Современные информационные технологии экспертных систем.

Экспертные системы (ЭС), основаны на использовании искусственного ин­теллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания.

Искуственный интеллект -способности, связанные с челове­ческим мышлением.

идея ис­пользования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость.(в форму эвристических правил -эвристик)

Сходство ИТ, используемых в экспертных системах и сис­темах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия:

1) связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять ре­шение, превосходящее его возможности;

2) выражается в способности ЭС пояснять свои рассуждения в процессе получения реше­ния. Часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение;

3) связано с использованием нового компонента информационной технологии — знаний.

Достоинство применения ЭС заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений из базы знаний.

Применяются для решения не формализованных задач,обладающих хотя бы одной из след. Хар-к:

1)Задачи нельзя представить в числовой форме.

2)Исходные данные о предметной области обладают неоднозначностью и неточностью.

3)Цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции

4) Не существует однозначного алгоритмического решения задач

5)Алгоритм решения существует, но его нельзя использовать большой размерности пространства решений, ресурса памяти, времени пр.(Проверка современ.ЭВМ достигает неск. месяцев путем двойного кода. Используются упрощенные тесты.)

Классы экспертн.систем:

1)Классифицирующая - задача распознавания информации(метод дидуктивно - логический вывод)

2)Доопределяющие - неполностью опередел. знаний. Задача- интерпритаций нечётких знаний и выбора альтернативных направлений решений. Методы обработки-вероятностн.подходов, коэфф-ты уверенности, нечёткая логика.

3)Трансформирующие-повторяющая преобразование знаний в процессе решения задач. Метод обработк: -генерация и проверка гипотез(раскрытие престпуления из гипотиз)

-логика предположений и умолчаний.

-использование метознаний для устранения неопределенности в ситуации(проверка алиби, открытие алмазов там где не должно быть)

4)Мультиагентные-интеграция разнородных систем знаний, кот. Обмениваются между собой полученными результатом.(коммуникацон. Узел)

 

34.Основные компоненты современных информационных технологий экспертных систем.

Основными компонентами информационной технологии, используемой в экспертной системе, являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы

Интерфейс пользователя. Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным.Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения.

База знаний. Она содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

Интерпретатор. Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом).

Модуль создания системы. Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем.

Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

Главная идея ис­пользования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.