Системні типи і властивості моделей

Прежде чем рассматривать широко используемые современными организациями модели и задачи, для решения которых они наиболее пригодны, необходимо вкратце описать три базовых типа моделей. Речь идет о физических, аналоговых и математических моделях.

 

ФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ. Физическая модель представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Как указывает Шеннон: «Отличительная характеристика физической (называемой иногда «портретной») модели состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность».

 

Примеры физической модели — синька чертежа завода, его уменьшенная фактическая модель, уменьшенный в определенном масштабе чертеж проектировщика. Такая физическая модель упрощает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного для него места, а также разрешить сопряженные проблемы, например, размещение дверей, ускоряющее движение людей и материалов. Автомобильные и авиационные предприятия всегда изготавливают физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы проверить определенные характеристики типа аэродинамического сопротивления. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она много меньше настоящего. Подобным образом строительная компания всегда строит миниатюрную модель, прежде чем начать строительство производственного или административного корпуса или склада.

 

АНАЛОГОВАЯ МОДЕЛЬ. Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и издержками, является аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на издержки.

 

Другой пример аналоговой модели — организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Такая аналоговая модель явно более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем, скажем, составление перечня взаимосвязей всех работников.

 

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ. В математической модели, называемой также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример математической модели и аналитической ее силы как средства, помогающего нам понимать исключительно сложные проблемы, — известная формула Эйнштейна Е = mс2. Если бы Эйнштейн не смог построить эту математическую модель, в которой символы заменяют реальность, маловероятно, чтобы у физиков появилась даже отдаленная идея о взаимосвязи материи и энергии.

 

Конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;

Упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта;

Приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;

Адекватность: насколько успешно модель описывает моделируемую систему;

Информативность: модель должна содержать достаточную информацию о системе - в рамках гипотез, принятых при построении модел;

Потенциальность: предсказуемость модели и её свойств;

Сложность: удобство её использования;

Полнота: учтены все необходимые свойства;

Адаптивность.

Життєвий цикл моделювання

1. Определение задач, в которые требуют знаний об организации деятельности, и декомпозиция их до уровня операционных методов решения, а также выявление групп потенциальных потребителей информации.

 

2. Определение информационных потребностей, порождаемых задачами государственного управления и методами их решения. Информационные потребности могут быть представлены в виде вопросов, ответы на которые помогут решить задачи, выявленные на предыдущем шаге, а также определение форматов представления знаний, которые будут наиболее удобны потребителям, выявленным на предыдущем шаге

 

3. На основе информационных потребностей, выявленных на предыдущем шаге, производится выбор существующих настроенных вариантов частных административных моделей (отчетов), либо, в случае отсутствия готовых настроек, настройка новых выходных частных моделей (отчетов) из полной административной модели. В качестве языка для настройки выходных частных моделей выступает административная онтология – моделируемые понятия, их атрибуты и отношения. Использование онтологии позволяет пользователям, которые не являются специалистами в информационных технологиях, настраивать / специфицировать форматы получения знаний, а также формулировать запросы, в том числе ситуационные, к формализованной модели организации для ответа на возникающие управленческие вопросы.

 

4. Полученные на предыдущем этапе жизненного цикла моделирования настройки (спецификации) частных административных моделей позволяют определить элементы административной онтологии, требующие наполнения. После чего производится сравнение требуемого наполнения административной модели с существующим наполнением. В случае отсутствия требуемой информации в административной модели инициируется деятельность по получению знаний.

 

5. На основе выявленной потребности в наполнении административной модели производится выбор оптимальных форм для получения знаний. В случае необходимости может производиться настройка форм для получения знаний с использованием понятий, отношений и атрибутов понятий установленных в административной онтологии.

 

6. Получение информации с помощью форм, определенных на предыдущем этапе, результатом которого являются отдельные частные входные представления модели организации

 

7. Интеграция информации в единой формализованной модели

 

8. Автоматическая генерация частных выходных представлений (отчетов) из общей формализованной модели в соответствие со спецификациями, полученными на этапе 3.