая (временная) экстраполяция основывается на предположении, что имеющийся временной ряд yt представляет собой сумму двух составляющих – регулярной и случайной: , (1.2.1) где f (t) - регулярная составляющая; e t - случайная величина с нулевым математическим ожиданием. В основе метода экстраполяции лежит интуитивное представление о какой-то очищенной от помех сущности анализируемого процесса. Применение этого метода фактически сводится к построению наилучшего в некотором смысле описания регулярной составляющей и экстраполяции его на прогнозный момент времени. Выбор типа функции f (t) осуществляется на основании визуального анализа динамики показателя. В качестве функций обычно используются: - линейная ; (1.2.2) - полиномиальная ; (1.2.3) - экспоненциальная ; (1.2.4) - логистическая кривая (1.2.5) и другие простые математические зависимости. Методы экстраполяции целесообразно использовать при прогнозировании показателей в тех случаях, когда имеется достаточно представительная статистика, позволяющая провести построение временных рядов, причем прогнозируемые события должны носить массовый характер. К методам экстраполяции относится также группа методов прогнозирования, основанных на построении и использовании моделей связи прогнозируемого показателя y с различными факторами X1, X2, …,Xk . (1.2.6) Метод заключается в построении регрессии (математической зависимости) прогнозируемого показателя от ряда факторов (независимых переменных), прогнозировании будущих значений факторов и расчете прогнозных значений показателя по математической зависимости. При этом прогнозные значения независимых переменных определяются вне рамок регрессионной модели на основе дополнительной информации, как правило, с использованием экстраполяции трендов или экспертным путем.
Однако применение многофакторных моделей на практике сталкивается со сложностью отбора существенных факторов и трудностями в получении исходной информации. Методы экспертного прогнозирования используют индивидуальные или групповые мнения о перспективах развития прогнозируемого объекта и могут использоваться при отсутствии или сложности получения статистической информации.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-09; просмотров: 120; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.131.238 (0.009 с.) |